摘要：本文根據(jù)車(chē)輛運(yùn)輸環(huán)境、運(yùn)輸行業(yè)特點(diǎn)、企業(yè)自身情況以及駕駛員的整體素質(zhì)等因素構(gòu)建出一套汽車(chē)運(yùn)輸安全管理影響因素的指標(biāo)系統(tǒng)。全面地分析探討了各影響因素間的關(guān)系，同時(shí)對(duì)各因素間的綜合影響水平等進(jìn)行了研究，并針對(duì)如何提升汽車(chē)運(yùn)輸安全管理水平和質(zhì)量提出了具體的措施。對(duì)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能交通系統(tǒng)進(jìn)行了研究，從系統(tǒng)底層的傳感技術(shù)與數(shù)據(jù)采集、核心層的數(shù)據(jù)挖掘方法與流程、上層的各類應(yīng)用這3個(gè)層次對(duì)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能交通系統(tǒng)。

關(guān)鍵詞： 油田車(chē)輛;大數(shù)據(jù);智能交通

引言：隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，如何有效地挖掘數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)，進(jìn)而形成高效的、精準(zhǔn)的決策依據(jù)是當(dāng)前信息化發(fā)展的必然趨勢(shì)。

目前，遼河油田車(chē)輛服務(wù)中心下屬11個(gè)大隊(duì)的經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)和生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)依賴于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)人員手工處理并制作報(bào)表，極少數(shù)數(shù)據(jù)存放于部分管理系統(tǒng)中，無(wú)法實(shí)時(shí)有效的對(duì)經(jīng)營(yíng)、運(yùn)行場(chǎng)景進(jìn)行多維度分析。如何利用這些數(shù)據(jù)財(cái)富，使管理者迅速得到計(jì)算結(jié)果，快速提出精確的決策分析是當(dāng)前車(chē)輛管理面臨的痛點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)處理速度與數(shù)據(jù)當(dāng)量已發(fā)生根本改變。數(shù)據(jù)可視化和云計(jì)算技術(shù)使領(lǐng)導(dǎo)者能夠在大量數(shù)據(jù)面前，隨時(shí)隨地的迅速取得關(guān)心的數(shù)據(jù)處理結(jié)果，及時(shí)、有效的做出精準(zhǔn)經(jīng)營(yíng)決策能力。

如今在實(shí)際工作過(guò)程中，對(duì)個(gè)性化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)警工作全部基于系統(tǒng)或手工EXECL中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)由人工完成，報(bào)表數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性取決于管理人員的電腦操作水平。并且，各類報(bào)表繁雜且視覺(jué)效果不佳，很難提煉出經(jīng)營(yíng)管理關(guān)注點(diǎn)。隨著時(shí)間推移，數(shù)據(jù)量逐步增大，對(duì)車(chē)輛調(diào)派、運(yùn)行、油量消耗、維修頻率、經(jīng)營(yíng)指標(biāo)、單車(chē)核算等參數(shù)的計(jì)算、預(yù)警工作量非常巨大。通過(guò)大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)，對(duì)車(chē)輛管理數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、清洗、建模、互動(dòng)式數(shù)據(jù)可視化，快速將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為見(jiàn)解。釋放大量勞動(dòng)力（解決機(jī)關(guān)管理人員不足的問(wèn)題）的同時(shí)，保證領(lǐng)導(dǎo)層精確決策的數(shù)據(jù)支持。

正文：油田車(chē)輛管理企業(yè)重視科技創(chuàng)新和研發(fā)，引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，逐步從提供產(chǎn)品服務(wù)向提供平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)方面轉(zhuǎn)化?，F(xiàn)推出車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)模型大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

1.興油特車(chē)大隊(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)模型實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)以往事故進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，對(duì)駕駛員分類分級(jí)，從年齡、職業(yè)健康體檢狀況，身體及精神狀況、家庭狀況，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，錄入數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出結(jié)論，從而預(yù)測(cè)事故趨勢(shì)。重點(diǎn)車(chē)型分類進(jìn)行篩查，實(shí)現(xiàn)交通安全監(jiān)控領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)構(gòu)建了智能交通系統(tǒng)的層次框架。

1.1傳感器技術(shù)，作為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的重要組成部分，從技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

1.2采集核心的數(shù)據(jù)。

1.3大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能交通系統(tǒng)的體系框架，將智能交通系統(tǒng)分為6個(gè)模塊，自底向上分別是感知對(duì)象、全面感知、網(wǎng)絡(luò)通信、中心平臺(tái)、綜合服務(wù)和服務(wù)對(duì)象。

1.4基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的智能交通系統(tǒng)，重點(diǎn)分析智能駕駛行為分析子系統(tǒng)、智能行車(chē)子系統(tǒng)、智能道路子系統(tǒng)三個(gè)應(yīng)用子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及具體應(yīng)用，并預(yù)測(cè)基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的智能交通系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)，為車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在駕駛者、車(chē)輛、道路各個(gè)要素上的應(yīng)用提供了切實(shí)可行的解決方案。

2.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能交通系統(tǒng)架構(gòu)中，感知對(duì)象、全面感知、網(wǎng)絡(luò)通信這3個(gè)模塊構(gòu)成智能交通系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施層，完成對(duì)交通數(shù)據(jù)的采集任務(wù)。感知對(duì)象包括人們關(guān)注的出行個(gè)體、車(chē)輛、道路、停車(chē)場(chǎng)等交通主體與交通環(huán)境;全面感知技術(shù)采用豐富多樣的傳感器對(duì)感知對(duì)象進(jìn)行全方位監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集;網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)將采集到的數(shù)據(jù)匯集、上傳至中心平臺(tái)。中心平臺(tái)是智能交通系統(tǒng)的核心部分，完成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、共享、挖掘等任務(wù)。中心平臺(tái)與云技術(shù)緊密結(jié)合，通過(guò)云存儲(chǔ)解決交通數(shù)據(jù)的海量存儲(chǔ)問(wèn)題，通過(guò)云計(jì)算解決海量數(shù)據(jù)的計(jì)算效率問(wèn)題。

3.智能交通系統(tǒng)，結(jié)合防御性駕駛技術(shù)，對(duì)偏離軌跡系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)警，智能系統(tǒng)對(duì)抽煙接打電話等行為會(huì)檢測(cè)上傳，每周每月每季度在什么時(shí)間節(jié)點(diǎn)發(fā)生偏離，什么時(shí)候出現(xiàn)疲勞駕駛，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行監(jiān)管。

4. 建立大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，實(shí)施數(shù)據(jù)處理云架構(gòu)建設(shè)，對(duì)車(chē)輛管理數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)可視化控件，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化展示報(bào)表。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，搭建云處理平臺(tái)，數(shù)據(jù)同步信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新，兼容手機(jī)、IPAD、筆記本等多種操作系統(tǒng)。能夠?qū)崿F(xiàn)以下目標(biāo)：

4.1使單車(chē)成本核算準(zhǔn)確、直接、一目了然，便于大隊(duì)成本控制，提高精細(xì)化管理水平。

4.2準(zhǔn)確顯示車(chē)輛、駕駛員實(shí)時(shí)信息便于生產(chǎn)組織系統(tǒng)的科學(xué)化運(yùn)行。

4.3實(shí)現(xiàn)所有運(yùn)行車(chē)輛的安全監(jiān)控。

利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)大了數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)互動(dòng)式數(shù)據(jù)展示，完成車(chē)輛管理數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控，對(duì)各類經(jīng)營(yíng)管理指標(biāo)實(shí)時(shí)精準(zhǔn)計(jì)算，對(duì)各類指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警分析，提供報(bào)表數(shù)據(jù)穿透功能，所有匯總數(shù)據(jù)皆可下鉆至最底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為整改措施提供依據(jù)。油田車(chē)輛企業(yè)采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，結(jié)合防御性駕駛技術(shù)，對(duì)偏離軌跡系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)警，智能系統(tǒng)對(duì)抽煙接打電話等行為會(huì)檢測(cè)上傳，每周每月每季度在什么時(shí)間節(jié)點(diǎn)發(fā)生偏離，什么時(shí)候出現(xiàn)疲勞駕駛，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行監(jiān)管。為安全駕駛、安全作業(yè)受控提供技術(shù)保障。

利用當(dāng)前先進(jìn)的信息化技術(shù)，釋放了車(chē)輛管理勞動(dòng)力，節(jié)約人工、油料、維修成本。同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了基層車(chē)輛管理與領(lǐng)導(dǎo)決策的扁平化管理要求。提高車(chē)輛管理的精準(zhǔn)決策能力以及數(shù)據(jù)化管理水平。

加強(qiáng)技術(shù)，改進(jìn)管理。通過(guò)內(nèi)部精細(xì)化管理，優(yōu)化管理流程，形成涵蓋進(jìn)度、費(fèi)用、質(zhì)量、風(fēng)險(xiǎn)等方面先進(jìn)的項(xiàng)目管理體系，降低了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。加強(qiáng)技術(shù)、改進(jìn)管理，不僅可以增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，提高企業(yè)的利潤(rùn)率，也可以在企業(yè)進(jìn)入新的市場(chǎng)或者新的業(yè)務(wù)方向時(shí)，最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)，確保項(xiàng)目的成功。

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作者簡(jiǎn)介：王爽（1986-），女，遼寧錦州，滿族，2010年畢業(yè)于西南石油大學(xué)測(cè)控技術(shù)與儀器專業(yè)，現(xiàn)任職于中國(guó)石油遼河油田分公司車(chē)輛服務(wù)中心工程師，從事安全管理領(lǐng)域、設(shè)備設(shè)施完整性工作。