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      優(yōu)化設計在機械設計中的應用實踐

      2020-11-25 14:48:45
      建材發(fā)展導向 2020年23期
      關鍵詞:機械設計設計方案遺傳算法

      王 騰

      (共享智能鑄造產業(yè)創(chuàng)新中心有限公司,寧夏 銀川 750000)

      1 機械設計中的優(yōu)化設計概述

      傳統(tǒng)的設計方法只能得到有限的候選方案,并不能得到一切可能方案的“最佳方案”。機械優(yōu)化設計,相比于傳統(tǒng)的機械設計來說,是一種全新的概念,它是為了讓機械的設計質量更高,效率更高而產生的。想要讓機械設計得到優(yōu)化,首先要認識到機械設計存在的客觀規(guī)律,然后將物理模型轉化為數(shù)學模型,選擇設計變量,列出約束條件,然后通過適當?shù)募s束方法來求解數(shù)學模型,分析優(yōu)化結果,選出最為適合的方案。

      2 機械設計中優(yōu)化設計應用

      2.1 采用遺傳算法有效提升機械優(yōu)化設計的質量

      機械設計方案具有一個短板,那就是每個機械設計,都必須有不同的優(yōu)化設計方案,即使有些優(yōu)化設計方案有一定的相似性,這些方案也不可能完全兼容所有的設計方案,因此,每個優(yōu)化設計方案,必須根據(jù)機械設計的實際情況進行優(yōu)化。我國機械設計經常采用遺傳算法來對機械設計方案進行優(yōu)化,遺傳算法是一種概率算法,是模仿生物進化過程的一種算法,這種算法是隨機的,該算法不需要很多的信息作為支持,它可以直接設計出比較完美的設計方案,而且可以保障機械設計的最大收益,這種算法設計出的機械設計方案,比較的全面,而且保證了方案的優(yōu)勢。但是,這種算法也不是萬能的,具有一定的缺陷,因為下一代的設計方案,不一定比上一代的設計方案好,有可能還不如上一代機械設計方案,因此,設計師必須對每一代的設計方案進行篩選,以確定最優(yōu)的機械設計方案,即使遺傳算法不是完美的,這種算法對于機械設計的優(yōu)化還是要比傳統(tǒng)的機械設計優(yōu)化要好,因此在我國機械設計的優(yōu)化中得到了廣泛應用。

      2.2 有限元分析方法

      隨著計算機技術的發(fā)展,有限元分析方法迅速發(fā)展成為設計計算方法重要組成部分,這種方法的使用原理是將設計產品分成有限的、獨立的、相互聯(lián)結的三個部分,這些被分出的部分大多都是一些比較常見的形狀。例如在有限元分析方法中,如果被分析的產品是平面的,就可以把它劃分到四邊形里面,如果要分析到產品是立體的,就可以把它劃分到六面體里面。在劃分完產品單元后,設計人員接下來就要確定所分析產品的每個變量,然后將分析出的產品變量應用的單元函數(shù)中,并進行求解,最后再將列出的單元方程連立求解。

      2.3 模擬退火算法

      作為全局最優(yōu)算法,通過模擬物理系統(tǒng)退火過程,而使優(yōu)化問題的求解過程變得更為簡單便捷。這種算法通過適當控制溫度下降過程,對退火的全過程進行模擬,因此對優(yōu)化過程的全局了如指掌。這種方法具有通用性特點,適用于不同非線性問題的解答。在對于不良性函數(shù)進行優(yōu)化時,同樣可以通過計算最大概率的方式得到最優(yōu)解。同時,這種算法處理問題的類型趨于多樣化,不需要借助任何輔助信息,對于目標函數(shù)和約束函數(shù)不設限制,是一種可以處理離散型、連續(xù)型和混合型等多種設計變量的優(yōu)化算法。

      2.4 采用先進的軟件技術協(xié)助優(yōu)化設計

      因為機械設計的優(yōu)化就是建模的過程,因此,現(xiàn)在世界上針對機械優(yōu)化設計,一般都會采用MATLAB。MATLAB主要用于算法開發(fā),數(shù)據(jù)分析及數(shù)值運算的高級計算語言和交互式環(huán)境。它最主要的功能就是建模并自帶多種內置函數(shù),供使用者在優(yōu)化設計的過程中直接利用,高效的數(shù)值運算和符號計算功能,使用戶從復雜的數(shù)據(jù)運算和分析中解脫出來。并且通過這些函數(shù),使用者可以得到最優(yōu)的數(shù)字解答,然后經過一些篩選,獲得最優(yōu)的設計方案。該軟件還有一種強大的功能,就是具有完備的圖像處理功能,實現(xiàn)計算結果和編程的可視化,即以數(shù)學曲線和圖表的形式展現(xiàn)在使用者面前。在具體設計時,應該充分使用該軟件的功能,以設計出最優(yōu)的設計方案。除此之外,MATLAB還具有功能豐富的應用工具箱,例如信號處理工具箱,優(yōu)化設計工具箱等,為使用者提供了實用處理工具。在進行優(yōu)化設計中,只需建立優(yōu)化設計的數(shù)學模型,選擇優(yōu)化設計方法,并應用MATLAB進行編制優(yōu)化設計程序,就能夠得出優(yōu)化結果,最終經過分析與篩選,得到最優(yōu)的設計方案。

      2.5 約束優(yōu)化設計法

      優(yōu)化設計問題大多與約束有關,在對機械設計進行方案優(yōu)化時,根據(jù)約束條件分為直接法和間接法。直接法又包括復合型法、約束坐標輪換法和網(wǎng)絡法。直接法優(yōu)化形式主要為構造一個迭代過程,通過不斷確定迭代點,讓其在可行域中執(zhí)行,并同時完成目標函數(shù)值逐漸降低的過程,快速得到最優(yōu)解。間接法分為:懲罰函數(shù)法、增廣乘子法。這種方法根據(jù)要求取消約束限制,讓原有問題轉化為無約束優(yōu)化問題,然后根據(jù)無約束優(yōu)化方法將問題轉化為線性或非線性問題進行解決。

      3 結語

      隨著經濟社會發(fā)展的要求,傳統(tǒng)的機械化工業(yè)已經難以適應社會工業(yè)生產的需求,通過優(yōu)化機械設計方法,可以提高機械運行穩(wěn)定性、安全性,同時還能夠增加機械功能性,使之更加符合當代人們對機械的使用需求。本文從多方面對機械設計優(yōu)化方法進行了研究,旨在助力于我國機械設計領域發(fā)展創(chuàng)新。

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