電力企業(yè)賬務大數據研究

任靖宇

摘要：通過分析我國電力的大數據戰(zhàn)略，接著引入賬務大數據的概念，并構建賬務大數據應用框架。在此基礎上，以某電廠為例，提出了電力企業(yè)賬務大數據應用措施，并對未來發(fā)展以及應用前景進行展望。

關鍵字：電力賬務;大數據;應用框架;

0引言

近年來，隨著互聯(lián)網、物聯(lián)網、社交網絡的高速發(fā)展，數據正以前所未有的趨勢增長且呈現出越來越復雜的趨勢。大數據已經受到企業(yè)界、學術界甚至政府部門共同的關注。EMC、IBM 微軟、惠普、阿里巴巴、百度等公司都紛紛發(fā)布大數據戰(zhàn)略及產品。2015年9月，中國國務院正式發(fā)布《國務院關于印發(fā)促進大數據發(fā)展行動綱要的通知》（國發(fā)[2015]50號）文件，是目前為止我國促進大數據發(fā)展的第一份權威性、系統(tǒng)性文件，也是我國未來大數據發(fā)展的綱領性文件，在全社會引起了廣泛影響。該文件主要涉及社會治理、經濟運行、民生服務、創(chuàng)新驅動、產業(yè)發(fā)展五個方面，其核心內容強調了要在 2018 年底之前在電力及產業(yè)運行領域開展大數據應用試點?；诖耍鳛槲覈еa業(yè)的電力企業(yè)更應該緊跟中央步伐，借助該政策扶持利好消息，重視對各種數據的分析和處理來制定和調整企業(yè)的發(fā)展策略和方向，并為企業(yè)的賬務活動帶來新的變革。

1 賬務大數據

企業(yè)賬務分析的信息使用者可以分為內部的經營者與外部的利益相關者。兩者獲取賬務分析數據的途徑也存在較大的差別，內部經營者可以直接利用企業(yè)的經營數據進行賬務分析，而外部的利益相關者只能通過企業(yè)對外披露的信息進行賬務分析。目前互聯(lián)網已經成為企業(yè)對外信息披露的主要媒介，因此對于外部利益相關者來說，互聯(lián)網成為其獲取賬務分析數據的重要途徑。而對于內部經營者來說，其賬務分析的數據主要基于其賬務數據，物聯(lián)網時代的到來對賬務產生了巨大的影響。

物聯(lián)網對賬務分析的影響主要從其對賬務的影響上反映出來，主要包括兩個方面：第一，物聯(lián)網時代的到來能夠促進臺賬信息化。賬務的發(fā)展可以概括為三個階段：手工臺賬階段、電算化下階段、信息化階段。21 世紀以來，云計算、物聯(lián)網時代到來，為賬務信息化提供了可能。第二，物聯(lián)網的發(fā)展產生賬務大數據。在物聯(lián)網促進賬務的信息化的過程中，必然使得賬務數據與傳統(tǒng)數據產生較大差別。綜合以上分析，互聯(lián)網與物聯(lián)網的發(fā)展產生了賬務大數據。

依據維基百科給出的定義，“大數據”是指無法在一定時間內用常規(guī)軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。傳統(tǒng)企業(yè)的工作場景幾乎不涉及到大數據，只有像騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網巨頭才會有這種規(guī)模的數據。在學術領域，大數據一般認為具有“4V”特性：體量巨大（Volume）、類型繁多（Variety）、存取速度快 （Velocity）、價值密度低（Value）。大數據的概念自從提出以后就一直在不斷的發(fā)展和演變之中，從本質上來講，大數據的價值極低。大數據的意義并不在“大”，而在于“有用”，價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數據是贏得競爭的關鍵。結合大數據的分析能力以及互聯(lián)網背景下電網企業(yè)的工作重點，應將賬務數據與業(yè)務數據、外部環(huán)境因素相結合，實現業(yè)財一體化融合下的賬務分析去邊界化，建立以數據為基礎的賬務分析決策文化，逐步實現電力企業(yè)的智慧賬務管理。綜合以上分析，所謂的賬務大數據，是指以企業(yè)價值鏈為核心、以賬務與前端業(yè)務深度融合為基礎、以業(yè)財數據貫通關聯(lián)為保障，能夠快速適應內外部變革，實現智能化的決策分析、實時精準的賬務管控、自動化的賬務基礎服務并且持續(xù)自我完善的賬務管理能力。賬務大數據主要有幾個特點：一是賬務對企業(yè)經營發(fā)展的敏銳洞察力;二是支撐賬務管理職能的實時管控能力;三是賬務自身運作的高效及敏捷反應的能力;四是賬務內部持續(xù)自我完善的能力。賬務大數據主要從以下幾個方面為電力企業(yè)的賬務形成影響：（一）提高企業(yè)預測能力，抓住商戰(zhàn)先機;（二）提高企業(yè)決策能力，提升企業(yè)核心競爭力;（三）加強規(guī)劃與控制，提高運營管理效率;（四）推動企業(yè)全面、科學、合理地考核部門與員工績效。

在分析賬務大數據的概念、特征與影響的基礎上，結合傳統(tǒng)的賬務管理能力模型，構建涵蓋運營決策、融資決策、投資決策三個層次的賬務大數據應用框架。其中，運營決策層主要是基于大數據開展電力企業(yè)的經營場景模擬，服務于企業(yè)領導對經營形勢的模擬預判以及分析決策;融資決策層主要是基于大數據分析手段，電力企業(yè)根據自身的生產經營狀況、賬務狀況以及公司未來經營發(fā)展的需要，通過科

學的預測和決策，采取一定方式，通過一定渠道直接或間接地向投資者籌集資金，組織資金供應，以保證公司正常生產和經營發(fā)展需要;投資決策層主要在調查、分析、論證的基礎上，利用大數據技術對電力企業(yè)的投資活動所做出的最后決斷。

2電力三維 GIS 技術歷史

電力三維 GIS 是利用三維虛擬現實技術，以電力系統(tǒng)的網絡規(guī)劃、生產運維和經營管理等過程為基礎，利用 GIS 技術描述電力企業(yè)的電網規(guī)劃、生產運維和經營管理的一門綜合交叉技術。在國外 20 世紀90 年代初就已出現，自 20 世紀 90 年代中期開始逐步引入國內。電力三維 GIS 的發(fā)展經歷了“CAD + 數據庫”、“傳統(tǒng) GIS 應用”、“AM /FM /GIS 應用”等三個階段。目前，三維 GIS 已廣泛應用于發(fā)達國家電力企業(yè)日常生產、維護、管理工作中，并逐漸走向輔助決策支持與智能化應用。在電力三維 GIS 領域，國內也已開展了一些研究工作，并取得了一定的成果： 一些單位提出了諸如電力平臺（ 或系統(tǒng)） 中三維 GIS 數據可視化技術研究，包括海量三維 GIS 數據可視化系統(tǒng)研發(fā); 涉及數據組織和空間索引、多源數據的集成與管理、海量三維數據處理技術、組件技術、GIS與MIS 的集成開發(fā)等技術，也在一些項目進行了應用。由國內某公司提出的三維全景智能電網支撐技術作為一種直觀反映空間對象位置、關系及業(yè)務信息的技術手段，依托信息化服務平臺，整合多源數據（包括電力電網數據、各專業(yè)專題數據、基礎地理信息數據等） ，根據信息化、智能化電網的要求，以海量數據調度平臺為基礎，以智能控制為手段，為實現電網的信息化、自動化、互動化提供全方位的技術支撐。該技術以分布式管理技術以及網絡環(huán)境下異構 GIS 數據集成與互操作技術，創(chuàng)建了基于網絡漸進傳輸的三維調度與渲染引擎，結合現階段智能化電網相關需 求，實現了信息模式的共享和系統(tǒng)數據的整合。

3某電廠基于賬務大數據的應用探討

某電廠經營范圍包括各類電力生產供應，業(yè)務的發(fā)展以及技術的革新尤其是國家大數據戰(zhàn)略的發(fā)布，公司需要制定自己的大數據戰(zhàn)略，并進行適時的賬務決策，不斷提升企業(yè)競爭力。

（一）基于賬務大數據的電力企業(yè)運營決策

賬務數據一般都為結構化數據，非賬務數據來源復雜，格式多樣，涉及多媒體的非結構化數據，也會有結構化數據。企業(yè)大數據的應用需要打破前端業(yè)務和部門管理的數據間隔，意即賬務信息和非賬務

信息等多種類型數據的融合，需要處理結構化數據和非結構化數據的采集、融合等問題，并以定量的方式描述、分析、評判企業(yè)的經營態(tài)勢。為優(yōu)化商業(yè)模式和供應鏈流程，為企業(yè)籌資決策提供數據支持，電力企業(yè)首先應致力于構建自己的大數據應用，以云計算技術為依托，為企業(yè)大數據應用的構建提供核心技術支持。云計算的特點在于大規(guī)模并行處理以及可擴展的存儲系統(tǒng)，其利用網絡可以將企業(yè)各環(huán)節(jié)的數據采集、數據分析、企業(yè)決策連接起來，形成無縫鏈接、大一統(tǒng)的數據系統(tǒng)。針對企業(yè)原有的工業(yè)現場實時系統(tǒng)、CRM、ERP 等業(yè)務系統(tǒng)可以遷移并部署到云端，解決企業(yè)信息化過程中出現的信息孤島問題，利用各種云服務為企業(yè)提供服務。同時，企業(yè)還可以利用大數據對自身的組織機構進行優(yōu)化，將內部的優(yōu)質資源進行整合，為應對大數據帶來的外部環(huán)境的變化，調整組織機構。首先，企業(yè)設立首席數據官 CDO、數據平臺事業(yè)部等機構，這些組織機構的調整，將能夠加強企業(yè)對數據進行集中的管理和管控，為業(yè)務的開展提供數據支持。

（二）基于賬務大數據的電力企業(yè)融資決策

企業(yè)的發(fā)展也需要持續(xù)利用風險投資來獲得資金支持。電力企業(yè)同樣需要引入各種風險投資，為產業(yè)鏈的上下游資源的合理投資提供資金來源。在國家大數據戰(zhàn)略背景之下，電力企業(yè)面臨產業(yè)鏈構建中的技術、資金、市場以及管理結構等多方面的問題，企業(yè)的經營風險、技術風險、管理風險進一步加大。與此同時，產業(yè)鏈構建要求豐厚的資金作為基礎。企業(yè)可以利用這些資金，集中用于企業(yè)技術研發(fā)和創(chuàng)新、產業(yè)內資源的并購和整合、疏通產業(yè)鏈的現金流。在此基礎上，企業(yè)利用所形成的大數據資源、先進的技術和專業(yè)的管理團隊，同時實現大數據的存儲、分析、應用、連通和推廣，加速電力企業(yè)在大數據應用構建的步伐。

（三） 基于賬務大數據的電力企業(yè)投資決策

電力企業(yè)做大做強也需要投資兼并同產業(yè)優(yōu)質企業(yè)，加強大數據技術應用，構建自己的產業(yè)帝國。要實現企業(yè)的投資決策更加科學、高效，就必須具備高質量的數據。在企業(yè)的投資決策過程中，數據準備、數據評估、數據收集、數據監(jiān)控和數調整等階段主要依賴于數據的完整性、及時性、可靠性等質量特征。通過這種企業(yè)并購，可以帶來豐富的全產業(yè)鏈數據和客戶資源，進一步加深數據建設、云計算等多個方面的合作步伐，為各種大數據應用的構建添加助力。電力企業(yè)的并購活動將為產業(yè)鏈的構建引入海量的數據，實現上溯產業(yè)鏈的目的。從企業(yè)自身而言，可以基于整個產業(yè)鏈各種工作場景開發(fā)實現相應的大數據應用。這種資源的整合將為產業(yè)的技術發(fā)展注入新鮮的血液，通過大數據技術的應用，將實現產業(yè)鏈全過程的暢通無阻，大大拓寬大數據的應用場景。因此，利用賬務大數據于企業(yè)的投資決策，可以讓更多的企業(yè)和人員參與到大數據藍圖中來，為大數據向產業(yè)鏈下游的延伸奠定基礎。

4總結

大數據時代的到來給企業(yè)帶來新的機遇的同時也帶來挑戰(zhàn)，企業(yè)將大數據運用于經營、管理和決策等方面，提高企業(yè)的融資、運營和投資決策的效率，對企業(yè)的賬務活動帶來深刻的變革。但企業(yè)也應在利用大數據的同時注意降低數據成本，提高數據質量，加速數據的整合和完善數據的安全管理。除此之外，還應當加快大數據產業(yè)人才的培養(yǎng)，促進大數據與企業(yè)經營管理、賬務決策等方面的融合，讓大數據成為企業(yè)發(fā)展的推動力。面對當前的挑戰(zhàn)，某電廠賬務部應重視大數據知識的學習，加強數據管理工作，推進適應電廠經營發(fā)展要求的賬務大數據系統(tǒng)建設，不斷創(chuàng)新大數據分析應用的工作方式，為企業(yè)經營管理決策提供信息支持。