孫熙

人工智能已經(jīng)不僅僅是技術(shù)層面的一場革命，它正在對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)變革、社會進(jìn)步以及人類生活方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，并有可能成為下一次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力。在這個全新的階段，我們應(yīng)更加客觀理性地看待人工智能的發(fā)展，積極主動地應(yīng)對人工智能技術(shù)發(fā)展給就業(yè)帶來的影響。

人工智能發(fā)展新熱潮

自1956年達(dá)特茅斯會議提出“人工智能”概念以來，人工智能已經(jīng)走過了60多年歷程。其間，人工智能的發(fā)展并非一帆風(fēng)順，不僅僅經(jīng)歷了20世紀(jì)50-60年代以及80年代后的人工智能熱潮期，也經(jīng)歷過70-80年代的沉寂期。隨著近年來計算機(jī)算法、算力和數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展，人工智能迎來了第三次熱潮期。建立在大數(shù)據(jù)和云計算基礎(chǔ)之上的新一代人工智能，在語音識別、機(jī)器視覺、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘和自動駕駛等領(lǐng)域走近真實應(yīng)用場景，與商業(yè)模式緊密結(jié)合，開始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮實用價值。

在人工智能大格局中，機(jī)遇是主旋律。我國高度重視人工智能的戰(zhàn)略意義，相繼出臺一系列政策支持其發(fā)展。2015年國務(wù)院印發(fā)的《中國制造2025》指出，以加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線，以推進(jìn)智能制造為主攻方向，強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)能力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)制造業(yè)由大變強(qiáng)的歷史跨越。2016年，人工智能入選“十三五”新興產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。2017年10月，人工智能寫進(jìn)黨的十九大報告。2019年3月19日，中央全面深化改革委員會審議通過《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》，提出要促進(jìn)人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合，探尋創(chuàng)新成果應(yīng)用與轉(zhuǎn)化的路徑和方法，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機(jī)協(xié)同、跨界融合的智能經(jīng)濟(jì)。人工智能的迅速發(fā)展會對就業(yè)產(chǎn)生怎樣的現(xiàn)實影響？正確回答這一問題，有助于大家更加客觀理性地看待人工智能的發(fā)展。

人工智能與人類智能的區(qū)別

1.人工智能很難處理非形式化和非表征性問題

世界著名計算機(jī)科學(xué)家高德納（Donald Knuth）曾如此評價人工智能：“人工智能幾乎已經(jīng)在所有需要思考的領(lǐng)域超過了人類，但是在那些人類和其他動物不需要思考就能完成的事情上還差得很遠(yuǎn)?！痹诮鉀Q無明確規(guī)則和目標(biāo)的問題方面，人類可以依靠靈感和直覺產(chǎn)生創(chuàng)造性的思路，而機(jī)器卻望塵莫及。計算機(jī)可以高速執(zhí)行許多實際任務(wù)，但它都只是在通過預(yù)先設(shè)計的算法執(zhí)行程序。機(jī)器翻譯一直以來不盡如人意，說明日常語言總是與一定的情境有關(guān)，很難被形式化和理論化，無法被計算機(jī)掌握。人類的心智活動運(yùn)行得如此流暢，以至于我們把它當(dāng)作理所當(dāng)然，直到人類嘗試運(yùn)用新科技解釋其運(yùn)行機(jī)制時，才后知后覺地對它復(fù)雜精密的結(jié)構(gòu)贊嘆不已。

2.人工智能不具備常識能力與反思能力

“人工智能之父”馬文·明斯基（Marvin Minsky）曾指出，IBM公司的深藍(lán)計算機(jī)也許可以贏得棋局，但它卻不懂得避雨。人類在不同概念間切換時，可以迅速搜索到所有可用的知識，但計算機(jī)只能精通一行，無法適應(yīng)更為復(fù)雜的環(huán)境，當(dāng)然也就無法駕馭日常對話中的各類問題。雖然簡單算法功能強(qiáng)大、極具誘惑，但仍缺乏一些東西，也就是“常識”[1]。

人類自我意識的關(guān)鍵在于具有意識的反思能力，而不在于處理數(shù)據(jù)的能力。因此，這意味著哪怕人工智能處理數(shù)據(jù)的能力強(qiáng)過人類很多倍，但因為其不具有反思能力，仍然與人類有很大差距。反思自身系統(tǒng)是人的最高級能力，不具有反思能力的機(jī)器可以無限接近人的能力，但是無法超越人的能力。

人工智能對就業(yè)的影響

1.人工智能目前能夠替代的工作主要分布在偏重簡單重復(fù)勞動或者數(shù)據(jù)分析的行業(yè)

在涉及到大數(shù)據(jù)和大量運(yùn)算的領(lǐng)域，人工智能可以大展身手，流水線工人、銀行出納員、電話推銷員以及金融分析師等職業(yè)可能會被取代，但人工智能目前還不能理解復(fù)雜的語境環(huán)境，如識別人類的情緒、感情和動機(jī)等。此外，直覺、常識、反思能力、綜合分析決策能力、跨領(lǐng)域類比聯(lián)想、對藝術(shù)和文化的審美能力以及創(chuàng)造性思維等也是目前人工智能技術(shù)難以逾越的鴻溝。設(shè)計師、藝術(shù)家、哲學(xué)家和心理學(xué)家等更多需要人類判斷力和創(chuàng)造力的職業(yè)是人工智能無法取代的職業(yè)。

2.新技術(shù)的發(fā)展總會引起人們對于失業(yè)的恐慌，但是新技術(shù)同時又會創(chuàng)造新的就業(yè)崗位

技術(shù)進(jìn)步往往會導(dǎo)致工作形式的轉(zhuǎn)變。如第二次工業(yè)革命到來時，當(dāng)大量汽車取代人力車的時候，很多人力車夫順勢而為，去學(xué)習(xí)駕駛汽車和制造汽車配件，從此造就了無數(shù)偉大的企業(yè)。人工智能時代亦如此。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，會替代人類的一部分工作，人們的工作被替代了之后，很多人會選擇一些創(chuàng)新性的工作，原來的工作不是消失了，而是轉(zhuǎn)變成為新的形式。從以往三次技術(shù)革命的發(fā)展歷程來看，大量創(chuàng)新性技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用造就經(jīng)濟(jì)繁榮的同時，也會產(chǎn)生大量新的工作崗位。騰訊、阿里巴巴和百度紛紛布局人工智能市場，在各種領(lǐng)域建立新型的人工智能產(chǎn)業(yè)模式，程序員、算法工程師、軟件工程師和數(shù)據(jù)庫研發(fā)工程師等受到人工智能輻射的相關(guān)崗位需求在近年來呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長。

3.人工智能不會導(dǎo)致工作的終結(jié)，其最終使命是服務(wù)于人

人工智能時代，我們可以利用人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的力量，更好地感知整個世界，體驗人生的各種可能，為每個有思想、有感情的普通人提供最大的滿足感和成就感[2]。人工智能是以人為本的人工智能，其發(fā)展給我們帶來的是更大的自由與更加個性化的人生體驗，人工智能與人類協(xié)作互助才是未來社會的主旋律。

4.人機(jī)交互過程中最關(guān)鍵的因素是人的創(chuàng)造性

機(jī)器是由人設(shè)計和制造的，程序是由人編寫的，機(jī)器的輸出也需要由人來完成最終的價值審度和倫理調(diào)適。我們應(yīng)正確認(rèn)識人工智能在本質(zhì)上還是人類改變世界的工具，不要期望人工智能系統(tǒng)達(dá)到甚至超越人類智能，人的參與對于機(jī)器系統(tǒng)而言是無條件的，人居于最終支配地位，在“人機(jī)協(xié)同發(fā)展”技術(shù)路線的指引下，推動人工智能更好地為人類服務(wù)。