王洋

（白城市衛(wèi)生急救中心 吉林 白城 137000）

引言

數(shù)據(jù)挖掘是利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、人工智能等工具從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取隱含在其中的事先未知的潛在的價(jià)值較高的以概念、規(guī)則、規(guī)律和模式等形式存在的信息和知識(shí)的技術(shù)，在信息管理、科學(xué)決策和科學(xué)研究中必須應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘獲得的相關(guān)信息和知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘是與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)的熱點(diǎn)研究問(wèn)題，該技術(shù)可自動(dòng)化分析數(shù)據(jù)，在衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)信息中得到廣泛應(yīng)用，保證衛(wèi)生健康事業(yè)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的需要。

1 關(guān)鍵技術(shù)

衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能提供準(zhǔn)確可靠的與研究目的相關(guān)的信息和知識(shí)，為完善衛(wèi)生政策、醫(yī)療活動(dòng)和衛(wèi)生健康管理的科學(xué)決策提供客觀依據(jù)。

1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)庫(kù)中的原始信息來(lái)源不同，數(shù)量龐大，這些信息具有模糊、間斷性、帶有噪聲和冗余的特點(diǎn)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以預(yù)處理相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清理、集成、規(guī)約和變換。

1.2 信息融合技術(shù)

在基本公共衛(wèi)生服務(wù)和診療活動(dòng)中，形成了文字、波形信號(hào)、圖像、數(shù)據(jù)以及少量的語(yǔ)音和視頻信號(hào)等衛(wèi)生健康信息，在一定準(zhǔn)則下利用信息融合技術(shù)可自動(dòng)分析、綜合處理相關(guān)信息并不斷修正，完成所需的決策和估計(jì)任務(wù)。

1.3 快速的魯棒的挖掘算法

衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)形成的信息庫(kù)數(shù)量巨大，涉及面較廣。該技術(shù)形成的快速的魯棒的挖掘算法，可以快速?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)中提取所需信息和知識(shí)，數(shù)據(jù)挖掘的效率相對(duì)較高。

2 在衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用

2.1 政策的完善和科學(xué)決策

衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)是完善衛(wèi)生政策和科學(xué)決策的重要依據(jù)。在基本醫(yī)療保險(xiǎn)管理中，應(yīng)用XGBoost集成模型構(gòu)建并逐步健全參保人欺詐風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系能對(duì)潛在欺詐人員進(jìn)行有效識(shí)別，應(yīng)合理利用醫(yī)保大數(shù)據(jù)建設(shè)智能化監(jiān)控系統(tǒng)，促進(jìn)管理水平得到不斷提升，保障醫(yī)保基金安全，維護(hù)醫(yī)保公平性[1]。

2.2 推進(jìn)醫(yī)院管理現(xiàn)代化進(jìn)程

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療管理中應(yīng)用廣泛，應(yīng)積極探索該技術(shù)在醫(yī)院管理中的決策作用。以關(guān)聯(lián)規(guī)則開(kāi)展綜合醫(yī)院評(píng)審評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)挖掘研究顯示[2]，制定落實(shí)制度與建立質(zhì)量安全管理小組的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，多重耐藥菌醫(yī)院感染控制與急診服務(wù)流程和規(guī)范、患者知情權(quán)、首訴負(fù)責(zé)制、醫(yī)療安全（不良）事件報(bào)告、制定落實(shí)抗菌藥物管理制度、開(kāi)展預(yù)防多重耐藥感染措施培訓(xùn)之間的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，管理者應(yīng)應(yīng)以此為線索，重視指標(biāo)體系與監(jiān)測(cè)反饋體系、診療流程的不同環(huán)節(jié)、制度建立與人員配齊之間的較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。

基于患者滿(mǎn)意度的數(shù)據(jù)挖掘研究顯示[3]，影響市區(qū)、縣級(jí)醫(yī)院和基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)患者滿(mǎn)意度的主要因素分別為醫(yī)療環(huán)境、醫(yī)療服務(wù)連續(xù)性和信息獲取，不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)針對(duì)性地改善醫(yī)療服務(wù)，通過(guò)醫(yī)療環(huán)境不斷改善，服務(wù)連續(xù)性建設(shè)的進(jìn)一步強(qiáng)化，增加醫(yī)療信息獲取渠道，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)精準(zhǔn)管理。

2.3 輔助疾病診斷治療和預(yù)防

數(shù)據(jù)挖掘可闡明模型和數(shù)據(jù)信息之間的關(guān)系，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析疾病診斷治療預(yù)防信息中蘊(yùn)含的豐富數(shù)據(jù)，使患者得到及時(shí)診斷治療，控制特定人群相關(guān)疾病的傳播流行?；跀?shù)據(jù)挖掘的中藥治療早期糖尿病腎病相關(guān)研究表明，早期糖尿病腎病病機(jī)以氣陰兩虛、瘀血阻滯為主，治療多從肝、腎、脾入手，益氣養(yǎng)陰、活血化瘀為常用治法，根據(jù)疾病不同的虛實(shí)證型，可“辨證選方據(jù)癥用藥”，為辨證治療提供新思路新途徑新方法?；跀?shù)據(jù)挖掘的新型冠狀病毒肺炎地域性中醫(yī)預(yù)防方用藥規(guī)律研究顯示，方案中均使用了黃芪、金銀花、防風(fēng)、白術(shù),以甘溫藥物居多，藥物歸經(jīng)以肺、脾、胃經(jīng)多見(jiàn)，給出了不同地域所用藥物。

3 在衛(wèi)生健康信息化中的應(yīng)用

3.1 在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深度加工醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）中的海量數(shù)據(jù)，可得到系統(tǒng)化綜合性有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)；合理利用決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類(lèi)、遺傳算法等技術(shù)，可深入挖掘有效利用其中雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)，獲得豐富的輔助決策信息，支持醫(yī)院管理、發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)，找準(zhǔn)醫(yī)院中遠(yuǎn)期發(fā)展方向。

3.2 在數(shù)字醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用

數(shù)字醫(yī)學(xué)影像廣泛應(yīng)用于疾病預(yù)防和診療活動(dòng)之中。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以提取醫(yī)學(xué)影像中的重要數(shù)據(jù)，并提高影像質(zhì)量和邊緣提取，組織定征和概念描述，醫(yī)學(xué)影像管理與檢索等。

吳艾茜借助生存卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從劑量分布和醫(yī)學(xué)影像中自動(dòng)提取針對(duì)復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的高預(yù)測(cè)性能特征建立的復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)模型具有互補(bǔ)性，能進(jìn)一步提高模型的性能，這說(shuō)明三維劑量分布對(duì)于頭頸癌復(fù)發(fā)的預(yù)后價(jià)值在不同建模方法下具有一定的魯棒性，兩種數(shù)據(jù)挖掘方法在頭頸癌中證實(shí)了三維劑量分布具有一定的局部區(qū)域復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)能力?；卺t(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)挖掘的腫瘤影像組學(xué)可利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的多源獲取，通過(guò)臨床和基因信息的有機(jī)結(jié)合，將與惡性腫瘤診療高度相關(guān)的特征集進(jìn)行深度挖掘篩選，進(jìn)而構(gòu)建并不斷完善惡性腫瘤診斷、療效評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)體系，并將其用于預(yù)防和臨床診療活動(dòng)。

4 結(jié)語(yǔ)

隨著時(shí)代的發(fā)展,中國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了良好的發(fā)展成果,各個(gè)領(lǐng)域也都在進(jìn)行改革與創(chuàng)新,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)下,人們對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生給予了更多的關(guān)注,我國(guó)的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)也在不斷的發(fā)展,醫(yī)療改革也在逐步推進(jìn),在這一過(guò)程中,醫(yī)療衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)信息有著了至關(guān)重要的地位。