于興尚 趙永林 凌耀銀
(廣州工商學院圖書館 廣州 510800)
開發(fā)智力資源、保存文化遺產、進行社會教育是當今圖書館的重要職能,但隨著智能技術的深層次發(fā)展,新技術變更了用戶獲取信息方式、改善了圖書館組織知識平臺模式,然而圖書館的一些復雜性業(yè)務問題也逐漸顯見,如積聚虛實館藏資源、構建智能資源檢索窗口、緩解傳統(tǒng)圖書館服務的弱價值等服務模式,這些都需要先進技術從多維度認知計算加以支撐,所以需要一種全新的互信機制實現(xiàn)對圖書館資源、空間、服務等業(yè)態(tài)管理流程的塑造和探索。區(qū)塊鏈作為一種新興的信息技術,其內置的時間戳、智能合約等特征為圖書館數據信用賦能、碎片化服務疊加和場景化服務重置等智慧化服務創(chuàng)造了鏈式結構,為圖書館服務與用戶的深度交流、情境化服務的有效配置創(chuàng)造條件,目前圖書情報業(yè)界關于區(qū)塊鏈在圖書館服務的適應性上也達成一定共識。王美佳[1]運用區(qū)塊鏈記錄功能來反饋和描述不同用戶場景的迭代化配置,進而實現(xiàn)服務的演化和推進。黃敏聰[2]認為區(qū)塊鏈去中心化、數據可信及自動化特點對圖書館的資源區(qū)塊和服務區(qū)塊的鏈化實現(xiàn)起到顛覆性指導作用。余其鳳等[3]認為可對圖書館分支構建私有區(qū)塊鏈圖書館,通過P2P通信網絡協(xié)議組建分布式鏈狀網絡,以共識機制在各分支節(jié)點之間進行容錯,借助加密手段實現(xiàn)數字資產的有效保護。陳小平[4]闡述區(qū)塊鏈技術可加速圖書館智慧服務渠道更新,協(xié)助圖書館改善用戶閱讀習慣、提高閱讀能力,消除圖書館、用戶兩者之間的交流隔閡并構建良好溝通平臺,真正打造以用戶閱讀需求為焦點的交互服務。趙闖等[5]將區(qū)塊鏈技術與圖書館應用領域相銜接,探討區(qū)塊鏈在智能設備研發(fā)、教育認證、數據安全保護、服務鏈體系構造等方面的應用。武洪興[6]指出區(qū)塊鏈在圖書館的應用和發(fā)展前景優(yōu)勢顯著,圖書館與其融合是圖書館發(fā)展的新趨勢,并從數據追溯、文件存儲、網絡眾籌、投票調查等6個方面展開論述。由于區(qū)塊鏈運行原理契合圖書館發(fā)展要素,牛勇[7]從數字文獻、紙質文獻和知識產權角度分析圖書館資源建設布局,從減弱圖書館中介功能、捐贈服務透明化、加大管理革新強度3大維度對圖書館服務進行強化。周耀[8]利用區(qū)塊鏈技術構建智慧閱讀服務框架,為用戶提供簡潔、友好的服務界面。劉海鷗[9]等憑借區(qū)塊鏈的基礎支撐技術結合移動用戶畫像數據,從數據采集、數據處理、數據存儲和數據安全4個層面描述區(qū)塊鏈背景下相關具體方案。秦柯[10]認識到應以辯證思維積極看待區(qū)塊鏈給予圖書館數字版權管理帶來的價值,有助于圖書館界構建和諧的版權生態(tài)。綜觀區(qū)塊鏈技術在圖書館智慧服務中的研究態(tài)勢,研討熱點主要分布于版權管理、數字資源和用戶信息保護、信息化建設、場景研究、共享信息、改善閱讀思維、網絡資源可信性等研究領域,同時對于融合和開發(fā)高價值的附加服務賦予品牌效應??梢姛o論是用戶,還是智能設備,區(qū)塊鏈可為所有參與者涉及的服務流程配備特有身份。除此之外,區(qū)塊鏈技術具有的信譽背書管理規(guī)則對于圖書館智慧服務的部署、消解用戶隱私顧慮、滿足用戶知識溯源需求等具有重要指導作用。
2016年可謂區(qū)塊鏈元年,面對這一高新科技,國家工信部等機構給予高度重視[11],由于圖書館數據來源的參差不齊,降低了數據挖掘的高效運轉,也易造成數據分析誤差,使得用戶數據的產生、呈現(xiàn)和利用往往處于封閉循環(huán)狀態(tài),這樣的數據孤立降低了數據價值,但是區(qū)塊鏈業(yè)務所具有的公開性、安全性、唯一性和去中心化,使得圖書館處理大批量數據時存在的高成本、響應延遲以及跨機構融合共享等難題得以解決。公開性是指區(qū)塊鏈存儲信息的透明性;安全性代指區(qū)塊鏈借助密碼學算法消除信息泄露;唯一性包括數據保存在空間和時間上的不可篡改,空間上的唯一性意指不同節(jié)點擁有一致的版本信息,時間上的唯一性即歷史記錄不可更改; 去中心化的初衷在于防止單點核心被破壞而采用的多中心系統(tǒng),一個節(jié)點的滅失不會擾亂其他通道的作用。區(qū)塊鏈用自身的技術優(yōu)越性在圖書館存儲管理、計算處理、數據分析、知識展現(xiàn)等環(huán)節(jié)可有力推廣圖書館智慧服務。
智能互聯(lián)網時代,圖書館服務融合與變革是實現(xiàn)知識服務向智慧服務轉型的重要驅動,雖然知識服務和智慧服務都聚焦于信息服務,但是兩者的側重點不同。知識服務傾向于用戶個性化知識構建和服務成品打造,而智慧服務則傾向廣大用戶的普遍需求[12],將圖書館文獻資源數據和用戶行為數據賦予“生命”,關注數據的析取和資源的描述[13]。雖然圖書館對可深度挖掘的區(qū)塊鏈應用處于匱乏階段,但其肥沃的應用土壤與區(qū)塊鏈不謀而合[14]。利用基于版權印的激進方式確保高校音樂、美術相關領域的教授、學者等作品與版權的對應性,實現(xiàn)兩者的不可分割。借助區(qū)塊鏈的合約幣,可有效保障用戶知識產權的唯一性,保護正版知識產權。而且區(qū)塊鏈特有的溯源防偽、標識唯一、數字身份確權、數據管理等產業(yè)鏈可在著作權追蹤、身份識別、智慧學習認證、知識庫眾籌等智慧服務領域大顯身手,能更好服務于用戶。
區(qū)塊鏈技術的運用為傳輸圖書館網絡信息提供點對點通信途徑,由區(qū)塊鏈網絡自行完成數據的分布式存儲,并進行數據高效保存,可促進不同系統(tǒng)、不同區(qū)域之間數據的有效整合。區(qū)塊鏈技術可被用于處理設備、用戶兩者之間的信息交易網絡,賦予圖書館智能機器人、借還機、可穿戴設備等獨立身份,無需通過云端服務器進行交互,為圖書館相關設施設置級別管理控制,如此可極大降低圖書館虛擬存儲空間,提高整體網絡的運行效率。用戶數據安全問題一直是圖書館智慧服務的掣肘,當圖書館涉及個性化定制、智能推薦、閱讀偏好處理、情境認知服務時,用戶隱私安全應是圖書館服務構建重點考慮的問題。由于區(qū)塊鏈技術內嵌哈希函數,這就使得數字簽名技術可對獲得訪問授權的用戶進行信息和數據開放,這樣既能夠通過私鑰保證訪問痕跡私密性,又可以將用戶原始數據分享給館員及其他研究人員,實現(xiàn)數據監(jiān)控和二次開發(fā)的雙重功效。此外區(qū)塊鏈的加密安全特質,使學者成果庫、用戶基本信息、數字館藏資源等不易受破壞性攻擊或者黑客潛入,也可從本質上保證圖書館數字資源的所有權。
信息交換是否均衡、信息流動是否均等是判斷一個智慧服務系統(tǒng)中心化與否的重要標準,這種系統(tǒng)是開放化、扁平式的服務制度,區(qū)塊鏈與圖書館深度融合的重點不在于服務智慧化的表面存在,而是更關注于對用戶主動需求內容進行動態(tài)建模,研判用戶行為偏好,反饋用戶需求現(xiàn)狀,并在大數據分析技術的輔助下,實現(xiàn)圖書館信息活態(tài)化,增強用戶對圖書館的依賴性,高效運用區(qū)塊鏈重塑圖書館服務內容、服務工具、服務方法和服務體系,讓廣大用戶切身感受“區(qū)塊鏈+圖書館”智慧服務平臺帶來的歸屬感和滿足感。區(qū)塊鏈的本質需要整體協(xié)作才能實現(xiàn),其功用絕不能局限于圖書館服務的個別層面,更應從服務集約化、高配合度、共建協(xié)同、整合分散等角度搭建智能化聯(lián)合產品,創(chuàng)新圖書館服務新業(yè)態(tài)。
躍升服務能力,迎合用戶對優(yōu)質服務的需求是圖書館智慧服務的核心驅動[15],針對用戶信息需求意圖不定、圖書館缺乏目的性服務策略的現(xiàn)狀,區(qū)塊鏈在追求智慧服務過程中將扮演行之有效的角色。2019年10月,習近平總書記在學習中強調應當把區(qū)塊鏈作為核心技術自主創(chuàng)新的重要突破口,明確攻堅方向,加快促進區(qū)塊鏈與產業(yè)布局新突破[16]。區(qū)塊鏈作為近年來學界研究的熱門話題,其通過網絡環(huán)境參與多個計算節(jié)點共同執(zhí)行數字的計算和處理,不同主體間的協(xié)作方式、監(jiān)督激勵機制等將引發(fā)圖書館服務分配體系、資源推薦方式的全方位變革。
圖書館引入區(qū)塊鏈技術,對提高圖書館智慧服務公信力,規(guī)范化智慧信用邏輯和資源組織,發(fā)起聯(lián)盟平臺線上培訓計劃、引導學科輿論方向等具有強正相關性。通過改善服務環(huán)境可信度、重塑智慧服務系統(tǒng)、均衡數據流動管制環(huán)境3大構建特征來映射用戶接受信息服務的配置參數,從而提高圖書館智慧服務水平。
3.1.1 改善服務流通環(huán)境的可信度
區(qū)塊鏈既是用戶數據的安全載體,又是圖書館服務完備的審計手段。本著開放性原則,監(jiān)管是基礎的服務理念,區(qū)塊鏈與圖書館服務智慧化融合所呈現(xiàn)出的公允、透明特性對用戶參與式自助服務、智能化周期管理具有精準支持的效果??紤]到以用戶服務挖掘為主,改善圖書館服務流通的可信度,智慧服務模型構建主要體現(xiàn)于兩個維度,一方面區(qū)塊鏈在圖書館服務中的應用并不是在一個包容、開源的構建體系中,而是借助用戶自身憑證實現(xiàn)智慧服務的自組織管理,區(qū)塊鏈本身的特殊機制保障數據權利人真正享有數據,不再由社會網絡和第三方來控制,保證了智慧服務共享、服務輸出自由獲取。另一方面在需求匹配、用戶興趣圖譜、情景感知服務等智慧服務過程中,圖書館和相關部門只知道用戶的短期和部分信息,在有效的去中心化場景模式中可真正提供透明、高效的圖書館服務,避免了用戶數據的非法濫用。
3.1.2 重塑下一代智慧服務系統(tǒng)
區(qū)塊鏈下圖書館智慧服務模型需要以數據元素為基準打造面向知識顆?;姆阵w系,面對用戶的實時需求,攻克數據庫、云計算、數據中心等以中心化服務原則產生的數據高度集中、數據壟斷等難題,在圖書館智慧服務系統(tǒng)中實現(xiàn)知識所有權和數據共享之間的平衡,特別是區(qū)塊鏈與大數據技術的結合緩解了當前圖書館服務效能低下的局面,突破了圖書館資產管控瓶頸并提高了服務智能化水平。邵波指出下一代圖書館系統(tǒng)是體現(xiàn)資源整合集成、優(yōu)化工作流程、系統(tǒng)交互友好的功能體系[17],區(qū)塊鏈作為新一代互聯(lián)網創(chuàng)新技術,將會通過與大數據智能技術提高服務算力、逐漸滲透至圖書館服務各個環(huán)節(jié),實現(xiàn)圖書館服務個體差異化的精準推薦。隨著館藏資源格局重構、用戶需求多樣化激增等矛盾出現(xiàn),區(qū)塊鏈與圖書館服務的交融對于規(guī)避智慧系統(tǒng)風險、找準服務轉折點、嘗試探索新的服務模式等具有引導作用。
3.1.3 協(xié)調數據流動的管理和控制
區(qū)塊鏈與圖書館服務的融合模型利用區(qū)塊鏈的智能合約實現(xiàn)精細的服務交易模式,如圖書館元數據服務、充值交易、文獻資源采購、場景授權服務等,從而修補當前圖書館傳統(tǒng)服務存在的交換漏洞。同時借助區(qū)塊鏈強大的數據不可篡改性、脫敏后數據流通等特性抵御外界攻擊,實現(xiàn)數據橫向控制,保障圖書館用戶數據的真實性。此外,區(qū)塊鏈在與圖書館融合的過程中可能成為提高智慧服務精度的工具,有助于降低由于數據摩擦所產生的基于共識數據流動具有的價值屬性,在用戶情景數據、用戶動態(tài)等數據采集、分析,群體情景建模、服務精準推廣、智慧庫存建設以及與虛擬現(xiàn)實、大數據計算等技術的交互融合方面具有最佳可塑性。
隨著區(qū)塊鏈技術的實踐推廣,不同業(yè)務場景的區(qū)塊鏈數據解釋和交匯會進一步擴大圖書館智慧服務的規(guī)模和豐富性。由于區(qū)塊鏈具有完整的數據賬本功能,但其統(tǒng)計分析功能較弱,而大數據技術具備海量數據存儲和靈活高效的解析功能,可極大提升區(qū)塊鏈在圖書館服務領域的價值尺度和使用空間。文章構建的圖書館智慧服務體系結構涵蓋數據準備層、存儲管理層、數據分析層和智慧服務層如圖1所示,有助于創(chuàng)建線上資源利用、探究資訊分享的智慧平臺。
3.2.1 數據準備層
圖1 區(qū)塊鏈模式下圖書館智慧服務體系結構
在數據采集中往往需要訪問多種存儲數據來反饋服務深度,通過不同數據系統(tǒng)接口構建數據池,用以滿足研究的基本需求。數據準備層主要是對信息來源和相關組織系統(tǒng)的描述,獲取數據元素樣本,其對智慧服務情境選擇和擴展圖書館服務半徑具有基礎作用。由于數據收集過程中需要大量人力物力的參與,為了緩解大數據環(huán)境下數據獲取途徑復雜和成本過高帶來的桎梏,可將數據眾包外包給特定公司或者大眾網絡,例如網絡爬蟲、無償贈送、專業(yè)分析等以獨特方式執(zhí)行數據準備任務并達到情景解釋的目的。智慧圖書館服務應該關注用戶信息檢索方式、時間、情境地點、喜好類型、用戶基本信息、館藏資源類型、設備運行與服務效率、學者成果資源、瀏覽痕跡以及與圖書館系統(tǒng)交互數據等,這些數據群集的甄別和關聯(lián)與圖書館中的物聯(lián)網系統(tǒng)、科研成果庫存、門禁系統(tǒng)、數字資源庫、用戶管理系統(tǒng)等密不可分。由于用戶數據整合存在異構來源、數據存儲、數據處理和敏感信息保護問題,所以有效的多數據融合、隱私管控等顯得至關重要。區(qū)塊鏈作為一種使能技術,其自身鮮明的特點和優(yōu)勢,不僅為解決圖書館數據壁壘問題提供了創(chuàng)新思路,還通過大數據分析等相關技術將數據析解發(fā)揮到極致,在數據分析功能發(fā)掘上尤為凸顯。
3.2.2 存儲管理層
存儲管理層主要依據數據準備層提供的數據池為大數據的分類提取創(chuàng)造條件,以支持區(qū)塊鏈對圖書館服務的智慧化儲能。鑒于區(qū)塊鏈系統(tǒng)的數據庫特性,其數據類型傾向于結構化數據,所承載的信息相對獨立,而在數據準備層到存儲管理層的迭代過程中必然逃不掉非結構化數據的干擾,所以需要借助深度分析和挖掘手段實現(xiàn)數據格式統(tǒng)一化,所以大數據技術對數據和信息的整體剖析必不可少。數據導入作為基礎性工作,將相關數據類型經過數據剔除達到數據降噪的效果,及時改善數據質量并加載運行。由于大數據技術注重用數據說話,集中個性化體現(xiàn),為了實現(xiàn)不同關系數據的本體描述,基礎大數據處理對后續(xù)跟蹤和處理意義重大。對于存儲數據和要求較低的數據以及關系型數據可分別采用HDFS、HBASE進行處理,用于實現(xiàn)持久化存儲[18],HIVE的輔助可提升數據響應速度,緩解由于數據量過大而帶來的存儲壓力。在數據轉化的管理模式中加大數據結構趨同化,診斷數據采集漏洞,借助數據倉儲有效管理數據,最終在聚類攫取中將用戶數據劃分為身份數據(年齡、專業(yè)、教育程度等)、行為數據(操作、瀏覽、評論、下載等)、媒體數據(微信、微博、QQ)和服務數據(咨詢數據、館際互借、門禁和選座管理數據等)4大類,為區(qū)塊鏈應用于圖書館智慧服務提供數據支持。
3.2.3 數據分析層
區(qū)塊鏈作為一種特定的數據庫技術,在數據分析過程中能夠獲得基于全網共識為基礎的數據可信性,此階段也可叫作區(qū)塊鏈數據庫,主要解決數據的價值轉移和互信問題,比如采用嚴謹的信用處理機制使得用戶數據的精度和質量大幅度提升,避免助長灰色產業(yè)鏈。在區(qū)塊鏈場景中,智能合約協(xié)議不需要發(fā)起者進行任何操作,可以自治、自主地獲取資源并實現(xiàn)數據資產互聯(lián)。哈希函數所特有的哈希算法可通過哈希字串賦予用戶關聯(lián)的圖片、視頻、信息摘要等唯一標識碼,減少庫存數據處理的工作量。為了防止數據惡意修改或者文件獲取錯誤,利用相同的哈希算法對文件或者數據模塊逐一計算哈希值,只要一次計算結果和原資源不一致,都會重啟服務器重新受理,達到數據校驗的準確性。數字簽名和非對稱加密技術的有效結合有助于保證信息傳輸的完整性,都借助公鑰、私鑰的加密和解密機制來防止數據交易中的抵賴發(fā)生,可見區(qū)塊鏈技術可將龐大的算力集中在一起,而且能將其他需要的資源進行合理調度,以區(qū)塊的形式實現(xiàn)鏈式塊狀計算,達到數據體量的分布式存儲,并在結構化分析引擎的統(tǒng)籌協(xié)調中實現(xiàn)數據服務的智能交互、挖掘語義關系解決實際問題 ,進而實現(xiàn)圖書館智慧服務的螺旋式擴展。
3.2.4 智慧服務層
智慧服務層主要秉持多層次的服務細分結構、多類型的資源智慧薦閱、多維度的服務架構體系,促進圖書館服務從文獻信息服務、信息管理到融合服務的轉變,從而為圖書館服務觀念的更新、圖書館智慧服務內涵的擴展奠定基礎?;趨^(qū)塊鏈的服務,可以方便地實現(xiàn)數據服務的授權、分享和調閱,在多機構數據共享中,即使圖書館將用戶數據分權給科研機構或者公司企業(yè),也不必擔心數據機密引發(fā)的確權問題,在密碼學等綜合協(xié)調中打造多方數據貢獻的區(qū)塊鏈生態(tài)。專家學者可在區(qū)塊鏈智能平臺中發(fā)布自身的研究成果并寫入知識產權記錄,可針對學者喜好構建數字產權云,按照相關協(xié)議保護知識產權不受侵犯。區(qū)塊鏈的可追溯性使數據流通以及計算分析的每一層記錄被駐留,讓數據品質得到高強度的信任背書,保證了數據分析結果的準確性和數據挖掘的有效性,依據用戶基本需求進行文化精準扶貧。存在性證明是指把存儲文件的SHA-256信息摘要嵌套到區(qū)塊鏈并證明其存在的合理性,其功能主要應用于文獻版權、專利認證和本科學歷證明等,借助區(qū)塊鏈來安放信息證明后,任何用戶無需中介機構介入也可驗證相關信息的真假。區(qū)塊鏈提出不依靠第三方技術信用體系,為圖書館服務重塑提供了巨大便利,建立了獨特技術場景。區(qū)塊鏈技術將圖書館不同主題以及服務項目之間的協(xié)作變得更加高效和準確,服務征信和科研輿論引導就是典型代表。服務征信借助所謂的通證方式來體現(xiàn)服務參與方的主體利益和責任,并在智能合約的通配協(xié)作下加大圖書館對用戶服務的信用建設。當然,學科輿論控制、科研前瞻引導也是區(qū)塊鏈模式下不可或缺的職責,明晰學科服務、科研項目的輿論觀點,在存證功能的幫助下實現(xiàn)規(guī)范認知、贏得信用的全新發(fā)展,避免學術觀點謬誤化。此模型中社區(qū)管理根據社群思維和個性思維將用戶需求類型劃分為同向服務和異向服務,同時利用分布式存儲機制對用戶信息行為進行社區(qū)管理,明確不同用戶的不同需求趨勢,通過大數據智能分析平臺預測圖書館服務新領域,有助于對圖書館智慧服務進行深入探索。
智慧成為圖書館的方法體系、研究思路、人文價值、研究途徑、思想資源等,密切關注智慧與圖書館服務之間的關系界定是促進圖書館服務升級的人文屬性。區(qū)塊鏈與大數據技術的使用需要在具體的場景中設置多樣化的系統(tǒng)方案,用于確保圖書館智慧服務輸入、輸出的一致性,為了實現(xiàn)圖書館服務的可用性、靈活性、完整性,在服務模型構建中應重點考慮區(qū)塊鏈與大數據的兼并問題、多角度完善模型成型的穩(wěn)定問題、注重模型構建出現(xiàn)的細節(jié)性問題,有助于模型的有效運轉。
3.3.1 銜接技術引擎:區(qū)塊鏈與大數據的兼并問題
圖書館智慧服務中知識文化、學術體系、服務重構等層面的相互依存,在一定程度上取決于模型構建的譯解難易度、各圖層的易懂性以及技術融合的可信度。雖然區(qū)塊鏈在用戶信任度、安全、不可修改上能發(fā)揮絕對優(yōu)勢,但是其分析技能不足,大數據一般適用于描述數據集足夠大、強調密集型計算,卻很難用傳統(tǒng)方式加以處理,所以區(qū)塊鏈、大數據之間的差異對于調和圖書館智慧服務模型的容忍性、協(xié)調性來說是重要節(jié)點,因為不是每種技術都可以解決所有難題,技術之間的優(yōu)化并進尤為重要。為了保障圖書館智慧服務的可靠性,采集的數據基本處于固定狀態(tài),這就需要對大數據作哈希處理、添加時間戳,兩者之間的取長補短不僅可以提升數據分析價值,還可使區(qū)塊鏈系統(tǒng)創(chuàng)建較高級的數據應對機制。隨著大數據應對預測服務的時機越來越多,區(qū)塊鏈能夠幫助預測落到實處,此模型可采用“測試—反應”的模式,進一步減少二者之間兼容的有限性,達到數據收集結果形式上與語義挖掘的統(tǒng)一性,推斷出何種智慧品牌服務符合當前用戶情境需求,實現(xiàn)區(qū)塊鏈與大數據之間的相互借鑒。
3.3.2 制定保障措施:多角度完善模型成型的穩(wěn)定問題
利用信息技術改變圖書館傳統(tǒng)服務模式并非很新的理念,通過區(qū)塊鏈技術改進圖書館服務行業(yè),可進一步提升服務效率,能夠快速響應用戶需求變化。但是站在思考的立場,區(qū)塊鏈、圖書館業(yè)務本身二者的有效融合應在解決復合型專家引進、資金富足、監(jiān)督制度打造等痛點問題上嶄露頭角。傳統(tǒng)圖書館對原有業(yè)務流程、技術規(guī)范存在路徑依賴,這也是區(qū)塊鏈在圖書館智慧服務中的應用困境之一,所以圖書館管理者和決策者應順應時代變化,在既定服務定格的基礎上擴展區(qū)塊鏈的應用領域,借鑒成功案例落實智慧實踐。同時,圖書館應引進既精通圖書館整體業(yè)務,又能深刻解讀區(qū)塊鏈、大數據的復合型專家, 建立健全的區(qū)塊鏈監(jiān)督管理體系,運用業(yè)務、技術、制度等填補區(qū)塊鏈在圖書館應用中的缺口,避免出現(xiàn)“為區(qū)塊鏈而區(qū)塊鏈”的華麗擺設。合理分配資金投入,在模型構建的各個環(huán)節(jié)有的放矢,爭取政府等相關部門的積極扶持,使區(qū)塊鏈成為圖書館服務的有機組成部分,使價值創(chuàng)造、價值體驗等多個環(huán)節(jié)成為圖書館內部服務和外部聯(lián)盟的設計內容。
3.3.3 內部機制要點:注重模型構建出現(xiàn)的細節(jié)性問題
區(qū)塊鏈實踐下,圖書館智慧服務是對流通事務、學習空間服務、教育探索、文件存儲等流程的組織和重構,這樣的管理創(chuàng)新有助于調整圖書館服務方向。區(qū)塊鏈模式下圖書館智慧服務體系結構往往依賴于自上而下的形式推行,那么對圖書館原來的組織架構和崗位定會產生一定的沖擊,這就需要圖書館決策者的戰(zhàn)略力量細分部門職責,設置數據館員、分析館員等來應對模型構建出現(xiàn)的各種問題。區(qū)塊鏈與大數據分析技術的演變融合需要實踐檢驗,技術嵌入、業(yè)務應用都需要與時俱進,因為區(qū)塊鏈技術對于圖書館技術團隊來說還比較陌生,需要研發(fā)人員自主探索符合館內實際水平的模型架構,借助重新學習和技術架構反饋來應對區(qū)塊鏈技術帶來的體系變化。當前網絡環(huán)境下,雖然區(qū)塊鏈在公信力和信息保存的真實性上具有絕對優(yōu)勢,但是從整個模型體系來看,數據準備層中外部信息的錄入對于區(qū)塊鏈的應用來說需要特別注意,為了防止此階段信息謬誤泛濫,可采用中心化的方式來緩解。區(qū)塊鏈背后的匿名特性是由于比特幣內有的矛盾機制所導致,這就為信息服務和處理帶來了不可追蹤性,需要重新設計合適的權限規(guī)則來應對圖書館智慧服務帶來的全新挑戰(zhàn)。
目前,區(qū)塊鏈在數字貨幣、支付清算、證券管理等方面都已經從理論走向實踐,區(qū)塊鏈引發(fā)的技術革新正顛覆傳統(tǒng)服務行業(yè)的慣性思維。圖書館技術的更替、服務市場的認知不能在短期內完成,在這期間,圖書館智慧服務為適應應用場景,需要館員、技術專家、架構制定者等共同參與掌握區(qū)塊鏈在圖書館智慧服務中的利與弊,讓服務中涉及的不同交易主體實現(xiàn)跨界交易利益的最大化。文章以“區(qū)塊鏈+大數據”的協(xié)作理念體現(xiàn)精準、透明、公開和高效的智慧網絡,在“區(qū)塊鏈”為主要參與者,大數據為輔助的角色中實現(xiàn)圖書館智慧服務的實質性應用和交互式探索,為新一代圖書館智慧系統(tǒng)提供參考。