潘福
貴州省煤炭產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗院 貴州六盤水 553000
針對于大數(shù)據(jù)技術來說,煤炭產(chǎn)品的質(zhì)量檢測可以利用其數(shù)據(jù)挖掘功能針對煤炭生產(chǎn)過程中大量的業(yè)務數(shù)據(jù)通過分析煤炭產(chǎn)品的質(zhì)量,提取能夠輔助產(chǎn)品質(zhì)量觀測的重要數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是一個從具體到抽象,然后又回歸具體的過程,煤炭生產(chǎn)企業(yè)通過固定的算法,提取大數(shù)據(jù)時期煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測的具體內(nèi)容,通過大數(shù)據(jù)的云計算功能拓展大規(guī)模的計算和儲存應用,提升煤炭產(chǎn)品質(zhì)量。
煤炭產(chǎn)品的檢測和管理意識薄弱,是目前煤炭企業(yè)所存在的重要問題,缺乏產(chǎn)品經(jīng)濟時代之下產(chǎn)品質(zhì)量的檢測認知,認為只要質(zhì)量好,有助于煤炭產(chǎn)品的銷售就可以,沒必要對于煤炭產(chǎn)品的質(zhì)量檢測進行系統(tǒng)的管理,在這樣檢測時還是需要親自動手,因此很多人認為煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測不需要結(jié)合大數(shù)據(jù)順其自然按部就班即可。而事實上煤炭產(chǎn)品的安全質(zhì)量數(shù)據(jù)包含著很多方面,比如監(jiān)測產(chǎn)品產(chǎn)出時相關的環(huán)境因素,煤倉和煤位,各種機電設備開庭次數(shù)等數(shù)據(jù)能夠關聯(lián)煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測的潛在層面,從而能夠判斷在實時監(jiān)測的過程中大數(shù)據(jù)對于煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測所帶來的質(zhì)的飛躍。
目前只注重產(chǎn)品的成功,卻忽視了煤炭質(zhì)量對于市場未來發(fā)展的影響,是大部分煤炭企業(yè)在傳統(tǒng)機制影響之下所做出的錯誤決策。激烈的市場競爭中,如果沒有大數(shù)據(jù)的輔助,那么規(guī)模性的產(chǎn)品質(zhì)量管理將陷入困境,缺乏有效的產(chǎn)品質(zhì)量戰(zhàn)略規(guī)劃和市場預測是錯失良機的緣起。很多煤炭企業(yè)只是認為當下的煤炭產(chǎn)品質(zhì)量管理較為重要,卻忽略了在未來應對市場競爭所必然做出的質(zhì)量創(chuàng)新,那么在市場經(jīng)濟的洪流之下,這種企業(yè)將很有可能因為缺乏大數(shù)據(jù)技術而坐以待斃。
在市場經(jīng)濟全面發(fā)展的過程中,煤炭企業(yè)對于質(zhì)量管理應該完全認同,如果沒有形成妥善的創(chuàng)新機制,只是注重經(jīng)濟和技術本身的發(fā)展變化,忽略了大數(shù)據(jù)技術介入有可能帶來的質(zhì)量安全體系,全面轉(zhuǎn)變,那么產(chǎn)品質(zhì)量檢測將有可能忽略大數(shù)據(jù)技術,對于人的素質(zhì)和組織狀態(tài)變化所帶來的影響,那么不適應區(qū)域性乃至全球化煤炭市場的具體要求,將很難達成預期的產(chǎn)品質(zhì)量生產(chǎn)及管理目的。
大數(shù)據(jù)技術對于煤礦產(chǎn)品質(zhì)量及安全系統(tǒng)各項指標的數(shù)據(jù)挖掘功能非常重要,云計算技術可以實現(xiàn)煤礦煤炭產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)處理分析,及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測流程中的各類問題。
大數(shù)據(jù)的利用應該像移動互聯(lián)網(wǎng)領域那樣普遍,而深入挖掘其數(shù)據(jù)價值,建立煤炭質(zhì)量管控數(shù)據(jù)分析模塊,這一模塊將涵蓋煤炭GIS、圖解煤炭、煤炭物流、信用查詢、預測預警、數(shù)據(jù)分析、能源經(jīng)濟等具體功能,使得煤炭數(shù)據(jù)的采集渠道更為暢通,數(shù)據(jù)的實效性不斷增強。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與云計算是提升煤礦安全生產(chǎn)水平的3個重要技術手段。煤炭大數(shù)據(jù)平臺必須重點實現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集與管理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)共享功能。更新數(shù)據(jù)化的管理理念隨著信息化和可編程邏輯,在煤炭產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的廣泛應用,使得煤炭質(zhì)量檢測向大規(guī)模集成化領域發(fā)展,實現(xiàn)多產(chǎn)品生產(chǎn)及安全質(zhì)量檢測動態(tài)改進。
利用大數(shù)據(jù)管理和查詢分析的功能,就影響煤炭產(chǎn)品質(zhì)量安全的因素進行客觀描述,通過采集,挖掘,運輸?shù)雀鱾€環(huán)節(jié)的綜合管理,聯(lián)系質(zhì)量管理,安全機構制定與質(zhì)量檢測相協(xié)調(diào)的綜合性管理體系。通過對于大數(shù)據(jù)時代煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測的管理需求,從采掘的源頭上控制,加強毛煤、原煤的質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)記錄。以上方法能夠加強煤炭質(zhì)量管理,并根據(jù)各個單位的實時數(shù)據(jù)記錄,建立動態(tài)的質(zhì)量監(jiān)測及保證體系,隨時調(diào)配不同時段煤炭質(zhì)量的計劃及檢測實踐結(jié)果對比數(shù)據(jù),按照生產(chǎn)計劃和質(zhì)量監(jiān)控及檢測計劃,提供優(yōu)質(zhì)的煤炭產(chǎn)品。
云技術是數(shù)據(jù)化時代不可或缺的重要技術,在煤炭安全檢測系統(tǒng)中心管理器的管理之下,大數(shù)據(jù)內(nèi)核連接煤炭產(chǎn)品架數(shù)據(jù)采集端,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為云數(shù)據(jù)中心所需要的標準數(shù)據(jù)格式,即時發(fā)送給云數(shù)據(jù)中心進行檢測數(shù)據(jù)編制入庫運用大數(shù)據(jù)時代強大的主機預算能力,發(fā)現(xiàn)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)中同類型挖掘案件的趨同之處,從而結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法,找到匹配的數(shù)據(jù)模型,分析判斷煤炭產(chǎn)品質(zhì)量管控的現(xiàn)狀,并在必要時提供預警才是大數(shù)據(jù)時代云計算技術應用的落腳點。
利用大數(shù)據(jù)為依托,不僅采集井下的環(huán)境信息,而且傳感器還應該負責利用大數(shù)據(jù)處理平臺分析煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測的疏忽之處。管理人員應該結(jié)合大數(shù)據(jù)的回饋信息,發(fā)現(xiàn)煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測的問題數(shù)據(jù),就煤炭生產(chǎn)過程中大規(guī)模集成化發(fā)展所具備的煤炭樣品檢測多層面的不均勻性,接受質(zhì)量檢測的挑戰(zhàn)。利用有關技術完成大數(shù)據(jù)檢測的多尺度性,基于大數(shù)據(jù)的煤礦智能無人開采、煤礦災害預警與防治、煤礦設備故障診斷、行業(yè)運行監(jiān)測與預測、煤礦生產(chǎn)全流程一體化是煤炭大數(shù)據(jù)的主要應用方向。
煤炭企業(yè)在新的歷史時期,如果想要實現(xiàn)全方位和系統(tǒng)化的煤炭產(chǎn)品質(zhì)量管理,需要實現(xiàn)齊抓共管,真抓實干,那么實現(xiàn)產(chǎn)供銷一條龍的質(zhì)量管理服務體系,就必須要借助大數(shù)據(jù)的云計算技術利用邏輯算法整合商品煤質(zhì)量檢測模型,滿足新時期用戶的需求,提高質(zhì)量效益、經(jīng)濟效益。在切實加強煤炭質(zhì)量管理,提高產(chǎn)品質(zhì)量的同時,大數(shù)據(jù)平臺還可以搜集客戶關于煤炭質(zhì)量的反饋意見,從而可以反向的調(diào)查,煤炭市場的供求信息,認真完善煤炭產(chǎn)品質(zhì)量的多元化管控體系。