基于特征價格法陶瓷藝術品定價模型構建及實證研究*

黃惠喆 吳晴雯 黃 弘，2

(1 景德鎮(zhèn)陶瓷大學 江西 景德鎮(zhèn) 333000)(2 中國輕工業(yè)陶瓷研究所 江西 景德鎮(zhèn) 333000)

前言

藝術品市場金融化一直被認為是藝術品市場發(fā)展的內在動力，而金融資本的介入程度與藝術品的定價確權問題緊密相關。陶瓷藝術品作為藝術品市場上的一類典型代表，與書畫藝術品一起在藝術品市場份額上獨占鰲頭。而陶瓷藝術品定價一直被認為是限制陶瓷藝術品市場發(fā)展的一大障礙。筆者基于陶瓷藝術品的價格影響因素和陶瓷藝術品定價原則分析，利用特征價格法試圖構建陶瓷藝術品定價模型，以期對陶瓷藝術品的定價研究提供現(xiàn)實參考意義。

1 陶瓷藝術品的價格影響因素和定價原則

1.1 陶瓷藝術品的價格影響因素

(1)宏觀層面。宏觀環(huán)境因素影響收藏和投資者的購買力和消費信心，進一步影響到藝術品價格。具體主要包括：①國家政策。任何行業(yè)的發(fā)展都受到國家政策的重要影響，陶瓷藝術品因其奢侈消費品和高值投資品類的特性，往往受國家政策的影響更大。典型的是自從中央八項規(guī)定之后，陶瓷藝術品其消費市場一落千丈，其價格隨即下降，或有價無市。②經(jīng)濟環(huán)境。經(jīng)濟大環(huán)境直接影響到投資者手里可支配的資金，根據(jù)消費者需求理論，陶瓷藝術品應當劃分為奢侈品，其需求隨著人們的可支配收入的增加而增加，而且需求的增加幅度大于收入的增加幅度。例如上世紀的日本曾經(jīng)歷過一段藝術品市場的“過山車”，經(jīng)濟的繁榮促使人們大量的購入藝術品，隨后日本金融危機，藝術品市場慘淡，導致大量庫存難于出手[3]。③社會風尚。不同時代的人們有不同的投資偏好，也就是時代潮流，例如：元青花是西方最先認可的品種，在國際拍賣市場上不斷拍出億元天價。但由于后來的市場上充斥著贗品、仿品，讓人難辨真?zhèn)?，漸漸地人們對投資元青花失去信心轉而投資其他品種。

(2)微觀層面。①虛假交易。陶瓷藝術品有時會成為不法分子洗錢的工具，洗錢者通過把陶瓷藝術品送往拍賣公司拍賣再委托親友高價拍回，使得“拍賣所得”變得合法，被洗白。還有“雅賄”者，通過贈送方式將一個品質一般的陶瓷藝術品送給“受賄者”，由受賄者聯(lián)系拍賣行進行拍賣，行賄者再高價買下。這些非法活動非但不能體現(xiàn)該陶瓷藝術品的價值，而且嚴重擾亂了市場秩序。②包裝炒作。作為高附加值產(chǎn)品，投入產(chǎn)出比率高，必然導致許多社會資源的投機炒作，中間商、經(jīng)紀人、策展人等往往都是通過對藝術家進行包裝宣傳，或其陶瓷藝術品廣告宣傳，促使藝術家或其作品身價上漲。根據(jù)策展人、媒體人的“營銷”能力的不同，陶瓷藝術品價格受到不同程度的影響和操控, 導致其價格和價值相偏離。

1.2 陶瓷藝術品估價的主要原則

要建立一個科學、準確、可行的陶瓷藝術品估價模型，必須重點把握以下幾個原則：①可操作原則。對于不同的藝術品種類，在不同的背景下，可以采用的估價方法會不盡相同。以走勢分析法和特征指標分析法為例。走勢分析法是連續(xù)追蹤同件藝術品多次交易的價格走勢，運用科學的計算方法，分析判斷該藝術品市場的發(fā)展趨勢，由于該方法要收集有重復交易記錄的藝術品價格數(shù)據(jù)，因此對數(shù)據(jù)量有較大要求；而特征指標分析法不需要同件藝術品的多次交易數(shù)據(jù)，而是將所有交易數(shù)據(jù)統(tǒng)一打包為一個樣本，采用回歸分析等統(tǒng)計方法，綜合分析藝術品各價值屬性對藝術品最終價格的權重，建立相關數(shù)學模型，對數(shù)據(jù)的要求相對較小，因此較容易實現(xiàn)[4]。②科學全面原則。對于藝術品的估價，信度是一個必須考慮的因素，即對同一件藝術品采用同一種估價方法，在相同時間內進行多次估價，所得出的估價結果應該是相同或者相近的。要做到這一點，客觀上就要求估價指標必須全面科學，且估價方法必須最大程度克服主觀上的干擾。以特征指標分析法為例，此方法要求分析影響藝術品價格的指標，全面客觀地做出影響藝術品價格的指標體系。影響藝術品的價格主要包括2個方面，一是藝術品本身的價值因素，涉及藝術品的美學價值、工藝價值等；二是市場影響因素，涉及當前經(jīng)濟形勢、同類藝術品市場情況、買家情況等[1]。只有對樣本數(shù)據(jù)進行了正確的前期分析，之后建立的藝術品估價體系才會有實用價值和推廣價值。③彈性原則。雖然說，對藝術品的估價必須在最大程度上保持科學穩(wěn)定客觀，但考慮到藝術品的特殊性，比如復制型藝術品的價值厘定比較容易，而獨創(chuàng)型藝術品的價值厘定則要困難的多。因此，在厘定藝術品價值時，不能完全把人的因素剝離開來，更多的時候還是應該以數(shù)據(jù)分析得出的估值結論作為參考，同時應該借助專家、藝術家等專業(yè)人士的知識和經(jīng)驗，對估價模型進行微調，最后結合相關時間、空間、人為等因素，給出藝術品最終的估值價格或價格區(qū)間[2]。

2 基于特征價格法陶瓷藝術品定價模型的實證研究

2.1 模型建立

Hedonic回歸模型是基于理論假設和數(shù)據(jù)樣本形成的數(shù)學模型，之前已有學者采用此方法對汽車、計算機、繪畫藝術品的價格問題進行了研究[5]，在此筆者應用這一方法對陶瓷藝術品的定價問題進行研究。

一般來說，Hedonic回歸模型有3種不同的形式，分別是：①線性形式，模型公式為P=β0+β1A+β2B+β3C+λ；②半對數(shù)形式，其模型公式為：lnP=β0+β1A+β2B+β3C+λ；③對數(shù)形式，模型公式為：lnP=β0+β1lnA+β2lnB+β3lnC+λ+β'1A'+β'2B'+β'3C'；其中P、A、B、C為可以量化的藝術品的不同屬性，A'、B'、C'一般為無法取對數(shù)的藝術品屬性即虛擬屬性，β0為常數(shù)項，λ為誤差項。

綜合考慮上述方法的優(yōu)缺點，并查詢相關實際應用的案例，筆者認為在陶瓷藝術品定價模型研究中，采用對數(shù)形式較為妥當，原因主要有3點：①據(jù)相關國內外研究表明，拍賣行中的藝術品成交價格往往存在嚴重的偏度，通過采取對數(shù)形式可以一定程度上消除這一影響；②采用對數(shù)模型所得到的結果，可以直觀地看出兩變量之間地彈性關系，方便做更進一步的探索；③通過前人的對比測算，采用對數(shù)形式相比較于線性形式和半對數(shù)形式在擬合優(yōu)度上要高一點。同時，考慮到陶瓷藝術品只有少數(shù)特征例如尺寸、大小等，可以通過數(shù)據(jù)直接呈現(xiàn)出來，而大部分價值特征則沒有直接的測量數(shù)據(jù)。

在構建定價模型時，采用的定價模型如下：

lnP=β0+∑βjlnAj+∑βtlnBt

其中，P代表藝術品的價格，β0為常數(shù)項，A代表影響藝術品價格的可以定量的變量,B代表影響藝術品價格的定性變量。

2.1.1 關于陶瓷藝術品的指標選取

關于陶瓷藝術品的特征因素，已有許多國內外專家在參與研究并得出定價指標參考結論。通過參考國內外關于陶瓷藝術品定價指標研究的參考結論并實地走訪咨詢景德鎮(zhèn)部分專家學者，以及中國陶瓷藝術品市場相關數(shù)據(jù)的可獲得性，筆者建議選用以下指標作為陶瓷藝術品價格的影響指標：

2.1.1.1 定量指標

(1)瓷器指數(shù)。瓷器指數(shù)是以中國瓷器為研究對象，基于中國瓷器藝術品年代、技法等特征，結合平均價格法計算出的瓷器價格指數(shù)。一般情況下，瓷器指數(shù)可以反映當時一段時期中國陶瓷藝術品市場的拍賣行情和價格走勢情況，因此筆者建議可以將此作為陶瓷藝術品價格預估的特征指標。

(2)作品尺寸。對于中國陶瓷市場而言，陶瓷藝術品的尺寸往往是決定其價格的一個非常關鍵的因素。比如，對于景德鎮(zhèn)陶瓷大師作品，一般情況下瓷器越大，“件數(shù)”越多，價格就會越高。陶瓷藝術品的尺寸本文建議可以采用該藝術品長寬高最大值(注：“件”是景德鎮(zhèn)歷史傳承下來對瓷器大小的計量單位)。

2.1.1.2 定性指標

根據(jù)從雅昌拍賣網(wǎng)所掌握的數(shù)據(jù)及其易獲得性，將以下指標作為影響陶瓷藝術品價格的定性變量：

(1)藝術家榮譽稱號?？煞譃閲髱煛⑹〈髱?。

(2)是否是擅長技法。陶瓷藝術品的創(chuàng)作手法是否是藝術家所擅長的技法，可分為是或者否。

(3)有無證書。陶瓷藝術品的證書情況，可分為有或沒有。

(4)有無玲印。陶瓷藝術品的玲印情況，可分為有或沒有。

(5)有無題識。陶瓷藝術品的題識情況，可分為有或沒有。

(6)拍賣會所在地。將拍賣會所在地進行分類，比如北京、上海、江西、其他等。

(7)創(chuàng)作年代。將創(chuàng)作年代進行分類，可以將每十年作為一個類別，比如2001～2010年代，2011～2020年代。

2.1.2 選取樣本數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來源選取雅昌拍賣網(wǎng)等相關拍賣機構關于陶瓷藝術品的歷史成交數(shù)據(jù)。

2.1.3 利用數(shù)據(jù)模型分析

將所獲取的陶瓷藝術品價格及特征數(shù)據(jù)代入上述定價模型，分別對每件藝術品成交價格擬合回歸方程，并估計模型的回歸方程系數(shù)。

2.1.4 數(shù)據(jù)的收集與處理

數(shù)據(jù)樣本是構建模型的支撐，樣本的選取是模型準確性的關鍵。研究陶瓷藝術品定價模型，就需要對陶瓷藝術品的特征進行收集整理，剔除非典型項目，對特征屬性量化，并進行處理，然后采用SPSS22.0軟件把數(shù)據(jù)代入模型進行擬合，確定模型的參數(shù)，最終形成陶瓷藝術品特征的價格模型。根據(jù)構建好的模型，對變量進行定量化處理，首先對產(chǎn)品進行編號，其次對定性數(shù)據(jù)進行賦值具體如下：“藝術家榮譽稱號”有國大師為1，省大師為2；“是否是擅長技法”是為1，否為2；“有無證書”有為1，無為2；“有無玲印”有為1，無為2；“有無題識”有為1，無為2；“拍賣會所在地”北京為1，上海為2，江西為3，其他為4；“創(chuàng)作年代”2000～2010年為1，2011～2020年為2，并對所有數(shù)據(jù)進行對數(shù)轉換。論文的數(shù)據(jù)采集主要來源于雅昌拍賣網(wǎng)。

2.2 模型實證

雅昌拍賣網(wǎng)采集了47幅作品的拍賣數(shù)據(jù)，描述性統(tǒng)計結果如表1所示。由表1可以看出，作品創(chuàng)作年代、創(chuàng)作者擅長技法及藝術家榮譽稱號是影響作品價格的主要因素，不同作品創(chuàng)作年代、是否為創(chuàng)作者擅長技法及藝術家榮譽稱號等級不同均會顯著影響作品的成交價格(P<0.05)。

表1 樣本數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計及差異性檢驗結果

從各影響因素與作品成交價格相關性分析結果也可以看出，尺寸大小、藝術家榮譽稱號、是否擅長技法、題識、拍賣會所在地均與作品成交價格顯著相關(P<0.05)(見表2)。

表2 作品要素與成交價格的相關性檢驗結果

通過SPSS22.0軟件進行數(shù)據(jù)分析后，運行結果如表3所示。根據(jù)雅昌藝術網(wǎng)收集的47個數(shù)據(jù)進行分析，運行結果可得出指數(shù)模型的公式如下:

lnP=9.265-0.008lnA1+0.832lnA2-3.008lnB1

-1.278lnB2+0.368lnB3-0.765lnB4-0.405lnB5

-0.297lnB6+1.492lnB7

其中，A1、A2、B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7陶瓷藝術品價格的特征屬性。

2.3 模型檢驗

陶瓷藝術品定價模型檢驗及方差分析結果如表4和表5所示。

由表4和表5可以看出，模型的回歸部分值R2=0.861,可見模型的擬合度較高。F值為25.558，P=0.000<0.05，說明特征變量對陶瓷藝術品價格的影響是非常顯著的D-W值=1.451，離2較近，說明殘差服從正態(tài)分布。也可見自變量的自相關性不明顯，也進一步說明陶瓷藝術品定價模型設計較好。

表6是陶瓷藝術品定價模型變量相關性檢驗表。從表6可以看出，Pearson相關性值均小于0.8，可見各變量之間不存在強共線性。也進一步說明模型的合理性。

表3 Hedonic回歸模型分析結果

表5 陶瓷藝術品定價模型ANOVA方差分析結果

表6 陶瓷藝術品定價模型變量相關性檢驗表

續(xù)表6

3 結語

筆者從陶瓷藝術品價格影響因素出發(fā)，結合定價原則分析，通過構建基于特征價格法的定價模型，得出各項指標對陶瓷藝術品價格的影響因素，并對最后的模型結果進行了檢驗。模型檢驗的結果很好地證明了各項指標選取的合理性，進一步說明了該定價模型設計較好。在數(shù)據(jù)方面，陶瓷藝術品交易數(shù)據(jù)以線下為主，交易數(shù)據(jù)獲取難度大，而筆者選取的均來自雅昌藝術網(wǎng)，因此并不是很豐富；在模型方面，變量的選取還有很大的空間，后來的學者可以在此基礎上豐富拓展。因此，對陶瓷藝術品市場定價體系的研究還不夠全面和深入，在資料收集、數(shù)據(jù)整理、模型分析等方面仍然存在許多不足，還需要進一步深入探討。