文/曲科進(jìn) （山東青年政治學(xué)院）

物聯(lián)時(shí)代正在逐步接近我們的生活，企業(yè)營(yíng)銷環(huán)境發(fā)生了改變，新興營(yíng)銷模式在逐步淘汰落后營(yíng)銷模式，對(duì)企業(yè)是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。企業(yè)面臨競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈、多變的市場(chǎng)環(huán)境，誰(shuí)能更合理、高效運(yùn)用越來(lái)越多的消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息，了解消費(fèi)者偏好并由此改善產(chǎn)品生產(chǎn)與服務(wù)質(zhì)量，或?qū)⑹瞧髽I(yè)未來(lái)市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。

云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)信息技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域大范圍推廣后，消費(fèi)者逐漸轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)觀念，開(kāi)始從商務(wù)網(wǎng)站、微博等平臺(tái)購(gòu)買所需產(chǎn)品。這一過(guò)程中，消費(fèi)者所選商品、停留時(shí)間及購(gòu)物車、喜好等信息都會(huì)真實(shí)記錄在服務(wù)器中，且會(huì)被整理收集到消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)中。而企業(yè)要想在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中占據(jù)重要地位，可以由此收集與消費(fèi)者行為有關(guān)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，與品牌展開(kāi)互動(dòng)，并進(jìn)行綜合測(cè)量與研究。這樣不僅能盡快掌握時(shí)代變遷中消費(fèi)者的偏好，而且可以在持續(xù)創(chuàng)新中積累豐富的營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)。

一、基于營(yíng)銷理論的云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)分析

不管是云計(jì)算還是大數(shù)據(jù)都是時(shí)代變遷中涌現(xiàn)出的先進(jìn)技術(shù)理念，與營(yíng)銷理論相結(jié)合，將云計(jì)算等同于人們常用的計(jì)算機(jī)及操作系統(tǒng)，那么在實(shí)踐運(yùn)行中會(huì)在硬件資源虛擬化后分配利用；而大數(shù)據(jù)等同擁有大量數(shù)據(jù)信息的“數(shù)據(jù)庫(kù)”，采集有價(jià)值的營(yíng)銷數(shù)據(jù)。在新時(shí)代背景下，企業(yè)在產(chǎn)品營(yíng)銷環(huán)節(jié)運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行革新與優(yōu)化時(shí)，會(huì)將工作重心放在如何專業(yè)化處理營(yíng)銷數(shù)據(jù)上。同時(shí)，云計(jì)算具有規(guī)模大、虛擬化、可靠性高及通用性強(qiáng)、按需服務(wù)等特點(diǎn)；而大數(shù)據(jù)特點(diǎn)包含數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)體積大、數(shù)量多、處理速度非?？旒皟r(jià)值密度過(guò)低，有利于提高企業(yè)營(yíng)銷的效率與質(zhì)量。

二、云計(jì)算大數(shù)據(jù)下?tīng)I(yíng)銷理論對(duì)消費(fèi)者行為的影響

（一）營(yíng)銷信息展示更加直觀

了解以往消費(fèi)方式可知，企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品營(yíng)銷主要是利用口碑、媒體等渠道，為消費(fèi)者提供企業(yè)產(chǎn)品評(píng)價(jià)信息。但在新時(shí)代下，云計(jì)算大數(shù)據(jù)技術(shù)與營(yíng)銷理論充分結(jié)合，消費(fèi)者可以通過(guò)自主上網(wǎng)在微博、貼吧等平臺(tái)發(fā)布自己的觀點(diǎn)，這樣有助于為其他消費(fèi)者直觀展示相關(guān)信息，促使他們根據(jù)自身需求科學(xué)選擇產(chǎn)品。在云計(jì)算大數(shù)據(jù)的影響下，大眾評(píng)價(jià)逐漸成為企業(yè)營(yíng)銷的主要數(shù)據(jù)來(lái)源渠道，不僅影響著潛在消費(fèi)者的購(gòu)買力，而且可以擴(kuò)大營(yíng)銷范圍。以京東、淘寶等電子商務(wù)平臺(tái)為例，其在運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)中，能將廣告推送和流量轉(zhuǎn)變?yōu)橄M(fèi)者的購(gòu)買行為。

（二）品牌依賴持續(xù)降低

通過(guò)了解品牌成長(zhǎng)的社會(huì)鏈可知，在以往產(chǎn)品營(yíng)銷工作中，企業(yè)品牌的知名度與信譽(yù)度會(huì)受產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)水平所影響，而在云計(jì)算大數(shù)據(jù)下，同行企業(yè)產(chǎn)品間的質(zhì)量差距越來(lái)越低，尤其是在青年關(guān)注個(gè)性化需求的基礎(chǔ)上，傳統(tǒng)品牌成長(zhǎng)環(huán)境受到限制，現(xiàn)階段開(kāi)始構(gòu)建以質(zhì)量為核心，以個(gè)性化定制為動(dòng)力的產(chǎn)品營(yíng)銷環(huán)境，這樣不僅能突破傳統(tǒng)品牌成長(zhǎng)模式的限制，而且可以提升企業(yè)營(yíng)銷水平。同時(shí)，在這一階段，消費(fèi)者對(duì)品牌的依賴性越來(lái)越低。

（三）消費(fèi)選擇越發(fā)個(gè)性化

在商品經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展中，受到營(yíng)銷理論的影響，企業(yè)越來(lái)越關(guān)注消費(fèi)者的個(gè)性化體驗(yàn)，而消費(fèi)者購(gòu)買產(chǎn)品也已不再關(guān)注物質(zhì)需求，相反更加注重心理變化。通過(guò)選擇消費(fèi)，針對(duì)產(chǎn)品制定合適的價(jià)格，在合適的時(shí)間與地點(diǎn)銷售給消費(fèi)者，過(guò)程中人們可以表達(dá)自身對(duì)品質(zhì)的向往，并提出具有個(gè)性的宣言。但由于我國(guó)大部分企業(yè)長(zhǎng)期受傳統(tǒng)發(fā)展理念的制約，關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量和性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)消費(fèi)者的個(gè)性需求，因此在新時(shí)代背景下，隨著云計(jì)算大數(shù)據(jù)技術(shù)與市場(chǎng)營(yíng)銷理論的引導(dǎo)，企業(yè)要轉(zhuǎn)變以往發(fā)展模式，注重深層探索產(chǎn)品的外在因素，以此設(shè)計(jì)出更符合消費(fèi)者個(gè)性需求的產(chǎn)品。

三、基于云計(jì)算大數(shù)據(jù)的消費(fèi)者偏好測(cè)量

（一）總體框架

云計(jì)算作為分布式計(jì)算的基礎(chǔ)組成部分，會(huì)從網(wǎng)絡(luò)“云”入手，將大量營(yíng)銷數(shù)據(jù)處理程序劃分為多個(gè)小程序，而后由多個(gè)服務(wù)器構(gòu)建系統(tǒng)，并處理與研究相關(guān)小程序，在獲取結(jié)果后將其反饋給用戶。而大數(shù)據(jù)技術(shù)是由多種技術(shù)交叉融合到一起的，在企業(yè)產(chǎn)品營(yíng)銷實(shí)踐研究中會(huì)結(jié)合高效信息技術(shù)與快速計(jì)算方法，收集、處理及加工、分析采集到的各個(gè)平臺(tái)營(yíng)銷數(shù)據(jù)。通過(guò)整合云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)深層探索數(shù)據(jù)規(guī)律及價(jià)值，有助于為各企事業(yè)單位制定營(yíng)銷決策提供有效依據(jù)。

本文在有效結(jié)合云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)消費(fèi)者偏好測(cè)量與決策系統(tǒng)進(jìn)行研究，其中總體框架主要分為：其一，應(yīng)用層。這一層會(huì)以用戶需求為依據(jù)，從市場(chǎng)營(yíng)銷實(shí)踐行業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題入手，根據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)與技術(shù)人員的溝通合作，有序完成技術(shù)開(kāi)發(fā)。在系統(tǒng)運(yùn)行中，應(yīng)用層要結(jié)合市場(chǎng)營(yíng)銷問(wèn)題與需求構(gòu)建業(yè)務(wù)邏輯模型與計(jì)算模型，既會(huì)為并行化算法層提供用戶數(shù)據(jù)，又會(huì)根據(jù)用戶請(qǐng)求選擇有效算法，而后再進(jìn)入系統(tǒng)軟件層的MapReduee 平臺(tái)中，做好并行數(shù)據(jù)處理工作，最終獲取的運(yùn)算結(jié)果可以提供給用戶；其二，并行化算法層。在云計(jì)算大數(shù)據(jù)下，很多串行化機(jī)器學(xué)習(xí)與挖掘算法都難以達(dá)到預(yù)期工作目標(biāo)，因此需要做好優(yōu)化設(shè)計(jì)，且著重研究與應(yīng)用層相符的算法，如電子商務(wù)分析推薦、商業(yè)智能分析等；其三，系統(tǒng)軟件層。一方面，儲(chǔ)備管理。以往數(shù)據(jù)管理與查詢技術(shù)只能進(jìn)行小范圍的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)儲(chǔ)備與查詢管理工作，而在云計(jì)算大數(shù)據(jù)下，大部分?jǐn)?shù)據(jù)都可以運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行管理與查閱，如New SQL 等。另一方面，并行編程模型與計(jì)算框架。其主要用來(lái)處理大數(shù)據(jù)計(jì)算問(wèn)題，以此促使系統(tǒng)可以有序運(yùn)行；其四，基礎(chǔ)設(shè)施層。通過(guò)集群普通服務(wù)器，并與其他并行計(jì)算設(shè)備有效結(jié)合，可以更好滿足大數(shù)據(jù)處理要求。同時(shí)，也能與云計(jì)算的Iaas 層融合，在提出模擬化與并行資源調(diào)度技術(shù)的基礎(chǔ)上，有效處理可伸縮計(jì)算資源及基礎(chǔ)設(shè)施。

（二）消費(fèi)者偏好測(cè)算的算法設(shè)計(jì)

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，消費(fèi)者偏好包含了他們對(duì)某類產(chǎn)品或服務(wù)的喜愛(ài)情況，企業(yè)可以結(jié)合產(chǎn)品需求情況、消費(fèi)者興趣、市場(chǎng)營(yíng)銷現(xiàn)狀等進(jìn)行全面測(cè)量與研究。若同類產(chǎn)品或服務(wù)可以按照不同屬性來(lái)表述，如銷售量、瀏覽數(shù)等，那么消費(fèi)者對(duì)他們的偏好（Z）測(cè)量與評(píng)估可以運(yùn)用屬性參數(shù)（Xi）進(jìn)行研究，一方面要構(gòu)建完善的數(shù)學(xué)模型，另一方面要進(jìn)行相關(guān)計(jì)算，具體公式如下所示：

Z=a+XiYj其中，上述公式中的a 代表消費(fèi)者偏好的初始數(shù)值，而企業(yè)可以根據(jù)市場(chǎng)營(yíng)銷需求設(shè)計(jì)；i=1,2,3,……，n,代表產(chǎn)品或服務(wù)的n 個(gè)屬性；j=1,2,3,……，m，代表n個(gè)屬性的相對(duì)重要性即權(quán)值；Xi 代表產(chǎn)品或服務(wù)的各類屬性；Yj 代表各個(gè)屬性的權(quán)重。在完成結(jié)算后，要根據(jù)消費(fèi)者偏好認(rèn)真排列產(chǎn)品或服務(wù)。

（三）主要功能

在云計(jì)算大數(shù)據(jù)下設(shè)計(jì)消費(fèi)者偏好測(cè)量與決策系統(tǒng)，具體功能模塊主要分為：其一，用戶信息管理。其中包含員工與消費(fèi)者。如用戶在初次注冊(cè)信息時(shí)，系統(tǒng)可以收集他們的姓名、年齡及住址等信息，以此為后續(xù)消費(fèi)者偏好測(cè)量奠定基礎(chǔ)。而員工信息包含管理權(quán)限、基本信息等內(nèi)容；其二，消費(fèi)者偏好產(chǎn)品管理。這一內(nèi)容主要包含產(chǎn)品編碼、種類及消費(fèi)者偏好等，不僅能幫助員工做好產(chǎn)品維護(hù)、市場(chǎng)營(yíng)銷工作，而且可以統(tǒng)計(jì)與總結(jié)消費(fèi)者偏好產(chǎn)品信息，完善企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷方案；其三，消費(fèi)者偏好測(cè)量。這一模塊會(huì)收集大量消費(fèi)者行為信息，并由此通過(guò)智能研究，獲取符合消費(fèi)者偏好特征的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)；其四，市場(chǎng)營(yíng)銷決策。其作為數(shù)據(jù)收集與智能研究的核心內(nèi)容，會(huì)在分析前期收集市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，將最終結(jié)果傳遞給管理人員，促使他們可以結(jié)合自身工作經(jīng)驗(yàn)，尋找所需結(jié)果，最終提出有效的營(yíng)銷管理對(duì)策。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈的市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)要想基于云計(jì)算大數(shù)據(jù)獲取新的發(fā)展機(jī)遇，必須要結(jié)合自身發(fā)展需求，合理運(yùn)用現(xiàn)代化技術(shù)全面分析消費(fèi)者偏好，制訂科學(xué)的市場(chǎng)營(yíng)銷方案，這樣有助于為企業(yè)營(yíng)銷決策提供有效依據(jù)。雖然現(xiàn)階段有關(guān)系統(tǒng)設(shè)計(jì)還處于初級(jí)階段，且存在大量功能與軟件急需進(jìn)一步完善，但隨著我國(guó)科技技術(shù)水平的提高，相信在未來(lái)建設(shè)發(fā)展中，勢(shì)必可以獲取更加優(yōu)質(zhì)的消費(fèi)者偏好測(cè)量，以此提升企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷水平。