一、引言

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要問(wèn)題就是收入分配，2018年我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入比保持在2.5以上的水平。這顯示出我國(guó)社會(huì)結(jié)構(gòu)兩極分化嚴(yán)重，貧富差距較大。據(jù)現(xiàn)有研究，電子商務(wù)能促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，推動(dòng)居民收入水平的提高。而城鎮(zhèn)和農(nóng)村之間電子商務(wù)的發(fā)展存在較大差距，因此探討電子商務(wù)是否對(duì)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的收入差距水平的具有影響，以及存在多大程度上的影響，是值得思考的問(wèn)題。

現(xiàn)有研究文獻(xiàn)肯定了電子商務(wù)對(duì)國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用，我國(guó)當(dāng)前的居民收入水平雖不斷攀升，但城鄉(xiāng)之間收入分配差距較大，貧富不均現(xiàn)象嚴(yán)重。因此本文從電子商務(wù)的發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入水平差距的關(guān)系出發(fā)，構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，并收集了1999年至2018年以來(lái)20年的相關(guān)數(shù)據(jù)，研究其之間的聯(lián)系，為我國(guó)發(fā)展電子商務(wù)、縮小城鄉(xiāng)居民收入差距提供建議和參考。

二、影響路徑

曾怡麟、趙洪進(jìn)（2018）指出：當(dāng)前我國(guó)社會(huì)發(fā)展存在就業(yè)壓力大、收入差距大等一系列問(wèn)題，影響了居民幸福感的提升;韓雷（2017）的研究結(jié)論中證明電子商務(wù)能夠通過(guò)增加居民的市場(chǎng)參與度，從而提高城鎮(zhèn)居民的收入水平;韓允（2018）學(xué)者提出了電商能夠改善城鄉(xiāng)農(nóng)民的信息獲取渠道，增加農(nóng)民的收入;王靜（2018）認(rèn)為，政府可利用電商對(duì)農(nóng)村實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧。筆者認(rèn)為，電子商務(wù)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響，是通過(guò)直接影響城鄉(xiāng)居民收入水平來(lái)實(shí)現(xiàn)的。一方面，電子商務(wù)的發(fā)展降低了農(nóng)村就業(yè)難度和創(chuàng)業(yè)成本，增加了農(nóng)民的收入;另一方面，電子商務(wù)的發(fā)展提供了更多就業(yè)崗位，有效解決了農(nóng)村勞動(dòng)人口就業(yè)問(wèn)題。最后電商緩和了信息不對(duì)稱，農(nóng)村滯銷(xiāo)農(nóng)產(chǎn)品打開(kāi)了銷(xiāo)路，農(nóng)民增加了收入，也使得城市地區(qū)便利廉價(jià)的工業(yè)用品得以賣(mài)到農(nóng)村地區(qū)。電子商務(wù)的發(fā)展直接影響城鄉(xiāng)居民的收入水平，從而影響了我國(guó)城鄉(xiāng)居民之間的收入差距。

三、數(shù)據(jù)處理與模型構(gòu)建

建立如下計(jì)量模型：

（1）被解釋變量：城鄉(xiāng)居民收入差距。用泰爾系數(shù)來(lái)測(cè)算城鄉(xiāng)居民之間的收入差距，因?yàn)樘栂禂?shù)在測(cè)量組間差距和組內(nèi)差距上應(yīng)用廣泛，且對(duì)上層收入和底層收入的變化較為敏感。公式如下：

UYt和RYt分別表示t時(shí)期城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均可支配收入，TYt表示t 時(shí)期城鄉(xiāng)居民的總收入，UPt和RPt分別代表了城鎮(zhèn)個(gè)農(nóng)村在t時(shí)期的人口數(shù)量，TPt則表示t時(shí)期城鄉(xiāng)居民的總?cè)丝跀?shù)量。

（3）EB是此模型的核心解釋變量，即電子商務(wù)發(fā)展程度。本文采用韓雷（2018）的做法，用當(dāng)年的人均快遞業(yè)務(wù)量來(lái)表示當(dāng)年的電子商務(wù)發(fā)展程度。

（4）其他解釋變量：國(guó)家財(cái)政對(duì)教育的傾斜力度（EDU）：國(guó)家財(cái)政中教育支出的占比能更好體現(xiàn)國(guó)家對(duì)教育的重視程度;互聯(lián)網(wǎng)普及率（WEB）：參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)數(shù)據(jù);人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）：國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與居民收入有直接關(guān)系;城鎮(zhèn)化率（UR）：城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎亍?/p>

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述可知城鄉(xiāng)居民的人均可支配收入不斷增加，但仍呈現(xiàn)較大差距?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率及人均快遞業(yè)務(wù)量都保持出持續(xù)上漲，2018年，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到了59.6%，領(lǐng)先世界，電子商務(wù)發(fā)展繁榮。

四、實(shí)證研究與分析

對(duì)上述選取的變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)VIF值顯著大于10，存在嚴(yán)重共線性，需要對(duì)模型進(jìn)行修正。通過(guò)思考修正如下：

回歸后發(fā)現(xiàn)模型擬合優(yōu)度良好，電子商務(wù)的發(fā)展對(duì)于城鄉(xiāng)居民收入差距具有顯著抑制作用;財(cái)政對(duì)教育的傾斜力度越大，城鄉(xiāng)居民收入差距就越小;城鎮(zhèn)化水平，符號(hào)為負(fù)，其每增加1%單位，城鄉(xiāng)居民收入差距就縮小0.422%單位。

對(duì)模型引入lnEB的平方項(xiàng)lnEBsq，得到如下公式（4）：

首先，我們對(duì)新引入的解釋變量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，我們提出原假設(shè)H0：ɑ2=0，備擇假設(shè)H1：ɑ2≠0。結(jié)果顯示，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量p值=0.0000<0.01，故在1%的顯著性水平下，我們拒絕原假設(shè)，認(rèn)為該變量具有統(tǒng)計(jì)顯著性，可作為新的解釋變量用于模型當(dāng)中。對(duì)（4）進(jìn)行回歸分析可以發(fā)現(xiàn)，（4）模型參數(shù)的顯著性要優(yōu)于（3）模型。據(jù)回歸結(jié)果，得到：

根據(jù)回歸結(jié)果，我們提出電子商務(wù)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距影響的倒“U”型結(jié)構(gòu)，即隨著電子商務(wù)的發(fā)展，城鄉(xiāng)居民收入差距一開(kāi)始會(huì)呈現(xiàn)出增加趨勢(shì)，并逐漸達(dá)到最大差距水平，然而隨著電子商務(wù)發(fā)展到一定程度，城鄉(xiāng)居民的收入差距水平則會(huì)逐漸有所改善，從而呈現(xiàn)出倒“U”型的形狀。同時(shí)，對(duì)公式5進(jìn)行進(jìn)行一階求導(dǎo)可以發(fā)現(xiàn)，電子商務(wù)的發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小作用呈現(xiàn)出邊際效用遞減。

綜上所述：電子商務(wù)的發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民的收入差距有抑制作用;同時(shí)，教育和城鎮(zhèn)化水平也會(huì)對(duì)差距起抑制作用，且教育對(duì)縮小差距的作用顯著;隨著電子商務(wù)的發(fā)展，城鄉(xiāng)居民收入差距會(huì)呈現(xiàn)出先增加后減少的倒“U”趨勢(shì)，電子商務(wù)的邊際影響作用遞減。

建議如下：完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增加財(cái)政建設(shè)對(duì)于農(nóng)村的傾斜力度;重視對(duì)農(nóng)民的職業(yè)技能培訓(xùn)，合理引導(dǎo)農(nóng)民農(nóng)村就業(yè);完善農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，積極引導(dǎo)電商企業(yè)入住農(nóng)村;政府引導(dǎo)農(nóng)村電商扶貧，要做到因地制宜，提高農(nóng)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，吸引電商企業(yè)落戶，讓農(nóng)村發(fā)展變“輸血”為“造血”。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 曾怡麟，趙洪進(jìn).電子商務(wù)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差異的影響分析[J].電子商務(wù)，2018（10）： 24-26.

[2] 張磊，韓雷.電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展擴(kuò)大了城鄉(xiāng)居民收入差距嗎？[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2017， 38（5）： 3-13.

[3] 韓允.農(nóng)村電子商務(wù)富民效果及提升路徑研究——以宿遷市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展為例[J]. 知識(shí)經(jīng)濟(jì)，2018，（22）： 55， 57.

[4] 王靜.我國(guó)農(nóng)村電商扶貧的脫貧促進(jìn)機(jī)制分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2018，39（33）： 44-45.

作者簡(jiǎn)介：白怡穎（1997年生），女，漢族，河南鄭州，學(xué)生，研究生在讀，湘潭大學(xué)，房地產(chǎn)金融