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      大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)會計信息質(zhì)量研究

      2020-10-27 05:44:58張茜
      科學(xué)與財富 2020年23期
      關(guān)鍵詞:會計信息大數(shù)據(jù)

      張茜

      摘? 要:大數(shù)據(jù)在當(dāng)前的企業(yè)間主要被定義為一個龐大的數(shù)據(jù)庫,主要為作用為對于信息進行收集,存儲,管理和分析,并且,在這些方面都超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的能力。大數(shù)據(jù)的顯著特征是海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還使數(shù)據(jù)源更加完整和多樣化。在如今大數(shù)據(jù)的背景下,海量數(shù)據(jù)的不斷涌現(xiàn)給會計信息質(zhì)量帶來了一定的問題。本文從可靠性,相關(guān)性,及時性,完整性和可比性五個方面分析了大數(shù)據(jù)時代對會計信息質(zhì)量的影響。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);會計信息;質(zhì)量研究

      前言

      會計信息是反映重要信息的重要業(yè)務(wù)信息,例如企業(yè)的經(jīng)營狀況和獲利能力。在利用大數(shù)據(jù)時,會出現(xiàn)大量會計信息,并且此類信息會越來越多地在數(shù)據(jù)庫中顯示。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展也給會計信息的質(zhì)量帶來了一定的問題,最為明顯地便是大量的會計信息就會包含大量錯誤的會計信息。同時,大數(shù)據(jù)也在一定程度上推動了虛假會計信息的傳播,許多會計信息失真,影響了其功能和經(jīng)濟的整體發(fā)展,并產(chǎn)生了一定的影響和挑戰(zhàn)。

      1 大數(shù)據(jù)對會計信息質(zhì)量的影響

      1.1 對會計信息質(zhì)量可靠性的影響

      在大數(shù)據(jù)信息發(fā)展較為迅速的這個時代,除了其帶來的眾多好處外,對于信息質(zhì)量還是會有許多不良影響的。由于在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計中,虛假會計具有信息的成本較低、分發(fā)速度較高、有許多獲取方法的特征,這些特征都擴大了虛假會計信息傳播的范圍,并且?guī)砹烁嗟呢撁婧蠊?,而企業(yè)消除負面后果的成本更高。數(shù)據(jù)監(jiān)管不夠強,會計造假成本較低,這導(dǎo)致大量的會計造假案例,對社會穩(wěn)定和行業(yè)信任都有很大的負面影響,并且這種影響會持續(xù)很久,難以消除。這便使得一些企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)信息處理時,會計信息質(zhì)量可靠性大大受到了影響。雖然大數(shù)據(jù)在促進會計信息的傳播,但它帶來更多便利的同時,對會計信息的可靠性產(chǎn)生的負面影響對于企業(yè)來說,也是很難解決并且影響較大的。

      1.2 對會計信息質(zhì)量相關(guān)性的影響

      由于目前的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)及其他相關(guān)技術(shù)在會計領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展,會計信息的用戶也可以接收到許多有效的會計信息。但會計信息總量的增加也就意味著接收到的信息量的增加。對于用戶來講,過多的信息以及與之無關(guān)的大量信息,將對他們對于有效信息的識別和評估造成一定的障礙。而對于管理人員來說,對于數(shù)據(jù)真實性的檢查的過程會增加工作量和復(fù)雜性,還會對會計信息質(zhì)量的相關(guān)性產(chǎn)生負面影響。

      1.3 對會計信息質(zhì)量及時性的影響

      隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,獲取會計信息的及時性大大提高。但是另一方面,由于收集會計信息的效率提高,也加速了不良會計信息的傳播,造成不良影響的范圍應(yīng)該更大。并且這會對企業(yè)和信息用戶產(chǎn)生更為嚴(yán)重的影響。因此,隨著會計信息的及時完善,會計信息的質(zhì)量應(yīng)更加嚴(yán)格。

      1.4 對會計信息質(zhì)量完整性的影響

      在大數(shù)據(jù)的背景下,會計信息碎片化的趨勢對會計信息的系統(tǒng)分析有一定的影響。一般來說,會計信息碎片化的趨勢對會計信息的系統(tǒng)性有一定的負面影響,會計信息碎片化會使會計信息用戶對接收到的信息很難進行系統(tǒng)的分析,從而使用戶會計信息化驗證信息造成了一定程度的復(fù)雜性,效率極低。而且,會計信息的用戶很難找到信息之間的關(guān)系,這可能導(dǎo)致一些較為粗心的經(jīng)理的決策效率低下,這也影響會計信息的質(zhì)量。

      1.5 對會計信息質(zhì)量可比性的影響

      在大數(shù)據(jù)時代,會計信息源變得更加多樣化。在同一家企業(yè)中,由于會計信息的來源和內(nèi)容更加廣泛,因此在不同時期對各個指標(biāo)的縱向比較更加詳細,比較的方面也更多。也因此比較具有重要的研究價值。同樣,就橫向可比性而言,同一時期不同公司之間類似交易的可比性也有所提高。但是,大量數(shù)據(jù)的存在還可能導(dǎo)致要比較的元素數(shù)量增加,從而可能導(dǎo)致水平和垂直可比性工作量增加。

      2 大數(shù)據(jù)背景下提升會計信息質(zhì)量的建議

      2.1 健全法律法規(guī)體系

      由于在目前,我國與會計信息質(zhì)量相關(guān)的法律法規(guī)還沒有得到充分地證實,不夠健全,因此還無法相應(yīng)地懲罰影響會計信息質(zhì)量的行為,經(jīng)常會發(fā)生違規(guī)甚至違反標(biāo)準(zhǔn)的情況。相關(guān)執(zhí)法人員應(yīng)該建立相關(guān)法律法規(guī),并證明其合理性。如果不能適當(dāng)懲處會計信息表述不實和虛假會計信息的行為,則是一種變相的違法行為。如果不能將責(zé)任歸結(jié)為特定的單位或個人,那么錯誤信息的發(fā)布者和發(fā)行者所犯的錯誤的代價是很小的或沒有的,并且事件的發(fā)生頻率會隨著時間的流逝而增加,這對改善會計信息的質(zhì)量沒有好處,因此非常有必要改進相關(guān)法律。

      2.2 加強監(jiān)督管理力度

      除了健全法律法規(guī)體系以外,建立監(jiān)督和管理系統(tǒng)也尤為重要。首先,管理人員要確保信息用戶可以訪問真實可靠的信息,并有權(quán)要求信息的質(zhì)量,例如其可靠性和完整性,以有效地監(jiān)控會計信息。其次,國家要建立可靠的監(jiān)督舉報機制,定期對互聯(lián)網(wǎng)上的會計信息進行監(jiān)控和核查,不斷完善舉報機制,加大處罰力度,以增加假貨成本,從而有效減少不良事件發(fā)生頻率,消除負面影響。最后,第三方審計師還可以有效控制會計信息質(zhì)量。當(dāng)然,第三方審計師也必須保持一定的獨立性。使監(jiān)視結(jié)果更加有效。

      2.3 提高云會計的運用

      在大數(shù)據(jù)較為普及后,許多相關(guān)的工作人員就可以低成本高效地獲取會計信息,會計計算機化對于提高企業(yè)效率非常有用。企業(yè)必須改善云會計的使用,適應(yīng)時代的發(fā)展,利用大數(shù)據(jù)背景來提高會計信息的質(zhì)量。但是為了確保其可靠性,有必要提供大量的會計信息。在選擇云會計服務(wù)提供商時,企業(yè)應(yīng)該充分檢查他們提供的會計信息的準(zhǔn)確性,并且在對云會計服務(wù)提供商有一定了解之后,在保證會計信息質(zhì)量的前提下,選擇適合公司的服務(wù)提供商、創(chuàng)建信息。公司擁有的會計系統(tǒng)應(yīng)該不斷進行優(yōu)化,并利用會計信息來提高會計信息的質(zhì)量。

      2.4 加強對會計人員職業(yè)道德的管理

      提高會計師的職業(yè)素養(yǎng)不僅取決于會計師的操作水平,企業(yè)還應(yīng)加強對會計師職業(yè)道德的管理。企業(yè)應(yīng)規(guī)范會計人員的會計工作行為,建立適當(dāng)?shù)莫剳椭贫?,懲處違反職業(yè)道德的行為。企業(yè)還應(yīng)該倡導(dǎo)較為規(guī)范的會計行為,減少不良行為的發(fā)生。

      3 結(jié)束語

      企業(yè)應(yīng)該提高對于在新的知識經(jīng)濟時代下、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)會計信息質(zhì)量的重視,增加對于財務(wù)管理方面轉(zhuǎn)變的重視程度。對于公司制度進行相應(yīng)的改善,勇于接受新時代帶來的挑戰(zhàn),每一個挑戰(zhàn)都可能變成一個新的機遇。及時地結(jié)合當(dāng)前的市場需求制定相關(guān)企業(yè)規(guī)劃。通過此提高企業(yè)在當(dāng)前市場上的影響力,吸引更多客戶。

      參考文獻

      [1](美)麥肯錫.麥肯錫大數(shù)據(jù)指南[M].王霞,龐昊,任鵬譯.北京:機械工業(yè)出版社,2016:1-200.

      [2]王小娟,萬映紅.大數(shù)據(jù)下企業(yè)會計信息質(zhì)量評價指標(biāo)體系的構(gòu)建——基于模糊綜合評價方法的研究[J].財會月刊,2015:75-77.

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