許海文

甘肅銀光化學工業(yè)集團有限公司能源動力中心 甘肅白銀 730900

對于目前各大企業(yè)來講，需要高度重視電氣自動化。在當前企業(yè)實際生產(chǎn)的過程中，在電氣自動化中利用人工智能技術，不但能夠節(jié)約人力以及成本，而且能夠提升企業(yè)經(jīng)濟效益以及市場競爭能力。目前，我國計算機技術和網(wǎng)絡技術日益發(fā)展和成熟，人工智能技術隨之進行了重大創(chuàng)新。在當前的電氣自動化應用過程中使用人工智能技術，不僅可以提高自動化系統(tǒng)控制水平，而且可以提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。

1 智能技術發(fā)展狀況

科技水平的逐步成熟，為人工智能技術的出現(xiàn)以及應用提供了良好的基礎條件，近年興起的新型技術，其在現(xiàn)代社會發(fā)展中占據(jù)著非常重要的地位。人工智能技術的核心在于計算機技術，但其又融入了其他學科技術，通過對人類智能的模擬，可以形成具有高度智能化水平的機器人。人工智能技術的主要方向為專家系統(tǒng)以及機器人系統(tǒng)。但在模擬人類智能中的難度較大，由于人類大腦表現(xiàn)出高度復雜化的特點，因此對于模擬工作提出非常高的要求。當前，此類問題正在逐步得到解決，該技術也在諸多領域的生產(chǎn)中取得了廣泛應用[1]。

2 智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應用

2.1 設計方面

（1）優(yōu)化設計。電氣自動化控制系統(tǒng)由多個機械設備和系統(tǒng)構成，相關設備系統(tǒng)的構造、技術基礎、使用標準各有不同，在運行過程中難免會存在誤差和不協(xié)調(diào)的情況。因此，在對系統(tǒng)進行優(yōu)化設計的過程中，要對系統(tǒng)中機械設備、程序、控制精度進行研究和結合，通過智能控制系統(tǒng)進行優(yōu)化設計[5]。（2）架構設計。針對電氣自動化控制系統(tǒng)的架構設計，需要具備專業(yè)能力的技術人員，利用計算機系統(tǒng)，對控制系統(tǒng)整體架構進行模擬，保證基礎架構的科學性。在此基礎上，要結合生成要求和生產(chǎn)環(huán)境，對系統(tǒng)架構進行實踐分析，尤其要到不同生產(chǎn)領域的車間中進行實驗，確保架構設計方案具備實用性。（3）功能設計。首先，要對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸功能進行科學設計，基于智能技術將數(shù)據(jù)終端設備與控制平臺相連，以此來實現(xiàn)對各方面數(shù)據(jù)信息的收集、處理和分析，然后將所有數(shù)據(jù)信息按照使用需求進行傳輸，或儲存與數(shù)據(jù)庫之中。其次，為系統(tǒng)設計智能監(jiān)控、風險預警功能，基于各類傳感器對系統(tǒng)各部分運行狀態(tài)和數(shù)據(jù)信息的分析，及時發(fā)現(xiàn)故障隱患或安全風險，發(fā)出警報，必要時自行進行斷電停機處理。最后，為系統(tǒng)設計智能故障錄波功能，在設備的操作、管理過程中，該功能可以持續(xù)對故障錄波進行記錄和模擬，進一步提高系統(tǒng)運行可靠性。

2.2 電氣控制過程智能化

隨著電氣設備運行和生產(chǎn)壓力增大，電氣自動化控制難度也不斷提升，想要實現(xiàn)高效率、高品質的電氣控制目標，必須落實人工智能控制技術，全面掌握電氣自動化控制全過程，才能更好地服務于電氣生產(chǎn)工作。因此，將人工智能技術融入電氣控制過程中，優(yōu)化專家系統(tǒng)控制模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡控制功能，保障控制內(nèi)容的全面性和準確性，對提升電氣自動化控制質量非常有利。例如，根據(jù)電氣設備模糊控制要求，利用人工智能的模糊邏輯，模擬人工的控制思維，降低控制數(shù)據(jù)的檢索難度，雖然擴大了故障控制數(shù)據(jù)范圍，但是可以提升故障監(jiān)測質量，實現(xiàn)故障問題預防控制。同時，在電氣自動化控制中，合理運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，利用網(wǎng)絡傳輸和處理數(shù)據(jù)信息，可以構建電氣工程諧波模型，對電氣系統(tǒng)安全度進行分析，及時高效地監(jiān)測出故障問題。在這樣智能化控制模式下，電氣生產(chǎn)安全和穩(wěn)定性得到保障，生產(chǎn)領域的工作效率也不斷優(yōu)化，實現(xiàn)了故障問題的推算和演算控制，對實現(xiàn)電氣領域的自動化控制起到了重要作用[2]。

2.3 在電氣故障診斷中人工智能技術的應用

通常來講，如果自動化設備一旦出現(xiàn)故障將會造成嚴重的后果，設備在出現(xiàn)故障之前，往往會有一定的征兆。另外，不同的設備出現(xiàn)故障問題，征兆往往存在顯著的差異性；同時，征兆還具有不確定性的特點。所以企業(yè)應在電氣設備出現(xiàn)故障和事故之前，對系統(tǒng)加強控制，從而有效檢測征兆，發(fā)現(xiàn)故障，并及時采取措施進行維修。在電氣自動化中使用人工智能技術，相關工作人員能夠快速有效找到設備故障，同時也可以對有故障設備實現(xiàn)隔離化修復，切實保障系統(tǒng)實現(xiàn)正常穩(wěn)定及安全運行。目前，關于人工智能技術的分析和研究主要涉及了專家維修系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)、模糊推理系統(tǒng)等。電氣設備修復過程中，人工智能技術可以發(fā)揮重要作用。例如，在當前的電氣設備中，變壓器是主要的設備，對電氣設備實現(xiàn)正常穩(wěn)定運行具有不可忽視的重要作用。對于變壓器的專業(yè)診斷以及事故征兆判斷一直是研究的重點內(nèi)容，相關工作人員在應用人工智能技術的過程中，需要加強變壓器的研究，要利用人工智能技術全面掌握變壓器的故障類型、安全性能。另外，要在電動機和發(fā)電機中加強人工智能技術的運用[3]。

3 結語

總而言之，在信息技術環(huán)境下，利用人工智能技術改進電氣自動化控制工作，提升控制精度和技術非常必要。通過分析人工智能技術的應用優(yōu)勢，結合電氣自動化控制現(xiàn)狀問題，從日常操作智能化、故障檢測智能化、控制過程智能化等角度出發(fā)，明確了人工智能技術的應用要點和方法。在人工智能技術的支撐下，不僅提升了電氣自動化控制智能性和有效性，減少故障發(fā)生概率，還可以構建良好的運行環(huán)境，維護電氣設備生產(chǎn)的穩(wěn)定性。