薛軍 申喆良

[摘 要]在現(xiàn)有文獻(xiàn)對跨國公司國際技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響因素研究的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)了兩個新的因素：東道國行業(yè)規(guī)模和子公司歷史收益能夠驅(qū)動更多的跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移。利用1997—2005年美國跨國公司對30個東道國、8個行業(yè)的授權(quán)許可費數(shù)據(jù)，用Stata軟件分別檢驗了隨機(jī)效應(yīng)模型、Tobit模型和混合OLS模型，驗證了這兩個因素與技術(shù)轉(zhuǎn)移有顯著的正相關(guān)關(guān)系，且該結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。提出以一種比較新穎的多方程模型方法減弱模型內(nèi)生性。實證結(jié)果支持了提出的機(jī)制。在世界經(jīng)濟(jì)技術(shù)一體化的大格局之下，各國之間技術(shù)轉(zhuǎn)移越加頻繁，通過補(bǔ)充現(xiàn)有的文獻(xiàn)，為跨國公司國際技術(shù)轉(zhuǎn)移問題提供了新的研究視角。

[關(guān)鍵詞]行業(yè)總增加值（GVA）;子公司歷史收益;跨國公司（MNEs）;技術(shù)轉(zhuǎn)移

[中圖分類號] F276.7 ? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A ? ? ? ? ? ? [文章編號] 2095-3283（2020）09-0020-11

Abstract： Based on factors that influence international technology transfer in MNEs proposed in ?existing essays， this article propose new factors： Benefit of affiliates and industrial value creation ability in host country could attract more international technology transfer in MNEs. Using U.S. MNEs royalty and licensing fees data to 30 host countries and 8 sectors from 1997 to 2005， the empirical analysis in this article has got significant and robust result. Besides， different effects in different industries are also discussed here.

Key Words： Gross Value Added（GVA）; Historical Earning of Subsidiaries; Multinational Enterprises（Mnes）; Technology Transfer

一、引言

跨國公司進(jìn)入外國市場的國際活動一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究的重要課題之一。自從1994年世界貿(mào)易組織（WTO）烏拉圭回合談判的《與貿(mào)易相關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)協(xié)議》（TRIPs）簽訂以來，世界各國提高了知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度，大量學(xué)者專注于研究知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度提高后的跨國公司無形資產(chǎn)交易活動（e.g. Branstetter，F(xiàn)isman & Foley 2006;Kanwar 2012）[1，2]。

在多種形式的跨國公司無形資產(chǎn)交易活動中，其中長期占據(jù)世界技術(shù)領(lǐng)先者位置的美國尤其值得關(guān)注。根據(jù)美國經(jīng)濟(jì)分析局（BEA）網(wǎng)站數(shù)據(jù)，美國跨國公司從全球各國子公司收到的無形資產(chǎn)授權(quán)許可費增長迅速，在1982年為35.9億美元，1992年增長為141.8億美元，2005年增長為421.9億美元（BEA，2019）[3]。而在無形資產(chǎn)交易活動中有近90%是跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移（Branstetter，F(xiàn)isman & Foley 2006）[1]，足以看出跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移的重要性。

大量學(xué)者對跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象進(jìn)行了理論和實證研究，并提出了一系列機(jī)制，分析和檢驗了知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度和其他多方面的影響因素，包括經(jīng)濟(jì)、政治、文化、地理、公司特征等因素。

一個顯而易見的邏輯是，跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移能夠幫助子公司提取租金（Caves， Crookell 和Killing 1983）[4]，提高子公司的經(jīng)營績效。已有大量研究表明，轉(zhuǎn)移到東道國子公司的技術(shù)不僅可以改善子公司本身的表現(xiàn)（Caves， Crookell 和Killing 1983;Day 2011;Kaufmann和Lafontaine 1994）[4-6]，還可能溢出到其他公司（Fosfuri， Motta 和Ronde 2001; Newman， Rand， Tabolt和Tarp， 2015）[7，8]，從而給整個東道國，尤其是缺乏先進(jìn)科技的欠發(fā)達(dá)國家的整個行業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)效益（Falvey， Foster和Greenaway 2006）[9]。從這種意義上說，技術(shù)轉(zhuǎn)移是原因，而經(jīng)營收益是相應(yīng)的結(jié)果。

但是另一方面，潛在利潤也是促進(jìn)企業(yè)追求新技術(shù)的一種激勵（Chumpeter 1990）[10]，從而使得技術(shù)轉(zhuǎn)移成為預(yù)期經(jīng)營效益的結(jié)果。那么預(yù)期經(jīng)營效益是否能夠成為技術(shù)轉(zhuǎn)移的原因，并因此驅(qū)動跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移呢？

通過提出本文的創(chuàng)新點，論述了本文的計量模型和數(shù)據(jù)。用隨機(jī)效應(yīng)模型對本文的面板數(shù)據(jù)做了基礎(chǔ)回歸，用多種方法對結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗，討論了內(nèi)生性問題。

二、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有文獻(xiàn)對跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移做了大量的研究。理論方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)已經(jīng)對跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移的起因和影響因素作了較為詳盡的研究?？鐕炯夹g(shù)轉(zhuǎn)移的動因主要有技術(shù)和市場兩個方面（吳曉波，竇偉，李璨琰 ，2010）[11]。一些學(xué)者具體探討了技術(shù)轉(zhuǎn)移的動因，比如行業(yè)技術(shù)水平差異（Hedge和Hicks，2008）或者預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益（Gee 1981）[12，13]。Caves，Crookell和Killing（1983）指出技術(shù)本身的特征能夠影響被授權(quán)者可獲得的利益[4]。技術(shù)轉(zhuǎn)移不僅有助于提高跨國公司的全球競爭優(yōu)勢（Hansen and L?v?s 2004）[14]，還可以產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)（聶亞利，付麗娜，2017）[15]，有助于缺乏先進(jìn)科技的國家提高經(jīng)濟(jì)效益（Falvey， Foster和Greenaway 2006）[9]。

實證方面的文獻(xiàn)大概可以分為兩種，一種研究跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移的動因和影響因素，另一種研究跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移的結(jié)果。國外有大量文獻(xiàn)實證研究東道國的各種環(huán)境因素對跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響東道國市場大?。˙ranstetter，F(xiàn)isman 和Foley 2006;Jayachandran，Kaufman，Kumar和 Hewett 2013;Kanwar 2010;Papageorgiadis，Cross和Alexiou 2013;Yang和Maskus 2001）[1，2，16-18]。同時國外學(xué)者還研究了公司個體特征的影響。Branstetter， Fisman and Foley（2006）檢驗?zāi)腹久芗褂脤＠某潭葘δ缸庸局g技術(shù)轉(zhuǎn)移有促進(jìn)作用[1]。Jayachandran，Kaufman，Kumar 和Hewett（2013）的研究則表明更可靠的被授權(quán)者可能獲取低成本的授權(quán)[16]。Hua，ONeill，Nusair，Singh和DeFranco（2017）則進(jìn)一步指出[20]，在極端情況下，個體經(jīng)營者可能因為自身原因主動避免獲取授權(quán)。除此之外，母公司和子公司之間的組織結(jié)構(gòu)Tsai（2001）或者合約特征（Jayachandran，Kaufman，Kumar & Hewett，2013）也對技術(shù)轉(zhuǎn)移造成影響[16，21]。

國內(nèi)學(xué)者實證研究的主要是技術(shù)轉(zhuǎn)移造成的多方面的影響。畢克新，楊朝均，隋俊（2015），構(gòu)建了跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移對綠色創(chuàng)新績效影響效果的評價指標(biāo)體系[22]，并使用2005—2011年中國28個制造業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)，評估了跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移提升綠色創(chuàng)新績效的作用。趙云輝，崔新?。?016）對在華跨國公司的子公司發(fā)放問卷[23]，實證分析了跨國公司的內(nèi)、外部網(wǎng)絡(luò)嵌入對其知識轉(zhuǎn)移績效的影響，結(jié)果表明雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入對跨國公司的知識轉(zhuǎn)移績效具有正向影響，且知識來源起中介作用。另外一些國內(nèi)學(xué)者研究了跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響因素。徐二明，楊慧（2013）使用問卷調(diào)查的方式統(tǒng)計了2007—2012年期間2000家跨國公司的數(shù)據(jù)[24]，實證研究了各方面的制度距離與跨國技術(shù)轉(zhuǎn)移成功率的相關(guān)關(guān)系，結(jié)論指出各方面的制度距離與跨國技術(shù)轉(zhuǎn)移的失敗概率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。范建亭，汪立（2015）通過對日本在華制造業(yè)企業(yè)的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)[25]，從微觀層面上分析了出口、研發(fā)水平等因素對兩類技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響。

上述文獻(xiàn)較為詳盡地分析了技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響因素和效果，但是仍然值得拓展。雖然大量文獻(xiàn)討論了各種環(huán)境因素、公司個體因素、合約因素的影響，但是沒有文獻(xiàn)從實證討論行業(yè)規(guī)模和子公司歷史收益是否對跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生影響。在理論方面有學(xué)者提到了預(yù)期經(jīng)濟(jì)利益或者預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益（Gee 1981）以及行業(yè)因素（Hedge和Hicks，2008）[12，13]。實證方面，在跨國技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響因素的實證研究中有大量關(guān)于GDP的研究（Branstetter，F(xiàn)isman and Foley 2006;Jayachandran，Kaufman，Kumar and Hewett2013;Kanwar 2010;Papageorgiadis， Cross and ?Alexiou 2013; Yang & Maskus 2001）和少量關(guān)于子公司銷售額的研究（Branstetter，F(xiàn)isman and Foley 2006）[1，6，16-18]，但是沒有關(guān)于總增加值或者子公司凈利潤的研究。雖然沒有文獻(xiàn)實證研究技術(shù)轉(zhuǎn)移與總增加值的相關(guān)性，但是這一相關(guān)關(guān)系不失合理性。有研究表明，把技術(shù)商業(yè)化的公司可直接進(jìn)入其他市場并建立一個全新的價值鏈（Baldwin and Clark 1997）[26]，也可把技術(shù)融入一個已經(jīng)建立起來的價值鏈中（Gans and Stern 2003）[27]。實際上除了技術(shù)以外，在高技術(shù)員工、信息、管理、營銷等全球流動的背景下，諸多新的資源和工具都更加鼓勵增加值的創(chuàng)造（Vyklyuk， Yevdokymenko and Yaskal 2016）[28]。本文將討論行業(yè)規(guī)模和子公司歷史收益對跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移的驅(qū)動作用。

三、驅(qū)動技術(shù)轉(zhuǎn)移的機(jī)制

（一）增加值激勵企業(yè)追求新技術(shù)

技術(shù)創(chuàng)新能給企業(yè)帶來市場勢力（Clark 1940）[29]。技術(shù)創(chuàng)新分為兩類：第一類是壟斷前景推動的創(chuàng)新，即壟斷利潤誘使企業(yè)采取的創(chuàng)新;第二類是競爭前景推動的創(chuàng)新，即迫于競爭壓力促使企業(yè)采取的創(chuàng)新（Kamien和Schwartz 1976）[30]。企業(yè)通過技術(shù)研發(fā)獲得市場勢力，但是面臨一定的風(fēng)險，如果研發(fā)失敗可能有巨大損失（Mankiw， Romer和Weil 1990）[32]。

市場勢力往往能夠提高企業(yè)的經(jīng)營表現(xiàn)，一個重要原因是較大的市場份額，但是市場份額這一個單獨的機(jī)制在復(fù)雜的情況下缺乏解釋力（e.g Whelan 2003;Tilton 2018）[19，31]。雖然大的市場份額往往伴隨著更佳的經(jīng)營表現(xiàn)（Buzzell和Gale 1987）[33]，但是差異產(chǎn)品條件下，占據(jù)市場份額較大或較小的企業(yè)進(jìn)行成本加成定價的程度可以相當(dāng)（Whelan 2003）[19]，所以具有市場勢力但市場份額較小的企業(yè)也可以有好的經(jīng)營表現(xiàn)。即使是邊緣化的小微企業(yè)也可以運(yùn)用市場勢力，通過各種手段使得定價有利可圖，且特定的社會經(jīng)濟(jì)條件能夠影響企業(yè)的定價能力（Ramírez，Mungaray，Aguilar和Inzunza 2016）[34]。

用比較靜態(tài)分析的觀點來看，如果整個市場創(chuàng)造新價值的能力保持不變，則單個企業(yè)就能通過新的技術(shù)從市場中多抽取一個價值增量，增加到該企業(yè)的增加值中，并把這一個增加值的增量分配到企業(yè)利潤、與技術(shù)相關(guān)的報酬等等。更進(jìn)一步放寬約束條件，使市場總增加值可以變化，如果整個市場創(chuàng)造的新價值總量更多，則單個企業(yè)有可能通過新的技術(shù)抽取一個更多的價值增量，使得公司利潤、與技術(shù)相關(guān)的報酬等等可以增加更多。

雖然受到諸如市場整體情況的多方面因素影響，子公司在獲取新技術(shù)后未必能夠成功抽取一個更大的價值，但是這一潛在可能性足以激勵跨國公司進(jìn)行技術(shù)轉(zhuǎn)移，因為對于企業(yè)追求新技術(shù)的激勵是獲得潛在利潤（Chumpeter 1990）[10]。由此可見，市場創(chuàng)造新價值能力的增加是追求新技術(shù)的一個激勵。

（二）對跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移的驅(qū)動

在跨國公司國際技術(shù)轉(zhuǎn)移的背景下，大量的技術(shù)轉(zhuǎn)移通過跨國公司在國家之間進(jìn)行，并產(chǎn)生相應(yīng)的授權(quán)許可費（e.g Mahmood 1978）[35]。所以跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移就關(guān)系到兩個方面的利益，一是母公司的利益，二是子公司的利益。這些利益雖然包括諸多方面，但是最直接的利益是母公司獲取的技術(shù)授權(quán)許可費和子公司通過獲取技術(shù)得到的額外報酬。上述兩個直接利益的共同來源是子公司創(chuàng)造新價值的增加值，即子公司獲取技術(shù)后創(chuàng)造的新價值越多，母公司和子公司越有利可圖。

一個顯而易見的問題是，母公司和子公司無法在技術(shù)轉(zhuǎn)移完成以前知道該技術(shù)將實際創(chuàng)造多少新價值。為了保證技術(shù)轉(zhuǎn)移有利可圖，必須事先進(jìn)行充分的利益分析，避免授權(quán)不足或過度授權(quán)的問題（Reddy 1982）[36]。從增加值的角度來說，就是創(chuàng)造新價值的能力是否充足，使得技術(shù)轉(zhuǎn)移對于授權(quán)者和被授權(quán)者都有利可圖。

解決這個問題的方法是通過子公司相應(yīng)行業(yè)的總增加值和子公司歷史收益進(jìn)行預(yù)判。行業(yè)總增加值能夠幫助判斷東道國行業(yè)整體規(guī)模情況，而子公司歷史收益反映了子公司的歷史表現(xiàn)。從行業(yè)規(guī)模角度來說，行業(yè)規(guī)模越大，技術(shù)轉(zhuǎn)移能給子公司帶來的利益就越大。具體而言，原因有“利潤誘使效應(yīng)”和“競爭壓力效應(yīng)”兩個方面。如果某個跨國公司把新技術(shù)轉(zhuǎn)移到東道國子公司，假設(shè)東道國同行業(yè)其他公司的技術(shù)水平保持不變，則該子公司就能通過技術(shù)轉(zhuǎn)移獲取一定的壟斷勢力，并從整個行業(yè)抽取一定比例的壟斷利益，這一壟斷利益隨著行業(yè)規(guī)模的增加而增加。即使放松假設(shè)條件，假設(shè)東道國同行業(yè)其他公司的技術(shù)水平也在增加，對東道國子公司的技術(shù)轉(zhuǎn)移仍然是有好處的，因為這有助于東道國子公司在全行業(yè)保持相對競爭力，在激烈的技術(shù)競爭中生存下去。如果東道國某行業(yè)有大量企業(yè)同時追求技術(shù)進(jìn)步，則技術(shù)相對落后的企業(yè)將失去壟斷勢力和競爭優(yōu)勢，面臨利益損失甚至淘汰。行業(yè)規(guī)模越大，技術(shù)落后導(dǎo)致的潛在利益損失越大，子公司迫于競爭壓力獲取新技術(shù)的必要性就越大。從子公司收益角度來說，子公司歷史收益越大，技術(shù)轉(zhuǎn)移能給子公司帶來的利益就越大。因為子公司的個體因素影響跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移（Rushmore 2004;Hua， ONeill，Nusair，Singh和DeFranco 2017）[20，37]，而子公司歷史收益是子公司利用各種資源的經(jīng)營結(jié)果，直觀地表現(xiàn)了子公司已經(jīng)創(chuàng)造的收益，綜合反映了子公司有效利用資源、發(fā)揮個體優(yōu)勢、高效運(yùn)營管理并創(chuàng)造收益的個體能力特征。子公司的歷史收益水平越高，說明子公司創(chuàng)造高收益的能力越強(qiáng)，則越可能充分利用跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移，在轉(zhuǎn)移同等技術(shù)的條件下創(chuàng)造更大的收益，使整個跨國公司在相同的技術(shù)轉(zhuǎn)移的過程中獲得更多利益。綜上所述可以合理地假設(shè)，為了避免授權(quán)不足或過度授權(quán)的問題（Reddy 1982）[36]，子公司所在行業(yè)總增加值和子公司歷史收益都是技術(shù)轉(zhuǎn)移潛在利益的判別依據(jù)，跨國公司應(yīng)該保持技術(shù)轉(zhuǎn)移與這兩個指標(biāo)一致，所以跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移與這兩個指標(biāo)正相關(guān)。

四、模型和數(shù)據(jù)

（一）模型

經(jīng)驗回歸可以簡單表示為以下形式：

其中i表示行業(yè)，j表示接受技術(shù)轉(zhuǎn)移的東道國，t表示技術(shù)轉(zhuǎn)移的年份。TT是用授權(quán)許可費衡量的技術(shù)轉(zhuǎn)移量，Xijt是包含行業(yè)、東道國和時間三個特征的被解釋變量，包括東道國行業(yè)總增加值GVA和該行業(yè)的跨國公司子公司凈收入ANI，其中GVA是本文的核心解釋變量。模型還包括了一系列控制變量，有隨時間變化的國家控制變量Yjt，其中包括東道國人口總數(shù)POP;由Ginarte和Park統(tǒng)計的知識產(chǎn)權(quán)法定保護(hù)程度指數(shù)（Ginarte和Park 1997; Park 2008）[38，39];經(jīng)濟(jì)開放程度指數(shù)EOI;東道國貨幣的匯率ER的波動性ERV，用當(dāng)期匯率相對于上一期匯率的變化比率衡量;東道國腐敗認(rèn)知指數(shù)CPI; 經(jīng)濟(jì)自由度指數(shù)EF。另外還有隨時間變化的行業(yè)控制變量Zit，包括某國某行業(yè)跨國公司的所有母公司的研發(fā)投入經(jīng)費PRD。最后還加入了一些不隨時間變化的國家固定變量，包括某國與東道國之間的地理距離GD以及風(fēng)險回避文化距離UACD。這些固定變量雖然沒有寫入上述計量模型之中，但是在回歸分析中作為解釋變量。模型也可以表示為以下形式：

（二）度量和數(shù)據(jù)來源

被解釋變量是1997—2005年間，8個行業(yè)的美國母公司從全球30個國家和地區(qū)相應(yīng)行業(yè)收取到的授權(quán)許可費用，數(shù)據(jù)來源是美國經(jīng)濟(jì)分析局（BEA）網(wǎng)站[3]。雖然該授權(quán)使用費包括了特許經(jīng)營權(quán)費、商標(biāo)使用費等其他無形資產(chǎn)使用費，但是其中科技授權(quán)費為主，所以可作為科技授權(quán)費的合理指標(biāo)（Branstetter，F(xiàn)isman & Foley 2006）[1]。單位為百萬美元。

解釋變量有很多，其中核心解釋變量是東道國特定行業(yè)的總增加值以及子公司凈利潤。前者以當(dāng)?shù)刎泿藕饬康男袠I(yè)增加值的數(shù)據(jù)來源是美國BEA網(wǎng)站[3]、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）網(wǎng)站和萬德（Wind）數(shù)據(jù)庫，并利用OECD的匯率數(shù)據(jù)統(tǒng)一換算成以十億美元為單位。后者來自BEA網(wǎng)站。美國跨國公司某個行業(yè)的所有子公司凈收入之和來自美國BEA網(wǎng)站，單位是百萬美元。東道國人口總數(shù)來自世界銀行數(shù)據(jù)庫，以百萬人為單位。知識產(chǎn)權(quán)法定保護(hù)程度指數(shù)由Ginarte和Park統(tǒng)計（Ginarte & Park 1997; ;Park 2008）[38，39]。經(jīng)濟(jì)開放程度指數(shù)選取Gwartney， Lawson and Norton （2008）對世界經(jīng)濟(jì)自由程度的2008年度報告中的未調(diào)整總指數(shù)[40]，該指數(shù)每五年統(tǒng)計一次，在本文的計量分析中每五年使用同一個統(tǒng)計年份的指數(shù)數(shù)值。東道國貨幣的匯率來自O(shè)ECD網(wǎng)站。東道國腐敗認(rèn)知指數(shù)來自一個名為“透明國際”的國際非政府組織官方網(wǎng)站，經(jīng)濟(jì)自由度指數(shù)來自美國傳統(tǒng)基金會官方網(wǎng)站。美國某行業(yè)跨國公司的所有母公司的研發(fā)投入經(jīng)費來自美國BEA網(wǎng)站，單位是百萬美元。美國與東道國之間的地理距離使用兩國首都距離衡量，以英里為單位，來自Geobyte網(wǎng)站。美國與東道國之間的風(fēng)險回避文化距離來自Hofstede，Neuijen，Ohayv和Sanders（1990）的著作[41]。

（三）描述性統(tǒng)計

BEA網(wǎng)站的授權(quán)使用費數(shù)據(jù)能夠提供1982年開始的東道國和行業(yè)層面的上萬條數(shù)據(jù)，但是由于解釋變量的數(shù)據(jù)限制，主要是核心解釋變量數(shù)據(jù)的不完整性，最后剩下1997—2005年間的8個行業(yè)、30個國家的一千多個樣本可以用于回歸分析。8個行業(yè)包括：制造業(yè)、食品、化學(xué)、信息、機(jī)械和交通設(shè)備、金融、服務(wù)、專業(yè)科學(xué)和技術(shù)服務(wù)。而這8個行業(yè)中，制造業(yè)的覆蓋范圍又比較廣，包括了食品、化學(xué)、機(jī)械和交通設(shè)備行業(yè)，不宜和其他行業(yè)同時進(jìn)行回歸分析，所以把制造業(yè)去掉，只剩7個行業(yè)。1997—1998兩年只有食品、機(jī)械和交通設(shè)備、服務(wù)三個行業(yè)，1999—2005年有食品、化學(xué)、信息、機(jī)械和交通設(shè)備、金融、專業(yè)科學(xué)和技術(shù)服務(wù)六個行業(yè)。30個東道國包括：阿根廷、澳大利亞、奧地利、比利時、巴西、瑞士、智利、哥倫比亞、哥斯達(dá)黎加、德國、丹麥、西班牙、芬蘭、法國、希臘、印度尼西亞、印度、愛爾蘭、以色列、意大利、日本、韓國、墨西哥、荷蘭、挪威、新西蘭、秘魯、波圖加爾、瑞典、南非。除了1997年因為BEA數(shù)據(jù)原因沒有包括秘魯，其他年份都包括了所有30個國家。表1是被解釋變量和解釋變量的描述性統(tǒng)計。

五、經(jīng)驗結(jié)果

（一）多重共線性的檢驗

在進(jìn)行基礎(chǔ)回歸前，首先檢驗是否存在嚴(yán)重的多重共線性。表2是本文的基礎(chǔ)回歸的解釋變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，可以看出沒有任何兩個解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)大于0.8，可以認(rèn)為不存在嚴(yán)重的多重共線性。

（二）基礎(chǔ)回歸

使用隨機(jī)效應(yīng)模型估計（2）式，逐步加入解釋變量，回歸結(jié)果如表3所示。東道國行業(yè)增加值與美國母公司對該國該行業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)移有非常顯著的正相關(guān)關(guān)系，且在逐步加入解釋變量的過程中始終保持在5%的水平上顯著。行業(yè)總增加值反映了行業(yè)創(chuàng)造新價值的能力（李偉 2016）[1]，計量結(jié)果顯示東道國某個行業(yè)的總增加值每增加10億美元，美國跨國公司子公司支付給母公司的無形資產(chǎn)授權(quán)許可費就增加大約3800美元。子公司的凈收入反映了子公司的競爭力，而競爭力強(qiáng)的子公司對于母公司而言更可靠（Jayachandran， Kaufman， Kumar 和 Hewett 2013; Hua， ONeill， Nusair， Singh和DeFranco 2017）[16，20]。計量結(jié)果顯示東道國某行業(yè)所有美國跨國公司子公司凈收入每增加100萬美元，授權(quán)許可費就增加大約12萬美元。東道國人口與技術(shù)轉(zhuǎn)移相關(guān)關(guān)系不顯著，而且符號發(fā)生變化，這和已有的主流文獻(xiàn)的經(jīng)驗結(jié)果不同（Branstetter，F(xiàn)isman 和 Foley 2006;Jayachandran，Kaufman，Kumar 和 Hewett 2013;Kanwar 2012;Papageorgiadis， Cross 和 Alexiou 2013）[1，2 ，16，17]，但是仍然具有合理解釋，因為可能意味著東道國市場的不完全性和母子公司之間較為寬松的技術(shù)關(guān)聯(lián)度（Caves， Crookell 和 Killing 1983）[4]。母公司科研經(jīng)費與技術(shù)授權(quán)有正相關(guān)關(guān)系，在10%水平上顯著，符合已有文獻(xiàn)（Branstetter，F(xiàn)isman 和 Foley 2006）[1]，說明母公司更大的研發(fā)投入增加了更多可轉(zhuǎn)移的技術(shù)。計量結(jié)果顯示在東道國某個行業(yè)設(shè)立了子公司的所有母公司的研發(fā)投入每增加100萬美元，授權(quán)許可費就增加大約900美元。東道國知識產(chǎn)權(quán)法定保護(hù)程度與跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移有顯著的正相關(guān)關(guān)系，符合已有文獻(xiàn)（Branstetter， Fisman 和 Foley 2006;Park 和 Lippoldt 2004; Kanwar 2010;Papageorgiadis， Cross 和 Alexiou 2013）[1，2，17，43]。

六、穩(wěn)健性檢驗

（一）更換解釋變量

為了檢驗基礎(chǔ)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，這里合理地更換解釋變量，檢驗基礎(chǔ)回歸的結(jié)果是否仍然能夠保持。首先，除了人口總數(shù)以外，人均GDP也是衡量市場大小的衡量指標(biāo)（Jayachandran，Kaufman，Kumar和Hewett 2013;Kanwar 2010; Asiedu和Esfahani 2001）[2， 16，46]，且除了美國傳統(tǒng)基金會統(tǒng)計的經(jīng)濟(jì)自由度指數(shù)以外，Gwartney， Lawson 和 Norton（2008）的經(jīng)濟(jì)開放指數(shù)也是衡量東道國經(jīng)濟(jì)活動自由程度的指標(biāo)[40]。所以這里以人均GDP替代東道國總?cè)丝赑OP，以經(jīng)濟(jì)自由度指數(shù)EF替代經(jīng)濟(jì)開放指數(shù)EOI。其次，考慮到GPI和EOI指數(shù)每五年統(tǒng)計一次，無法反映五年之內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，所以把這兩個指數(shù)調(diào)整為五年之內(nèi)平滑變化，GPI和EOI分別改稱GPIS和EOIS。最后，考慮到歐洲地區(qū)的經(jīng)濟(jì)融合可能帶來的影響（Papageorgiadis， Cross和Alexiou，2013）[17]，在模型中增加歐元區(qū)或歐盟成員國的虛擬變量EA或EU。

回歸結(jié)果如表4，可以發(fā)現(xiàn)行業(yè)增加值、母公司科研經(jīng)費和子公司凈收入仍然顯著，且符號沒有改變。這三個解釋變量的系數(shù)數(shù)值也和基礎(chǔ)回歸沒有太大差異。計量結(jié)果顯示東道國某個行業(yè)的總增加值每增加10億美元，授權(quán)許可費就增加大約3600美元;東道國某行業(yè)所有美國跨國公司子公司凈收入每增加100萬美元，授權(quán)許可費就增加大約12萬美元;在東道國某個行業(yè)設(shè)立了子公司的所有母公司的研發(fā)投入每增加100萬美元，授權(quán)許可費就增加大約900美元。但是另外一些變量的計量結(jié)果略有變化。加入歐元區(qū)或歐盟成員國的虛擬變量后，市場大小雖然仍然不顯著，但是符號發(fā)生了改變。經(jīng)濟(jì)自由度指數(shù)更換成經(jīng)濟(jì)開放指數(shù)后，每五年變化一次的知識產(chǎn)權(quán)法定保護(hù)程度不再顯著，但是平滑化的知識產(chǎn)權(quán)法定保護(hù)程度在5%水平顯著。后者更加符合主流文獻(xiàn)的理論和實證（Branstetter，F(xiàn)isman 和 Foley 2006;Kanwar 2012;Papageorgiadis， Cross 和 Alexiou 2013;Par和 Lippoldt 2005;Smith 2001）[1，2，17，44，45]，這可能意味著平滑化的指數(shù)能更好地反映知識產(chǎn)權(quán)法定保護(hù)程度的變化。另一個變得顯著的變量是東道國的腐敗程度，且東道國越腐敗，越難以獲取外國母公司的技術(shù)轉(zhuǎn)移。這在某種程度上證實了跨國公司對東道國政治環(huán)境有所反應(yīng)（Buckley， Clegg，Cross， Voss 和 Zheng 2007;Papageorgiadis， Cross 和 Alexiou 2013;Pfister 和 Deffains 2005）[17，47，48]。

（二）更換計量模型

技術(shù)轉(zhuǎn)移是一種典型的受限因變量，因為其下限為零。所以如果把跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移作為被解釋變量，使用Tobit模型應(yīng)該是比較合理的選擇。但之前的很多研究跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移，并把它作為被解釋變量的文獻(xiàn)的經(jīng)驗研究都沒有使用Tobit模型（Branstetter，F(xiàn)isman 和 Foley 2006;Kanwar 2010;Papageorgiadis， Cross 和 Alexiou 2013;Park 和 Lippoldt 2004）[1，2 ，17，43]。少數(shù)文章使用了Tobit模型，但是個別重要解釋變量并不顯著（Fosfuri 2004）[50]。

文中使用的計量模型是Tobit模型，得到了較好的結(jié)果。計量結(jié)果顯示東道國某個行業(yè)的總增加值每增加10億美元，授權(quán)許可費就增加大約3400美元;東道國某行業(yè)所有美國跨國公司子公司凈收入每增加100萬美元，授權(quán)許可費就增加大約15萬美元;在東道國某個行業(yè)設(shè)立了子公司的所有母公司的研發(fā)投入每增加100萬美元，授權(quán)許可費就增加大約1400美元。

然而使用混合效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析時，核心解釋變量GVA變得不再顯著，見表5和表6。為了判斷混合效應(yīng)模型的估計結(jié)果是否有意義，接下來進(jìn)行Breusch和Pagan拉格朗日乘子（Breusch和Pagan，1980）[49]檢驗，檢驗結(jié)果是P值為零，不應(yīng)當(dāng)使用混合效應(yīng)模型，而應(yīng)當(dāng)使用隨機(jī)效應(yīng)模型。所以混合效應(yīng)模型的計量結(jié)果不影響本文的結(jié)論。

（三）內(nèi)生性

雖然本文提出是行業(yè)總增加值和子公司凈收入驅(qū)動了技術(shù)轉(zhuǎn)移，但是可能有人提出質(zhì)疑。具體而言，二者的相關(guān)關(guān)系很可能是反向因果關(guān)系，是技術(shù)轉(zhuǎn)移帶動了行業(yè)總增加值和子公司凈收入的增加。提出這一反向因果關(guān)系是可以理解和預(yù)見的，因為已有大量研究表明，轉(zhuǎn)移到東道國子公司的技術(shù)不僅可以改善子公司本身的表現(xiàn)（Caves， Crookell 和Killing 1983;Day 2011;Kaufmann和Lafontaine 1994）[4-6]，還可能溢出到其他公司（Fosfuri， Motta 和Ronde 2001; Newman， Rand， Tabolt和Tarp， 2015） [7，8]，從而給整個東道國，尤其是缺乏先進(jìn)科技的欠發(fā)達(dá)國家的整個行業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)效益（Falvey， Foster和Greenaway 2006）[9]。

這里使用兩種方法檢驗上述計量結(jié)果的穩(wěn)健性，第一種是使用一階滯后項的工具變量法，第二種是引入反向因果的多方程模型法。

這里把反向因果引入原模型，建立多方程模型。在本文第四節(jié)模型假設(shè)的基礎(chǔ)上，把解釋變量改寫為第五節(jié)的變量，并加入兩個表示反向因果的方程，考慮技術(shù)轉(zhuǎn)移的滯后項對行業(yè)總增加值和子公司凈利潤的影響。為了避免多重共線性問題以及消除異方差的影響，按照常規(guī)做法，把除了EA、EU以外的所有變量都分別增加一個常數(shù)（比如加一），使之不小于一，并取對數(shù)：

方程（5）（6）定義了滯后期為三期，因為有研究表明技術(shù)溢出效應(yīng)大約需要一到三年（Moralles和Rebelatto，2016）[51]。但是模型設(shè)定中最多保留多少滯后項并不確定，每個方程最多可以保留一階、二階或者三階滯后項，則兩個方程就有九種可能的組合。

令方程（5）（6）的最高滯后階數(shù)為a和b，則這里提出一個假設(shè)：方程（5）的滯后項不多于方程（6），即a≤b。其原因在于，一方面行業(yè)總體增加值受到技術(shù)轉(zhuǎn)移以外大量其他因素的影響，且對其他因素的反應(yīng)迅速;另一方面接收技術(shù)的子公司相對地較大程度地依賴于跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移，且技術(shù)轉(zhuǎn)移有較長期的影響。所以可以合理地假設(shè)，行業(yè)總增加值方程中技術(shù)轉(zhuǎn)移滯后項的最高階數(shù)不多于子公司凈收入方程中的技術(shù)轉(zhuǎn)移滯后項的最高階數(shù)。除此之外，如果兩個方程都滯后一階，則不滿足聯(lián)立方程模型的階條件。所以只有以下五種可能：a=1，b=2;a=2，b=2;a=1，b=3;a=2，b=3;a=3，b=3。

使用三階段最小二乘法的回歸結(jié)果如表7。此處進(jìn)行了五種不同的回歸?？梢钥闯?，本文的兩個核心解釋變量符號不變，其中有四種結(jié)果不顯著，但是在a=1，b=3的條件下兩個核心解釋變量和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度指數(shù)仍然保持顯著，其中行業(yè)總增加值的顯著性水平甚至從5%提升到了1%。這可能意味著a=1，b=3的滯后期設(shè)定比較合理。在這種模型假定下，計量結(jié)果顯示東道國某個行業(yè)的總增加值的滯后項每增加1%，授權(quán)許可費就增加大約3.2%;東道國某行業(yè)所有美國跨國公司子公司凈收入每增加1%，授權(quán)許可費就增加大約10%;東道國某行業(yè)所有美國跨國公司子公司凈收入每增加1%，授權(quán)許可費就增加大約0.44%。

反向因果關(guān)系中，技術(shù)轉(zhuǎn)移的滯后項與子公司凈收入有顯著的正相關(guān)關(guān)系，在五種滯后期設(shè)定中，滯后一期的技術(shù)轉(zhuǎn)移始終是1%水平上顯著的，滯后兩期、三期的技術(shù)轉(zhuǎn)移也往往是顯著的。這證實了某年的技術(shù)轉(zhuǎn)移對東道國子公司之后一到三年的凈收入有促進(jìn)作用。

但是滯后期的技術(shù)轉(zhuǎn)移對行業(yè)總增加值沒有顯著的促進(jìn)作用，甚至出現(xiàn)了顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明，正向的技術(shù)轉(zhuǎn)移對行業(yè)總增加值的反向因果關(guān)系沒有得到證明，這里提供以下幾點解釋：

第一，技術(shù)轉(zhuǎn)移發(fā)生之前，母公司已經(jīng)預(yù)期到溢出效應(yīng)的產(chǎn)生，并避免把技術(shù)轉(zhuǎn)移到容易產(chǎn)生溢出效應(yīng)的國家。所以授權(quán)者設(shè)法使得技術(shù)轉(zhuǎn)移后的溢出效應(yīng)難以產(chǎn)生，至少難以短期、迅速產(chǎn)生。

第二，可以合理地假設(shè)子公司應(yīng)當(dāng)只是東道國該行業(yè)所有公司中的一部分。大量研究跨國公司進(jìn)入外國市場的文獻(xiàn)都暗含一個假設(shè)條件：跨國公司進(jìn)入市場之后必須與當(dāng)?shù)毓靖偁帲╓u， Lao， Wan和Li 2019;Wu 和Pangarkar 2006）[52，53]。即使跨國公司進(jìn)入外國市場前沒有任何當(dāng)?shù)毓┙o者，外國市場的當(dāng)?shù)毓┙o者終將發(fā)展起來，逐步實現(xiàn)自給自足 （Vernon 1966） [54]。因此，跨國公司子公司的增加值相對于行業(yè)總增加值而言很可能微乎其微。

第三，雖然溢出效應(yīng)可以使得子公司獲取的技術(shù)改善東道國行業(yè)其他公司的經(jīng)營表現(xiàn)，但是溢出效應(yīng)也有很多阻礙，比如知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)（Papageorgiadis，Cross and Alexiou 2013）[17]。而對于這些國家的當(dāng)?shù)仄髽I(yè)來說，這導(dǎo)致了合法使用跨國公司子公司技術(shù)的更高的成本（Layne-Farrar 2011）[55]，以及侵犯跨國公司子公司專利權(quán)的更多的消極后果（Papageorgiadis，Cross and Alexiou 2013）[17]。這些都使得溢出效應(yīng)受到阻礙，使得跨國公司子公司獲取的技術(shù)不能短期、迅速地使得東道國當(dāng)?shù)仄髽I(yè)模仿并改善經(jīng)營表現(xiàn)，大大減弱了反向因果關(guān)系的影響。

七、計量結(jié)果討論

上述計量結(jié)果的共同特征是，東道國行業(yè)總增加值和子公司凈收入兩個核心解釋變量始終是顯著的，而且在大多數(shù)情況下母公司科研投入也是顯著的。不管是更換解釋變量、改變計量模型，還是引入一階滯后項，兩個核心解釋變量都是顯著的，且方向和系數(shù)數(shù)值變化不大。東道國某個行業(yè)的總增加值每增加10億美元，美國跨國公司子公司支付給的母公司無形資產(chǎn)授權(quán)許可費就增加大約3400—4000美元;東道國某行業(yè)所有美國跨國公司子公司凈收入每增加100萬美元，美國跨國公司子公司支付給的母公司無形資產(chǎn)授權(quán)許可費就增加大約12萬—15萬美元;在東道國某個行業(yè)設(shè)立了子公司的所有母公司的研發(fā)投入每增加100萬美元，美國跨國公司子公司支付給的母公司無形資產(chǎn)授權(quán)許可費就增加大約900—1400美元。

在構(gòu)造結(jié)構(gòu)方程模型以后，兩個核心解釋變量也是顯著的。LGVA、L2GVA、LANI和L2ANI每增加1%，美國跨國公司子公司支付給的母公司無形資產(chǎn)授權(quán)許可費就分別大約減少0.8%、增加0.8%、增加1.6%和增加0.8%;比起不使用滯后項的計量模型，這一計量結(jié)果的顯著性水平大為增加，這可能意味著引入滯后項的結(jié)構(gòu)方程模型有更強(qiáng)的解釋力。

八、結(jié)論

在大量有關(guān)跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移的文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文提出了一個新的機(jī)制：東道國行業(yè)規(guī)模和子公司效益能夠驅(qū)動跨國公司追求更多技術(shù)轉(zhuǎn)移，因此對跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移有驅(qū)動作用。本文對此機(jī)制進(jìn)行了實證研究，得到了顯著且穩(wěn)健的結(jié)果。

基于技術(shù)轉(zhuǎn)移能夠幫助東道國子公司增強(qiáng)市場勢力的作用（Clark，1940;Mankiw， Romer和Weil，1990）[29，32]，而這能夠幫助母公司和子公司提取租金（Kamien和Schwartz，1976;Kaufmann和Lafontaine， 1994;Mathewson和Winter，1985）[6，30，56]，或者說從東道國市場獲取更多的價值，這一作用的發(fā)揮程度大小與東道國行業(yè)總體創(chuàng)造新價值的能力和子公司經(jīng)營能力有關(guān)。如果東道國行業(yè)總體創(chuàng)造新價值的能力越大，或者子公司經(jīng)營能力越好，那么技術(shù)轉(zhuǎn)移對母公司和子公司就越有利可圖。在利益驅(qū)使和競爭壓力之下（Kamien和Schwartz 1976）[30]，這就會為東道國子公司驅(qū)動更多的技術(shù)轉(zhuǎn)移。

提出上述機(jī)制并使用實證分析檢驗。該機(jī)制首先得到了基礎(chǔ)回歸的支持，在更換變量和模型后，回歸結(jié)果仍然穩(wěn)健。雖然可能有人提出反向因果關(guān)系造成的內(nèi)生性問題，但是建立了相應(yīng)的多方程模型后，在一定的模型設(shè)定條件下結(jié)論依然成立。這些實證結(jié)果支持了本文提出的機(jī)制，補(bǔ)充了現(xiàn)有的文獻(xiàn)，為跨國公司國際技術(shù)轉(zhuǎn)移問題提供了新的研究視角。

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（責(zé)任編輯：郭麗春）