周變紅,王錦,曹夏,張容端,劉雅雯,許東東
1. 寶雞文理學(xué)院地理與環(huán)境學(xué)院,陜西省災(zāi)害監(jiān)測與機(jī)理模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,寶雞 721013 2. 中國科學(xué)院地球環(huán)境研究所,中國科學(xué)院氣溶膠化學(xué)與物理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,西安 710061 3. 西安地球環(huán)境創(chuàng)新研究院,西安 710061
細(xì)顆粒物(PM2.5)是指環(huán)境空氣中空氣動力學(xué)當(dāng)量直徑≤2.5的顆粒物,由于PM2.5有比表面大和吸附性強(qiáng)等特點(diǎn),元素較易富集在其表面,通過不同途徑進(jìn)入人體內(nèi),有的直接產(chǎn)生危害;有的經(jīng)過蓄積過程,在達(dá)到一定數(shù)量后會引發(fā)呼吸道感染、心血管系統(tǒng)和神經(jīng)系統(tǒng)等疾病,對人的身心健康產(chǎn)生更加嚴(yán)重的危害[1-3]。
近幾年,針對國內(nèi)大氣污染研究頗多,主要集中在大氣中元素的污染特征、來源解析、沉降特征、形態(tài)特征、時空變化以及重金屬元素風(fēng)險(xiǎn)評價等方面。劉威杰等[4]以平頂山市、隨州市和武漢市為代表,將主成分分析與后向氣團(tuán)軌跡結(jié)合,在較大空間尺度上研究了大氣中元素的污染特征及來源;張國忠等[5]通過主動采樣與被動采樣獲取北京市大氣元素樣品,利用估算法研究元素沉降過程及特征,明確了大氣元素的消除過程;曹慶一等[6]研究了內(nèi)蒙古烏達(dá)-烏斯太工業(yè)園大氣細(xì)顆粒物中汞的存在形態(tài),發(fā)現(xiàn)PM2.5中汞主要以無機(jī)態(tài)形式存在;鄭曉霞等[7]運(yùn)用判別分析、Spearman相關(guān)分析和三角圖解等手段,研究北京市大氣降塵中元素的城郊空間分布情況,發(fā)現(xiàn)各元素在空間分布上有明顯的變化規(guī)律;何瑞東等[8]對鄭州市某生活區(qū)大氣重金屬的生態(tài)和健康風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)該研究區(qū)內(nèi)Cd的致癌風(fēng)險(xiǎn)最大;Mn具有非致癌風(fēng)險(xiǎn)。
寶雞市位于西安市、蘭州市、成都市和銀川省會城市的幾何中心,是連接關(guān)中與西北、西南的重要通道[9],也是關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)的唯一副中心城市、絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的沿線城市[10];同時國家環(huán)境保護(hù)重點(diǎn)主要集中在京津冀、長三角及汾渭平原區(qū)域,而寶雞市正處于汾渭平原最西端,使得寶雞市大氣污染研究意義重大。寶雞市是西北地區(qū)老工業(yè)基地和裝備制造名城,重工業(yè)約占工業(yè)總產(chǎn)值的50%[11],工業(yè)生產(chǎn)會對大氣環(huán)境產(chǎn)生一定壓力。當(dāng)前,針對寶雞市大氣方面的研究主要集中在顆粒物的污染特征,對元素的系統(tǒng)分析較少[15],且僅局限于對單個元素的探討,缺乏對多個元素的污染分析。筆者從多個元素著手,分析了寶雞市大氣元素的污染特征,運(yùn)用聚類分析法探究大氣元素的來源,且對大氣元素的污染進(jìn)行了健康風(fēng)險(xiǎn)評估。
寶雞市位于關(guān)中平原最西端,屬于中緯度暖溫帶半濕潤氣候區(qū),南依秦嶺,北靠黃土高原,西處六盤山南端余脈,三面環(huán)山,成隘口地形。境內(nèi)河流眾多,分屬以渭河為干流的黃河水系和以嘉陵江上游為干流的長江水系[16]。依托隴海、寶成和寶中等鐵路干線,寶雞市工業(yè)企業(yè)形成了軸線聚集的分布狀態(tài),主要有渭濱工業(yè)區(qū)、福臨堡工業(yè)區(qū)及陳倉區(qū)[17]。
根據(jù)城市功能區(qū)分布,分別在陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局、寶雞文理學(xué)院和監(jiān)測站設(shè)置采樣點(diǎn),如圖1所示。
圖1 寶雞市不同采樣點(diǎn)分布圖Fig. 1 Distribution of different sampling points in Baoji City
陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局位于城鄉(xiāng)結(jié)合部,緊鄰交通主干道,且周圍大型企業(yè)較多。寶雞文理學(xué)院為文教區(qū),北臨渭河,周圍多辦公樓和居民住宅,周圍無污染源排放。監(jiān)測站位于市區(qū),周圍主要為住宅區(qū)和公園綠地。
1.2.1 采樣點(diǎn)
采樣時間自2018年11月15日至2019年1月31日。此次采樣期間,陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局采樣點(diǎn)距地面約15 m,使用流速為5 L·min-1的Minivol大氣顆粒物采樣器(Airmetrics公司,美國);寶雞文理學(xué)院采樣點(diǎn)設(shè)在東校區(qū)明理樓樓頂,距地面約20 m,使用流速為6.7 L·min-1的MET-ONE 8通道超級粒子采樣器(Metone公司,美國)儀器進(jìn)行監(jiān)測;監(jiān)測站使用為流速16.7 L·min-1的TH-16A大氣顆粒物智能采樣儀(武漢市天虹儀表有限責(zé)任公司,中國)。3個采樣點(diǎn)使用不同儀器,因此,對3個儀器做平行試驗(yàn),得出r2=0.98,相關(guān)性顯著,說明各站點(diǎn)儀器所得數(shù)據(jù)具有可比性。使用直徑為47 mm特氟龍濾膜(Whatman公司,英國),采樣前、后分別將空白和樣品濾膜放置于恒溫恒濕箱(平衡溫度為20~23 ℃,相對濕度為30%~40%)內(nèi)24 h,而后用精度為10 μg的天平稱重(BT125D型,Sartorius集團(tuán),德國),每個樣品稱量3次取平均值,每2次稱重之間誤差:空白濾膜<20 μg,樣品濾膜<50 μg;稱重后的樣品用濾紙包裹好置于冰箱(3 ℃)待分析。此次采樣監(jiān)測儀器及技術(shù)滿足國家標(biāo)準(zhǔn)[18]。
使用Epsilon4能量色散X射線熒光分析儀(ED-XRF)(帕納科公司,荷蘭)進(jìn)行元素分析。對Na、K、Mg、Al、Ca、Ti、Mn、Fe、Cu、Zn、Pb、Sc、V、Cr、Co、Ni、Se和Ba等18種元素含量進(jìn)行測定。樣品測定之前從數(shù)據(jù)庫中選取目標(biāo)元素測量譜線并校正,根據(jù)儀器輸出的線回歸校正模型對樣品含量和強(qiáng)度進(jìn)行回歸分析,建立校準(zhǔn)曲線,求出回歸方程斜率。根據(jù)目標(biāo)元素特征峰強(qiáng)度的測量值和校準(zhǔn)曲線斜率計(jì)算元素含量。分析時每8個樣品中重復(fù)檢測1個樣品,以確保實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)確度。本實(shí)驗(yàn)共分析樣品231個,平行樣品27個。平行樣品偏差平均值為:Na(1.73%),K(1.47%),Mg(0.72%),Al(0.91%),Ca(0.91%),Ti(1.70%),Mn(1.07%),F(xiàn)e(0.58%),Cu(2.66%),Zn(0.98%),Pb(1.96%),Sc(20.23%),V(4.84%),Cr(3.73%),Co(18.93%),Ni(8.00%),Se(12.56%)和Ba(7.35%)。由偏差均值可知,痕量元素由于其濃度較低,平行樣品的偏差較高;一些濃度較高的元素,偏差不超過20%,表明此實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)有效。
1.2.2 富集因子法
富集因子是通過元素的實(shí)測值和背景值的比值來表征人類活動對環(huán)境的影響程度的一項(xiàng)指標(biāo)[19]。計(jì)算公式如下。
(1)
式中:EF是富集因子;ci是待測元素的質(zhì)量濃度;cr是對照元素的質(zhì)量濃度,分子的含義是樣品中待測元素與對照元素的濃度比值,分母的含義為地殼中待測元素與對照元素的濃度比值。國際上一般選取地殼中大量存在且穩(wěn)定性較好的Al、Fe和Si作為對照元素[20],富集因子EF的等級劃分以及來源如表1所示。
表1 富集因子(EF)等級劃分表[21]Table 1 Classification table of enrichment factor (EF)[21]
1.2.3 聚類分析法
聚類分析是一種探究污染物來源的統(tǒng)計(jì)方法,將抽象的研究對象依據(jù)其之間的相似性特征,分到不同類別。同類數(shù)據(jù)相似性較高,不同類數(shù)據(jù)相似性較低[22]。本研究運(yùn)用聚類方法分析不同元素之間的相似性,以便探索污染物來源。
1.2.4 健康風(fēng)險(xiǎn)評價
采用美國環(huán)境保護(hù)局的健康風(fēng)險(xiǎn)評價模型,計(jì)算重金屬通過呼吸途徑對特定人群健康的危害程度[23]。先計(jì)算各重金屬對特定人群的日均暴露量(ADD),再計(jì)算各重金屬的非致癌風(fēng)險(xiǎn)值(HQ)和致癌風(fēng)險(xiǎn)值(ILCR)。計(jì)算公式如下。
(2)
HQ=ADD/RFD
(3)
ILCR=ADD×SF
(4)
式中:RFD為參考劑量,SF為通過呼吸吸入的元素的癌癥風(fēng)險(xiǎn)斜率因子,其余各項(xiàng)參數(shù)意義及取值如表2所示。
表2 暴露參數(shù)值[24]Table 2 Values of exposure parameters[24]
2018年11月PM2.5月平均濃度為72.8 μg·m-3;2018年12月PM2.5月平均濃度為81.8 μg·m-3,超過國家二級標(biāo)準(zhǔn)(75 μg·m-3)[25]的時間有15 d;2019年1月PM2.5月平均濃度為115.6 μg·m-3,超過國家二級標(biāo)準(zhǔn)的時間有16 d,研究期間污染濃度1月>12月>11月。
寶雞市PM2.5質(zhì)量濃度日變化如圖2所示,2018年12月2日出現(xiàn)第一個峰值,質(zhì)量濃度為168.3 μg·m-3,是國家二級日標(biāo)準(zhǔn)的1.24倍;2018年12月20日出現(xiàn)第2個峰值,質(zhì)量濃度為180.5 μg·m-3,是國家二級日標(biāo)準(zhǔn)的2.4倍;2019年1月3日出現(xiàn)第3個峰值,質(zhì)量濃度為238.0 μg·m-3,是國家二級日標(biāo)準(zhǔn)的3.2倍;2019年1月6日出現(xiàn)最高峰值,當(dāng)天日均濃度為282 μg·m-3,是國家二級標(biāo)準(zhǔn)的3.76倍。2019年1月6日之前,任一峰值都較前一個峰值高;2019年1月6日之后,任一峰值都較前一個峰值低。每一峰值形成的前幾日PM2.5濃度逐漸累積升高,每一峰值之后PM2.5濃度急劇下降,這可能與風(fēng)速大小有關(guān)(圖2),風(fēng)速較大時,空氣流動性較強(qiáng),利于污染物擴(kuò)散。2019年1月6日峰值較為特殊,沒有逐漸累積,而呈急速升高趨勢;峰值之后PM2.5濃度急劇下降。
圖2 寶雞市PM2.5質(zhì)量濃度日變化及風(fēng)速分布圖Fig. 2 Diurnal distribution of PM2.5 mass concentration and wind speed in Baoji City
寶雞市冬季元素濃度大小依次為Ca、K、Fe、Al、Na、Mg、Zn、Ti、Mn、Pb、Cu、Ba、Cr、V、Sc、Ni、Se和Co,與徐靜等[26]在北京市所得結(jié)論大致相同。Ca、K、Fe、Al、Na和Mg為同一數(shù)量級,6種元素濃度之和占總元素的93.0%;Zn、Ti、Mn和Pb為同一數(shù)量級,4種元素濃度之和占總元素的6.4%,這可能是與寶雞市區(qū)周邊有大型鉛鋅冶煉廠有關(guān),伴隨著冬季盛行的東北風(fēng),污染物較容易擴(kuò)散到寶雞市區(qū);剩余痕量元素占比為0.6%。大氣中元素日變化趨勢如圖3所示,Ti、Al、Ca、Sc、Fe、Co、Ba、K和Mg等9種元素有相同的變化趨勢,分別在2018年11月22日、2018年11月26日、2018年12月3日和2018年12月20日出現(xiàn)峰值,與PM2.5質(zhì)量濃度日變化一致。Cu、V、Cr和Pb這4種元素具有較高一致性,在2018年12月5日質(zhì)量濃度達(dá)到峰值,其余時間Cu、V、Cr和Pb的質(zhì)量濃度趨于穩(wěn)定。Zn、Na、Se和Mn的質(zhì)量濃度在整個冬季波動幅度較大,頻率較高。而Ni的峰值在2019年1月7日,與這與張紅芳等[15]在寶雞市的研究中得出Cu、Pb與Ni相關(guān)性不顯著的結(jié)論一致。PM2.5濃度在2019年1月6日達(dá)到峰值,而元素濃度中除Ni有明顯升高外,其他元素變化均不明顯。可能由于當(dāng)天濕度較大(RH=70.7)[27],大氣中元素發(fā)生濕沉降[5],導(dǎo)致元素質(zhì)量濃度較低。
圖3 大氣中元素日變化趨勢圖Fig. 3 Diurnal trends of elements in the atmosphere
3個站點(diǎn)PM2.5的平均濃度值分別為107.0 μg·m-3(陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局)>93.0 μg·m-3(監(jiān)測站)>86.5 μg·m-3(寶雞文理學(xué)院),均超過國家二級標(biāo)準(zhǔn),超標(biāo)率分別為42.7%、15.3%和24%。PM2.5濃度的空間分布如圖4所示,總體來看,陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局占PM2.5總濃度比重最高,說明從寶雞市整體來講,陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局站點(diǎn)污染較為嚴(yán)重;但在2018年11月22日、2018年11月28日、2018年12月20日和2019年1月28日時,監(jiān)測站PM2.5濃度占比最高,尤其在2018年11月22日時監(jiān)測站占比達(dá)53.3%,結(jié)合圖3可知,這幾日Ti、Al、Ca和Fe濃度較高且變化基本一致,推測監(jiān)測站在這幾日可能受局部揚(yáng)塵源污染。在2018年12月1日、2018年12月15日、2019年1月19日和2019年1月22日時,陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局分別占PM2.5總濃度的46.4%、48.0%、51.9%和61.9%,同時這幾日對應(yīng)的寶雞市冬季PM2.5質(zhì)量濃度為峰值前的累積階段,推測寶雞市PM2.5質(zhì)量濃度中陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局站點(diǎn)貢獻(xiàn)率較高。寶雞文理學(xué)院站點(diǎn)PM2.5質(zhì)量濃度占比在17%~43%之間,變化幅度不大,較為穩(wěn)定。
圖4 寶雞市PM2.5質(zhì)量濃度空間變化分布圖Fig. 4 Spatial distribution of PM2.5 mass concentration in Baoji City
不同站點(diǎn)各元素占比不同,陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局中K占比最高,為該站點(diǎn)所有元素濃度的21.6%,Ca、Fe、Al、Na、Mg、Zn和Ti等占比依次遞減;寶雞文理學(xué)院中K占比最高,為該站點(diǎn)所有元素濃度的22.1%,F(xiàn)e、Ca、Al、Na、Mg、Zn和Ti等占比依次遞減,可以看出,寶雞文理學(xué)院與陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局元素濃度占比排序差異不大;監(jiān)測站中Ca占比最高,為該站點(diǎn)所有元素濃度的26.1%,F(xiàn)e、K、Al、Na、Mg、Ti和Zn等占比依次遞減。由圖5可知,不同元素在各站點(diǎn)分布也有所差異,Al、Ca、Fe、Sc和Ba濃度變化趨勢基本保持一致,表現(xiàn)為監(jiān)測站>陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局>寶雞文理學(xué)院;Mn、Cu、Cr和Co均表現(xiàn)為監(jiān)測站>寶雞文理學(xué)院>陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局;K、Mg、V、Ti和Ni表現(xiàn)為陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局>監(jiān)測站>寶雞文理學(xué)院;Zn、Pb和Se表現(xiàn)為陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局>寶雞文理學(xué)院>監(jiān)測站,可能是由于冬季陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局周圍存在一定的散煤取暖現(xiàn)象。
圖5 元素濃度在各站點(diǎn)的占比分布Fig. 5 The distribution of element concentration at each sampling site
2.3.1 富集因子
根據(jù)式(1),以Al作為參考元素,計(jì)算出寶雞市PM2.5中元素的EF,如表3所示。Ca、Fe、Na、Mg、Mn、Ba、V和Sc的EF值在3個站點(diǎn)均<10,表明這幾種元素濃度主要受自然源影響。作為表征地殼元素的Ca、Fe、Na和Mg,主要源于土壤、揚(yáng)塵和巖石風(fēng)化[28]。Cu的EF值在10~100之間,屬于中度污染,既受自然源影響,也受人為源影響[29]。Zn和Pb的EF值在每個站點(diǎn)均>100,說明Zn和Pb高度富集,主要來源于人類活動,張紅芳等[15]的研究也表明Zn和Pb元素在寶雞市富集明顯。
Sc的EF值在陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局和寶雞文理學(xué)院均<10,而在監(jiān)測站達(dá)到25.0,說明Sc在監(jiān)測站受自然源和人為源雙重影響;Cu的EF值在各站點(diǎn)均>10,但陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局的值最接近于10,表明該站點(diǎn)Cu有富集但不明顯。Pb的EF在380~590之間,Zn的EF在120~270之間,說明寶雞市Pb的富集程度遠(yuǎn)大于Zn;Zn和Pb的EF值在陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局和寶雞文理學(xué)院基本一致,說明兩地的2種元素富集程度相當(dāng);Zn和Pb的EF值在監(jiān)測站最小,相對于其他站點(diǎn),該站點(diǎn)受人類活動影響較小。
表3 寶雞市不同采樣站點(diǎn)元素的EFTable 3 The EF of element at different sites in Baoji City
2.3.2 聚類分析
運(yùn)用SPSS 25軟件進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析,得到質(zhì)心聚類后的樹狀圖(圖6),橫坐標(biāo)為重新標(biāo)度的距離聚類組合,橫坐標(biāo)越大表示某一因子貢獻(xiàn)率越大,不同站點(diǎn)的聚類分析結(jié)果有所差異。
圖6 PM2.5中元素的聚類樹狀圖Fig. 6 Cluster tree of elements in PM2.5
根據(jù)重新標(biāo)度的距離,將陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局污染物來源按貢獻(xiàn)率從大到小分為三大類。第一大類只有K,K是生物質(zhì)燃燒的標(biāo)識,說明第一大類來源于生物質(zhì)燃燒。第二類包括Zn、Pb、Ti、Mn、Cu、Cr、Co和Ni等痕量元素,Zn、Cu和Cr表征機(jī)動車尾氣排放和輪胎、發(fā)動機(jī)的磨損;Pb濃度的53.8%為燃煤源 ,31.9%為機(jī)動車源[33],Mn主要來自煤炭燃燒[34];Zn、Pb和Co共同來源主要是工業(yè)排放[35],Cr同時也是電鍍和冶金等工業(yè)的主要原料[4],Ti和Ni主要來自于工業(yè)源排放[34],這與該站點(diǎn)周圍多工業(yè)企業(yè)的情況相吻合。推斷第二類來自于燃煤源、交通源和工業(yè)源。第三類主要包含Al、Fe和Ca,這3種元素的富集因子<10,主要來自于地殼,所以該站點(diǎn)污染物來源的第三類為揚(yáng)塵源。陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局元素來源貢獻(xiàn):生物質(zhì)燃燒>交通源、燃煤源和工業(yè)源>揚(yáng)塵源。
寶雞文理學(xué)院的污染物來源類別與陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局類別相似,不同的是,陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局第二類來源較寶雞文理學(xué)院的比重更高;寶雞文理學(xué)院生物質(zhì)燃燒比重較陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局的更大,這與富集因子所得出的結(jié)論相吻合。
根據(jù)重新標(biāo)度的距離,將監(jiān)測站污染物來源按貢獻(xiàn)率從大到小分為三大類,Ca單獨(dú)為第一類,F(xiàn)e、Al和K為第二類,Mn、Zn、Ti、Na和Mg為第三類。Ca的富集因子<10,主要來源于自然源,包括建筑塵、道路塵和土壤塵。該站點(diǎn)位于城區(qū),多受建筑塵和道路塵影響,推斷第一大類來自于揚(yáng)塵源。Fe、Al和K這3種元素中K和Fe占比相當(dāng),但K的富集因子較大,貢獻(xiàn)率較高,又因K主要來源于生物質(zhì)燃燒,推斷第二大來源為生物質(zhì)燃燒。Mn、Zn和Ti來自于汽車尾氣排放以及輪胎、發(fā)動機(jī)的磨損,又因Zn、Ti、Mn和Pb之和占該站點(diǎn)痕量元素總濃度的87.4%,推斷第三類來自于交通源。監(jiān)測站元素來源貢獻(xiàn)率:揚(yáng)塵源>生物質(zhì)燃燒>交通源。
本研究對Pb、V、Ba、Mn、Zn、Ni、Co、Cu和Cr進(jìn)行了非致癌風(fēng)險(xiǎn)評價;對Co、Cr和Ni進(jìn)行了致癌風(fēng)險(xiǎn)評價,元素的RFD(mg·kg-1·d-1)和SF(mg·kg-1·d-1)取值[36]如表4和表5所示。非致癌風(fēng)險(xiǎn)大小按Mn、V、Cr、Co、Pb、Zn、Cu、Ni和Ba的順序依次遞減,這些元素的HQ介于9.9×10-1~1.1×10-6之間,說明這些元素對人體產(chǎn)生的非致癌風(fēng)險(xiǎn)較小[37]。值得注意的是監(jiān)測站Mn的HQ在兒童中為0.99,接近于1,在未來可能會對該站點(diǎn)周圍兒童產(chǎn)生非致癌風(fēng)險(xiǎn),Mn雖是人體必備的微量元素,但超過標(biāo)準(zhǔn)范圍會導(dǎo)致神經(jīng)系統(tǒng)受損[38]。
在人群中,HQ均表現(xiàn)為兒童>男性>女性,說明兒童健康最易受到元素非致癌風(fēng)險(xiǎn)的影響。元素的空間分布有所差異,Zn和Pb的HQ表現(xiàn)為陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局>寶雞文理學(xué)院>監(jiān)測站;V和Ni的HQ表現(xiàn)為陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局>監(jiān)測站>寶雞文理學(xué)院;Mn、Co、Cu和Cr的HQ表現(xiàn)為監(jiān)測站>寶雞文理學(xué)院>陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局。
Co、Cr和Ni這3種重金屬元素中Cr的ILCR最高,Cr在兒童群體中均處于10-6~10-4,說明Cr對兒童健康有潛在致癌風(fēng)險(xiǎn)[39],這與Peng等[40]對湖州市重金屬健康風(fēng)險(xiǎn)評估的結(jié)果一致。Ni和Co的ILCR均<10-6,說明Ni和Co的致癌風(fēng)險(xiǎn)不明顯。Co、Cr和Ni的致癌風(fēng)險(xiǎn)與非致癌風(fēng)險(xiǎn)一致,在不同群體中,ILCR表現(xiàn)為兒童>男性>女性。在不同空間中,Ni的ILCR表現(xiàn)為陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局>監(jiān)測站>寶雞文理學(xué)院;Co和Cr的ILCR表現(xiàn)為監(jiān)測站>寶雞文理學(xué)院>陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局。
綜上所述,本研究結(jié)果表明:
(1)PM2.5濃度日變化峰值與元素日變化峰值基本保持一致;PM2.5濃度空間上表現(xiàn)為陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局>監(jiān)測站>寶雞文理學(xué)院,而不同元素在空間上的表現(xiàn)各有不同。
(2)寶雞市冬季PM2.5中元素來源在不同站點(diǎn)有所差異。陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局元素來源:生物質(zhì)燃燒>燃煤源、交通源和工業(yè)源>揚(yáng)塵源。監(jiān)測站元素來源:揚(yáng)塵源>生物質(zhì)燃燒>交通源。寶雞文理學(xué)院與陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局來源類別相似,但各類別貢獻(xiàn)率不同。
表4 不同采樣站點(diǎn)的元素在不同人群中的非致癌風(fēng)險(xiǎn)值(HQ)Table 4 The hazard quotient (HQ) for non-carcinogenic risk of different element in different populations at three sampling sites
表5 不同采樣站點(diǎn)的重金屬在不同人群中的致癌風(fēng)險(xiǎn)值(ILCR)Table 5 The increased lifetime cancer risk (ILCR) of heavy metals in different populations at three sampling sites
(3) 非致癌元素中Mn的HQ>1,對健康會產(chǎn)生非致癌風(fēng)險(xiǎn);致癌元素中Cr的ILCR處于10-6~10-4之間,對健康有潛在致癌風(fēng)險(xiǎn)。HQ和ILCR在不同群體中均表現(xiàn)為兒童>男性>女性。Co和Cr的HQ和ILCR均表現(xiàn)為監(jiān)測站>寶雞文理學(xué)院>陳倉區(qū)環(huán)境保護(hù)局。
致謝:感謝中國科學(xué)院地球環(huán)境研究所和中國科學(xué)院氣溶膠化學(xué)物理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室提供的支持!
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