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      無線傳感網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)協(xié)作數(shù)據(jù)傳輸方法*

      2020-12-23 06:00:46杜維周雯
      移動通信 2020年12期
      關(guān)鍵詞:門限協(xié)作基站

      杜維,周雯

      (南京林業(yè)大學(xué)信息學(xué)院,江蘇 南京 210018)

      0 引言

      WSN(Wireless Sensor Networks,無線傳感器網(wǎng)絡(luò))由大量的傳感節(jié)點組成,它們通常使用小電源供電,在工作過程中往往受到能量的限制[1-2],因此能耗效率是該類通信系統(tǒng)中的重要考慮因素。近年來,CMIMO(Cooperative Multi-input Multi-output,協(xié)作多入多出)技術(shù),也稱虛擬MIMO(Multi-input Multi-output,多入多出)技術(shù),已經(jīng)被研究者提出應(yīng)用到WSN。該技術(shù)將若干空間鄰近的傳感器節(jié)點聚合在一起,形成虛擬的收發(fā)天線陣列,節(jié)點之間互相共享并且協(xié)作傳輸數(shù)據(jù),這樣可以減弱無線信道衰減影響,獲得空間分集增益或者降低系統(tǒng)傳輸能耗。目前,WSN 中基于分布式協(xié)作多天線的數(shù)據(jù)傳輸方法,已經(jīng)成為研究熱點[3-13]。

      有關(guān)WSN 協(xié)作傳輸技術(shù)的研究已經(jīng)取得許多成果,研究人員從多個方面對該項技術(shù)進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[3]提出了基于LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy,低功耗自適應(yīng)集簇分層型協(xié)議)分簇協(xié)議的LEACH-CMIMO 算法;相比傳統(tǒng)的LEACH 協(xié)議,網(wǎng)絡(luò)整體生存時間得到了很大的提升。文獻(xiàn)[4]研究了WSN的時延,基于Turbo 編碼提出了協(xié)作MISO(Multi-input Single-output,多入單出)傳輸策略并且分析了系統(tǒng)時延。仿真結(jié)果表明,提出方案的系統(tǒng)時延性能優(yōu)于Turbo 編碼下的SISO(Single-input Single-output,單入單出)方案。文獻(xiàn)[5]提出了基于網(wǎng)絡(luò)編碼的機會路由協(xié)議,給出了最優(yōu)轉(zhuǎn)發(fā)集構(gòu)造方法;該協(xié)議在轉(zhuǎn)發(fā)集內(nèi)進(jìn)行節(jié)點協(xié)作式編碼傳輸,增強了數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?。文獻(xiàn)[8]研究了基于協(xié)作的水下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能耗問題。該文建立了多跳分布式三維WSN 系統(tǒng)模型,提出了動態(tài)分簇路由算法,降低了系統(tǒng)能耗。

      本文主要考慮基于LEACH 協(xié)議的WSN 自適應(yīng)數(shù)據(jù)協(xié)作傳輸方法,系統(tǒng)框架與文獻(xiàn)[3]類似。文獻(xiàn)[3]把協(xié)作傳輸與WSN 的LEACH 協(xié)議相結(jié)合,本文在其基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出自適應(yīng)協(xié)作傳輸方法。實際上,類似的自適應(yīng)傳輸方法在文獻(xiàn)[11]和[12]也有提及。文獻(xiàn)[11]提出了一種自適應(yīng)協(xié)作傳輸方案:根據(jù)無線信道環(huán)境和傳輸距離,依據(jù)總能耗最小原則對收發(fā)端協(xié)作節(jié)點數(shù)目和調(diào)制方式進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化。但是其目標(biāo)優(yōu)化表達(dá)式復(fù)雜,優(yōu)化的參數(shù)太多,導(dǎo)致運算復(fù)雜度較高,在實際的WSN 中應(yīng)用較為困難;該文也未仿真提出方案下的WSN 整體網(wǎng)絡(luò)的運行情況。文獻(xiàn)[12]提出了根據(jù)距離動態(tài)的選擇協(xié)作節(jié)點數(shù)目的自適應(yīng)傳輸方案,但是該文未能將傳統(tǒng)的SISO 直接傳輸方案考慮進(jìn)去。

      因此,本文基于LEACH 協(xié)議和STBC(Space-time Block Coding,空時分組碼)技術(shù),將SISO 方案考慮進(jìn)去,提出了一種自適應(yīng)協(xié)作傳輸方法:簇頭根據(jù)其與匯聚節(jié)點的距離決定采用協(xié)作傳輸還是傳統(tǒng)的SISO 傳輸。該方案只有一個參數(shù)——距離門限;若系統(tǒng)參數(shù)確定,此門限可以提前計算得出,應(yīng)用到實際的WSN 中十分方便。仿真實驗結(jié)果表明:該方案可以有效的延長WSN生存時間。

      1 系統(tǒng)模型及自適應(yīng)傳輸機制

      如圖1,本文采用的系統(tǒng)框架與Li 等人提出的模型基本一致[3],并且在此基礎(chǔ)上做出了假設(shè)[12]:1)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點部署完成后保持靜止;2)匯聚節(jié)點能量無限;3)每個節(jié)點在部署區(qū)域內(nèi)擁有唯一的ID(Identity,身份識別碼),且通過定位算法獲得自身位置,包括節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的位置、節(jié)點與各簇頭的距離、節(jié)點與基站的距離。

      圖1 基于LEACH的協(xié)作傳輸系統(tǒng)模型

      文獻(xiàn)[3]提出了基于LEACH 路由協(xié)議并且結(jié)合STBC 編碼協(xié)作傳輸機制的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)。本文在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出自適應(yīng)協(xié)作傳輸機制,系統(tǒng)的運行包括簇頭選舉、成簇和數(shù)據(jù)收集、自適應(yīng)數(shù)據(jù)傳輸三個階段,下面分別進(jìn)行描述。

      1)簇頭選舉:節(jié)點產(chǎn)生一個0~1 之間的隨機數(shù),如果這個隨機數(shù)小于本輪的閾值(其數(shù)值與網(wǎng)絡(luò)整體的簇頭概率有關(guān)),那么該節(jié)點被選為這一輪的簇頭。

      2)成簇和數(shù)據(jù)收集:當(dāng)節(jié)點被選舉為簇頭節(jié)點后,會向周圍發(fā)布消息聲明自己是簇頭。周圍的節(jié)點接收到此類消息會對信號強度進(jìn)行比較,選擇強度最大的信號并且申請加入相應(yīng)簇頭。成簇后節(jié)點一般按照時分復(fù)用方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,將收集到的數(shù)據(jù)傳給簇頭。

      3)自適應(yīng)數(shù)據(jù)傳輸:本文考慮兩種傳輸模式:傳統(tǒng)的SISO 直接傳輸模式和STBC 協(xié)作傳輸模式。SISO直接傳輸模式是指簇頭將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,然后直接傳給匯聚節(jié)點。

      STBC 協(xié)作傳輸模式是指簇頭根據(jù)一定準(zhǔn)則選擇簇內(nèi)若干節(jié)點,將數(shù)據(jù)全部復(fù)制給協(xié)作節(jié)點,然后簇頭聯(lián)合協(xié)作節(jié)點進(jìn)行STBC 編碼,最后一起傳輸給匯聚節(jié)點。圖1 給出了協(xié)作節(jié)點數(shù)目為2 的例子。另外,簇內(nèi)協(xié)作節(jié)點選擇準(zhǔn)則為[3]:

      其中,di是節(jié)點i到簇頭的距離,Ei是節(jié)點i的剩余能量,dmin和dmax分別是最小選擇距離和最大選擇距離,由系統(tǒng)預(yù)先設(shè)定。以協(xié)作節(jié)點數(shù)目為2 為例說明具體操作過程。首先,在簇內(nèi)所有協(xié)作節(jié)點集合中尋找距離能量之比di/Ei最小的節(jié)點,作為第一個協(xié)作節(jié)點;然后,將第一個已選協(xié)作節(jié)點從集合中去除,再次尋找di/Ei最小的節(jié)點作為第二個協(xié)作節(jié)點。

      現(xiàn)有研究表明,傳統(tǒng)的SISO 直接傳輸模式適合簇頭與匯聚節(jié)點距離較小的情況;當(dāng)該距離小于某個門限,協(xié)作傳輸?shù)哪芎男阅芊炊蝗鏢ISO 直接傳輸模式。因此,本文將SISO 直接傳輸和協(xié)作傳輸相結(jié)合,提出自適應(yīng)的協(xié)作傳輸方案,描述如下:若簇頭與匯聚節(jié)點的距離小于某個門限D(zhuǎn)th,系統(tǒng)采用傳統(tǒng)的SISO 直接傳輸模式;否則采用協(xié)作傳輸模式。

      2 能耗和自適應(yīng)傳輸距離門限

      2.1 能耗分析

      本節(jié)只討論系統(tǒng)的第三階段-數(shù)據(jù)傳輸階段的能耗,第一和第二階段暫不討論。

      基本能耗模型:為了能夠更好的分析WSN 網(wǎng)絡(luò)的整體能耗,本文使用文獻(xiàn)[13]中的基本能耗模型。傳輸能耗為:

      其中,是傳輸比特數(shù),是傳輸距離,E0是單位距離每比特的傳輸能耗。電路消耗的能量是傳輸比特數(shù)的線性函數(shù);發(fā)射端電路損耗為:

      接收端電路損耗為:

      其中,E1和E2分別是發(fā)送單位比特和接收單位比特數(shù)據(jù)時電路所消耗的能量。

      SISO 直傳模式能耗:對于傳統(tǒng)的SISO 直傳方式,發(fā)射節(jié)點(簇頭)的能耗為:

      其中,kd為傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,d為簇頭到匯聚點的距離,為SISO 傳輸模式下單位距離每比特的傳輸能耗。注意,基站作為接收端不計入能耗考慮范圍。

      STBC 協(xié)作傳輸模式能耗:對于多點協(xié)作傳輸方式,簇頭需要將融合后的信息發(fā)送給各協(xié)作節(jié)點,這部分能耗為:

      其中,kd為傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,與公式(5)一致;J是簇頭和協(xié)作節(jié)點的總數(shù)。然后,J個傳感器節(jié)點進(jìn)行協(xié)作傳輸時的總能耗為:

      其中,d為簇頭到基站的距離為STBC 編碼協(xié)作傳輸模式下單位距離每比特的傳輸能耗;KJ為STBC編碼后的傳輸數(shù)據(jù)量,kJ∈[k d,2kd]取決于J和STBC 編碼方案,即注意,在上述公式中,考慮到協(xié)作傳輸時簇頭及協(xié)作節(jié)點通常距離基站較遠(yuǎn),對協(xié)作節(jié)點到基站的距離作了近似處理,認(rèn)為其約等于簇頭到基站的距離d。此外,和SISO 一樣,基站作為接收端不計入能耗考慮范圍。因此,STBC 協(xié)作傳輸模式能耗為

      2.2 自適應(yīng)傳輸距離門限

      前面小節(jié)2.1 已經(jīng)給出了SISO 模式和STBC 協(xié)作傳輸模式的能耗,本節(jié)根據(jù)兩者的能耗公式計算自適應(yīng)傳輸距離門限。

      令ESISO≤ESTBC,得到:

      式(9)整理可得:

      很明顯,當(dāng)傳輸距離d≤Dth,STBC 協(xié)作傳輸模式能耗較大,此時采用SISO 模式較優(yōu),反之采用協(xié)作傳輸模式較優(yōu)。

      注意:雖然文獻(xiàn)[3]也給出了距離門限的表示,但是它考慮了基站的能耗;而本文把基站的能耗排除,得到的距離門限公式與文獻(xiàn)[3]不同。

      其中Tb為一個比特的周期。給定單位距離下的系統(tǒng)誤比特率、調(diào)制階數(shù)、協(xié)作節(jié)點數(shù)等參數(shù),可以反推出發(fā)送功率PT(例如采用曲線作圖的方法),再帶入公式(13)可以求出

      當(dāng)NT=J=1 和NR=1 時,公式(11)為SISO 系統(tǒng)的誤碼率,相應(yīng)的可由類似的方法得到。

      3 仿真結(jié)果

      通過MATLAB 軟件對提出的自適應(yīng)算法性能進(jìn)行仿真。仿真實驗中的主要參數(shù)設(shè)置如下:網(wǎng)絡(luò)節(jié)點部署范圍為50 m×50 m,節(jié)點數(shù)量為100 個,簇頭概率為0.1,基站坐標(biāo)為(x0=65 m,y0=25 m),dmax=10 m,具體部署情況見圖2;各節(jié)點的初始能量為0.1 J,電路能耗因子E1=E2=50 nJ/bit[3],傳輸能耗因子系統(tǒng)誤比特率設(shè)置為10-3。

      圖2 節(jié)點部署示意圖

      表1 給出了不同調(diào)制方式和J下的距離門限D(zhuǎn)th。J=2 時,可以設(shè)計出碼率為1(全速率)的空時碼;但是J>2 無法設(shè)計出全速率的正交空時碼[15]。當(dāng)J=3 和4 時,文獻(xiàn)[15]給出了速率均為3/4 的正交空時碼,本文假設(shè)采用此編碼方案,該編碼結(jié)構(gòu)導(dǎo)致此時的kJ仍然等于kd,就是說,每個協(xié)作節(jié)點傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量并沒有增加。接下來以J=2 為例介紹如何求出距離門限。由2.2節(jié)公式(11-13)可以求出采用碼率為1 的空時碼,設(shè)置kd/kJ=1;然后根據(jù)公式(10)計算得到距離門限為41.1 m。由表1 可以看到,距離門限隨著協(xié)作節(jié)點總數(shù)的增加而增加,但是基本不受調(diào)制階數(shù)的影響。

      表1 不同調(diào)制方式和J下的距離門限D(zhuǎn)th/m

      圖3 給出了不同傳輸方法下的WSN 網(wǎng)絡(luò)的能效性能,其中設(shè)置協(xié)作節(jié)點總數(shù)(包括簇頭)J=2,調(diào)制階數(shù)M=4。節(jié)點死亡時間定義為在系統(tǒng)運行過程中節(jié)點剩余能量為零的輪數(shù)。對比了三種方法:SISO直接傳輸、協(xié)作傳輸[3]、提出的自適應(yīng)傳輸方法。很明顯,自適應(yīng)傳輸方法的性能最好,另外兩種方法次之。對于協(xié)作傳輸和SISO 直接傳輸,在運行輪數(shù)小于73 輪時,前者性能較好;但是大于73 輪時,后者性能更好一些。這個結(jié)果與文獻(xiàn)[3]的結(jié)論并不矛盾,因為文獻(xiàn)[3]基站設(shè)置的距離較遠(yuǎn),所有節(jié)點與基站距離均大于該文的距離門限,因此采用協(xié)作傳輸方式比SISO 好。但是由圖2 可見,本文的基站設(shè)置不夠遠(yuǎn),一部分節(jié)點在距離門限以內(nèi),這導(dǎo)致這部分節(jié)點采用協(xié)作傳輸反而不如SISO 直接傳輸,所以出現(xiàn)了這樣的結(jié)果。

      圖3 不同傳輸方法下的WSN網(wǎng)絡(luò)能效性能

      表2 比較了不同傳輸方法的節(jié)點死亡時間,各項系統(tǒng)參數(shù)與圖3 相同。采用兩種網(wǎng)絡(luò)生存性能指標(biāo):第一個節(jié)點死亡時間和20% 的節(jié)點死亡時間。可以發(fā)現(xiàn),在這兩種指標(biāo)下,自適應(yīng)傳輸性能最優(yōu),其次是協(xié)作傳輸,最后是SISO 傳輸。例如,采用第一個節(jié)點死亡時間作為網(wǎng)絡(luò)生存時間。自適應(yīng)傳輸、協(xié)作傳輸和SISO 傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)生存時間分別為32、45 和48;自適應(yīng)傳輸方法下的網(wǎng)絡(luò)生存時間分別比前兩者延長了50%和6.7%。

      表2 不同傳輸方法的節(jié)點死亡時間比較

      4 結(jié)束語

      本文研究了基于LEACH 和STBC 編碼的協(xié)作傳輸WSN,提出了自適應(yīng)的數(shù)據(jù)傳輸方案。該方案根據(jù)簇頭與匯聚點的距離來判斷具體的傳輸模式:若其距離小于某個距離門限采用SISO 模式,否則采用協(xié)作傳輸模式。本文也推導(dǎo)了距離門限的表達(dá)式,研究了若干系統(tǒng)參數(shù)對距離門限的影響。結(jié)果表明:距離門限隨著協(xié)作節(jié)點總數(shù)的增加而增加,但是基本不受調(diào)制階數(shù)的影響;提出的方案優(yōu)于SISO 模式和協(xié)作傳輸模式,可以有效地延長網(wǎng)絡(luò)生存時間。

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