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      江蘇省醫(yī)藥上市公司融資結(jié)構(gòu)對盈利能力的影響研究

      2020-12-18 04:15翟菲
      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2020年36期
      關(guān)鍵詞:融資結(jié)構(gòu)盈利能力上市公司

      翟菲

      摘?要:融資結(jié)構(gòu)是否合理直接影響著企業(yè)的盈利能力,本文基于江蘇省15家醫(yī)藥上市公司2019年的財務(wù)數(shù)據(jù),采用主成分分析法計算盈利能力的綜合得分,并利用回歸分析檢驗了醫(yī)藥企業(yè)融資結(jié)構(gòu)和盈利能力的關(guān)系。結(jié)果表明,江蘇省醫(yī)藥上市公司的短期借款比例、股權(quán)融資比例與盈利能力負(fù)相關(guān);流動負(fù)債比率與盈利能力負(fù)相關(guān)。

      關(guān)鍵詞:融資結(jié)構(gòu);盈利能力;醫(yī)藥;上市公司

      中圖分類號:F23?????文獻標(biāo)識碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.36.038

      0?引言

      隨著我國醫(yī)藥行業(yè)改革日益深入,醫(yī)藥企業(yè)不斷發(fā)展的同時也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。醫(yī)藥企業(yè)想要生存和長久的發(fā)展,不斷提高自身的盈利水平是關(guān)鍵。為更好地促進醫(yī)藥行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,本文選取江蘇省15家醫(yī)藥上市公司2019年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),在以與融資結(jié)構(gòu)、盈利能力相關(guān)的文獻和經(jīng)典理論為基礎(chǔ),先對樣本企業(yè)的盈利能力進行主成分分析,再將主成分分析得出的盈利能力得分和融資結(jié)構(gòu)的財務(wù)數(shù)據(jù)進行回歸分析,研究江蘇省醫(yī)藥上市公司融資結(jié)構(gòu)對盈利能力的影響,并據(jù)此提出提高醫(yī)藥上市公司盈利能力建議。

      1?研究設(shè)計

      1.1?樣本選取

      本文選擇江蘇省15家醫(yī)藥上市公司作為研究樣本進行分析,包括:南京醫(yī)藥、聯(lián)環(huán)藥業(yè)、精華制藥、四環(huán)生物、基蛋生物、金陵藥業(yè)、千紅制藥、健友股份、康緣藥業(yè)、海辰藥業(yè)、恒瑞醫(yī)藥、延安必康、南衛(wèi)股份、長江健康。文章先利用這15家樣本企業(yè)2019年的盈利能力相關(guān)的財務(wù)數(shù)據(jù)行了主成分分析,并計算得出其盈利能力綜合得分;再以盈利能力得分作為因變量,融資結(jié)構(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù)為自變量,進行多元回歸分析,從中總結(jié)江蘇省醫(yī)藥上市公司融資結(jié)構(gòu)對盈利能力的影響,實證數(shù)據(jù)均來雪球網(wǎng)站和國泰安數(shù)據(jù)庫。

      1.2?變量選擇

      本章選取成本費用利潤率X1、營業(yè)利潤率X2、銷售毛利率X3、銷售凈利率X4、凈資產(chǎn)收益率X5、總資產(chǎn)報酬率X6、基本每股收益X7、營業(yè)收入增長率X8、凈利潤增長率X9、營業(yè)利潤增長率X10來反映江蘇省醫(yī)藥上市公司的盈利能力;選取股權(quán)融資比例X11、流動負(fù)債比率X12、短期債務(wù)融資比例X13、長期債務(wù)融資比例X14、第一大股東持股比例X15來反映上市公司的融資結(jié)構(gòu);除了融資結(jié)構(gòu)外,企業(yè)的成長能力與盈利能力相關(guān)性也較為顯著,成長能力好的企業(yè)盈利水平高,而且給投資者帶來的更加高的期望,企業(yè)更容易進行融資,所以本文選取總資產(chǎn)增長率X16作為成控制變量。

      2?實證分析

      2.1?盈利能力的主成分分析

      本文使用了SPSS2.5軟件選取10個盈利能力指標(biāo)進行主成分分析分析。首先,對KMO與Bartlett 進行檢驗。主成分分析法是為了選出具有代表性的變量,要求變量之間要存在一定的相關(guān)性,KMO與Bartlett檢驗是為了確認(rèn)數(shù)據(jù)能否采用主成分分析法。檢驗值結(jié)果通常處于0-1之間,越趨近于1,代表提取的主成分效果越好,通常認(rèn)為,KMO值大于0.6,Sig.值小于0.05,所選指標(biāo)數(shù)據(jù)適合做主成分分析。如表1所示,研究變量KMO值為0.573,顯著性即Sig.值為0.000,表明所選數(shù)據(jù)適合做主成分分析。

      第二步,根據(jù)初始特征值大于1的要求,通過對解釋的總方差提取主成分。如表2所示,前3個的主成分的特征值均大于1,分別為:6.612、1.303、1.006,因此,提取前這3個變量為主成分。前3個主成分的累計方差貢獻率為89.221%,說明這3個主成分可以解釋所有變量的89.221%的信息。根據(jù)成分矩陣,可以得出費用利潤率、營業(yè)利潤率、銷售凈利率、凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報酬率、基本每股收益、營業(yè)收入增長率、凈利潤增長率在第一主成分上具有較大載荷,銷售毛利率變量在第二主成分上具有較大載荷、營業(yè)利潤增長率在第三主成分上具有較大載荷。

      第三步,借助成分矩陣圖中的數(shù)據(jù)計算得出主成分得分。用各指標(biāo)的對應(yīng)的三個主成分的系數(shù)分別除以三個主成分特征值平方根,得出各指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重,并分別計算3個主成分(F1、F2、F3)的得分表達式(這里的ZXi是Xi的標(biāo)準(zhǔn)化值)。

      將各變量的值進行標(biāo)準(zhǔn)化后代入上述方程式,計算出主成分F1、F2、F3的得分,再,以各個主成分因子的方差貢獻率為權(quán)數(shù),通過加權(quán)平均計算得出江蘇省醫(yī)藥企業(yè)盈利能力的綜合得分。如表3所示,15家醫(yī)藥上市公司中9家企業(yè)的盈利能力得分為正,6家盈利能力得分為負(fù),平均值為00006,說明江蘇省醫(yī)藥上市公司整體盈利能力偏弱;少數(shù)企業(yè)之間存在明顯差距,盈利能力排名前三的基蛋生物、恒瑞醫(yī)藥、健友股份得分分別為29、229、202,盈利能力綜合均在2以上,而排名最后兩位的長江健康和精華制藥盈利能力得分為-3.02和-447,可以看出部分企業(yè)在盈利能力方面的差距十分明顯。

      2.2?融資結(jié)構(gòu)與盈利能力的回歸分析

      本文建立江蘇省醫(yī)藥上市公司融資結(jié)構(gòu)與盈利能力的回歸模型,以主成分分析中計算得出的各企業(yè)的盈利能力綜合得分F為被解釋變量,以各企業(yè)的股權(quán)融資比例、短期借款比例、總資產(chǎn)增長率、長期借款比例、第一大股東持股比例、流動負(fù)債比率為解釋變量,以各企業(yè)的總資產(chǎn)增長率作為成控制變量,擬建立如下模型:

      其中,F(xiàn)代表江蘇省醫(yī)藥上市公司盈利能力綜合得分,α為常數(shù)項,β為各變量的回歸系數(shù)。根據(jù)此模型,運用SPSS軟件對江蘇申15家醫(yī)藥上市公司2019年的數(shù)據(jù)進行回歸分析,實證結(jié)果如下:

      (1)如表4所示,該模型德賓-沃森統(tǒng)計量為2396,在20左右,因此認(rèn)為該模型的樣本是相互獨立的。模型的可決系數(shù)R值為0899,R方為0808,調(diào)整后的R方為0665,說明預(yù)測變量股權(quán)融資比例、短期借款比例、總資產(chǎn)增長率、長期借款比例、第一大股東持股比例、流動負(fù)債比率能夠解釋因變量盈利能力的665%,即模型對樣本數(shù)據(jù)擬合度較高,回歸分析結(jié)果具有經(jīng)濟意義。

      (2)如表5所示,該模型線性回歸結(jié)果的均方為7261,殘差為1283,F(xiàn)值為5624,顯著性水平為0015b,顯著性值小于005,說明該回歸方程整體是顯著的,表明股權(quán)融資比例、短期債務(wù)比例, 總資產(chǎn)增長率, 長期債務(wù)比例, 第一大股東持股比例, 流動負(fù)債比率與盈利能力之間存在顯著的線性關(guān)系。

      (3)如表6所示,各自變量的VIF值均小于5,說明變量之間不存在多重共線性。該模型的常數(shù)項是-19146,t檢驗值為-2441,顯著性水平0041,通過來了t檢驗。短期借款比例、股權(quán)融資比例t值分別-2705、-2495,顯著性為0037、0027,均通過t檢驗,且對盈利能力的影響顯著,其回歸系數(shù)分別是-901、-2444,說明短期借款比例、股權(quán)融資比例與盈利能力的關(guān)系為負(fù)相關(guān),即短期借款比例和股權(quán)融資比例越高,企業(yè)的盈利能力就越低;流動負(fù)債比率的回歸系數(shù)為26032,t檢驗值為3088,通過了t檢驗,顯著性水平為0015<005,說明流動負(fù)債比率對盈利能力影響顯著,且為正向影響關(guān)系,流動負(fù)債通常償還周期短,資金成本較低,因此,在保證償還的前提下企業(yè)的盈利能力越強;而第一大股東持股比例、長期借款比例、總資產(chǎn)增長率的t值分別為-1875、1124、-0072,顯著性為0098、0294、0944,均大于005,說明它們與醫(yī)藥企業(yè)營業(yè)能力之間的關(guān)系不顯著。最終可得出回歸方程:

      3?結(jié)論和建議

      本文在國內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合醫(yī)藥企業(yè)的行業(yè)特征,選取了15家江蘇省醫(yī)藥上市企業(yè)為樣本,利用其2019年財務(wù)數(shù)據(jù)進行實證研究,運用主成分分析法計算各公司的盈利能力綜合得分,并將盈利能力的綜合得分與融資結(jié)構(gòu)進行多元線性回歸分析,研究結(jié)果表明江蘇省醫(yī)藥企業(yè)盈利能力整體偏低,且部分企業(yè)之間差距較大,短期借款比例、股權(quán)融資比例、第一大股東持股比例、總資產(chǎn)增長率與醫(yī)藥上市公司盈利能力呈負(fù)相關(guān),且前兩者對盈利能力的影響顯著,后兩者對盈利能力的影響不顯著;長期借款比例、流動負(fù)債比率與企業(yè)盈利能力呈正相關(guān),且流動負(fù)債比率的影響更加顯著。鑒于以上研究,醫(yī)藥企業(yè)積極調(diào)整融資結(jié)構(gòu),提升營業(yè)能力,應(yīng)從以下幾方面努力:

      第一,適當(dāng)提高負(fù)債,利用的多元融資方式,優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)。江蘇醫(yī)藥上市公司的資本結(jié)構(gòu)中以股權(quán)融資為主,債務(wù)融資比例平均值為14.9%,且回歸分析結(jié)果顯示股權(quán)融資與企業(yè)的盈利能力呈負(fù)相關(guān)。因此,建議醫(yī)藥企業(yè)應(yīng)適當(dāng)提高債務(wù)融資比例,降低股權(quán)融資,優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)。同時,醫(yī)藥企業(yè)應(yīng)該充分利用豐富的融資方式,如融資租賃、同行拆借、銀行借款、企業(yè)債券等,形成多種融資方式并存的多元化融資結(jié)構(gòu),優(yōu)化資金資源配置,不斷提高江蘇省醫(yī)藥企業(yè)的盈利能力。

      第二,調(diào)整長短期負(fù)債比例,保持合理的負(fù)債結(jié)構(gòu)。江蘇省醫(yī)藥上市公司的債務(wù)結(jié)構(gòu)中,91.5%為流動負(fù)債,流動負(fù)債比例極高,盡管回歸結(jié)果顯示,流動負(fù)債與盈利能力正相關(guān),但是過高的流動負(fù)債,意味著企業(yè)短期內(nèi)償本付息的壓力大,一旦遇到資金周轉(zhuǎn)問題,則很大可能面臨破產(chǎn)倒閉的危險。上文的回歸結(jié)果顯示短期借款比例與盈利能力負(fù)相關(guān),長期借款比例與盈利能力正相關(guān),而江蘇省醫(yī)藥上市公司的借款結(jié)構(gòu)以短期借款為主,長期借款比例平均值僅為2.1%,短期借款比例高的情況下,企業(yè)管理者為了保證短期的償債能力,往往會保留高比例的流動資產(chǎn),而流動資產(chǎn)被大量占用,往往會降低企業(yè)的盈利能力,因此,醫(yī)藥企業(yè)應(yīng)適當(dāng)降低短期借款比例,適當(dāng)提高中長期借款比例,使兩者維持在合理的水平。

      第三,優(yōu)化股權(quán)結(jié)構(gòu),維持適度的股權(quán)集中度。實證結(jié)果顯示第一持股比例與盈利能力負(fù)相關(guān),即意味著過度集中的股權(quán)不利于企業(yè)的盈利水平的提高。樣本企業(yè)的規(guī)模相對較大,占絕大多數(shù)股份的大股東對企業(yè)要對企業(yè)進行管理力有不足,而且缺乏相應(yīng)的監(jiān)督管理,不利于提升企業(yè)運行效率和發(fā)展。因此,針對大規(guī)模企業(yè),建議進行股權(quán)分置改革,優(yōu)化股權(quán)結(jié)構(gòu),維持適度的股權(quán)集中度,有相對集中到相對分散,由單一過渡到多元,使得股權(quán)在得到相互制約的同時,不斷地提高企業(yè)的運行效率,進而提高企業(yè)的盈利水平。

      參考文獻

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      [4]陸濤.股權(quán)結(jié)構(gòu)與我國上市公司治理問題研究[J].上海經(jīng)濟研究,2008,(10):92-98.

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