謝莎
摘 要:本文基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的內(nèi)容分析法,通過采集張家界國家森林公園在攜程網(wǎng)和TripAdvisor上的網(wǎng)絡(luò)點評文本,通過內(nèi)容分析法,比較分析中外游客對于張家界國家森林公園的關(guān)注要素差異。得出結(jié)論為:(1)中國游客的關(guān)注要素主要表現(xiàn)為景觀景點,景區(qū)服務(wù)居中,旅游體驗排在最后;(2)外國游客對自然環(huán)境的關(guān)注排名最高,景區(qū)服務(wù)次之,景觀景點排在最后;(3)對比中外游客的關(guān)注差異,中國游客更注重旅游資源的本身,外國游客除了自然環(huán)境本身外更注重在旅游目的地中的旅游活動,并由此獲得更好的旅游體驗。
關(guān)鍵詞:關(guān)注差異;森林公園;網(wǎng)絡(luò)點評
中圖分類號:F2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2020.32.010
0 引言
2020年4月28日,中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布第45次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》?!秷蟾妗凤@示,截至2020年3月,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.04億,互聯(lián)網(wǎng)普及率為64.5%。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,我國國民的各項生活也越來越離不開網(wǎng)絡(luò),旅游業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系越來越緊密。越來越多的專家學(xué)者從原有的對旅游客體研究轉(zhuǎn)變到對旅游主體的研究,從單一的線下資料的整理到結(jié)合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集,旅游消費者行為模式、旅游偏好、旅游大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域成為研究的熱點問題。在旅游營銷實踐中,深刻理解和把握目標(biāo)市場的旅游關(guān)注差異已成為構(gòu)建競爭優(yōu)勢的前提條件。因此,研究游客在旅游活動過程中對旅游吸引物的關(guān)注要素,不僅可以豐富游客行為研究的理論體系,同時有助于發(fā)現(xiàn)游客決策的規(guī)律,找出刺激或制約游客行為的因素?;诖?,本文通過張家界國家森林公園相關(guān)的旅游網(wǎng)絡(luò)文本分析,結(jié)合第三方信息提供分析的結(jié)果,深入探索中國與外國游客的關(guān)注差異,以期為政府的旅游決策與旅游企業(yè)的市場行為提供理論指導(dǎo)意義。
1 數(shù)據(jù)來源
本文國內(nèi)網(wǎng)站選取攜程網(wǎng),攜程網(wǎng)是我國知名的OTA網(wǎng)站,選擇攜程網(wǎng)游客點評數(shù)據(jù)為樣本,具有真實、量大、資料集中等特點。本次共抓取了張家界國家森林公園在攜程網(wǎng)上的2918條真實點評數(shù)據(jù),本次抓取的內(nèi)容包含點評內(nèi)容、點評時間以及游客對森林公園的評分。國外網(wǎng)站選取的是Tripadvisor,TripAdvisor提供覆蓋全球190個國家的酒店比價、折扣、景點點評、美食點評、旅游攻略,是一個旅行綜合平臺,有超過2億條游客關(guān)于酒店、餐廳、購物中心及旅游景點的真實評論。本次抓取了張家界國家森林公園在Tripadvisor上的2091條評論數(shù)據(jù)。
2 研究現(xiàn)狀
目前,關(guān)注差異主要集中在教育學(xué)領(lǐng)域,如張學(xué)琪(2014)等從評價、信息、管理、影響、再關(guān)注這五個維度評價教室在使用電子白板的關(guān)注差異;葉雪芳(2011)提出教師應(yīng)當(dāng)尊重學(xué)生個體差異,實行差異化教學(xué),從而促進(jìn)學(xué)生整體綜合素養(yǎng)的提升;張丹范、國睿(2014)以上海的小學(xué)課堂為例,探析課堂互動中教室對不同性別學(xué)生的關(guān)注差異,并究其原因,最后認(rèn)為在課堂互動中,教師給予了男學(xué)生更多的關(guān)注。除教育學(xué)領(lǐng)域外,文化方面也是關(guān)注差異的研究重點。葉笛、李延浩(2013)通過實例數(shù)據(jù),對比了羌族舞蹈在5·12地震前和地震后的關(guān)注差異;薛愛華(2007)分析和探討了元朝和明朝兩朝戲曲內(nèi)容所關(guān)注社會焦點的差異。除此之外,還有網(wǎng)絡(luò)關(guān)注差異的分析。如方師師等(2014)通過“中國網(wǎng)絡(luò)社會心態(tài)調(diào)查(2014)”,分析了中生代與新生代網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的代際差異;蔣大亮等(2015)基于百度指數(shù),借助于彈性系數(shù)、泰爾系數(shù)的測度方法,研究了我國不同區(qū)域?qū)τ跂|南亞國家的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的差異;蔣美華、李翌萱(2013)采取問卷和數(shù)理統(tǒng)計的方式,對網(wǎng)絡(luò)信息關(guān)注行為的性別差異進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)男女性別差異在網(wǎng)絡(luò)關(guān)注上確有差異,但卻不止于二元,呈現(xiàn)出多元化、動態(tài)化、結(jié)構(gòu)化的特征。
然而,與旅游相關(guān)的關(guān)注差異研究,僅有何春博等(2016)以中國5A級旅游名山為研究對象,使用百度指數(shù)衡量網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度情況,最終得出中國旅游名山的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空差異;林煒鈴等(2014)使用泰爾指數(shù),測算出各省市網(wǎng)名對于旅游安全的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注差異,并探究其原因??傮w上看,從關(guān)注差異方面的角度與旅游關(guān)聯(lián)的研究較少。
3 結(jié)果與討論
3.1 國內(nèi)點評的關(guān)注要素分析
通過對攜程網(wǎng)的評論摘取與處理,使用ROST軟件“提取高頻詞”“過濾無意義詞”“構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)”“構(gòu)建矩陣”等,得到了樣本分析的高頻詞。對已刪選出來的高頻詞進(jìn)行分類與比例分析,見表1。
根據(jù)表1可知,國內(nèi)游客對張家界國家森林公園的評論涉及主要關(guān)注因素的評論占總評論的81.98%,其中,對景觀景點的關(guān)注占36.85%,對旅游基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的關(guān)注占22.48%,對自然環(huán)境的關(guān)注占1212%,旅游行為占11.32%。
3.2 國外點評的關(guān)注要素分析
首先,將收集的樣本全部轉(zhuǎn)換成txt格式的文本;然后導(dǎo)入需要分析的txt文本,利用“Word Frequency”板塊提取高頻詞,為了剔除英文中的常出現(xiàn)的代詞、冠詞等無效詞語,在提取時,選擇長度為3個字母以上的前100個高頻詞。由于英文時態(tài)的影響,選擇提取“Similar Words”來規(guī)避對同義詞語的劃分,通過內(nèi)容分析,研究國外游客對張家界國家森林公園的關(guān)注要素。
詞頻分析。通過Nvivo軟件對網(wǎng)絡(luò)點評文本進(jìn)行檢索,提取出最頻繁提到的前100個高頻詞,如圖1所示,字體最粗最大的詞語表示游客點評文本中出現(xiàn)頻次最高的詞語,以此類推。
根據(jù)圖1,mountain提及最多,體現(xiàn)了國外游客喜好山水觀光,對自然環(huán)境的關(guān)注。其次是cable、car、walk、take bus等涉及基礎(chǔ)設(shè)施和交通方式的詞。評論中還有queues、guide等對旅游體驗與景區(qū)服務(wù)的提及,可見外國游客對旅游活動的體驗以及景區(qū)的服務(wù)也比較關(guān)注。
3.3 基于網(wǎng)絡(luò)點評的關(guān)注差異對比
經(jīng)過以上對中國游客和外國游客就張家界國家森林公園的網(wǎng)絡(luò)點評的分析,可以得到中外游客關(guān)注要素?zé)岫缺砣绫?。
由表2可以看出,在游覽森林公園的過程中,中國游客的關(guān)注要素主要表現(xiàn)為景觀景點,景區(qū)服務(wù)居中,旅游體驗排在最后;與中國游客不同的是,外國游客對自然環(huán)境的關(guān)注排名最高,景區(qū)服務(wù)次之,景觀景點最后。由此可以看出,就網(wǎng)絡(luò)點評而言,對比中外游客的關(guān)注差異,中國游客更注重旅游資源的本身,外國游客除了自然環(huán)境本身外更注重在旅游目的地中的旅游活動,并由此獲得更好的旅游體驗。
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