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      基于GM(1,1)模型的繞陽(yáng)河流域豐水年預(yù)測(cè)

      2020-11-20 08:48:08
      陜西水利 2020年8期
      關(guān)鍵詞:豐水年后驗(yàn)殘差

      王 垠

      (遼寧省阜新水文局,遼寧 阜新 123000)

      1982 年我國(guó)控制論專(zhuān)家鄧聚龍教授提出了灰色系統(tǒng)理論,該理論一經(jīng)提出后便在國(guó)際上引起了極大的關(guān)注。其主要觀點(diǎn)是把隨機(jī)量看作在一定范圍內(nèi)變化的灰色量,盡管這些灰色量間存在著無(wú)規(guī)則的干擾因子,但經(jīng)過(guò)處理后總能發(fā)現(xiàn)其規(guī)律性。它是一種獨(dú)特的預(yù)測(cè)方法,一般表達(dá)方式為GM(1,1),即表示利用n 階微分方程對(duì)x 個(gè)變量所建立的模型,在原始數(shù)據(jù)量較少時(shí)具有優(yōu)勢(shì)。目前,灰色理論已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于農(nóng)業(yè)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、水利水電、生命科學(xué)等各學(xué)科,灰色預(yù)測(cè)是灰色系統(tǒng)應(yīng)用的范疇之一?;疑A(yù)測(cè)是通過(guò)鑒別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相異程度,即進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行生成處理來(lái)尋找系統(tǒng)變動(dòng)的規(guī)律,生成有較強(qiáng)規(guī)律性的數(shù)據(jù)數(shù)列,然后建立微分方程模型,從而預(yù)測(cè)事務(wù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的狀況。常見(jiàn)的灰色模型有GM(1,1)、GM(2,1)、DGM 和Verhulst,其中后三者適用于非單調(diào)的擺動(dòng)序列或有飽和的S型序列,而GM(1,1)模型適用于具有較強(qiáng)指數(shù)規(guī)律的序列,因此,在灰色預(yù)測(cè)中,GM(1,1)灰色模型是最常用的模型[1]。目前,GM(1,1)模型廣泛應(yīng)用于水文數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方面的研究中,如杜小剛、原文林等人應(yīng)用改進(jìn)GM(1,1)模型對(duì)某站的徑流量做出中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)[2];李東奎、冮行久應(yīng)用灰色模型對(duì)柳河流域的干旱年進(jìn)行模型建立及預(yù)測(cè)[3];李建峰,吳愛(ài)祥等人利用GM(1,1)模型對(duì)某邊坡工程降雨量進(jìn)行模型建立及預(yù)測(cè)[4]。

      1 灰色系統(tǒng)的GM(1,1)預(yù)報(bào)模型

      GM(1,1)主要形式是將離散的隨機(jī)數(shù)經(jīng)過(guò)依次累加成算子,削弱其隨機(jī)性,得到較有規(guī)律的生成數(shù),然后建立微分方程,解方程進(jìn)而建立模型。其模型建立具體方法如下:

      將X(0)設(shè)定為原始時(shí)間序列,則X(0)可生成序列X(0)=X(0)(k)(k=1,2,3……n),設(shè)X(1)為生成序列,則X(1)=X(1)(k)(k=1,2,3……n)。根據(jù)GM(1,1)模型概念將離散的隨機(jī)數(shù)經(jīng)過(guò)依次累加成算子,當(dāng)增加濾掉信息時(shí),X(0)和X(1)之間關(guān)系為由于上式為隨機(jī)數(shù)據(jù)的累加形式滿(mǎn)足指數(shù)分布,故可得關(guān)于X(1)的微分方程。本文將X(1)看為關(guān)于時(shí)刻t 的連續(xù)函數(shù),X(1)=X(1)(t),建立GM(1,1)模型:

      式中:α 和μ 為模型參數(shù)。

      由(1)式可得X(1)的離散的預(yù)測(cè)數(shù)列:

      通過(guò)數(shù)列計(jì)算確定α 和μ 值后,按模型進(jìn)行遞推即可求得預(yù)測(cè)的累加數(shù)列,通過(guò)檢測(cè)后,再進(jìn)行累減,即可得到預(yù)測(cè)值。本文均為等時(shí)間,間隔Δt=1,因此,ΔX(1)(t)=μ+αX(1)(t),前差Δf 和后差Δb 分別為:

      由(5)按最小二乘法原則可以求出(2)式的系數(shù)矩陣:

      2 GM(1,1)模型的應(yīng)用

      2.1 繞陽(yáng)河流域豐水年預(yù)測(cè)模型建立

      繞陽(yáng)河發(fā)源于遼寧省阜新市阜蒙縣扎蘭營(yíng)子鄉(xiāng)駱駝山,境內(nèi)河長(zhǎng)114 km,境內(nèi)流域面積3669.1 km2,流域形狀呈扇形。其主要支流有羊腸河、東沙河、二道河、葦塘河等。本流域地勢(shì)多屬丘陵,西高東低,植被稀疏,水土流失嚴(yán)重。該流域降雨時(shí)空分布不均,屬暴漲暴落河流,多年平均降雨量為439.8 mm,多年平均蒸發(fā)量為1746 mm。該區(qū)域四季分明,雨熱同季,日照豐富,干燥多風(fēng),因自然地理?xiàng)l件不同,氣候差異顯著。流域內(nèi)有韓家杖子水文站,位于繞陽(yáng)河上游,該斷面以上流域內(nèi)包括阜蒙縣的鶩歡池鎮(zhèn)、建設(shè)鎮(zhèn)、塔營(yíng)子鄉(xiāng)、平安地鎮(zhèn),彰武縣的哈爾套鎮(zhèn)和四堡子鎮(zhèn)部分地區(qū)。本文采用流域內(nèi)韓家杖子水文站1951 年~2018 年降雨資料,利用GM(1,1)模型對(duì)本流域的豐水年進(jìn)行預(yù)測(cè)。韓家杖子水文站歷年降雨量見(jiàn)圖1。

      圖1 韓家杖子站歷年降水量過(guò)程線圖

      根據(jù)韓家杖子水文站降雨資料,本文以大于600 mm 的年份作為豐水年,建立表1。其中X(0)為洪水年份在時(shí)間序列中的排列位數(shù),X(1)為其排列位數(shù)累加項(xiàng)。

      表1 豐水年對(duì)象表

      按式(7)、式(8)得:

      2.2 模型精度檢驗(yàn)

      2.2.1 后驗(yàn)差檢驗(yàn)

      后驗(yàn)差檢驗(yàn),即對(duì)殘差分布的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行檢驗(yàn)。后驗(yàn)差檢驗(yàn)是按照精度檢驗(yàn)C(后驗(yàn)差)和P(小誤差概率)兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)。

      其中e(0)(t)=x(0)(t)-x(0)(t),t=1,2,…,n 為殘差數(shù)列。

      3)計(jì)算后驗(yàn)差比值

      后驗(yàn)差檢驗(yàn)要求指標(biāo)C 越小越好,C 指標(biāo)越小表示S1越大而S2越??;指標(biāo)P 越大表明殘差與殘差平均值之差小于給定值0.6745S1的點(diǎn)越多。其精度等級(jí)可以根據(jù)表2 判斷。

      表2 GM(1,1)模型精度表

      所有的Δ(t)均小于0.6745S1,因此可以判斷,P=1>0.95,C=0.12<0.35,模型精度為好,計(jì)算模型合格。殘差具體計(jì)算過(guò)程見(jiàn)表3。

      表3 殘差檢驗(yàn)表

      2.2.2 關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)

      關(guān)聯(lián)度即是在預(yù)測(cè)值與累加值(或還原值與原始值)之間,計(jì)算其接近程度。關(guān)聯(lián)度大,精度較高,反之則差。對(duì)GM(1,1)模型做關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn),可以以x0(k)作為參考系列,與x1(k)作關(guān)聯(lián)度分析。關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算利用如下公式:

      其中X0(k)為參考數(shù)列的第k 個(gè)取值,Xi(k)為比較數(shù)列第k 個(gè)取值,ρ∈[0,1]為分辨系數(shù),一般取ρ=0.5。

      根據(jù)表3 殘差檢驗(yàn)表,由于i=1,所以:

      因此根據(jù)公式(9):ξ(1)=1;ξ(2)=0.5201;ξ(3)=0.9092;ξ(4)=0.3333。

      3 繞陽(yáng)河流域豐水年預(yù)測(cè)

      根據(jù)模型計(jì)算,當(dāng)k=5 時(shí),x1(5)=94.5338,還原數(shù)據(jù)x0(5)=44.5862;還原數(shù)據(jù)減去原點(diǎn)年份數(shù)據(jù),則第五次洪水發(fā)生年份為第四次豐水年份后的第15 年,即1994 年。根據(jù)韓家杖子雨量站歷年降雨量數(shù)據(jù),1994 年雨量為751 mm,降雨量大于600 mm,符合實(shí)際情況。

      當(dāng)k=6 時(shí),x1(6)=156.7934,還原數(shù)據(jù)x0(6)=62.2596;還原數(shù)據(jù)減去原點(diǎn)年份數(shù)據(jù),即預(yù)測(cè)第六次豐水發(fā)生年份為第4 次豐水年份后的第33 年,即2012 年。根據(jù)韓家杖子雨量站歷年降雨量數(shù)據(jù),2012 年雨量為632.1 mm,降雨量大于600 mm,符合實(shí)際情況。

      4 結(jié)語(yǔ)

      根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,預(yù)測(cè)數(shù)值與實(shí)際情況相符,可以看出對(duì)繞陽(yáng)河流域洪水年模型的建立是合理的。這對(duì)該流域降雨特點(diǎn)的研究提供極大的便利條件,為今后該流域水文監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制提供數(shù)據(jù)支撐。GM(1,1)模型在水文數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)中的適用面十分廣泛,本文主要是對(duì)韓家杖子流域洪水年進(jìn)行模型建立并進(jìn)行豐水年預(yù)測(cè),同樣可以適用于各區(qū)域干旱年、徑流量等方面預(yù)測(cè)。但GM(1,1)模型的建立還存在一定局限性,有時(shí)會(huì)產(chǎn)生誤差較大、數(shù)據(jù)選取不合理等方面問(wèn)題,因此在應(yīng)用中要注意數(shù)據(jù)處理、精度檢驗(yàn)等方面問(wèn)題。

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