基于FAHP-Shapley值法的農(nóng)村電商物流聯(lián)盟利益分配研究*

吳競(jìng)鴻

(安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子商務(wù)學(xué)院 安徽蕪湖 241000)

關(guān)鍵字：農(nóng)村電商物流聯(lián)盟；利益分配；修正評(píng)價(jià)體系；Shapley

一、農(nóng)村電商物流聯(lián)盟運(yùn)作現(xiàn)狀

2014-2019年，連續(xù)六年的中央一號(hào)文件均對(duì)農(nóng)村電商發(fā)展提出明確要求，尤其是國(guó)家層面的電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范工作持續(xù)推進(jìn)，農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)已成為新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。依據(jù)商務(wù)部發(fā)布的《中國(guó)電子商務(wù)報(bào)告(2018)》顯示，截止2018年底，中國(guó)農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模在整體網(wǎng)民的占比為26.7%，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到38.4%，進(jìn)而帶動(dòng)農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模不斷擴(kuò)大，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額在全國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售額的占比為15.2%，其中東部、中部、西部和東北地區(qū)的比重分別為77.3%、13.6%、7.2%、1.9%[1]。在農(nóng)村線上交易規(guī)模的快速增長(zhǎng)同時(shí)，線下物流卻成為制約農(nóng)村電商發(fā)展的“瓶頸”，由于居住地分散、單位個(gè)體配送量及銷售金額較小導(dǎo)致配送半徑較大、配送成本較高等物流難題。

針對(duì)農(nóng)村電商物流中存在的問(wèn)題，一些學(xué)者進(jìn)行了研究并提出對(duì)策建議，如梅瑜娟提出“互聯(lián)網(wǎng)+電商+快遞+物流”四位一體的頂層規(guī)劃以及構(gòu)建基于農(nóng)超對(duì)接的物流供應(yīng)鏈體系；宋麗敏認(rèn)為將共享物流模式應(yīng)用在居民布局較分散、物流需求廣泛的農(nóng)村區(qū)域，可降低電商配送成本，并構(gòu)建了以共享資源為基礎(chǔ)的電商共同配送模式、依托公共信息平臺(tái)的“O2O共享+共同配送”模式以及“村鎮(zhèn)電商集配站+共同配送+共用智能自提柜”模式；華慧婷闡述了目前農(nóng)村電商物流模式主要有自營(yíng)物流、第三方物流、物流一體化或物流聯(lián)盟等，需遵循一定原則(利潤(rùn)最大化等)來(lái)選擇合適的電商物流模式；譚洪杰指出農(nóng)村電商物流包括自建物流、第三方物流與綜合物流三種模式，可針對(duì)不同模式的差異從企業(yè)與顧客兩個(gè)角度提高物流服務(wù)滿意度[2]-[5]。

與此同時(shí)，一些代表性電商物流企業(yè)也在不斷實(shí)踐探索。如阿里巴巴早在2014就提出了建立縣級(jí)運(yùn)營(yíng)中心和村級(jí)服務(wù)站的“千縣萬(wàn)村”計(jì)劃，通過(guò)“淘寶村”、“淘寶鎮(zhèn)”與“菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)”構(gòu)建農(nóng)村物流上行和城市物流下行的雙向體系，與本地化的物流合作伙伴共同建設(shè)覆蓋縣域及農(nóng)村地區(qū)的平臺(tái)型綜合服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。截止到2018年底，全國(guó)“淘寶鎮(zhèn)”、“淘寶村”數(shù)量達(dá)到 3202個(gè)，增速超過(guò)50%，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)也已覆蓋29個(gè)省700多個(gè)縣，近30000個(gè)村鎮(zhèn)；自2015年開(kāi)始，京東以“縣級(jí)服務(wù)中心”+“京東幫”為主要方式布局農(nóng)村電商，其中“縣級(jí)服務(wù)中心”并不僅是線下“農(nóng)村超市”，而是通過(guò)“農(nóng)村推廣員”以社交營(yíng)銷方式將銷售單元延伸至鄉(xiāng)村?！熬〇|幫”則是將末端配送安裝服務(wù)延伸至村級(jí)。同時(shí)，京東開(kāi)始在部分偏遠(yuǎn)地區(qū)使用無(wú)人機(jī)完成物流配送；順豐通過(guò)與電商平臺(tái)供銷e家共同打造農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)，讓網(wǎng)點(diǎn)逐步覆蓋更多的農(nóng)村地區(qū)，提供倉(cāng)儲(chǔ)物流建設(shè)和管理輸出等，并嘗試在三線及以下城市試行無(wú)人機(jī)配送服務(wù)；通達(dá)系的中通不斷拓展“快遞下鄉(xiāng)”及無(wú)人機(jī)送達(dá)服務(wù)范圍，申通則通過(guò)與農(nóng)村區(qū)域電商服務(wù)商合資方式提供同城配送服務(wù)[6]。

總而言之，學(xué)術(shù)界及企業(yè)界在探索農(nóng)村電商物流的發(fā)展過(guò)程中取得了一些經(jīng)驗(yàn)成果，但仍存在明顯不足?，F(xiàn)有研究文獻(xiàn)大多從宏觀層面(政府視角)探討農(nóng)村電商物流發(fā)展問(wèn)題及對(duì)策或從微觀層面(參與主體視角)分析優(yōu)化農(nóng)村電商物流的運(yùn)作模式，以定性研究方法為主，而以定量研究方法探討問(wèn)題的研究文獻(xiàn)較為匱乏。加之當(dāng)前企業(yè)在農(nóng)村電商物流體系建設(shè)過(guò)程中農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)、電商企業(yè)、物流企業(yè)、以產(chǎn)地批發(fā)商、小型運(yùn)輸公司為主的配套服務(wù)企業(yè)等各自為政，已呈現(xiàn)出資源浪費(fèi)、能力閑置等問(wèn)題。亟待構(gòu)建第四方物流、共享供應(yīng)鏈等協(xié)同共建模式，整合農(nóng)村電商物流的各類型資源，形成農(nóng)村電商物流聯(lián)盟。

當(dāng)前農(nóng)村電商物流聯(lián)盟的推動(dòng)企業(yè)包括農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)、電商企業(yè)或物流企業(yè)。為了保持產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟能穩(wěn)定運(yùn)行，需要設(shè)計(jì)科學(xué)合理的利益分配機(jī)制，目前對(duì)于利益分配機(jī)制的研究方法主要采用Shapley值法或Owen值法確定不同參與主體的利益分配比例。但標(biāo)準(zhǔn)Shapely值法忽略了不同要素差異對(duì)聯(lián)盟利益分配比重的影響，而Owen值法的應(yīng)用前提是需要將大聯(lián)盟細(xì)分成若干小聯(lián)盟，農(nóng)村電商聯(lián)盟尚未成熟，不太適用。因而本文以農(nóng)村電商物流聯(lián)盟的利益分配合理化為研究目標(biāo)，利用Shapely值法確定初始分配方案，并通過(guò)FAHP方法確定聯(lián)盟利益分配的影響要素權(quán)重，以此修正得出優(yōu)化分配方案。

二、構(gòu)建農(nóng)村電商物流聯(lián)盟利益分配的修正評(píng)價(jià)體系

(一)關(guān)鍵影響要素分析

本文采用文獻(xiàn)綜述法分析農(nóng)村電商物流聯(lián)盟利益分配的關(guān)鍵影響因素，如郭方方等在分析聯(lián)盟共同配送的利益分配問(wèn)題中，認(rèn)為配送工作量、服務(wù)貢獻(xiàn)量、資源投入量和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)量是關(guān)鍵要素；余建軍等引入風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)傁禂?shù)、投入成本價(jià)值、市場(chǎng)影響力、行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力以及參與意愿強(qiáng)度作為電商物流聯(lián)盟的利益分配修正因素；周業(yè)旺以資金投入、努力程度、社會(huì)責(zé)任感與信息獲取來(lái)衡量不同參與主體在蛋雞供應(yīng)鏈中的貢獻(xiàn)情況；滕鄭等則以整合投入、整合收益以及綜合風(fēng)險(xiǎn)為農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈聯(lián)盟利潤(rùn)分配的修正要素[7]-[10]。

對(duì)于聯(lián)盟的利益分配的關(guān)鍵影響要素，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為主要包括資源投入、收益貢獻(xiàn)以及風(fēng)險(xiǎn)管控等方面。此三個(gè)要素可從不同層面反映聯(lián)盟中各參與主體對(duì)整體聯(lián)盟的投入及貢獻(xiàn)水平，體現(xiàn)了聯(lián)盟利益分配中的風(fēng)險(xiǎn)、投入與收益對(duì)等原則。

因此本文結(jié)合農(nóng)村電商物流聯(lián)盟運(yùn)作特征，主要依據(jù)聯(lián)盟中各參與主體的資源投入能力、信息服務(wù)能力、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力以及風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力對(duì)利益分配比例進(jìn)行修正。

(二)基于關(guān)鍵影響要素構(gòu)建修正評(píng)價(jià)體系

依據(jù)上述分析，本文構(gòu)建的修正評(píng)價(jià)體系將資源投入能力、信息服務(wù)能力、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力四個(gè)要素確定為準(zhǔn)則層指標(biāo)，將包括資金投入額、管理信息系統(tǒng)應(yīng)用程度、專業(yè)化作業(yè)水平等在內(nèi)的17個(gè)要素設(shè)定子準(zhǔn)則層指標(biāo)。其中資源投入能力體現(xiàn)在資金、人才、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施和配送設(shè)備上，信息服務(wù)能力體現(xiàn)在信息系統(tǒng)應(yīng)用、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)共享以及數(shù)據(jù)安全性上，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力體現(xiàn)在專業(yè)化作業(yè)、用戶服務(wù)、企業(yè)影響力以及資源整合上，風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力體現(xiàn)在宏觀及內(nèi)外部環(huán)境影響、應(yīng)急能力以及協(xié)同合作期望上[11]。

三、改進(jìn)Shapley值法的農(nóng)村電商物流聯(lián)盟利益分配模型

Shapley值法是解決多人合作博弈下如何實(shí)現(xiàn)利益公平分配的典型方法，其主要思想是：聯(lián)盟內(nèi)個(gè)體行為能產(chǎn)生經(jīng)營(yíng)收益，若干個(gè)體間通過(guò)自由組合形成的子聯(lián)盟也會(huì)產(chǎn)生經(jīng)營(yíng)收益，若子聯(lián)盟間的活動(dòng)非對(duì)抗性時(shí)，子聯(lián)盟數(shù)量的增加不會(huì)減少經(jīng)營(yíng)效益，則整體合作聯(lián)盟可實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)效益最大化。

農(nóng)村電商物流聯(lián)盟的參與主體主要包含農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)、電商企業(yè)、物流企業(yè)以及配套服務(wù)企業(yè)。因此本文以Shapley值法計(jì)算農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)、電商企業(yè)、物流企業(yè)以及配套服務(wù)企業(yè)單獨(dú)的經(jīng)營(yíng)收益以及各參與主體局部或全部合作的經(jīng)營(yíng)收益。

(一)標(biāo)準(zhǔn)Shapley值的分配模型

Shapley值法的基本定義如下：

設(shè)集合I：{1，2，…，N}，如果對(duì)于I的任何一個(gè)子集S(表示N個(gè)參與主體集合中的任一聯(lián)盟)都對(duì)應(yīng)著一個(gè)實(shí)值函數(shù)V(S)，

滿足：V(φ)=0，V(S1∪S1)≥VS1+VS2，S1∩S2=φ

則稱[I，V]為N個(gè)主體的合作對(duì)策，其中V(S)為合作對(duì)策的特征函數(shù)。

在Shapley值法中，合作聯(lián)盟I下各參與主體的利益分配值稱為Shapley值，記作φ(v)=(φ1(v),φ2(v)),……φn(v))，其中φi(v)表示在合作聯(lián)盟I下第i個(gè)參與主體所得的利益分配值，可由算式3-1、3-2求出：

(3-1)

(3-2)

(二)基于修正評(píng)價(jià)體系的Shapley值的分配模型

標(biāo)準(zhǔn)Shapley值法未考慮不同參與主體對(duì)于聯(lián)盟整體收益貢獻(xiàn)的差異性，假定各參與主體對(duì)于聯(lián)盟集合I收益的貢獻(xiàn)率均為1/n，(I={1,2,…,N}),不符合現(xiàn)實(shí)狀況。因而本文依據(jù)農(nóng)村電商物流聯(lián)盟利益分配的關(guān)鍵影響要素，提出了農(nóng)村電商聯(lián)盟的收益分配修正模型。具體實(shí)施過(guò)程如下：

1.假設(shè)G(i)為聯(lián)盟利益分配中參與主體i的綜合貢獻(xiàn)率，則聯(lián)盟各參與成員利益分配的修正系數(shù)為：

X(i)=G(i)-1/n

(3-3)

考慮到本文構(gòu)建的修正評(píng)價(jià)體系有較多的定性指標(biāo)，評(píng)價(jià)具有一定的模糊性，因而X(i)采用FAHP方法得出，其計(jì)算步驟如下所示：

(1)依據(jù)上面構(gòu)建的修正評(píng)價(jià)體系，建立層次結(jié)構(gòu)模型。其中最高層為農(nóng)村電商物流聯(lián)盟利益分配修正權(quán)重，中間層包括資源投入能力、信息服務(wù)能力、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力，最底層是農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)、電商企業(yè)、物流企業(yè)以及配套服務(wù)企業(yè)四個(gè)主體在二級(jí)指標(biāo)下的評(píng)價(jià)結(jié)果。

表1 各因素相對(duì)重要性的數(shù)量標(biāo)度

(3)各因素權(quán)重計(jì)算，即計(jì)算在上一級(jí)某目標(biāo)下層級(jí)各因素的重要性程度。依據(jù)模糊一致矩陣的元素與權(quán)重的關(guān)系式給出的排序法有很高的分辨率，因而采用如下方法求解每個(gè)層級(jí)各因素i在目標(biāo)k下的權(quán)重sik(k=1，2，…，n)，其計(jì)算公式為[12]：

(3-4)

(4)綜合權(quán)重值計(jì)算。首先依據(jù)公式3-4計(jì)算出準(zhǔn)則層各要素相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重值，其次依據(jù)同樣方法計(jì)算出子準(zhǔn)則層各要素相對(duì)于準(zhǔn)則層的權(quán)重值，將這兩個(gè)權(quán)重值綜合得出子準(zhǔn)則層相對(duì)于目標(biāo)層的綜合權(quán)重值wk。

(5)層級(jí)總排序。計(jì)算方案層各要素相對(duì)于目標(biāo)層的的總體權(quán)重值G(i)，其計(jì)算公式如下：

(3-5)

2.綜合算式3-3以及3-5，則基于修正評(píng)價(jià)體系的聯(lián)盟成員利益分配修正值為：

φi1(V)=φi(v)+V(N)*X(i)

(3-6)

其中V(N)表示聯(lián)盟整體合作收益。

四、算例求解及對(duì)策分析

在“國(guó)家電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范”以及“快遞下鄉(xiāng)”多重利好政策下，電商企業(yè)、物流企業(yè)已逐步滲透到農(nóng)村生產(chǎn)、生活產(chǎn)業(yè)鏈的方方面，形成了農(nóng)村地區(qū)的“雙向物流”，即將城市工業(yè)產(chǎn)品銷售配送至鄉(xiāng)鎮(zhèn)村末端客戶的下行物流，以及將農(nóng)產(chǎn)品銷售集運(yùn)至城市客戶的上行物流。農(nóng)村地區(qū)的“雙向物流”的運(yùn)作主體是農(nóng)村電商物流聯(lián)盟，參與主體包括：產(chǎn)地批發(fā)商、農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)、電商企業(yè)、物流企業(yè)。其中產(chǎn)地批發(fā)商負(fù)責(zé)將特定區(qū)域內(nèi)零散農(nóng)戶或農(nóng)業(yè)合作社生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品集中收購(gòu)；農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)采購(gòu)產(chǎn)地批發(fā)商的一部分農(nóng)產(chǎn)品后，在封閉區(qū)域內(nèi)完成農(nóng)產(chǎn)品貼牌生產(chǎn)等深加工；電商企業(yè)依托電商平臺(tái)及電商產(chǎn)業(yè)園完成農(nóng)產(chǎn)品的上行銷售或農(nóng)村客戶消費(fèi)品的下行銷售；物流企業(yè)依托縣級(jí)服務(wù)中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)站點(diǎn)等自營(yíng)或第三方物流網(wǎng)絡(luò)完成農(nóng)產(chǎn)品及各類大宗銷售品的“雙向”物流倉(cāng)配作業(yè)，構(gòu)建公平合理的農(nóng)村電商物流聯(lián)盟利益分配機(jī)制對(duì)于開(kāi)放型聯(lián)盟穩(wěn)定運(yùn)作至關(guān)重要。因而本文以此案例為背景，基于FAHP-Shapley值法求解聯(lián)盟主體的利益分配值，算例中相關(guān)數(shù)據(jù)依據(jù)三只松鼠電子商務(wù)公司提供的相關(guān)資料估算得出，為方便描述問(wèn)題，產(chǎn)地批發(fā)商記為P，電商企業(yè)記為E，物流企業(yè)記為L(zhǎng)，農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)記為P,單獨(dú)運(yùn)營(yíng)及合作運(yùn)營(yíng)下的收益狀況如表2所示：

表2 農(nóng)村電商物流在不同合作聯(lián)盟下的收益狀況

(一)標(biāo)準(zhǔn)Shapley值法下的聯(lián)盟主體利益分配值

依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)Shapley值法下對(duì)聯(lián)盟主體利益分配的平等一致原則，將相關(guān)數(shù)據(jù)帶入算式3-1與3-2，可求得不同合作聯(lián)盟下的產(chǎn)地批發(fā)商、電商企業(yè)、物流企業(yè)以及農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的Shapley值，限于篇幅因素，這里只列出電商企業(yè)的具體計(jì)算過(guò)程，其余省略，如表3所示：

表3 電商企業(yè)在不同合作聯(lián)盟中的收益狀況 (元/kg)

依據(jù)表3可以求出電商企業(yè)(E)的Shapley收益分配值φE(ν)為3.73，其它三個(gè)參與主體的計(jì)算過(guò)程類似，依此得出：產(chǎn)地批發(fā)商(P)的Shapley收益分配值φE(ν)為1.64，物流企業(yè)(L)的Shapley收益分配值φE(ν)為2.04，農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)(M)的Shapley收益分配值φE(ν)為1.09。

(二)聯(lián)盟利益分配中修正系數(shù)的確定

首先依據(jù)本文構(gòu)建的修正評(píng)價(jià)體系，建立層級(jí)結(jié)構(gòu)模型，如表4所示：

表4 評(píng)估聯(lián)盟參與主體能力的層級(jí)結(jié)構(gòu)表

依據(jù)第三部分描述的FAHP的計(jì)算步驟二，構(gòu)建模糊互補(bǔ)矩陣，再轉(zhuǎn)化為模糊一致矩陣，包含S-F、Fi-Z(i=1，2，3，4)、Zi-Y(i=1，2，3，…，17)限于篇幅因素，僅列舉S-F和Z1-Y的相關(guān)矩陣。如表5-表8所示：

表5 S-F的模糊互補(bǔ)矩陣

表6 Z1-Y的模糊互補(bǔ)矩陣

表7 S-F的模糊一致矩陣

表8 Z1-Y的模糊一致矩陣

準(zhǔn)則層(F)相對(duì)于目標(biāo)層(S)的各因素權(quán)重值為：

w0=(0.300，0.200，0.217，0.283)T

子準(zhǔn)則層(Z)相對(duì)于準(zhǔn)則層(F)因素的各因素權(quán)重值為：

w11=(0.217，0.292，0.258，0.233)T

w12=(0.292，0.258，0.217，0.233)T

w13=(0.258，0.267，0.208，0.267)T

w14=(0.260，0.185，0.225，0.140，0.190)T

方案層(Y)相對(duì)于子準(zhǔn)則層(Z)因素的各因素權(quán)重值為w21-w217：

w21=(0.175，0.308，0.275，0.242)T

w22=(0.183，0.300，0.275，0.242)T

w23=(0.275，0.267，0.258，0.200)T

w24=(0.217，0.267，0.233，0.283)T

w25=(0.175，0.308，0.242，0.275)T

限于篇幅原因，此處不一一列出，其它權(quán)重值見(jiàn)w26w27w28w29w2210w211w212w213w214w215w216w217步驟五。

按照FAHP的步驟四，計(jì)算子準(zhǔn)則層相對(duì)于目標(biāo)層的綜合權(quán)重值。

wk=(w11*0.300，w12*0.200，w13*0.217，w14*0.283)T

=(0.065，0.088，0.078，0.070，0.058，0.052，0.043，0.047，0.056，0.058，0.045，0.058，0.074，0.052，0.064，0.040，0.054)T

按照FAHP的步驟五中得算式3-5，計(jì)算方案層各要素相對(duì)于目標(biāo)層的的總體權(quán)重值。

G(i)=(w21w22w23w24w25w26w27w28w29w210w211w212w213w214w215w216w217)*wk=

*[0.065 0.088 0.078 0.070 0.058 0.052 0.043 0.047 0.056 0.058 0.045

0.058 0.074 0.052 0.064 0.040 0.054]

=(0.216，0.286，0.253，0.245)T

(三)算例結(jié)果分析

對(duì)比農(nóng)村電商物流聯(lián)盟四個(gè)參與主體在修正前后的Shapley值可知，聯(lián)盟整體收益并未增加，變化的則是參與主體的分配比例。如產(chǎn)地批發(fā)商在修正后的分配收益顯著減少，表明其對(duì)于聯(lián)盟整體貢獻(xiàn)率較低，與現(xiàn)實(shí)相符，產(chǎn)地批發(fā)商以區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品收購(gòu)為主要業(yè)務(wù)類型，主要承擔(dān)連接散戶與加工、流通企業(yè)的渠道中介商功能，企業(yè)功能較小，業(yè)務(wù)運(yùn)作信息化程度較低，大多不能提供農(nóng)資、農(nóng)機(jī)、科技服務(wù)等收益附加值較高的專業(yè)服務(wù)。在國(guó)家推動(dòng)“電商進(jìn)村”的利好政策下，電商企業(yè)逐漸作為農(nóng)村電商物流聯(lián)盟的核心企業(yè)，承擔(dān)著促進(jìn)供應(yīng)鏈企業(yè)間合作、整合農(nóng)村物流資源、構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化系、提高經(jīng)營(yíng)主體的組織化程度以及打造區(qū)域品牌等作用。如阿里巴巴不斷尋求農(nóng)村地區(qū)優(yōu)質(zhì)農(nóng)特產(chǎn)品上行，建設(shè)地方性農(nóng)產(chǎn)品直供直銷的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。構(gòu)建農(nóng)村淘寶縣級(jí)服務(wù)中心、村級(jí)服務(wù)站、鄉(xiāng)村末端物流為一體的農(nóng)村電商基礎(chǔ)服務(wù)體系等，通過(guò)螞蟻金服等金融合作機(jī)構(gòu)提供互聯(lián)網(wǎng)普惠金融以及為農(nóng)村區(qū)域電商從業(yè)人員傳授電商實(shí)操技能；物流企業(yè)在“快遞下鄉(xiāng)”政策刺激下，不斷拓展鄉(xiāng)村末端配送網(wǎng)絡(luò)，農(nóng)村電商物流網(wǎng)絡(luò)覆蓋率大為改善，加之與區(qū)域小型運(yùn)輸或倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)合作運(yùn)營(yíng)農(nóng)村運(yùn)輸線路及倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施，有效降低了農(nóng)村綜合物流成本；而當(dāng)前大多數(shù)農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品品牌標(biāo)識(shí)度不高，在技術(shù)水平、營(yíng)銷能力存在不足。這些不同參與主體的差異性貢獻(xiàn)都應(yīng)該在聯(lián)盟的利益分配比例中反映出來(lái)，驗(yàn)證了本文構(gòu)建的修正評(píng)價(jià)體系可反映不同參與主體對(duì)整體收益的貢獻(xiàn)水平。

五、結(jié)論

本文基于合作博弈角度，應(yīng)用Shapley值法解決農(nóng)村電商物流聯(lián)盟運(yùn)作過(guò)程中的利益分配問(wèn)題，為規(guī)避標(biāo)準(zhǔn)Shapley值法中忽視聯(lián)盟參與主體貢獻(xiàn)率的差異情況，基于文獻(xiàn)綜述法及問(wèn)卷調(diào)研法設(shè)計(jì)了聯(lián)盟收益分配的修正評(píng)價(jià)體系，并通過(guò)算例求解驗(yàn)證了有效性，研究表明考慮收益分配的關(guān)鍵影響要素改善不同聯(lián)盟參與主體在投入、風(fēng)險(xiǎn)與收益之間的平衡問(wèn)題，有助于增強(qiáng)聯(lián)盟穩(wěn)定性。各級(jí)政府可考慮為農(nóng)業(yè)集中產(chǎn)地設(shè)計(jì)專門的貸款條件和還款制度，從而吸引社會(huì)資本投資產(chǎn)地市場(chǎng)，促進(jìn)聯(lián)盟中的產(chǎn)地批發(fā)商、農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)發(fā)展壯大。