顧建芹,江 健

(上海市奉賢區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心,上海201499)

農(nóng)田土壤墑情是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不可缺少的基礎(chǔ)性工作,以當(dāng)?shù)刂饕r(nóng)田土壤類型的耕作層水分含量為研究對(duì)象,結(jié)合主要作物的種植模式和農(nóng)業(yè)措施,通過定期定點(diǎn)測定土壤含水量和相關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、作物表象等記載數(shù)據(jù),及時(shí)掌握農(nóng)田耕作層土壤水分的增長和消退規(guī)律。 土壤水分的多少直接影響著作物的生長發(fā)育、產(chǎn)量和品質(zhì)的形成,是確定農(nóng)田灌溉預(yù)報(bào)的主要依據(jù)之一,對(duì)節(jié)水灌溉、排水措施、施肥決策等制定具有重要意義[1-3]。 土壤水分受到多種內(nèi)外因素的影響,包括氣象(降水量、雨水持續(xù)時(shí)間和強(qiáng)度、氣溫、日照等)、土壤(質(zhì)地、有機(jī)質(zhì)、質(zhì)地剖面等)、作物生長狀況、田間管理等[4-6]。 上海市奉賢區(qū)總體上溫?zé)岢渥?、雨水充?但降雨季節(jié)分配不平衡,因此,如何利用水資源,保證作物正常生長,減輕漬害發(fā)生,及時(shí)掌握土層水分動(dòng)態(tài)變化狀況尤為重要。

目前,土壤墑情的監(jiān)測、診斷和預(yù)報(bào)工作日趨重視,常見的土壤墑情診斷和預(yù)報(bào)模型主要有:經(jīng)驗(yàn)公式法、水量平衡法、消退指數(shù)法、土壤水動(dòng)力學(xué)法、時(shí)間序列分析方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法以及遙感監(jiān)測法等[7],各種診斷和預(yù)報(bào)方法均有優(yōu)缺點(diǎn)。 本研究以玉米-綠肥栽培方式為研究對(duì)象,通過連續(xù)5 年跟蹤監(jiān)測土壤含水量數(shù)據(jù)與土壤墑情變化高度相關(guān)的氣象因子,包括降水量、平均溫度、最高最低溫度等相關(guān)分析,掌握奉賢區(qū)土壤墑情季節(jié)變化規(guī)律,定量評(píng)估降水量對(duì)土壤墑情的影響,初步建立平衡法墑情診斷模型,其可滿足奉賢區(qū)墑情預(yù)報(bào)需要。 近幾年,土壤水分自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)逐漸完善和普及,較之人工觀測數(shù)據(jù)具有快速便捷、靈敏度高、不滯后的特點(diǎn)。 本研究開展自動(dòng)監(jiān)測儀器與傳統(tǒng)烘干稱重法的測墑對(duì)比試驗(yàn),客觀評(píng)價(jià)自動(dòng)水分監(jiān)測儀的觀測能力,并應(yīng)用自動(dòng)監(jiān)測儀,動(dòng)態(tài)監(jiān)測小青菜生長過程中土壤墑情豐缺狀況,初步掌握小青菜各生育期對(duì)水分的要求,建立奉賢區(qū)夏季葉菜類的墑情評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局和結(jié)構(gòu)調(diào)整、種植業(yè)技術(shù)配置、提高農(nóng)業(yè)用水效率和效益、開展節(jié)水社會(huì)化服務(wù)提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

奉賢區(qū)地處長江三角洲下游,上海市的西南遠(yuǎn)郊,北枕黃浦江,南濱杭州灣,地理坐標(biāo)為東經(jīng)121°21′—121°46′,北緯30°47′—31°01′。 全區(qū)呈長方形,南北窄,東西長,土壤總面積738.69 km2,擁有31.6 km 的海岸線,地勢高程3.5—4.5 m。 區(qū)內(nèi)水系發(fā)達(dá),河道縱橫,土地肥沃,物產(chǎn)豐富,屬亞熱帶季風(fēng)氣候,氣候四季分明,光照充足,雨量較多,光熱水同期。 2014—2018 年年均降水量為1 421.22 mm,年降水天數(shù)141.4 d,6—9 月為汛期,平均降水量為734.98 mm,占年內(nèi)平均降水量51.71%,年均氣溫16.98 ℃,年均日照時(shí)數(shù)1 790.08 h,年均無霜期242.6 d。 土壤類型相對(duì)較少,主要是水稻土,多為潴育型水稻土,土壤地勢表現(xiàn)為西低東高的特點(diǎn)。

2 資料與方法

2.1 資料來源

研究區(qū)的土壤墑情人工監(jiān)測點(diǎn)設(shè)于奉賢區(qū)奉城鎮(zhèn)護(hù)民村,東經(jīng)121°39′,北緯30°53.4′,土壤類型為黃夾砂,常年栽培作物為玉米、綠肥,具備灌溉條件。 每月10 日、25 日前,采用鋁盒烘干法測定該點(diǎn)的土壤質(zhì)量含水量,取樣深度為0—20 cm、20—40 cm,并按土壤墑情計(jì)算公式W =(Wθ∕WH2O) ×100%測算出土壤相對(duì)含水量,其中W 為土壤墑情,Wθ為土壤質(zhì)量含水量,WH2O為田間持水量。 監(jiān)測點(diǎn)的土壤容重為1.18 g∕cm3。

自動(dòng)監(jiān)測儀埋設(shè)于奉賢區(qū)莊行鎮(zhèn)穗輪村,東經(jīng)121°24.1′,北緯30°54.9′,土壤類型為青黃土,栽培作物為綠葉菜類。 每日定時(shí)自動(dòng)采集土層深度含水量,并在同時(shí)期同土層進(jìn)行人工采集含水量對(duì)比。 監(jiān)測田塊的土壤容重為1.21 g∕cm3。 黃夾砂和青黃土較好地代表了研究區(qū)東西部土壤類型。 氣象數(shù)據(jù)來源于2014—2018 年奉賢區(qū)氣象局,包括降水量(mm)、日均溫度( ℃)、日照時(shí)數(shù)(h)等多個(gè)氣象因子。

2.2 觀測記載方法

2.2.1 測墑精度對(duì)比試驗(yàn)

在非灌溉自然狀態(tài)下的同一地塊上,用烘干法和自動(dòng)監(jiān)測儀測量土層深度10 cm、20 cm、30 cm 的含水量,并對(duì)兩組測量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析。 自動(dòng)監(jiān)測儀為多點(diǎn)土壤溫濕度記錄儀(JC-01),監(jiān)測作物小青菜,監(jiān)測時(shí)間為2016 年8 月15 日至9 月12 日。 對(duì)比過程中,盡可能排除自動(dòng)監(jiān)測儀安裝中的誤差和大田環(huán)境因素干擾,使獲得觀測數(shù)據(jù)具有較好的可比性,真實(shí)反映農(nóng)田的土壤水分變化狀況。

2.2.2 小青菜墑情評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

試驗(yàn)于2017 年8 月19 日至9 月30 日進(jìn)行,共設(shè)置3 個(gè)處理,為干旱、適宜和過多,分別進(jìn)行發(fā)芽試驗(yàn)和苗期生長試驗(yàn)。 栽培模式為盆栽,選用40 cm×40 cm×22 cm 規(guī)格,每盆土的質(zhì)量均為10 kg。 播種量為100 粒∕盆。 因夏季小青菜生長周期短,根系較淺,故生育期監(jiān)測土層深度為0—10 cm。 花盆泥土在小青菜播種前全部澆透水并沉實(shí),干旱處理從播種至收獲未澆水;適宜處理的小青菜按正常田間管理,視情況澆水,以保證小青菜的發(fā)芽和生長;而過多處理的花盆要多頻次澆水,使盆內(nèi)土壤水分一直處于飽和狀態(tài)。 每處理重復(fù)3 次,除澆水不同外,其他栽培、施藥及操作措施保持一致。 播種后,每天觀察小青菜發(fā)芽量和生長特性,便于對(duì)比前后長勢差異。 根據(jù)盆栽作物的田間表象,將監(jiān)測得到小青菜不同生長階段的田間水分系數(shù)和代表性土壤類型水分實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù),結(jié)合SL568—2012《土壤墑情評(píng)價(jià)指標(biāo)》等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),確定小青菜不同生長時(shí)期的需水特點(diǎn)及適宜的土壤含水量,初步形成奉賢區(qū)小青菜的墑情評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

2.3 分析方法

應(yīng)用時(shí)段平衡法進(jìn)行土壤墑情診斷方法及驗(yàn)證[8]。 將前一次土壤含水量監(jiān)測數(shù)據(jù)和相鄰兩個(gè)監(jiān)測日之間的時(shí)段降水量作為自變量,后一次測得土壤含水量作為因變量,再引入相鄰兩個(gè)監(jiān)測日的土壤水分的“蒸滲流”項(xiàng),建立平衡法墑情診斷模型。

3 結(jié)果與分析

3.1 土壤墑情變化規(guī)律

將2014—2018 年的0—20 cm、20—40 cm 土壤墑情監(jiān)測數(shù)據(jù)分別進(jìn)行時(shí)段水分值測算,分析各層墑情的總體變化規(guī)律。 0—20 cm 土壤平均含水量為85.86%,因受降水、氣溫的影響表現(xiàn)明顯,變異幅度較大,與時(shí)段降雨、時(shí)段平均氣溫之間存在顯著相關(guān)性;而降水和氣溫對(duì)20—40 cm 的土層含水量影響不顯著,變化幅度較小,故深層土壤墑情變化相對(duì)平緩(表1)。

表1 不同土層含水量與降水量和氣溫的相關(guān)性分析Table 1 Correlation between soil moisture and precipitation and temperature in different layers

根據(jù)多年時(shí)段降水均值、時(shí)段氣溫均值和0—20 cm、20—40 cm 土層相對(duì)水分均值得到土壤墑情變化圖(圖1),由圖1 可知,各層土壤墑情(土壤相對(duì)含水量)有較為明顯的季節(jié)變化規(guī)律,且0—20 cm 和20—40 cm 的土層水分變化趨勢一致。在正常降雨的情況下,奉賢區(qū)土壤墑情過多主要集中在4 月至6 月,此時(shí)主要受清明和梅雨期間降雨增加影響,土壤含水量隨之升高,呈飽和狀態(tài)。 出梅后(7—8 月),天氣晴熱,光照強(qiáng)烈,地表水分蒸發(fā)增強(qiáng),土壤水分散失和消耗增加,土壤墑情開始快速下降,在7 月下旬至8 月上旬將會(huì)出現(xiàn)全年墑情最低值,此時(shí)0—20 cm 土層墑情多年最低均值為66.34%,20—40 cm 為80.2%,此階段的田間作物生長受到一定影響,應(yīng)加強(qiáng)田間水分管理。 9 月以后降雨減少、溫度降低,土壤水分緩慢降低,進(jìn)入穩(wěn)墑期;冬、春兩季降雨較少,土壤含水量較低。

3.2 平衡法時(shí)段墑情診斷模型形成和檢驗(yàn)

在任意土壤區(qū)域,一定時(shí)段內(nèi)進(jìn)入的水量與輸出的水量之差等于該區(qū)域內(nèi)的貯水量[9]。 因表層土壤墑情更容易受氣象因子影響,故以0—20 cm 土層墑情為主要分析對(duì)象,以實(shí)測墑情值(Pi)和降水量(Pw)為橫坐標(biāo),每日蒸滲流Pv∕Days 為縱坐標(biāo),分析得到時(shí)段回歸方程和確定參數(shù)(圖2),并預(yù)測下階段含水量和驗(yàn)證預(yù)測結(jié)果。

由圖2 可以看出:Pv∕Days 隨著(Pi+Pw)增加而上升,降水多的時(shí)間段土壤含水量相應(yīng)較大。 兩者的時(shí)段回歸方程為y=0.061 4x-3.940 9(n=113),決定系數(shù)R2=0.921 4,表明方程達(dá)到極顯著水平,且Pi、Pw對(duì)該區(qū)域的土壤墑情起主要作用。 當(dāng)時(shí)段降水量達(dá)到一定量時(shí),土壤含水量達(dá)到田間最大持水量,此時(shí)過多的降水量對(duì)土壤墑情作用不大,故需要剔除不顯著變量。

根據(jù)時(shí)段回歸方程對(duì)相應(yīng)的土壤質(zhì)量含水量進(jìn)行預(yù)測效果檢驗(yàn),將自變量代入方程,分別得到相應(yīng)的土壤墑情預(yù)測值,并與實(shí)際觀測值進(jìn)行對(duì)比,二者表現(xiàn)出較好的吻合性。 根據(jù)GB∕T 22482—2008《水文情報(bào)預(yù)報(bào)規(guī)范》規(guī)定,以實(shí)測值的20%作為許可誤差,當(dāng)預(yù)報(bào)的絕對(duì)誤差小于許可誤差方為合格預(yù)報(bào),經(jīng)誤差驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)(圖3),平衡法時(shí)段墑情預(yù)報(bào)模型合格率為89.38%,達(dá)到甲級(jí)預(yù)報(bào)標(biāo)準(zhǔn),表明該墑情預(yù)報(bào)模型在奉賢區(qū)代表性較好,可以進(jìn)行預(yù)報(bào)作業(yè)。

3.3 測墑精度對(duì)比分析

目前,傳統(tǒng)的烘干法測定土壤含水量雖能準(zhǔn)確地監(jiān)測土壤墑情,但連續(xù)性、時(shí)效性較差。 為解決這一難題,研究區(qū)建立一個(gè)土壤墑情自動(dòng)監(jiān)測點(diǎn),并將自動(dòng)土壤墑情監(jiān)測儀和烘干法測得的土壤墑情數(shù)據(jù)進(jìn)行精度對(duì)比分析。 在自動(dòng)監(jiān)測儀實(shí)際操作過程中,長時(shí)間使用后其穩(wěn)定性會(huì)有偏差,需進(jìn)行校正和調(diào)試,故監(jiān)測周期較長作物會(huì)帶來不便,而周期較短作物發(fā)揮的效果更好。 由表2 可知,土壤含水量的烘干法和監(jiān)測儀觀測值的相關(guān)系數(shù)隨土層深度增加而更好。 10 cm、20 cm、30 cm 的相關(guān)系數(shù)分別為0.560 9、0.634 3 和0.761 5,均通過了0.01 水平的檢驗(yàn),為顯著相關(guān)。 因奉賢區(qū)降水充足及地下水位較高的緣故,土層總體較為濕潤,土層越深,水分含量越穩(wěn)定,兩者相關(guān)性就越高。

表2 烘干法和自動(dòng)儀的測墑相關(guān)性分析Table 2 Correlation of artificial data and automatic data of soil moisture

3.4 小青菜墑情評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

基于上述土壤墑情精度試驗(yàn)結(jié)果,在作物生長過程中應(yīng)用自動(dòng)監(jiān)測儀,極大地方便了當(dāng)季作物土壤墑情數(shù)據(jù)的采集和處理,減輕干旱和水澇等自然災(zāi)害對(duì)其的不良影響,保證奉賢區(qū)夏季綠葉菜類的產(chǎn)量和供應(yīng)。 利用自動(dòng)監(jiān)測儀的特性,測定夏季小青菜不同生育期的田間水分常數(shù)及相對(duì)含水量上下限,建立小青菜土壤墑情的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表3),可為今后提高農(nóng)田綜合生產(chǎn)能力和經(jīng)濟(jì)效益提供技術(shù)支撐。

因夏季溫度高,小青菜生長周期短速度快,試驗(yàn)中的小青菜播種發(fā)芽期約5 d,苗期也較短,約20 d。在青菜種子播種3 d 后即能發(fā)芽,1—2 d 后會(huì)長出第一片真葉,此時(shí)測得各處理最大發(fā)芽率分別為干旱處理77.3%、適宜處理82%、飽和處理80.3%,由此可見,土壤墑情不足會(huì)影響種子發(fā)芽。 由表3 可知,在播種發(fā)芽期,當(dāng)土壤相對(duì)含水量維持在85%—98%時(shí),小青菜種子出苗快,整齊,無爛根,發(fā)芽率在82%以上;當(dāng)土壤相對(duì)含水量超過98%或低于85%時(shí),種子萌發(fā)受到不同程度影響,最終降低發(fā)芽率。 青菜苗期時(shí),當(dāng)土壤相對(duì)含水量維持在86%—96%時(shí),青菜幼苗的死亡率是0%,可滿足發(fā)芽生根和幼苗生長,商品性較好;相對(duì)含水量低于86%,青菜幼苗明顯矮小,葉片較少,卷葉、黃葉增多,并開始出現(xiàn)死苗;相對(duì)含水量高于96%,青菜幼苗多細(xì)長和爛根,有霉變現(xiàn)象,反而不利于幼苗生長,最終腐爛死亡。 通過此次試驗(yàn)初步摸索出適宜夏季高溫小青菜高產(chǎn)的土壤相對(duì)含水量下限為85%。 隨著土壤含水量不斷降低,從小青菜零星出現(xiàn)萎蔫狀態(tài)至盆內(nèi)90%幼苗出現(xiàn)萎蔫,這個(gè)過程所需時(shí)間較長,受空氣中的溫、光、水影響較大,試驗(yàn)最后測得的萎蔫系數(shù)分別為播種發(fā)芽期19.6%、苗期13.2%。 水分是小青菜增產(chǎn)至關(guān)重要的因素,發(fā)芽期需水量要高于苗期,故對(duì)高溫時(shí)期的小青菜生長來說,要保證足夠的水分促進(jìn)其發(fā)芽及生長。

表3 夏季小青菜墑情評(píng)價(jià)指標(biāo)和水分常數(shù)Table 3 Soil moisture valuation index system and water constant of green vegetables in summer

4 結(jié)論與討論

對(duì)奉賢區(qū)2014—2018 年氣象因子及土壤墑情監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,各土層土壤含水量與降水量、氣溫的變化趨勢基本吻合。 表層土壤含水量受降水量和氣溫影響顯著,變幅較大,而深層土壤含水量變化相對(duì)平緩,變幅小,受氣象因素影響不顯著,這與前人研究結(jié)果相似[10-13]。 奉賢區(qū)由于全年雨水較多,土壤含水量總體較高,墑情大致經(jīng)歷緩慢變化、劇烈變化、逐步穩(wěn)定的3 個(gè)階段。 劇烈變化期,主要集中在6—9 月。 這一階段總體降雨充沛,遠(yuǎn)多于其他兩個(gè)時(shí)期,多為強(qiáng)降雨天氣。 當(dāng)有明顯降雨時(shí),土壤含水量急劇上升,但此時(shí)期溫度較高,光照強(qiáng)烈,作物生長需水量大,土層水分蒸散大,土壤含水量消耗增多,變化幅度較大。 逐步穩(wěn)定期,為10 月至次年1 月。 此時(shí)氣溫、降水量和蒸發(fā)量逐步減弱,土層因低溫被凍結(jié),土層含水量呈緩慢下滑趨勢,并最終基本處于穩(wěn)定狀態(tài)。 緩慢變化期,為2—5 月。 該階段氣溫逐漸上升,地面回暖,降水量和蒸發(fā)量均有所增加,土壤含水量緩慢變化。 其中,4 月受清明節(jié)氣影響,降水量逐漸增多,但此時(shí)溫度回升,蒸散率增大,土壤水分儲(chǔ)存和損耗平衡,變化仍較為平穩(wěn)。

土壤墑情預(yù)報(bào)是農(nóng)田作物合理種植、節(jié)水農(nóng)業(yè)技術(shù)研究、適時(shí)施肥的基礎(chǔ)和前提。 近年來,大多學(xué)者運(yùn)用了不同原理和模型,對(duì)農(nóng)田土壤水分進(jìn)行了預(yù)報(bào)[14-17],其中基于水分平衡理論建立的農(nóng)田土壤水分預(yù)報(bào)模型已在作物生產(chǎn)實(shí)踐中得到廣泛應(yīng)用[18-21],該模型遵循質(zhì)量守恒定律,是目前墑情預(yù)報(bào)中應(yīng)用最廣泛的模型[22]。 總體上該模型原理簡單,便于理解,但在進(jìn)行土壤水分動(dòng)態(tài)預(yù)測時(shí),需要大量實(shí)測資料才能達(dá)到較高的精度,計(jì)算過程較為復(fù)雜。 本研究采用數(shù)值模擬和農(nóng)田實(shí)測數(shù)據(jù)相結(jié)合的方法,建立了以土壤水量平衡為基礎(chǔ)原理的土壤時(shí)段墑情診斷模型,表現(xiàn)出極顯著的線性相關(guān)性,R2=0.921 4,表明所形成的模型能較好地模擬農(nóng)田作物含水值的動(dòng)態(tài)變化。 同時(shí),奉賢區(qū)已積累多年的土壤水分?jǐn)?shù)據(jù),滿足墑情預(yù)報(bào)模型的精度要求,更能充分發(fā)揮模型的預(yù)測性能。 經(jīng)預(yù)測值和實(shí)測值擬合檢驗(yàn)比較,預(yù)報(bào)合格率為89.38%,滿足《水文情報(bào)預(yù)報(bào)規(guī)范》的甲級(jí)預(yù)報(bào)要求,故通過平衡法墑情模型預(yù)報(bào)奉賢區(qū)時(shí)段土壤含水量是可行的,具有較好的代表性。 但文中所使用的降水量是奉賢區(qū)氣象局提供的數(shù)據(jù),與墑情監(jiān)測點(diǎn)的實(shí)際降水量存在一定差距,兩地間的降雨之差是影響模型建立、實(shí)測值和預(yù)測值誤差大的主要原因,所以若能引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)監(jiān)測點(diǎn)的土壤含水量和降水量進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測,可及時(shí)修正模型參數(shù),大幅提高預(yù)測精度,實(shí)現(xiàn)田間作物的智能化精準(zhǔn)灌溉和水資源高效利用[23-24]。 同時(shí),該診斷模型在降水量不大的情況下,預(yù)測效果較好,但當(dāng)遇強(qiáng)降雨天氣或氣象因素變化較大而引起土層含水量過多時(shí),模型適用性降低,預(yù)測結(jié)果有所失真,需根據(jù)具體情況和專業(yè)知識(shí)做出確定適用范圍,這增加了模型的應(yīng)用難度。

采用自動(dòng)監(jiān)測儀實(shí)時(shí)監(jiān)測土壤含水量,可解決人工烘干法操作復(fù)雜、時(shí)效性差的缺點(diǎn),能快速、高效、準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)作物土壤墑情,做好旱澇時(shí)期的排灌措施。 本研究通過人工和自動(dòng)同步測墑數(shù)據(jù)對(duì)比發(fā)現(xiàn),自動(dòng)監(jiān)測儀與人工烘干法之間存在極顯著相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)隨土層深度增加而增加,而且監(jiān)測時(shí)間越長、對(duì)比數(shù)據(jù)越多,兩者的相關(guān)性表現(xiàn)越顯著。 但在自動(dòng)監(jiān)測儀器長運(yùn)行時(shí)間時(shí),監(jiān)測儀感應(yīng)器受到土壤水分時(shí)空變異、埋設(shè)環(huán)境溫度和鹽分等因素影響,造成測墑數(shù)據(jù)偏差和數(shù)據(jù)延時(shí)響應(yīng),往往需修正誤差來提高自動(dòng)監(jiān)測數(shù)據(jù)的精度[25]。 建議今后墑情監(jiān)測工作可以將二種監(jiān)測手段結(jié)合,發(fā)揮各自優(yōu)勢,提高監(jiān)測體系整體性能。 同時(shí),本研究利用自動(dòng)監(jiān)測確定奉賢區(qū)夏季小青菜不同生長階段的適宜土壤含水量,初步建立相應(yīng)土壤墑情評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,研究表明該指標(biāo)針對(duì)性強(qiáng)、評(píng)價(jià)結(jié)果合理,對(duì)提高水分利用效率,緩解夏季高溫和雨水分配不平衡影響蔬菜生產(chǎn)起到了積極作用,引導(dǎo)農(nóng)民適時(shí)種植和科學(xué)灌排[26-28]。 奉賢區(qū)的7—8 月因高溫強(qiáng)光,土壤含水量反而為全年最低,此時(shí)種植小青菜應(yīng)結(jié)合田間灌溉試驗(yàn)作進(jìn)一步驗(yàn)證,使評(píng)價(jià)指標(biāo)更為準(zhǔn)確合理。