·亞洲的農(nóng)業(yè)科技初創(chuàng)公司正在收集數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的各種見(jiàn)解，以做出明智、可持續(xù)的農(nóng)業(yè)決策

·人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和自主農(nóng)用車(chē)輛等技術(shù)正在輔以數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)決策自動(dòng)化

農(nóng)業(yè)文化是亞洲人生計(jì)的重要組成部分。也許，該地區(qū)勤勞的初創(chuàng)公司不斷尋找方法，用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)來(lái)補(bǔ)充古老的耕作方式，以提高作物產(chǎn)量及勞動(dòng)效率，降低農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)，這應(yīng)該不足為奇。

農(nóng)業(yè)技術(shù)解決方案已在整個(gè)亞洲大陸萌芽，正在促進(jìn)可持續(xù)增長(zhǎng)，但還沒(méi)有一個(gè)明確的系統(tǒng)或方法可以用來(lái)輕易實(shí)現(xiàn)田間工作自動(dòng)化，因?yàn)榉N植和收獲作物受多種因素的影響，包括降雨、環(huán)境因素、種植標(biāo)準(zhǔn)、可用機(jī)械等。

此外，日益嚴(yán)重的糧食安全問(wèn)題也促使人們關(guān)注該區(qū)域農(nóng)業(yè)的可持續(xù)性。糧農(nóng)組織的《2009年世界糧食不安全狀況》文件顯示，世界上大多數(shù)的貧窮與饑餓都發(fā)生在亞太地區(qū)。在2007-2009年經(jīng)濟(jì)衰退之后，估計(jì)有6.42億人在此期間遭受饑餓或營(yíng)養(yǎng)不良。

有許多農(nóng)業(yè)科技初創(chuàng)公司從多個(gè)角度處理糧食可持續(xù)生產(chǎn)問(wèn)題。因此，借助物聯(lián)網(wǎng)（IoT），農(nóng)業(yè)可以通過(guò)硬件和云計(jì)算提供可操作的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)。

在一些國(guó)家如緬甸，新興的農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)業(yè)，正在利用眾包、用戶(hù)上傳的數(shù)據(jù)來(lái)建立他們的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，或與農(nóng)藝專(zhuān)家進(jìn)行一對(duì)一的咨詢(xún)，以幫助解決常見(jiàn)的種植問(wèn)題。

其他公司，如國(guó)際機(jī)器人公司FJ Dynamics，則專(zhuān)注于人工智能（AI）、先進(jìn)的智能制造應(yīng)用以及開(kāi)發(fā)新能源。該公司在中國(guó)、荷蘭和瑞典設(shè)有研發(fā)機(jī)構(gòu)，目前正在利用數(shù)據(jù)、數(shù)字建模和自動(dòng)化工具包來(lái)補(bǔ)充現(xiàn)有技能，這些可對(duì)亞洲的農(nóng)業(yè)實(shí)踐產(chǎn)生變革性影響。

FJ Dynamics 的農(nóng)業(yè)技術(shù)解決方案大部分由數(shù)據(jù)錨定。該公司利用 Microsoft Azure 檢索和存儲(chǔ)大量精密數(shù)據(jù)，并與 Microsoft Azure 智能云平臺(tái)集成在一起，提供物聯(lián)網(wǎng)（IoT）平臺(tái)，使配備傳感器的自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以收集和分析數(shù)據(jù)。

此外，F(xiàn)J Dynamics 擁有一系列全自主的農(nóng)業(yè)技術(shù)車(chē)輛，包括自動(dòng)拖拉機(jī)、收割機(jī)和插秧機(jī)，它們不僅傳輸物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，還可以以數(shù)字方式繪制其收獲路線。例如，這種 3D 模型可用于控制插秧機(jī)，利用其傳感器和車(chē)載設(shè)備施肥并測(cè)量土壤養(yǎng)分水平。

FJ Dynamics 首席執(zhí)行官 James Wu 解釋道：“一旦您設(shè)置了農(nóng)場(chǎng)的 3D 模型，您就無(wú)需修改它，除非您進(jìn)行一些修改或構(gòu)建工作而改變了布局。所以，你可以使用它很多年?！?/p>

這些智能車(chē)輛還利用數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)來(lái)安排每日、每周和季節(jié)性任務(wù)，保持農(nóng)場(chǎng)的日常運(yùn)行。例如，利用過(guò)去種植季的數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)劃今年的種植時(shí)間，可以具體到噴灑所需的殺蟲(chóng)劑和除草劑的確切數(shù)量，節(jié)省時(shí)間，減少化學(xué)品和其他資源的浪費(fèi)。

中國(guó)農(nóng)民聲稱(chēng)，F(xiàn)J的智能機(jī)器人可以提高10%的效率。一位農(nóng)民評(píng)論道：“由于這些自主農(nóng)業(yè)機(jī)器人可以24小時(shí)工作，它有助于減少我在惡劣環(huán)境下勞作的時(shí)間?！?/p>

物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)技術(shù)對(duì)于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)農(nóng)業(yè)目標(biāo)確實(shí)非常重要，這一點(diǎn)在越南創(chuàng)新試點(diǎn)計(jì)劃中 可以看到。

此外，據(jù)研究公司Markets and Markets估計(jì)，馬來(lái)西亞一家工業(yè)無(wú)人機(jī)制造商正在提供另一種具有行業(yè)顛覆性的技術(shù)，為監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)和其他農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)需求提供端到端監(jiān)控解決方案。預(yù)計(jì)到2025年，智能農(nóng)業(yè)市場(chǎng)將從2020年的138億美元增長(zhǎng)到220億美元。