張 聰 樊楚瑤
(1.安徽農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院;2.安徽農(nóng)業(yè)大學農(nóng)科教結(jié)合研究中心 安徽合肥 230036)
外商直接投資(FDI)不僅能給東道國公司注入新的活力,還能通過跨國企業(yè)與東道國企業(yè)的交易產(chǎn)生一定深度和廣度的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應,帶動東道國整個產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化和升級。從中國吸引外商直接投資的區(qū)域分布來看,安徽作為中部的重要省份之一,毗鄰東部沿海發(fā)達省市,具有較明顯的區(qū)位優(yōu)勢,在吸收外商投資方面近年來增長迅速。2009-2018年間FDI利用總額年均增幅達到16.9%,遠遠超過全國水平的7.54%。安徽省作為起點低、基數(shù)小的落后省份,在近十幾年來實現(xiàn)了吸引外商直接投資的巨大飛躍。與此同時安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標不斷增大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度不斷提高。因此,研究FDI對安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響具有重要的意義。
(一)指標選取。現(xiàn)有研究一般認為除外商直接投資和地區(qū)生產(chǎn)總值以外,區(qū)域城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)政策、人力資本水平等也是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的重要因素。對人力資本的測度一直以來極具爭議性,另外僅考慮受教育年數(shù)會忽略教育在不同群體中的質(zhì)量。城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)直接緊密聯(lián)系,城鎮(zhèn)化水平是經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)物同時也是經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的支撐,并且城鎮(zhèn)化水平一定程度上也反應了教育水平的提高,因此綜合考慮,本文除了外商直接投資和地區(qū)生產(chǎn)總值之外選取地區(qū)城鎮(zhèn)化水平變量放入模型中。本文使用二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和與地區(qū)GDP的比重表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平,其計算公式為:SH=Y2+Y3/Y。
(二)數(shù)據(jù)處理。本文選取的樣本區(qū)間為1995-2018年期間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》,為了消除價格因素的影響,運用上年為基準的GDP平減指數(shù)進行平減。URB為安徽省的城鎮(zhèn)化率,用安徽省各年的城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎尽?/p>
本文采用Eviews7.0軟件,基于向量自回歸模型 (VAR)分析FDI對安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響,通過以下6個步驟完成VAR模型的建立及檢驗:(1)單位根檢驗;(2)確定VAR模型滯后階數(shù);(3)進一步構(gòu)建向量誤差修正模型(VEC);(4)模型平穩(wěn)性檢驗;(5)脈沖響應分析;(6)方差分解。
(一)變量描述性統(tǒng)計。
表1 變量符號及說明
(二)單位根檢驗。
表2 LSH、LFDI、LGDP和URB水平序列的ADF檢驗
表3 LSH、LFDI、LGDP和URB一階差分后的ADF檢驗
由表2、3可知,LSH、LFDI、LGDP、LURB均為非平穩(wěn)序列,但LSH的一階差分項在5%的顯著水平下平穩(wěn),LFDI、LGDP、LURB各自的一階差分項在均在1%的顯著水平下平穩(wěn),由此可知這四個變量是1階單整的。
(三)Johansen協(xié)整檢驗。
1.滯后階數(shù)的選擇。參考AIC、SC信息準則,對這四個變量的VAR模型選取滯后3階,故VEC模型的Johansen協(xié)整檢驗中的滯后階數(shù)為2階。
表4 VAR模型滯后階數(shù)的選擇
2.Johansen協(xié)整檢驗。
表5 LSH、LFDI、LGDP、LURB的協(xié)整檢驗結(jié)果
由上表可知,當原假設為不存在協(xié)整關(guān)系和至多存在一個協(xié)整關(guān)系時,相應的P值均小于1%,故拒絕原假設;在至多存在2個協(xié)整關(guān)系的檢驗中,P值大于0.05故接受。由此可以判斷,LSH、LFDI、LGDP、LURB之間存在2個協(xié)整關(guān)系,可以進一步構(gòu)建向量誤差修正模型(VEC)。
(四)FDI與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的VEC模型。本文選取的數(shù)據(jù)為非平穩(wěn)序列但同階單整,通過了Johansen協(xié)整檢驗,進一構(gòu)建VEC模型結(jié)果如下:
由上式可知,VEC模型的可決系數(shù)為0.87069,接近1,擬合度較好,且LogL值較大,AIC和SC的值較小,說明模型的設定基本正確。模型的誤差修正項系數(shù)為-1.2836,符合反向修正機制且t值-4.8384,小于5%顯著性水平下的臨界值,說明dLSHt-1受到長期均衡關(guān)系的影響。當短期波動偏離長期均衡時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化會在下一期進行調(diào)整,使得地區(qū)外商直接投資額、生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)化率水平都能恢復到長期均衡水平。從短期看來,前一期、前兩期的外商直接投資對本期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有正向作用。故FDI對于安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有一定的促進作用的。且短期FDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整系數(shù)為0.0125,而長期是0.7714,故FDI對安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的作用在長期來看處于上升趨勢。
(五)模型穩(wěn)定性檢驗。
Inverse Roots of AR Characteristic Polynomial
圖1 模型的穩(wěn)定性檢驗
由圖1可知,特征根均落在單位圓內(nèi),該模型是穩(wěn)定的。
(六)脈沖響應函數(shù)。進一步探究安徽省FDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的動態(tài)沖擊,建立脈沖響應函數(shù)。
圖2 安徽省FDI沖擊引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化波動的響應函數(shù)
由圖2可知,在第一期給FDI一個標準單位的正向沖擊以后,前六期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平的波動幅度較大,第七期開始保持較為穩(wěn)定的增長。
(七)方差分解。方差分解通過用方差來度量每一個結(jié)構(gòu)性沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻度,以進一步評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。
表6 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化方差分解結(jié)果
從上表可以看出,LSH的波動在第一期只受到了自身的影響,從第二期開始安徽省FDI、GDP和城鎮(zhèn)化率才開始加大影響,尤其是FDI的影響尤為明顯,且第三期增長迅猛,此后一直平緩增長。
安徽省FDI能夠顯著提高安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平,即提高安徽省非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重,促使有限的生產(chǎn)要素流向資本、技術(shù)密集型的第二、三產(chǎn)業(yè),且該種效應在長期、短期內(nèi)均存在,在長期內(nèi)促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的作用更為明顯。安徽省應該抓住國家“中部崛起戰(zhàn)略”的機遇,作為長三角地區(qū)三省一市的重要組成部分,繼續(xù)大力推進吸引外資的力度,推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進一步升級。