【摘 要】 細(xì)顆粒物是目前對(duì)大氣環(huán)境質(zhì)量影響最大的因素之一,能夠?qū)е乱幌盗兄卮蟓h(huán)境問題并危害人體健康。本文利用文獻(xiàn)計(jì)量分析的方法,以CNKI中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)作為國(guó)內(nèi)研究數(shù)據(jù)源,通過高頻關(guān)鍵詞詞頻分析、共詞網(wǎng)絡(luò)可視化圖分析及高頻關(guān)鍵詞聚類分析對(duì)近十年國(guó)內(nèi)PM2.5研究的現(xiàn)狀與熱點(diǎn)進(jìn)行了分析。研究表明:(1)國(guó)內(nèi)研究起步較晚,年發(fā)文量逐年穩(wěn)步增長(zhǎng),2018年發(fā)文量有所減少;(2)國(guó)內(nèi)PM2.5研究中頻次最高的5個(gè)關(guān)鍵詞為PM2.5、顆粒物、空氣污染、PM10與源解析;(3)根據(jù)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析,國(guó)內(nèi)PM2.5研究中的高頻詞PM2.5、PM10、顆粒物及空氣污染可以在一定程度上視作當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。
【關(guān)鍵詞】 PM2.5 細(xì)顆粒物 文獻(xiàn)計(jì)量 共詞分析 聚類分析
文獻(xiàn)計(jì)量是以科學(xué)文獻(xiàn)的外在特征作為研究對(duì)象,針對(duì)某一領(lǐng)域文獻(xiàn)的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系、變化規(guī)律,使用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的分析方法進(jìn)行定量分析,掌握其內(nèi)在結(jié)構(gòu)、特征和規(guī)律的一門學(xué)科。文獻(xiàn)計(jì)量分析能夠用以反映及預(yù)測(cè)某一學(xué)科的發(fā)展動(dòng)態(tài)及熱點(diǎn),從而為該領(lǐng)域的后續(xù)研究提供思路和理論支持.
細(xì)顆粒物(fine particulate matter, PM2.5)指環(huán)境空氣中空氣動(dòng)力學(xué)當(dāng)量直徑小于等于2.5μm的顆粒物,是影響當(dāng)今大氣環(huán)境質(zhì)量的最重要因素之一,可導(dǎo)致大氣能見度降低、光化學(xué)煙霧、全球氣候變化等一系列重大環(huán)境問題。目前,大氣污染問題已成為制約我國(guó)可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)的重要因素。長(zhǎng)期以來,顆粒物是國(guó)內(nèi)外許多城市大氣環(huán)境的首要污染物,大氣顆粒物中攜帶的各種污染物質(zhì),對(duì)人體健康及生態(tài)環(huán)境都會(huì)造成嚴(yán)重影響。因此,為探求PM2.5污染的現(xiàn)狀與重點(diǎn),治理和恢復(fù)大氣環(huán)境,運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量的方法對(duì)近十年的PM2.5研究進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析是有必要的。
1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
國(guó)內(nèi)的研究,本文采用中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)中期刊數(shù)據(jù)庫(kù),檢索主題為“PM2.5”或“細(xì)顆粒物”的文獻(xiàn),搜索年份限制在2008~2018年(包含2018年),剔除重復(fù)文獻(xiàn)后,篩選出共計(jì)7550篇PM2.5相關(guān)文獻(xiàn)。
國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)篩選出詞頻大于50的關(guān)鍵詞36個(gè)。使用BibExcel將國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)導(dǎo)出的36個(gè)關(guān)鍵詞生成36×36的共詞矩陣,再分別將其導(dǎo)入到Ucinet6中生成##h文件,利用NetDraw做出國(guó)內(nèi)PM2.5研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖。
2 結(jié)果分析
2.1 PM2.5相關(guān)論文發(fā)表統(tǒng)計(jì)量分析
2008~2018年國(guó)內(nèi)有關(guān)PM2.5研究的文獻(xiàn)年發(fā)文量見圖1。國(guó)內(nèi)對(duì)于PM2.5的研究起步較晚,2008年全年發(fā)文量?jī)H有115篇,2012年受國(guó)內(nèi)嚴(yán)重的霧霾天氣影響,日益嚴(yán)重的大氣環(huán)境問題成為輿論關(guān)注的焦點(diǎn),相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量快速增長(zhǎng)并于2015年突破千篇。但近年來,國(guó)內(nèi)對(duì)PM2.5的研究已逐步“退燒”,2017年發(fā)文量較之2016年增長(zhǎng)不大,2018年發(fā)文量更是有所回落,與國(guó)際上相關(guān)研究發(fā)文量穩(wěn)步增長(zhǎng)的研究熱度形成明顯對(duì)比。
2.2 高頻關(guān)鍵詞的詞頻分析
關(guān)鍵詞是對(duì)文章本身內(nèi)容的高度概括和凝練,能夠在一定程度上代表一篇文章的主要內(nèi)容和主體思想,因此提煉自大量文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞也能夠在一定程度上代表某一領(lǐng)域的研究方向和內(nèi)容。利用BibExcel分別提取出有關(guān)PM2.5研究的國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)中的高頻關(guān)鍵詞。
在國(guó)內(nèi)外研究中,頻次最高的5個(gè)關(guān)鍵詞是相同的,分別為PM2.5、顆粒物(particulate matter)、空氣污染(air pollution)、PM10、源解析(Source apportionment),區(qū)別在于“空氣污染”與“PM10”兩詞相對(duì)位置的不同,國(guó)外研究“空氣污染”在“PM10”之前,國(guó)內(nèi)研究在“PM10”之后。PM2.5與PM10作為最重要的顆粒物,同時(shí)也是造成空氣污染的最重要因素之一,針對(duì)顆粒物的來源解析工作,是減少顆粒物人為源排放、改善大氣環(huán)境質(zhì)量的前提,因此也成為國(guó)內(nèi)外研究的共識(shí)。
2.3 高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析
共詞分析最早見于20世紀(jì)70年代,是文獻(xiàn)計(jì)量方法的一種經(jīng)典手段,通過對(duì)某一領(lǐng)域大量文獻(xiàn)的分析,研究多個(gè)不同關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的情況,以此判斷在該領(lǐng)域中各個(gè)子領(lǐng)域間的關(guān)系,并探索各領(lǐng)域研究的現(xiàn)狀與熱點(diǎn)。借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件能夠方便的將共詞分析結(jié)果可視化,從而更直觀地判斷出哪些關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)次數(shù)較多,即哪些方向是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
本文通過NetDraw分別做出國(guó)內(nèi)有關(guān)PM2.5研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖,如圖2。國(guó)內(nèi)研究中(如圖2節(jié)點(diǎn)較大的關(guān)鍵詞包括PM2.5、PM10、顆粒物、空氣污染、粒徑分布、相關(guān)性、污染特征等,說明這幾個(gè)詞與其他詞的共現(xiàn)頻率較高,能夠在一定程度上視作PM2.5相關(guān)研究的熱點(diǎn)問題。可以看到,國(guó)內(nèi)外研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中,處在中心位置、節(jié)點(diǎn)較大的關(guān)鍵詞存在重合部分,包括PM2.5、PM10、顆粒物、空氣污染等,這與上節(jié)高頻關(guān)鍵詞的詞頻分析結(jié)論是一致的,這表明上述關(guān)鍵詞即是PM2.5研究的核心問題。
3 結(jié)論
(1)國(guó)內(nèi)對(duì)PM2.5的研究起步晚,2年起增長(zhǎng)迅猛,但近年來發(fā)文量增長(zhǎng)已現(xiàn)頹勢(shì)。
(2)國(guó)內(nèi)外研究中頻次最高的5個(gè)關(guān)鍵詞均為PM2.5、顆粒物、空氣污染、PM10與源解析,區(qū)別在于“空氣污染”與“PM10”兩詞相對(duì)位置的不同,國(guó)外研究“空氣污染”在“PM10”之前,國(guó)內(nèi)研究在“PM10”之后。這說明對(duì)PM2.5與PM10等顆粒物造成的空氣污染問題,以及其來源解析工作是國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的熱點(diǎn)。
(3)根據(jù)高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析表明,PM2.5、PM10、顆粒物及空氣污染等詞的節(jié)點(diǎn)較大,可以一定程度上視作國(guó)內(nèi)PM2.5研究熱點(diǎn)。
【參考文獻(xiàn)】
[1] 劉文婧, 耿涌, 田旭, 等. 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)及網(wǎng)絡(luò)分析的能值研究綜述[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2016,21(10):200-210.
[2] 王耕, 常暢, 于小茜, 等. 基于文獻(xiàn)計(jì)量分析的珊瑚礁研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2019,39(03):1114-1123.
[3] 趙蓉英, 王菊. 圖書館學(xué)知識(shí)圖譜分析[J]. 中國(guó)圖書館學(xué)報(bào), 2011,37(02):40-50.
[4] 宋長(zhǎng)青, 譚文峰. 基于文獻(xiàn)計(jì)量分析的近30年國(guó)內(nèi)外土壤科學(xué)發(fā)展過程解析[J]. 土壤學(xué)報(bào), 2015,52(05):957-969.
[5] 劉芃巖, 馬傲娟, 邱鵬, 等. 保定市餐飲源排放PM2.5中有機(jī)污染物特征及來源分析[J]. 環(huán)境化學(xué), 2019(04):1-6.
[6] 黃亞林, 劉超, 曾克峰, 等. 2013─2014年武漢市PM_(2.5)的時(shí)空分布特征及其與氣象條件的關(guān)系[J]. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào), 2015(08):1330-1335.
[7] 李令軍, 王占山, 張大偉, 等. 2013~2014年北京大氣重污染特征研究[J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2016(01):27-35.
[8] 劉可可, 張紅, 劉桂建. 合肥市PM_(2.5)和PM_(10)中元素組成特征及重污染成因分析[J]. 環(huán)境科學(xué), 2019(08):1-9.
[9] 謝元博, 陳娟, 李巍. 霧霾重污染期間北京居民對(duì)高濃度PM_(2.5)持續(xù)暴露的健康風(fēng)險(xiǎn)及其損害價(jià)值評(píng)估[J]. 環(huán)境科學(xué), 2014,35(01):1-8.
作者簡(jiǎn)介:王濤(1997-),男,碩士研究生在讀,單位:貴州大學(xué)喀斯特環(huán)境與地質(zhì)災(zāi)害防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,環(huán)境工程