楊 健，柏祥華

（海軍裝備部駐南京地區(qū)第一軍代室，江蘇南京210000）

0引言

迅速發(fā)展的人工智能（AI）技術(shù)蘊(yùn)含著巨大的軍事應(yīng)用潛能，美國在人工智能軍事化發(fā)展方面持續(xù)發(fā)力。2014年，美國防部發(fā)起“第三次抵消戰(zhàn)略”，將人工智能列為優(yōu)先發(fā)展的重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域之一。2017年4月，美國防部正式提出“算法戰(zhàn)”概念，以推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)等“戰(zhàn)爭算法”關(guān)鍵技術(shù)的研究。2018年美國防部發(fā)布的《無人系統(tǒng)綜合路線圖（2017-2042）》首次將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)列為影響無人系統(tǒng)發(fā)展的一個(gè)支撐因素，認(rèn)為人工智能是路線圖提出的19項(xiàng)需要近遠(yuǎn)期發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一。2018年9月，美國防部宣布未來五年將投入20億美元推動(dòng)人工智能發(fā)展，大力推進(jìn)主戰(zhàn)裝備的人工智能化，如采用技術(shù)手段擴(kuò)展人工智能的應(yīng)用，同時(shí)利用互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)化其“海上網(wǎng)絡(luò)和體系化服務(wù)”（CANS）在航母、兩棲攻擊艦、驅(qū)逐艦以及潛艇燈平臺(tái)上的應(yīng)用。2018年12月美國政府問責(zé)署（GAO）發(fā)布的《國土安全：美國未來四大戰(zhàn)略威脅》中指出：未來，競爭對手會(huì)通過商業(yè)獲得更多的AI技術(shù)，然后將AI技術(shù)應(yīng)用到武器和其他領(lǐng)域；在武器應(yīng)用中，將會(huì)開發(fā)出智能監(jiān)視偵察（ISR）平臺(tái)，AI、傳感器、數(shù)據(jù)分析和基于空間的平臺(tái)的發(fā)展將創(chuàng)造出一個(gè)“無處不在的ISR”環(huán)境。2019財(cái)年預(yù)算中，美國首次將人工智能、自主系統(tǒng)和無人系統(tǒng)指定為政府研發(fā)優(yōu)先事項(xiàng)。美國還專門設(shè)立了人工智能國家安全委員會(huì)，總體牽引人工智能的發(fā)展。2019年2月，美總統(tǒng)發(fā)布了“維持美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位”行政命令。美國防部網(wǎng)站2019年2月公布的《2018年國防部人工智能戰(zhàn)略摘要——利用人工智能促進(jìn)安全與繁榮》闡述了美國防部加快采用人工智能能力的途徑和方法。美聯(lián)合人工智能中心（JAIC）的預(yù)防性維護(hù)工作正在美國陸軍特種作戰(zhàn)司令部的H-60直升機(jī)機(jī)隊(duì)中進(jìn)行試驗(yàn)，開發(fā)的人工智能技術(shù)將擴(kuò)展到空軍、海軍和陸軍。DARPA、美陸軍、空軍、海軍、海軍陸戰(zhàn)隊(duì)等也都在積極發(fā)展AI在武器裝備中的應(yīng)用研究等。上述一系列行動(dòng)都說明了人工智能技術(shù)正在快速地滲入到軍事領(lǐng)域，未來的武器裝備和策略都是以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的。分析家表示，C4ISR市場的增長將受到在諸如人工智能（AI）、量子計(jì)算與定向能等導(dǎo)彈防御系統(tǒng)上進(jìn)行的研發(fā)的驅(qū)動(dòng)，并預(yù)測增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)系統(tǒng)將集成于駕駛艙、橋梁、地面車輛炮塔與作戰(zhàn)中心，以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)收益，并整合戰(zhàn)術(shù)資產(chǎn)、地理空間與追蹤能力。

1 美國人工智能軍用計(jì)劃

1.1 DARPA軍用人工智能技術(shù)研究

2019年3月，DARPA召開人工智能研討會(huì)，提出要努力加速第三波人工智能，發(fā)展強(qiáng)大、可靠、安全、自適應(yīng)的人工智能技術(shù)、系統(tǒng)和應(yīng)用。

DARPA開展了3個(gè)將人工智能應(yīng)用于電磁頻譜的項(xiàng)目，其中自適應(yīng)行為學(xué)習(xí)電子戰(zhàn)（BLADE）和自適應(yīng)雷達(dá)對抗（ARC）兩個(gè)項(xiàng)目是融入了人工智能的認(rèn)知電子戰(zhàn)系統(tǒng)。DARPA“可解釋人工智能”項(xiàng)目尋求發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，創(chuàng)建更多可解釋模型?！案咝阅苡?jì)算現(xiàn)代化”項(xiàng)目正在設(shè)計(jì)可為戰(zhàn)場上人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供充足處理能力的新系統(tǒng)?！皩剐匀斯ぶ悄堋笔荄ARPA“下一代人工智能”計(jì)劃的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域之一?！邦l譜協(xié)同挑戰(zhàn)”項(xiàng)目是尋求開發(fā)一種新型無線電系統(tǒng)，該系統(tǒng)既是全自主的，又能與其他無線電系統(tǒng)協(xié)同，以達(dá)到顯著改善頻譜管理的目的。

DARPA的“空戰(zhàn)演化”(ACE)項(xiàng)目于2019年正式啟動(dòng)，通過將人機(jī)協(xié)同空戰(zhàn)當(dāng)作最初的挑戰(zhàn)場景，該項(xiàng)目旨在提高作戰(zhàn)人員對自主作戰(zhàn)技術(shù)的信任度。ACE項(xiàng)目將培訓(xùn)人工智能（AI）遵守空戰(zhàn)規(guī)則，從基本的一對一戰(zhàn)斗機(jī)演習(xí)開始訓(xùn)練，其方式類似于培訓(xùn)新加入的戰(zhàn)斗機(jī)飛行員。雖然空戰(zhàn)是一種高度非線性的行為，但它有一個(gè)明確的目標(biāo)，結(jié)果也是可以量化的。此外，它還有固有的存在物理限制的飛行動(dòng)力學(xué)，上述種種都使得它們成為高級(jí)戰(zhàn)術(shù)自動(dòng)化的一個(gè)測試范例。類似于飛行員戰(zhàn)斗訓(xùn)練，培訓(xùn)自主戰(zhàn)機(jī)飛行員的指導(dǎo)教練將密切關(guān)注AI性能擴(kuò)展，這將有助于同步改進(jìn)戰(zhàn)術(shù)。在ACE項(xiàng)目開始前，DARPA還將開展一次著眼于單獨(dú)的、范圍有限的項(xiàng)目，該項(xiàng)目著眼于首個(gè)技術(shù)區(qū)：為一對一空戰(zhàn)實(shí)現(xiàn)個(gè)人戰(zhàn)術(shù)行為自主化。ACE是STO數(shù)個(gè)旨在實(shí)現(xiàn)DARPA“馬賽克戰(zhàn)”戰(zhàn)略項(xiàng)目中的一個(gè)?！榜R賽克戰(zhàn)”將戰(zhàn)爭概念從重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)高水平載人系統(tǒng)—高成本與漫長的研發(fā)時(shí)間—轉(zhuǎn)移到由載人系統(tǒng)與成本較為低廉的無人系統(tǒng)所組成的混合系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可用最新技術(shù)進(jìn)行快速研發(fā)、部署與升級(jí)，以應(yīng)對層出不窮、變化莫測的威脅。將載人飛機(jī)與成本更為低廉的無人系統(tǒng)相結(jié)合，就會(huì)形成一種“馬賽克”，單個(gè)“碎片”在這個(gè)“馬賽克”中可輕松地進(jìn)行重新組合，形成不同的效果，抑或是在損壞后可進(jìn)行迅速更換，產(chǎn)生恢復(fù)力更強(qiáng)的作戰(zhàn)能力。

1.2 美空軍人工智能技術(shù)研究

美空軍新推出的《2030年新科技戰(zhàn)略》力推無人機(jī)群和智能導(dǎo)彈發(fā)展。2018年，美空軍實(shí)驗(yàn)室公布了一段模擬2030年美空軍作戰(zhàn)的視頻，“忠誠僚機(jī)”無人機(jī)、“小妖精”蜂群無人機(jī)、反電力微波導(dǎo)彈、吊艙激光炮等先進(jìn)智能武器配合F-35戰(zhàn)斗機(jī)展示了美空軍的一系列全新戰(zhàn)法?？梢哉f是美軍方對其當(dāng)前武器裝備體系及戰(zhàn)法應(yīng)用的較全面的展示。美空軍還與麻省理工學(xué)院簽訂了合作開展人工智能研究合同，重點(diǎn)是通過計(jì)算智能、推理、決策、自主和相關(guān)社會(huì)影響的基礎(chǔ)研究來加速人工智能技術(shù)。2018年9月，空軍啟動(dòng)“量子計(jì)劃”，通過算法將人工智能帶入美空軍的計(jì)劃、規(guī)劃、預(yù)算和執(zhí)行流程中。2019年5月，美空軍與智能自動(dòng)化公司簽訂一份價(jià)值140萬美元的合同，用于自主集群彈性網(wǎng)絡(luò)(DPAA-SEA)項(xiàng)目的分布式相控陣天線系統(tǒng)。智能自動(dòng)化系統(tǒng)將使用全向無線電系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)同，形成一個(gè)具有分布式單元的偽相控陣，使全向天線能夠在更遠(yuǎn)的范圍內(nèi)引導(dǎo)其信號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)無人機(jī)編隊(duì)之間的集群行為和協(xié)同。

1）Skyborg人工智能僚機(jī)項(xiàng)目

美國空軍正在探索將F-35、F-15EX戰(zhàn)斗機(jī)與XQ-58“女武神”無人機(jī)或類似的無人平臺(tái)編隊(duì)的技術(shù)。XQ-58A無人機(jī)將過渡到2019年3月公布的Skyborg項(xiàng)目中。在該項(xiàng)目中，無人機(jī)是自主的、可攻擊的，具有開放式系統(tǒng)，可使用新的AI軟件或硬件進(jìn)行更新，將配備新的傳感器和有效載荷，并與載人戰(zhàn)斗機(jī)聯(lián)網(wǎng)。該項(xiàng)目仍處于起步階段，空軍研究實(shí)驗(yàn)室目前仍在與學(xué)術(shù)界努力建立一個(gè)人工智能實(shí)體。

如果 Skyborg和像代號(hào)為“XQ-58”的 Valkyrie（一種低成本可消耗的無人戰(zhàn)斗機(jī)）這樣的低成本、可消耗的無人機(jī)集成在一起，飛行員就可以把它送到一個(gè)危險(xiǎn)的空域。2019年3月，Valkyrie無人機(jī)在亞利桑那州尤馬試驗(yàn)場進(jìn)行了首飛。它可以無跑道起飛并以高亞聲速飛行，據(jù)稱其有效載荷約為226 kg，可以達(dá)到或超過美國空軍要求的2778 km的航程?？哲娺€在評(píng)估其他無人機(jī)系統(tǒng)是否會(huì)完善Skyborg計(jì)劃。

2）六代機(jī)

2019年1月，隨著美空軍開始為第六代戰(zhàn)斗機(jī)進(jìn)行早期原型設(shè)計(jì)，其當(dāng)前探索的主要技術(shù)領(lǐng)域包括無人戰(zhàn)斗機(jī)、高超聲速攻擊機(jī)、人工智能、激光武器、電子戰(zhàn)以及先進(jìn)機(jī)載傳感器，預(yù)計(jì)第六代戰(zhàn)斗機(jī)將在二十世紀(jì)三、四十年代面世。美空軍當(dāng)前為新一代戰(zhàn)斗機(jī)開展“穿透型制空”（PCA）項(xiàng)目尚處于概念性階段，從目前的原型設(shè)計(jì)和演示驗(yàn)證中可看出部分發(fā)展趨勢：作為未來戰(zhàn)爭的決定性因素，通信技術(shù)在“穿透型制空”項(xiàng)目中受到極大重視；激光武器預(yù)計(jì)將在二十一世紀(jì)20年代中期投入使用，有望應(yīng)用于第六代戰(zhàn)斗機(jī)；隨著計(jì)算機(jī)處理能力不斷提升，計(jì)算機(jī)小型化以及人工智能技術(shù)也有望為空戰(zhàn)帶來全新的變革，戰(zhàn)斗機(jī)將進(jìn)一步提升其收集、編譯、處理ISR數(shù)據(jù)并具備實(shí)時(shí)分析的能力，人工智能將接近實(shí)時(shí)對傳感器信息和海量數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較分析，戰(zhàn)斗機(jī)可具備更強(qiáng)的目標(biāo)識(shí)別和攻擊指揮能力。

3）TACE系統(tǒng)

據(jù)空軍技術(shù)網(wǎng)站2019年3月11日報(bào)道,美空軍第412測試聯(lián)隊(duì)的新興技術(shù)（ET）聯(lián)合試驗(yàn)部隊(duì)（CTF）對復(fù)雜環(huán)境自主測試（TACE）系統(tǒng)進(jìn)行了首次飛行試驗(yàn)。該試驗(yàn)涉及使用自主算法來控制飛機(jī)而無需人類干預(yù)。

在飛行試驗(yàn)中，TACE系統(tǒng)成功在接近模擬邊界時(shí)將飛機(jī)轉(zhuǎn)向安全區(qū)域。該試驗(yàn)還證明了該系統(tǒng)能夠自主跟蹤地面上的模擬車輛。

該系統(tǒng)連接自主系統(tǒng)/人工智能計(jì)算機(jī)和飛機(jī)自動(dòng)駕駛儀。TACE系統(tǒng)旨在監(jiān)控從自主系統(tǒng)發(fā)送到飛機(jī)自動(dòng)駕駛儀的命令，并將飛機(jī)狀態(tài)信息（例如位置，速度和方向）發(fā)送回自主系統(tǒng)。

TACE系統(tǒng)可在不同尺寸的飛機(jī)上進(jìn)行測試，它主要有兩個(gè)主要功能，“自主監(jiān)督”和“真實(shí)虛擬構(gòu)造”（Live-virtual-constructive）。

1.3 美陸軍人工智能技術(shù)研究

2017年，美陸軍發(fā)布公告稱將公開尋找將人工智能技術(shù)應(yīng)用于陸軍作戰(zhàn)的解決方案，建設(shè)一套能自行學(xué)習(xí)如何追蹤電子戰(zhàn)威脅并管理響應(yīng)的信息系統(tǒng)，以保持其電子戰(zhàn)能力優(yōu)勢。該系統(tǒng)將具備人工智能技術(shù)，負(fù)責(zé)監(jiān)控并評(píng)估無線電頻率輻射威脅，區(qū)分正?；虍惓ＤＪ?，掌握發(fā)射器類型和信號(hào)結(jié)構(gòu)特征，整合并分析陸軍戰(zhàn)術(shù)網(wǎng)絡(luò)和情報(bào)、監(jiān)控和偵察數(shù)據(jù)，統(tǒng)一協(xié)調(diào)電子光學(xué)傳感器和無線電頻率電子戰(zhàn)傳感器等信息資源。

2018年4月，美陸軍宣布研發(fā)應(yīng)用人工智能決定攻擊目標(biāo)的無人機(jī)。美陸軍計(jì)劃于2019年8月部署裝有人工智能（AI）新算法的電子戰(zhàn)系統(tǒng)，幫助其更準(zhǔn)確地認(rèn)知電磁頻譜環(huán)境中的信號(hào)。

美陸軍快速響應(yīng)辦公室目前正在籌辦一系列的數(shù)據(jù)收集和技術(shù)交流活動(dòng)，進(jìn)一步評(píng)估技術(shù)性能，并將AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用引入到產(chǎn)品開發(fā)和部署中。研發(fā)團(tuán)隊(duì)已將一個(gè)AI架構(gòu)集成到了戰(zhàn)術(shù)電子戰(zhàn)系統(tǒng)的傳感器處理硬件中。美陸軍稱，該架構(gòu)概念也適用于其他平臺(tái)和系統(tǒng)。

美陸軍快速響應(yīng)辦公室下一步將在評(píng)估中與供應(yīng)商和電子戰(zhàn)官員協(xié)同工作，工作內(nèi)容包括在亞利桑那州尤馬試驗(yàn)場進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)生、收集和算法測試，工作安排在2019年上半年進(jìn)行，2020年將把新技術(shù)部署到作戰(zhàn)單元。

美陸軍正在尋找能夠利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)戰(zhàn)術(shù)網(wǎng)絡(luò)和通信自主網(wǎng)絡(luò)防御的公司。2019年1月14日，美陸軍合同司令部官員發(fā)布了一份關(guān)于自主網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目的信息征集（W56KGU-19-R-AUTOCYBER）。研究人員正在尋求一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠在確保自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)決策安全性的同時(shí)，以機(jī)器速度自適應(yīng)自主防御網(wǎng)絡(luò)攻擊。該相關(guān)網(wǎng)絡(luò)和可信計(jì)算支持技術(shù)，將用于：自主檢測和修補(bǔ)已知網(wǎng)絡(luò)漏洞；自主識(shí)別和糾正網(wǎng)絡(luò)及主機(jī)錯(cuò)誤配置的方法；自主檢測已知和未知惡意軟件樣本的方法；紅隊(duì)自主決策引擎的工具和方法；提高自主決策引擎控制攻擊者的魯棒性的方法；針對特定戰(zhàn)術(shù)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)流和消息集，量身定制的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)代理，以檢測和推斷攻擊意圖；利用循環(huán)中的人反饋到自主決策引擎的接口，來提高人機(jī)團(tuán)隊(duì)的性能和效率；基于現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)工具和網(wǎng)絡(luò)事件，將網(wǎng)絡(luò)應(yīng)對建議相互關(guān)聯(lián)并生成行動(dòng)方案的新方法。

2019年1月，美陸軍研究實(shí)驗(yàn)室（ARL）與Technica公司簽署了合作協(xié)議，以支持異構(gòu)戰(zhàn)術(shù)環(huán)境中的分布處理（DPHTE）計(jì)劃。根據(jù)此項(xiàng)協(xié)議，Technica公司將研發(fā)一個(gè)帶有人工智能的霧運(yùn)算平臺(tái)，該平臺(tái)可以集成不同的智能邊緣設(shè)備數(shù)據(jù)，并將其提煉成一個(gè)通用平臺(tái)。Technica公司的工程師將利用該公司的智能霧平臺(tái)來收集、關(guān)聯(lián)與分析數(shù)據(jù)有限的功率及帶寬環(huán)境，以便在對抗性、不通行的環(huán)境中為作戰(zhàn)人員提供更多的態(tài)勢感知。智能霧平臺(tái)利用分布處理與機(jī)器學(xué)習(xí)工具來創(chuàng)建和維護(hù)可操作情報(bào)。

2019年初，美陸軍授予人工智能模式公司（Moda-lAI）一份合同，為陸軍作戰(zhàn)用的1組無人機(jī)系統(tǒng)（Group 1 Unmanned Aerial Systems）設(shè)計(jì)硬件架構(gòu)。該公司正在為國防部開發(fā)基于其人工智能VOXL平臺(tái)的輕型空中計(jì)算系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)避障、任務(wù)路徑規(guī)劃和自主操作。VOXL是一個(gè)導(dǎo)航單元，它利用智能手機(jī)生態(tài)系統(tǒng)，為室內(nèi)外、空中和地面機(jī)器人創(chuàng)建一個(gè)高度集成的、基于機(jī)器視覺的自主導(dǎo)航系統(tǒng)。與依賴GPS不同，基于VOXL的無人機(jī)可以為部隊(duì)提供基于計(jì)算機(jī)的視覺導(dǎo)航，使無人機(jī)在任何地方作戰(zhàn)。目前，人工智能模式公司正在開發(fā)一種飛行控制器，將高通驍龍820CPU與機(jī)載電機(jī)控制單元，以及一個(gè)4G地面站相結(jié)合，使部隊(duì)能在戰(zhàn)場上控制多架無人機(jī)。這些技術(shù)使輕小復(fù)雜的無人機(jī)具備安全遠(yuǎn)程通信能力。

美陸軍快速能力與關(guān)鍵技術(shù)辦公室(RCCTO)正在研究應(yīng)用人工智能系統(tǒng)，將電子戰(zhàn)操作員的認(rèn)知負(fù)擔(dān)降低到一個(gè)可控狀態(tài)。人工智能系統(tǒng)能快速對輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)先排序，自動(dòng)濾掉不重要的信號(hào)。目前美陸軍正在馬里蘭州阿伯丁試驗(yàn)場測試一種人工智能原型樣機(jī)，計(jì)劃于晚些時(shí)候在前線部隊(duì)中開展應(yīng)用試點(diǎn)。該工具簡化了用戶界面，能自動(dòng)完成電子戰(zhàn)作戰(zhàn)人員日常的低端任務(wù)，并且可以讓用戶了解信號(hào)來源，在顯示器上用紅、藍(lán)、灰三種顏色，表示來自敵方、己方以及噪聲信號(hào)。陸軍是在一次行業(yè)活動(dòng)中偶然發(fā)現(xiàn)這項(xiàng)技術(shù)的，通過評(píng)估它的可行性和可擴(kuò)展性，從2018年10月開始研發(fā)原型樣機(jī)，到11月已經(jīng)開始進(jìn)行認(rèn)知映射過程，包括電子戰(zhàn)操作員對設(shè)計(jì)、性能、功能和訓(xùn)練進(jìn)行反饋。美國陸軍表示，該工具將使電子戰(zhàn)系統(tǒng)更好地工作。

目前美陸軍正加大電子戰(zhàn)建設(shè)力度，陸軍電子戰(zhàn)戰(zhàn)略要求為陸軍每個(gè)旅戰(zhàn)斗隊(duì)中的軍事情報(bào)連增加一個(gè)電子戰(zhàn)排，同時(shí)在所有陸軍部隊(duì)中將電子戰(zhàn)與賽博和信息系統(tǒng)集成在一起。美陸軍在過去一年中向美國駐歐陸軍交付了多型電子戰(zhàn)樣機(jī)，其中包括“電子戰(zhàn)規(guī)劃與管理工具”（EWPMT），預(yù)計(jì)將采用人工智能技術(shù)對其進(jìn)行升級(jí)改進(jìn)。

1.4 美海軍人工智能技術(shù)研究

據(jù)報(bào)道，美海軍研究辦公室（ONR）委托查爾斯河分析（CRA）公司為美海軍全球化無人船上光信息處理（TOPGUN）項(xiàng)目建造一個(gè)海事防御工具。根據(jù)該項(xiàng)目，CRA公司將繼續(xù)支持TOPGUN的自主開發(fā)，擴(kuò)展探測和分級(jí)能力，使用高效的深度學(xué)習(xí)算法來探測更遠(yuǎn)的目標(biāo)，識(shí)別更多種類的艦船，并在水上展示其性能。TOPGUN軟件將獲得增強(qiáng)，以滿足信息保障要求，并在海上進(jìn)行測試。

美海軍水面作戰(zhàn)中心正在開發(fā)“蜂群戰(zhàn)術(shù)”（SWARM-Tac）系統(tǒng)，旨在利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，為大型戰(zhàn)艦制定戰(zhàn)術(shù)，提高其成功防御這類集群攻擊的可能性。SWARM-Tac是一種軟件。這種人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)利用海軍艦艇上已有的傳感器信息，如雷達(dá)及其他用于讓艦員了解戰(zhàn)場態(tài)勢的設(shè)備，以及艦艇本身的信息，其可用的武器和攻擊者的數(shù)量。該軟件將所有這些信息綜合進(jìn)解決方案，并判斷這些解決方案的成功概率。研究人員稱，盡管SWARM-Tac仍處于研發(fā)階段，但在之前舉行的一次海上試驗(yàn)中取得了相當(dāng)不錯(cuò)的結(jié)果。

2018年4月，諾·格公司獲得了一份價(jià)值730萬美元的合同，為響應(yīng)式電子攻擊措施（REAM）項(xiàng)目開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。2019年2月，美海軍水面作戰(zhàn)中心克蘭分部宣布授予美Vadum公司一項(xiàng)為期5年、價(jià)值940萬美元合同，對REAM項(xiàng)目提供支持?，F(xiàn)役機(jī)載電子戰(zhàn)系統(tǒng)通常只能識(shí)別固定頻率工作的模擬雷達(dá)系統(tǒng)。對識(shí)別出的敵方雷達(dá)，一般采用預(yù)先編程的干擾技術(shù)進(jìn)行對抗。然而，現(xiàn)代雷達(dá)越來越多地采用了數(shù)字可編程技術(shù)，行為未知，波形敏捷，因此識(shí)別和干擾這些雷達(dá)變得越來越困難。未來，雷達(dá)還將更多地利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)去感知環(huán)境，改變其傳輸特性和脈沖處理算法以挫敗電子干擾，電子戰(zhàn)面臨的形勢將變得更為嚴(yán)峻。為此，美開展了一系列項(xiàng)目研究，使能電子戰(zhàn)系統(tǒng)近實(shí)時(shí)地針對新的、未知的或模糊的雷達(dá)信號(hào)自動(dòng)生成有效的對抗措施。REAM項(xiàng)目致力于應(yīng)對敵方雷達(dá)頻率的快速變化、識(shí)別頻移模式，并在作戰(zhàn)過程中自動(dòng)對這些頻率進(jìn)行干擾或欺騙。項(xiàng)目將開發(fā)新的處理技術(shù)和算法，以表征敵方雷達(dá)系統(tǒng)，實(shí)施干擾，并評(píng)估所應(yīng)用對抗措施的有效性。當(dāng)前該項(xiàng)目正在開發(fā)探測與分類技術(shù)，以識(shí)別新的或波形捷變的雷達(dá)威脅，并進(jìn)行電子攻擊自動(dòng)響應(yīng)。目前諾·格公司正在將該算法用于EA-18G電子戰(zhàn)飛機(jī)上，以對抗敏捷、自適應(yīng)和未知的敵方雷達(dá)。REAM項(xiàng)目研發(fā)的技術(shù)預(yù)計(jì)將在2025年左右應(yīng)用到美海軍艦載機(jī)上。

美海軍ONR的LOCUST項(xiàng)目也是無人集群項(xiàng)目之一，已經(jīng)成功開展了一系列集群編隊(duì)和機(jī)動(dòng)試驗(yàn)。

1.5 美海軍陸戰(zhàn)隊(duì)人工智能技術(shù)研究

據(jù)報(bào)道，美海軍陸戰(zhàn)隊(duì)（USMC）正在采取措施推動(dòng)人工智能（AI）技術(shù)集成到USMC的武器系統(tǒng)中。在過去的12個(gè)月中，USMC對具有自主能力和人工智能組件的巡飛彈藥和高度依賴人工智能的任務(wù)規(guī)劃工具開展了火力受限技術(shù)評(píng)估。USMC在評(píng)估過程中還與DARPA的Squad X項(xiàng)目開展合作，在無人系統(tǒng)和機(jī)器人上安裝人工智能組件，使其具備與USMC步兵中隊(duì)協(xié)同作戰(zhàn)的能力。USMC計(jì)劃在2019年夏開展城市環(huán)境作戰(zhàn)試驗(yàn)，將測試大量機(jī)器人、無人系統(tǒng)、自主系統(tǒng)在高密度城市環(huán)境中與步兵編組行動(dòng)的能力。這些測試的目標(biāo)是減輕海軍士兵的認(rèn)知負(fù)擔(dān)。目前海軍陸戰(zhàn)隊(duì)操作無人系統(tǒng)、自主系統(tǒng)、機(jī)器人等裝備的士兵已被大量無線電設(shè)備、用戶界面搞得力不從心，急需簡化操作設(shè)備，而人工智能可以提供輔助決策，減輕士兵的認(rèn)知復(fù)合。海軍陸戰(zhàn)的克里斯蒂安沃特曼準(zhǔn)將表示，美軍必須考慮在沒有優(yōu)勢的情況下，在電磁頻譜空間進(jìn)行競爭，因此提高自主能力至關(guān)重要，人工智能技術(shù)可以壓縮需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，并靈活選擇何時(shí)傳輸，為決策提供支持。

2 未來發(fā)展人工智能技術(shù)趨勢

1）無人系統(tǒng)智能化。新一代無人系統(tǒng)是人工智能軍事應(yīng)用的一個(gè)高度優(yōu)先事項(xiàng)，涉及地面、海洋、空中無人系統(tǒng)的導(dǎo)航系統(tǒng)等。

2）戰(zhàn)場態(tài)勢感知智能化。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于偵察裝備，配合目標(biāo)信息特征庫即可自主對戰(zhàn)場目標(biāo)進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別和分類，還可根據(jù)目標(biāo)價(jià)值生成打擊清單，為作戰(zhàn)籌劃、火力計(jì)劃提供參考依據(jù)。

3）情報(bào)、監(jiān)視與偵察（ISR）精確化、智能化。基于AI的ISR可以定位、跟蹤和瞄準(zhǔn)各種敵方武器系統(tǒng)，增加打擊戰(zhàn)略目標(biāo)（如航母、移動(dòng)導(dǎo)彈等）的可能性。

4）人工智能造就全新作戰(zhàn)模式，催生新的攻防手段。導(dǎo)彈防御系統(tǒng)采用AI系統(tǒng)和/或AI技術(shù)，將增強(qiáng)目標(biāo)定位和導(dǎo)航技術(shù)，通過增強(qiáng)目標(biāo)捕獲、跟蹤和識(shí)別能力，改善防御系統(tǒng)效能。另外，可以針對目標(biāo)特性設(shè)定不同的打擊強(qiáng)度，真正做到量敵用兵，并實(shí)時(shí)評(píng)估毀傷程度，自主決策是否對目標(biāo)進(jìn)行二次打擊，使火力打擊更加集約高效。

5）電子戰(zhàn)系統(tǒng)/技術(shù)智能化。有人/無人協(xié)同作戰(zhàn)、無人集群、六代機(jī)等理念無不涉及人工智能技術(shù)的高端應(yīng)用，標(biāo)志著基于AI的精準(zhǔn)化打擊武器將在戰(zhàn)爭中廣泛使用。

當(dāng)然，人工智能的應(yīng)用難免會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響，人工智能系統(tǒng)功能強(qiáng)大但并不完全可靠。比如波音737曾在不到半年的時(shí)間里發(fā)生了二起墜機(jī)事件，舉世震驚，波音總裁承認(rèn)兩起空難與飛機(jī)的“機(jī)動(dòng)特性增強(qiáng)系統(tǒng)”（MCAS）有關(guān)，這是一個(gè)防止飛機(jī)失速的自動(dòng)飛行控制程序，墜機(jī)原因可能是錯(cuò)誤的傳感器數(shù)據(jù)引發(fā)了該自動(dòng)化控制程序，而駕駛員人工控制的優(yōu)先權(quán)低于機(jī)器，最終無能為力。該事件暴露出了機(jī)器和AI在某些時(shí)刻的“不靠譜”和進(jìn)而可能引發(fā)的嚴(yán)重威脅?；趯＜业慕?jīng)驗(yàn)知識(shí)可以制定對抗策略，但并不能確保該策略完美，多維度決策尋優(yōu)的復(fù)雜性通常已經(jīng)超越人類大腦的直接分析運(yùn)算能力，需要更多地借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行人機(jī)結(jié)合對抗或者專家可參與、機(jī)-機(jī)直接對抗等方式進(jìn)行大量的仿真推演，不斷發(fā)現(xiàn)單純基于專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)決策的錯(cuò)誤和缺陷，使決策更加科學(xué)優(yōu)化。另外，人工智能武器具有不可控性，如果賦予人工智能武器系統(tǒng)“自主開火權(quán)”，人與武器的關(guān)系將發(fā)生根本質(zhì)變。

3 結(jié)束語

作為軍事力量的“倍增器”，人工智能已然成為各國推進(jìn)軍事現(xiàn)代化的重點(diǎn)方向之一。人工智能的軍事應(yīng)用主要面臨“標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)、技術(shù)、機(jī)制和倫理”等挑戰(zhàn)問題。目前已經(jīng)有國家利用智能機(jī)器人進(jìn)行作戰(zhàn)試驗(yàn)。韓國也已經(jīng)明確提出要在2024年前使用軍事機(jī)器人。人工智能軍事化應(yīng)用令人隱憂重重，如何正確利用人工智能技術(shù)進(jìn)行正確、可控的軍事操作而不會(huì)引起負(fù)面影響值得深思?！?/p>