• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      水足跡視角下中部5省主要糧食作物用水分析

      2020-12-30 12:55:30李楊張容顧強(qiáng)
      人民黃河 2020年12期
      關(guān)鍵詞:種植結(jié)構(gòu)

      李楊 張容 顧強(qiáng)

      摘 要:基于水足跡理論,采用氣象和農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)安徽、河南、湖北、湖南、江西5省2006—2015年小麥、大豆、玉米3種主要糧食作物的水足跡進(jìn)行測(cè)算與分析,并結(jié)合各省水資源占有情況,提出對(duì)中部5省主要糧食作物種植結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整的建議,以提高各省水資源利用效率。結(jié)果表明:①?gòu)臅r(shí)間序列來(lái)看,大豆、小麥、玉米的水足跡沒(méi)有呈現(xiàn)顯著性變化趨勢(shì);②從用水類型來(lái)看,大豆水足跡中的藍(lán)水足跡占比最高,為21.60%,小麥和玉米的藍(lán)水足跡占比分別為8.76%、16.33%;③從綜合水足跡計(jì)算結(jié)果來(lái)看,各省的糧食作物水資源利用效率排序?yàn)榘不?河南>湖北>湖南>江西;④從空間分布特征來(lái)看,大豆水足跡在5省的空間分布差異最大,河南省大豆水足跡最高,為4.09 m3/kg,湖南省的大豆水足跡最低,只有2.11 m3/kg。

      關(guān)鍵詞:糧食作物;水足跡;種植結(jié)構(gòu);中部5省

      中圖分類號(hào):TV213.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

      doi:10.3969/j.issn.1000-1379.2020.12.011

      Abstract:Based on water footprint theory, this paper calculated the water footprint of three food crops (wheat, soybean and corn) in Anhui, Henan, Hubei, Hunan and Jiangxi provinces of China from 2006 to 2015 by using relevant meteorological and agricultural data. According to the situation of water resources and the water footprint in each province, the planting structure of main grain crops in the central five provinces was adjusted in order to improve the utilization efficiency of water resources. The results show that a)in terms of time series, the water footprints of soybean, wheat and corn show no significant change trend; b) from the perspective of water type, proportion of blue water footprint of soybean is the largest(21.60%), while wheat and corn account for 8.76% and 16.33% respectively; c) according to the results of comprehensive water footprint, the water resources efficiency of grain crops is in order of Anhui, Henan, Hubei, Hunan and Jiangxi provinces from high to low; d) as the aspect of spatial distribution characteristics, the spatial distribution difference of water footprint of soybean is the largest in the five provinces; Henan Province has the largest water footprint of soybean(4.09 m3/kg), while Hunan province is only 2.11 m3/kg.

      Key words: food crops; water footprint; planting structure; five provinces in central China

      目前,我國(guó)提出要著力加強(qiáng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,提高資源利用效率,提升生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益。安徽、河南、湖北、湖南、江西5省既是我國(guó)中部崛起的主體區(qū)域,又是我國(guó)傳統(tǒng)的糧食主產(chǎn)區(qū),具有相似的自然氣候、地形條件和耕作方式。這5省農(nóng)業(yè)資源條件優(yōu)越,糧食作物都以水稻、玉米、小麥、大豆為主,農(nóng)作物播種面積約占全國(guó)農(nóng)作物播種面積的30%,糧食產(chǎn)量也占全國(guó)糧食總產(chǎn)量的30%左右。然而大規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也帶來(lái)了水資源的巨大消耗,據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水量占中部地區(qū)用水總量的56.1%。在水資源總量的剛性約束下,淡水資源的日益匱乏對(duì)中部5省的糧食生產(chǎn)提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),使得水資源成為制約農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素之一。

      水足跡概念的提出為反映作物的耗水類型以及用水效率、科學(xué)合理利用水資源提供了依據(jù)[1]。通過(guò)分析我國(guó)近年來(lái)水足跡文獻(xiàn)可知,農(nóng)作物水足跡的研究?jī)?nèi)容主要集中在水足跡的時(shí)空分布差異、影響因素分析、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面,如孫世坤等[2]、馮變變等[3]分別研究了全國(guó)各區(qū)域與山西省各地區(qū)糧食生產(chǎn)水足跡的時(shí)空分布差異,韓宇平等[4]、李紅穎等[5]分別探討了京津冀地區(qū)與長(zhǎng)春市農(nóng)作物水足跡的影響因素,侯慶豐[6]、趙恩等[7]、欒福超等[8]分別分析了甘肅省、黑龍江省、三江平原地區(qū)的農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)。由于中部5省的水稻種植在全國(guó)占有極其重要的位置,為保障我國(guó)糧食安全,需要穩(wěn)定中部地區(qū)水稻種植大省的種植面積,因此本文不考慮中部地區(qū)水稻種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整。由此,本文測(cè)算了中部5省2006—2015年大豆、玉米、小麥3種主要糧食作物的水足跡值,并分析其時(shí)空分布情況,結(jié)合各省水資源占有情況,調(diào)整研究區(qū)主要糧食作物種植結(jié)構(gòu),以期為保護(hù)水資源、提高水資源利用率和發(fā)揮中部地區(qū)農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)提供參考。

      1 研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

      1.1 研究區(qū)概況

      中部5省屬于亞熱帶和暖溫帶季風(fēng)氣候區(qū),雨熱同季,溫和濕潤(rùn),有利于農(nóng)作物生長(zhǎng),優(yōu)越的自然條件造就了中部5省成為我國(guó)糧食主要生產(chǎn)基地。2017年中部5省農(nóng)作物的播種面積為4 537.58萬(wàn)hm2,占全國(guó)農(nóng)作物播種面積的27.28%。為協(xié)調(diào)我國(guó)水資源節(jié)約和糧食安全的內(nèi)在矛盾,中部5省是推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重點(diǎn)地區(qū)。

      1.2 水足跡計(jì)算方法

      1.2.1 糧食作物水足跡計(jì)算方法

      糧食作物水足跡計(jì)算采用HOEKSTRA等[9]提出的方法,該方法基于作物蒸發(fā)蒸騰量和單位面積產(chǎn)量進(jìn)行計(jì)算,公式為式中:WF為總水足跡,為藍(lán)、綠水足跡之和,m3/kg;WFgreen為作物綠水足跡,指作物生長(zhǎng)過(guò)程中所消耗的儲(chǔ)藏在土壤中的有效降水,m3/kg;WFblue為作物藍(lán)水足跡,指作物生長(zhǎng)過(guò)程所消耗的地下水或地表水,主要指灌溉用水量,m3/kg。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 糧食作物水足跡時(shí)序分析

      選取大豆、小麥和玉米作為中部5省主要糧食作物水足跡研究對(duì)象。由表1可知,不同作物的水足跡值差異較大,2006—2015年中部5省大豆、小麥、玉米的生產(chǎn)水足跡均值分別為3.03、0.84、1.15 m3/kg,最大值是最小值的3.61倍。從時(shí)間序列來(lái)看,3種作物的水足跡沒(méi)有呈現(xiàn)顯著的變化趨勢(shì),原因是氣候條件和生產(chǎn)技術(shù)條件未發(fā)生顯著改變,作物需水量與單產(chǎn)值的波動(dòng)較小。從用水類型來(lái)看,大豆、小麥、玉米的藍(lán)水足跡占各自總水足跡的比例分別為21.60%、 8.76%、16.33%,由此可知大豆灌溉用水量最大,玉米次之,小麥最小。

      2.2 中部5省糧食作物總水足跡與綜合水足跡

      2006—2015年中部5省糧食作物總水足跡年均值差異較大,排序?yàn)楹幽鲜。?.72 m3/kg)>安徽?。?.61 m3/kg)>江西?。?.42 m3/kg)>湖北省(4.54 m3/kg)>湖南?。?.04 m3/kg)。其間,河南省的總水足跡年均值經(jīng)歷了2006—2007年驟減、2013—2014年劇增的變化,安徽省總水足跡年均值則在2013—2014年發(fā)生了一次驟減,其余3省的糧食作物總水足跡年均值變化都較為平緩??偹阚E體現(xiàn)了中部5省糧食作物用水量的多少,而綜合水足跡則是在此基礎(chǔ)上對(duì)水資源的利用效率進(jìn)行評(píng)估。依據(jù)公式(9),計(jì)算得出2006—2015年江西省糧食作物綜合水足跡均值最高(2.18 m3/kg),安徽省最低(0.86 m3/kg),其余3省排序?yàn)楹鲜。?.11 m3/kg)>湖北?。?.06 m3/kg)>河南省(0.89 m3/kg)(見(jiàn)表2)。由綜合水足跡的概念可知,其數(shù)值越小,水資源利用效率越高,由此可見(jiàn),5省的糧食作物水資源利用效率排序?yàn)榘不?河南>湖北>湖南>江西。從綜合水足跡的時(shí)序變化來(lái)看,2006—2015年,只有河南省的糧食作物綜合水足跡值呈現(xiàn)上升趨勢(shì),但不顯著;其他4省的綜合水足跡M-K檢驗(yàn)值都是負(fù)數(shù),呈下降趨勢(shì),尤其是安徽省和江西省的下降趨勢(shì)非常顯著,其M-K檢驗(yàn)值分別為-2.91、-3.40。各省變異系數(shù)都小于0.1,說(shuō)明5省的作物綜合水足跡波動(dòng)幅度很小,沒(méi)有出現(xiàn)異常值。

      2.3 不同省份糧食作物水足跡分布

      通過(guò)計(jì)算中部5省糧食作物的年平均水足跡(見(jiàn)圖1)可知,3種作物水足跡在各省的分布存在較大差異。河南省和安徽省大豆年平均水足跡都很高,其中最高的河南?。?.09 m3/kg)是最低的湖南省的(2.11 m3/kg)近2倍。小麥年均值水足跡最高的江西?。?.49 m3/kg)是最低的安徽省的(0.47 m3/kg)3倍多。玉米水足跡年平均值的差異不明顯,排序?yàn)榻魇。?.33 m3/kg)>湖北?。?.19 m3/kg)>安徽?。?.17 m3/kg)>河南?。?.11 m3/kg)>湖南省(0.97 m3/kg)。將3種作物水足跡進(jìn)行方差分析可知,大豆、小麥、玉米水足跡的方差分別為0.82、0.17、0.02 m6/kg2,說(shuō)明大豆水足跡在中部5省的分布差異最大,小麥次之,玉米最小。

      從中部5省3種糧食作物水足跡占本省總水足跡的比例(見(jiàn)表3)來(lái)看,大豆均為最大。河南省的大豆水足跡占比(71.47%)最高,其次為安徽?。?0.68%),其他3省都在50%左右。小麥水足跡所占比例最高的為江西?。?7.40%),最低的為安徽?。?.45%)。除江西省外,其他4省的玉米水足跡所占總水足跡比例位居第二,其中湖北省的最高(26.47%),而各省差異不大。

      3 討 論

      通過(guò)上述分析可以發(fā)現(xiàn),各省糧食作物水資源利用水平存在差距,受氣溫、濕度、風(fēng)速與光照等氣候因素的影響,各省的作物需水量也存在顯著差異,需要通過(guò)調(diào)整糧食作物種植結(jié)構(gòu),提高水資源利用效率。

      結(jié)合中部5省的氣候條件和糧食作物的年平均單產(chǎn)(見(jiàn)圖2)可知,中部5省自然環(huán)境與生產(chǎn)水平的差異影響了糧食作物的需水量和單產(chǎn),從而導(dǎo)致同種作物的水足跡值呈現(xiàn)較大差異。安徽省大豆單產(chǎn)最低,導(dǎo)致該省大豆水足跡很高,雖然該省的小麥單產(chǎn)位居第二,比最高的河南省小12.60%,但其水足跡最低,因此建議減小生產(chǎn)效率較低的大豆種植面積,增加小麥種植面積。近些年來(lái)安徽省糧食作物種植結(jié)構(gòu)已逐漸進(jìn)行了調(diào)整,調(diào)整方向與建議相符(見(jiàn)圖3)。河南省蒸發(fā)量較其他省份大,需要更多的灌溉水來(lái)維持作物的正常生長(zhǎng)[3],導(dǎo)致其糧食作物的灌溉需水量較其他省份大,表現(xiàn)為藍(lán)水足跡較高,因此應(yīng)該縮減藍(lán)水足跡值較高的大豆和玉米種植面積,擴(kuò)大小麥等藍(lán)水足跡較低的糧食作物種植面積,以減少水資源的消耗。據(jù)河南省統(tǒng)計(jì)資料顯示,河南省的多年平均水資源總量只有414億 m3,位列全國(guó)第19位,僅占全國(guó)水資源總量的1.51%左右,提高水資源利用率對(duì)促進(jìn)河南省節(jié)水農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重大意義。江西省小麥和玉米單產(chǎn)在中部5省中都最低,導(dǎo)致其小麥和玉米水足跡最高,同時(shí)也使綜合水足跡居高不下,因此應(yīng)注重農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,一方面提高糧食產(chǎn)量,另一方面提高農(nóng)業(yè)水資源利用效率。湖南省和湖北省的玉米水足跡在3種作物中都是最低的,因此應(yīng)適當(dāng)擴(kuò)大玉米種植面積。

      基于上文分析,河南省和安徽省應(yīng)減小大豆的種植面積。但河南省大豆種植面積約占該省糧食作物總面積的4.62%,可下調(diào)的幅度不大;而安徽省大豆種植面積比例為13.80%,具有可調(diào)性,因此該省應(yīng)該減小大豆種植面積。湖北、湖南、江西3省的大豆單產(chǎn)都較高,水足跡值相對(duì)其他省份較低,且大豆生長(zhǎng)發(fā)育所需藍(lán)水比例較高,而這3省的水資源總量排名都位居全國(guó)前列,因而可以增加大豆種植面積,以彌補(bǔ)河南省和安徽省大豆種植面積減小帶來(lái)的產(chǎn)量損失。就小麥的種植情況而言,河南省和安徽省小麥單產(chǎn)較高,其水足跡值較低,種植面積也較大;湖北省的小麥單產(chǎn)次之,種植比例也較低(24.69%);湖南省和江西省小麥單產(chǎn)低,水足跡值高,從資源有效配置視角來(lái)看,這兩省的小麥種植面積比例小于1%是合理的。玉米在河南省種植面積占比較大(30%左右),其他省份玉米種植面積占比較小,雖然河南省玉米單產(chǎn)最高,但是湖南省玉米水足跡最低,且其平均單產(chǎn)只比河南省小2.70%左右,因此可以增加湖南省玉米種植面積,以確保中部地區(qū)的糧食產(chǎn)量,保障國(guó)家糧食安全。

      4 結(jié) 論

      (1)從大豆、小麥、玉米水足跡角度來(lái)看,2006—2015年3種主要糧食作物水足跡沒(méi)有顯著變化,其中大豆藍(lán)水足跡最高、灌溉用水量最大。

      (2)從省際差異角度來(lái)看,3種糧食作物總水足跡排序?yàn)楹幽?安徽>江西>湖北>湖南,綜合水足跡排序?yàn)榻?湖南>湖北>河南>安徽,用水效率排序?yàn)榘不?河南>湖北>湖南>江西。

      (3)為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)水資源的高效利用,安徽省應(yīng)縮減生產(chǎn)效率較低的大豆種植面積,擴(kuò)大小麥種植面積;河南省應(yīng)該減小藍(lán)水足跡較高的大豆和玉米種植面積,擴(kuò)大小麥等藍(lán)水足跡較低的糧食作物種植面積;湖南、江西、湖北3省應(yīng)增加大豆種植面積,以彌補(bǔ)河南省和安徽省大豆種植面積減小帶來(lái)的產(chǎn)量損失;同時(shí),湖南省應(yīng)擴(kuò)大玉米種植面積。

      參考文獻(xiàn):

      [1] SIEBERT S,DLL P. Quantifying Blue and Green Virtual Water Contents in Global Crop Production as Well as Potential Production Losses Without Irrigation[J]. Journal of Hydrology,2010,384(3-4):198-217.

      [2] 孫世坤,王玉寶,劉靜,等.中國(guó)主要糧食作物的生產(chǎn)水足跡量化及評(píng)價(jià)[J].水利學(xué)報(bào),2016,47(9):1115-1124.

      [3] 馮變變,劉小芳,趙勇鋼,等.山西省主要糧食作物生產(chǎn)水足跡研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2018,32(3):133-137.

      [4] 韓宇平,李新生,黃會(huì)平,等.京津冀作物水足跡時(shí)空分布特征及影響因子分析[J].南水北調(diào)與水利科技,2018,16(4):26-34.

      [5] 李紅穎,秦麗杰,王曄旻.長(zhǎng)春市玉米生產(chǎn)水足跡時(shí)序變化及影響因素研究[J].東北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017,49(2):120-126.

      [6] 侯慶豐.基于水足跡的甘肅省農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析[J].中國(guó)沙漠,2013,33(6):1921-1927.

      [7] 趙恩,張麗麗,王天祎,等.黑龍江省農(nóng)業(yè)播種水足跡及其變化趨勢(shì)分析[J].黑龍江水利科技,2017,45(11):10-14.

      [8] 欒福超,張郁,葛晉.水足跡視角下三江平原地區(qū)農(nóng)業(yè)水土資源空間配置格局研究[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2018,34(24):88-94.

      [9] HOEKSTRA Arjen Y,CHAPAGA Ashok K,ALDAYA Maite M,et al.The Water Footprint Assessment Manual:Setting the Global Standard[M]. London: Earthscan, 2011:1-127.

      [10] 史利潔,吳普特,王玉寶,等.基于作物生產(chǎn)水足跡的陜西省水資源壓力評(píng)價(jià)[J]. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2015,23(5):650-658.

      [11] 賈立斌,吳偉宏,袁國(guó)華.基于Mann-Kendall的中國(guó)近岸海域海洋生態(tài)環(huán)境承載力評(píng)價(jià)與預(yù)警[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2019,35(2):208-214.

      【責(zé)任編輯 張華興】

      猜你喜歡
      種植結(jié)構(gòu)
      蔬菜生產(chǎn)和種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響因素探討
      節(jié)水型農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究
      我國(guó)農(nóng)業(yè)種植現(xiàn)狀及改進(jìn)措施
      對(duì)承德地區(qū)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整現(xiàn)狀的思考和建議
      農(nóng)業(yè)種植因素對(duì)種植結(jié)構(gòu)的影響及優(yōu)化措施
      論述農(nóng)業(yè)種植各因素在農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)中的影響
      關(guān)于節(jié)水灌溉與農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整
      基于經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益的種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)體系
      對(duì)湖北省發(fā)展蔬菜千億產(chǎn)業(yè)的建議
      關(guān)于隆陽(yáng)區(qū)貧困山區(qū)實(shí)現(xiàn)農(nóng)民收入倍增的幾點(diǎn)思考
      东港市| 广南县| 淮南市| 泌阳县| 敦煌市| 凉城县| 庄浪县| 信宜市| 林甸县| 龙口市| 利津县| 岚皋县| 靖州| 青海省| 凤凰县| 神农架林区| 绩溪县| 遵义县| 九江市| 孟州市| 大厂| 延长县| 左权县| 卢氏县| 聂荣县| 文水县| 嘉黎县| 昌江| 方城县| 江油市| 新乐市| 柳江县| 平和县| 炉霍县| 石渠县| 营山县| 白朗县| 康乐县| 大兴区| 安国市| 靖远县|