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      2016—2017年長白山池北區(qū)PM2.5、PM10特征及其與氣象因子的關(guān)系分析

      2020-11-30 08:56:42楊軍李楠鄧元博薄萬福
      南方農(nóng)業(yè)·中旬 2020年9期
      關(guān)鍵詞:北區(qū)長白山氣溶膠

      楊軍 李楠 鄧元博 薄萬福

      摘 要 利用2016年1月1日—2017年12月31日長白山池北區(qū)氣溶膠PM2.5、PM10觀測數(shù)據(jù)和同時期的氣象數(shù)據(jù),分析池北區(qū)2016—2017年大氣顆粒物濃度的分布特征及其與氣象因子的關(guān)系。結(jié)果表明:2016年、2017年池北區(qū)PM2.5、PM10的年平均濃度為46.99 μg·m-3、44.48 μg·m-3和40.28 μg·m-3、47.74 μg·m-3,其中PM2.5超過年平均濃度限值的34%和15%,PM10兩年均未超標;PM2.5、PM10月平均值均呈現(xiàn)Μ型變化,PM2.5質(zhì)量濃度1—3月、12月明顯高于其他月份,9月最低;PM10質(zhì)量濃度月變化幅度低于PM2.5,4—5月相對較高,二者年均日變化趨勢一致出現(xiàn)雙峰特征,峰值均出現(xiàn)在7:00—9:00和17:00—19:00;PM2.5、PM10與本站氣壓、相對濕度、2 min風速、降水量相關(guān)性不明顯,與本站氣壓呈正相關(guān),相關(guān)程度較大;與氣溫呈負相關(guān),相關(guān)程度大。

      關(guān)鍵詞 PM2.5;PM10;氣溶膠顆粒物;氣象因子;長白山池北區(qū)

      中圖分類號:S16 文獻標志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2020.26.084

      隨著人們對生活環(huán)境的要求越來越高,分析長白山池北區(qū)空氣質(zhì)量意義重大[1]?;诖?,對2017年二道國家基本氣象站氣溶膠自動觀測PM2.5、PM10的監(jiān)測數(shù)據(jù)與同期的氣象要素數(shù)據(jù)進行分析,分析池北區(qū)PM2.5、PM10的污染特征及其與氣象因子的關(guān)系,旨在為長白山池北區(qū)大氣污染防治提供參考資料。

      1 資料與方法

      采用長白山池北區(qū)2017年1—12月氣溶膠PM2.5、PM10自動24 h連續(xù)觀測資料及同期的氣象資料,統(tǒng)計24 h日平均濃度、月平均濃度以日均值平均。氣象要素數(shù)據(jù)日平均以24 h為日界進行統(tǒng)計。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 PM2.5、PM10的變化特征

      2016—2017年長白山池北區(qū)PM2.5、PM10各月超標天數(shù)、質(zhì)量濃度月變化及時間變化見圖1、圖2、圖3。PM2.5、PM10的年平均濃度為47.34 μg·m-3和47.08 μg·m-3,其中PM2.5超過年平均濃度限值的35%,PM10質(zhì)量濃度均未超標[依照《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》(GB 3095-2012)規(guī)定的年均值二級標準濃度限值(35 μg·m-3和70 μg·m-3)]。PM2.5月平均值1—3月、12月明顯高于其他月,8、9月較低,而后呈上升勢態(tài),在12月至次年1月達到峰值,PM10質(zhì)量濃度在4—5月相對較高;PM2.5、PM10年均日變化趨勢一致出現(xiàn)雙峰特征,峰值均出現(xiàn)在7:00—9:00和17:00—19:00。監(jiān)測站所在位置為居民生活密集區(qū),1—3月、12月時值長白山池北區(qū)深冬,因取暖燃燒物高排放時期。

      2.2 PM2.5、PM10質(zhì)量濃度與氣象要素之間的關(guān)系

      氣溫、相對濕度、風速等氣象要素對顆粒物的污染影響較大,在排放比較穩(wěn)定時,空氣中PM2.5、PM10的擴散、稀釋及清除過程主要由于天氣狀況決定,因此,研究氣象因素對PM2.5、PM10污染的影響對于治理大氣污染指導(dǎo)意義重大。PM2.5、PM10質(zhì)量濃度與各氣象因子的相關(guān)性見表1。

      2.2.1 PM2.5、PM10質(zhì)量濃度與氣壓之間的關(guān)系

      當近地面受高壓控制時,一般天氣晴好,風速小,且伴有下沉的空氣,易形成下沉逆溫穩(wěn)定層結(jié),不利于污染物的向上擴散。而當?shù)孛嬖诘蛪嚎刂葡聲r,大氣層結(jié)不穩(wěn)定,利于污染物擴散,顆粒物濃度相對較低,這正是大多數(shù)城市冬季PM2.5、PM10濃度比較高,夏季PM2.5、PM10濃度比較低的重要原因。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,池北區(qū)氣溶膠PM2.5、PM10質(zhì)量濃度與氣壓呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,但相關(guān)性不顯著。

      2.2.2 PM2.5、PM10質(zhì)量濃度與氣溫之間的關(guān)系

      有研究發(fā)現(xiàn),溫度與PM2.5、PM10的關(guān)系并不固定,相關(guān)研究顯示,PM2.5濃度和溫度在低溫下呈負相關(guān)性、在高溫下呈正相關(guān),PM10質(zhì)量濃度和氣溫在石家莊和四川盆地夏季呈負相關(guān),在北京冬季和春季呈正相關(guān)。池北區(qū)PM2.5、PM10質(zhì)量濃度與氣溫呈負相關(guān),相關(guān)性較為顯著。

      2.2.3 PM2.5、PM10質(zhì)量濃度與相對濕度的關(guān)系

      龔識懿等[2]分析了2005—2009年上海地區(qū)PM10濃度與氣象條件的關(guān)系后指出,PM10與相對濕度的負相關(guān)性是確實存在的。這是因為相對濕度的增加不僅可抑制粗粒子揚起,同時大氣顆粒物易形成凝結(jié)核,促進降水發(fā)生,使PM2.5和PM10濃度降低[3]。池北區(qū)PM2.5、PM10質(zhì)量濃度與相對濕度呈負相關(guān)性,相關(guān)性不大。

      2.2.4 PM2.5、PM10質(zhì)量濃度與2 min風速的關(guān)系

      研究顯示,風是影響邊界層內(nèi)污染物稀釋擴散的重要氣象因素,通常風速較大就有利于空氣中污染物的擴散,長時間微風或靜風則不利于污染物質(zhì)的擴散,使得近地面層的污染物質(zhì)不斷聚集增加[4]。池北區(qū)PM2.5、PM10與風速相關(guān)性并不明顯。

      2.2.5 PM2.5、PM10質(zhì)量濃度與降水量之間的關(guān)系

      池北區(qū)降水量與PM2.5、PM10質(zhì)量濃度總體上沒有顯示出明顯對應(yīng)的關(guān)系,但大量研究均表明,降水可降低道路和田地的飛塵污染,同時沖刷大氣,能明顯地清除空氣中顆粒物,從而降低PM2.5、PM10質(zhì)量濃度。

      3 結(jié)論與討論

      1)2016、2017年池北區(qū)PM2.5、PM10的年平均濃度為46.99 μg·m-3、44.48 μg·m-3和40.28 μg·m-3、47.74 μg·m-3,其中PM2.5超過年平均濃度限值的34%和15%,PM10兩年均未超標,依照《環(huán)境空氣質(zhì)量標x準》(GB 3095-2012)規(guī)定的年均值二級標準濃度限值(35 μg·m-3和70 μg·m-3)。

      2)PM2.5、PM10月平均值均呈現(xiàn)Μ型變化,PM2.5質(zhì)量濃度1—3月、12月明顯高于其他月,9月最低;PM10質(zhì)量濃度月變化幅度低于PM2.5,4—5月相對較高,二者年均日變化趨勢一致出現(xiàn)雙峰特征,峰值均出現(xiàn)在7:00—9:00和17:00—19:00。

      3)PM2.5、PM10與本站氣壓、相對濕度、2 min風速、降水量相關(guān)性不明顯,與本站氣壓呈正相關(guān),相關(guān)性顯著;與氣溫呈負相關(guān),相關(guān)性顯著。雖然降水量與氣溶膠質(zhì)量濃度無相關(guān)性,但降水天氣能夠降低PM2.5、PM10質(zhì)量濃度,改善空氣質(zhì)量。

      參考文獻:

      [1] 戴永立,陶俊,林澤健,等.2006—2009年我國超大城市霾天氣特征及影響因子分析[J].環(huán)境科學,2013,34(8):2925-2932.

      [2] 龔識懿,馮加良.上海地區(qū)大氣相對濕度與PM10濃度和大氣能見度的相關(guān)性分析[J].環(huán)境科學研究,2012,25(6):628-632.

      [3] 李名升,任曉霞,于洋,等.中國大陸城市PM2.5污染時空分布規(guī)律[J].中國環(huán)境科學,2016,36(3):641-650.

      [4] 尹延震,王苗,王靜遠,等.南陽市PM10?PM2.5污染特征及其與氣象因子的關(guān)系[J].干旱環(huán)境監(jiān)測,2018,32(1):12-18.

      (責任編輯:劉 昀)

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