屈紫馨

（中交一航局安裝工程有限公司，天津 300450）

美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI 開發(fā)的新一代自然語言識(shí)別（natural language processing,NLP）模型ChatGPT（chat generative pre-trained transformer）即基于通用預(yù)訓(xùn)練模型的對(duì)話生成技術(shù)于2022 年11 月30 日一經(jīng)上線就引發(fā)了極大的關(guān)注，面世僅一周就吸引了100 多萬用戶。不到四個(gè)月，其升級(jí)版本ChatGPT4.0 于2023 年3 月14 日發(fā)布，再次震撼世界。

GPT 是一種生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型，全稱generative pre-trained transformer。ChatGPT能夠大量抓取網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù),通過從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)（reinforcement learning from human feedback，RLHF）的方式，學(xué)習(xí)和理解人類交流中所使用的知識(shí)和語法規(guī)則,進(jìn)而生成符合人類習(xí)慣的對(duì)話結(jié)果。ChatGPT 強(qiáng)大的能力使得它成為能夠在極短時(shí)間內(nèi)引爆全球的人工智能對(duì)話系統(tǒng)[1]。

ChatGPT 已經(jīng)表現(xiàn)出強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型能力，它能夠通過針對(duì)特定專業(yè)或行業(yè)進(jìn)行微調(diào)，進(jìn)而提供優(yōu)質(zhì)的專業(yè)性服務(wù)。其應(yīng)用前景包括但不限于智能機(jī)器人、行業(yè)智能助手、輿情分析等領(lǐng)域[2]。在未來，或許能夠通過結(jié)合或接入ChatGPT模型，利用大模型的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，設(shè)計(jì)出各種能夠深度滿足建筑工程垂直領(lǐng)域工作需求的應(yīng)用軟件。本文是對(duì)建筑工程施工成本管理中ChatGPT 技術(shù)應(yīng)用的可能性探討及猜想。

1 ChatGPT 在成本管理中的應(yīng)用猜想

在建筑行業(yè)中，成本控制一直是一個(gè)重要的議題。成本的控制與管理不僅直接影響著工程的質(zhì)量，也決定著企業(yè)的盈虧狀況。在當(dāng)今信息化、智能化的時(shí)代，人工智能和自然語言處理技術(shù)的快速發(fā)展將為建筑行業(yè)帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

1.1 ChatGPT 在招投標(biāo)中的應(yīng)用猜想

從項(xiàng)目全生命周期角度來評(píng)價(jià)，項(xiàng)目招投標(biāo)管理是項(xiàng)目的“開源”，對(duì)項(xiàng)目經(jīng)營管理起著至關(guān)重要的作用。招標(biāo)清單的編制是招投標(biāo)的重點(diǎn)工作，盡管已經(jīng)有了廣聯(lián)達(dá)等軟件幫助更好地處理這項(xiàng)工作，但項(xiàng)目設(shè)計(jì)不合理、內(nèi)容不清晰、項(xiàng)目編碼錯(cuò)誤、工程量結(jié)果失真等問題依舊不可避免[3]。

基于目前ChatGPT-4 表現(xiàn)出的卓越圖片處理能力，也許在未來的建筑工程中，從業(yè)人員只需將項(xiàng)目圖紙導(dǎo)入ChatGPT 應(yīng)用軟件，通過自然語言的引導(dǎo)，就能完成圖紙內(nèi)容的識(shí)別。并且，軟件可以根據(jù)使用者提供或要求的格式直接導(dǎo)出包含項(xiàng)目名稱、工程量、工作內(nèi)容特征描述的0#清單。此外，ChatGPT 還能利用其強(qiáng)大的抓取數(shù)據(jù)、整合分析數(shù)據(jù)的能力，根據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地址的人工、機(jī)械及材料價(jià)格水平，提供參考價(jià)格，且這些數(shù)據(jù)可以通過輸入實(shí)際價(jià)格進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。操作者只需使用自然語言對(duì)其發(fā)出指令，便可輕松實(shí)現(xiàn)上述功能。這一技術(shù)的應(yīng)用將為建筑工程領(lǐng)域帶來極大的便利和效率上的提升。

1.2 ChatGPT 在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用猜想

供應(yīng)鏈管理是一項(xiàng)通過控制物流信息和資金流向，確保供應(yīng)鏈順暢高效運(yùn)轉(zhuǎn)、實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目盈利的關(guān)鍵管理任務(wù)。作為項(xiàng)目成本管理的重要組成部分，供應(yīng)鏈管理涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)追蹤和整合。幸運(yùn)的是，新一代ChatGPT4.0 模型已經(jīng)可以處理相對(duì)復(fù)雜的多任務(wù)并行情況，非常適合用于管理計(jì)劃、貨物采購等工作。

引入ChatGPT 人工智能技術(shù)，或許可以實(shí)現(xiàn)這樣的場(chǎng)景。借助ChatGPT 人工智能技術(shù)，用戶可以在ChatGPT 應(yīng)用軟件中導(dǎo)入項(xiàng)目相關(guān)信息，如項(xiàng)目概況、施工組織設(shè)計(jì)、施工圖紙等，軟件會(huì)根據(jù)這些信息計(jì)算出所需材料的類型、數(shù)量、采買時(shí)間、擬進(jìn)場(chǎng)時(shí)間，甚至提供各種材料的參考價(jià)格及推薦廠家。此外，用戶還可以通過自然文本對(duì)話的方式，直接查詢相關(guān)信息。例如，輸入“A 項(xiàng)目的B貨物什么時(shí)候能夠進(jìn)場(chǎng)”，軟件將自動(dòng)反饋B貨物訂單的生產(chǎn)進(jìn)度和物流等信息。這樣的供應(yīng)鏈管理場(chǎng)景，不僅提高了工程建設(shè)的效率，也提高了管理的準(zhǔn)確性和可靠性。

1.3 ChatGPT 在合同管理中的應(yīng)用猜想

一個(gè)建設(shè)項(xiàng)目往往需要簽訂少則幾個(gè)、多則幾十個(gè)合同，這些合同大致可以分為采購合同、分包合同和其他類型合同。在建筑行業(yè)中，合同管理是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，涉及到工程款項(xiàng)支付、質(zhì)量保證、工期計(jì)劃等多個(gè)方面。這中間不僅涉及許多數(shù)據(jù)需要從業(yè)人員維護(hù)，單個(gè)合同下的數(shù)據(jù)分析以及最后整個(gè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)的整合分析也非常耗時(shí)。

ChatGPT 優(yōu)秀的語義理解和自然語言生成能力，可以將合同文檔轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目成本情況的自動(dòng)化錄入和管理。這樣的場(chǎng)景將不難實(shí)現(xiàn)：假設(shè)在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)C，A項(xiàng)目已簽訂D 個(gè)合同，并且這些合同的信息、累計(jì)計(jì)量、累計(jì)收/付款和累計(jì)開票等數(shù)據(jù)均已錄入ChatGPT 應(yīng)用軟件中。如果使用者想要了解某一合同E 在C 時(shí)間點(diǎn)的付款情況，只需通過自然語言向軟件提問。例如，“在C時(shí)刻，A 項(xiàng)目的E 合同的付款情況如何？”軟件將提供E合同每筆付款的時(shí)間、金額等信息，并自動(dòng)匯總出累計(jì)付款金額。如果使用者想要知道A 項(xiàng)目在C 時(shí)間點(diǎn)的盈利情況，只需在對(duì)話框中輸入：“在C 時(shí)刻，A 項(xiàng)目的盈利情況如何？”便可輕松獲得所需信息。另外，利用ChatGPT 的聊天機(jī)器人能力，若開放一定權(quán)限，軟件還可以為分包商、供應(yīng)商等合作單位提供及時(shí)的疑問解答，從而提高合作的溝通效率。這些技術(shù)的應(yīng)用將極大地提升合同管理的效率，使得工程項(xiàng)目管理更加高效和便捷。

另一方面，ChatGPT 可以通過處理和分析合同中的文本數(shù)據(jù)，提供準(zhǔn)確、快速和智能的合同管理解決方案。例如，ChatGPT 應(yīng)用軟件可以自動(dòng)解析合同條款和條件，識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問題，并提供有關(guān)合同條款的建議和修改?；贑hatGPT 的合同管理解決方案將有助于降低合同糾紛的風(fēng)險(xiǎn)，提高管理效率和質(zhì)量。

1.4 ChatGPT 在成本核算中的應(yīng)用猜想

在建筑企業(yè)的實(shí)施過程中，精細(xì)化的成本控制是企業(yè)降本增效的重要途徑。然而，成本的損耗常常是源于缺乏事前控制和施工過程中的管理[4]。若能在施工過程中及時(shí)發(fā)現(xiàn)成本問題，并提供相應(yīng)的解決措施，則有望為企業(yè)創(chuàng)造更多的利益。這種場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)，可以借助ChatGPT 技術(shù)。

使用ChatGPT 技術(shù)，用戶可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的成本控制。通過自然語言對(duì)話，用戶可以輕松獲得與成本控制相關(guān)的信息和解決方案。ChatGPT 應(yīng)用軟件利用自動(dòng)化分析技術(shù)，可預(yù)測(cè)項(xiàng)目工期、材料成本和人工成本等因素的變化，從而幫助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)制定更精準(zhǔn)的預(yù)算和成本控制策略。此外，ChatGPT 應(yīng)用軟件還可利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，挖掘潛在的節(jié)約成本機(jī)會(huì)，提高效率和利潤；通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析和比對(duì)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的成本控制。這種精準(zhǔn)的成本控制能夠幫助企業(yè)降低項(xiàng)目成本，為企業(yè)創(chuàng)造更多的利潤空間。

2 ChatGPT 在成本管理中的應(yīng)用限制

隨著AI（artificial intelligence）人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，它在建筑工程施工成本管理中的應(yīng)用將會(huì)越來越廣泛，也將帶來越來越多的創(chuàng)新和變革。ChatGPT 技術(shù)應(yīng)用的研究將是建筑行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化發(fā)展的必然選擇。

然而，實(shí)現(xiàn)ChatGPT 技術(shù)在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用也存在一些限制。首先是數(shù)據(jù)安全問題。一方面，ChatGPT 的訓(xùn)練和運(yùn)行需要大量的數(shù)據(jù)支持，而這些數(shù)據(jù)可能會(huì)包含敏感信息。例如，個(gè)人身份信息、財(cái)務(wù)信息、商業(yè)機(jī)密等。如果這些數(shù)據(jù)泄露，可能會(huì)對(duì)相關(guān)個(gè)人或組織造成嚴(yán)重?fù)p失。另一方面，ChatGPT 在建筑工程施工成本管理的應(yīng)用需要訪問大量的企業(yè)數(shù)據(jù)，例如客戶信息、商業(yè)合同、業(yè)務(wù)流程等，這些數(shù)據(jù)的泄露也會(huì)給企業(yè)帶來極大的損失。同時(shí)，ChatGPT 還需要在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行部署和使用，這就涉及到了訪問權(quán)限和數(shù)據(jù)保護(hù)等問題。因此，我們需要確保ChatGPT 的應(yīng)用符合相關(guān)法律和行業(yè)規(guī)定。

另一個(gè)限制是訓(xùn)練成本較高。實(shí)現(xiàn)ChatGPT 在建筑工程施工成本管理的應(yīng)用需要針對(duì)性的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，這意味著需要投入大量的人力和財(cái)力資源來收集、篩選和標(biāo)注相關(guān)數(shù)據(jù)。并且，這些軟件的訓(xùn)練還需要時(shí)間和硬件設(shè)備上的支持。這些都會(huì)帶來相當(dāng)大的成本壓力。其次，實(shí)現(xiàn)ChatGPT 在特定領(lǐng)域的應(yīng)用需要針對(duì)性的模型優(yōu)化。這就需要對(duì)模型進(jìn)行不斷的調(diào)試，這些也需要大量的人力和時(shí)間資源，甚至需要相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹笇?dǎo)。此外，垂直領(lǐng)域的應(yīng)用需要與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，需要與實(shí)際系統(tǒng)進(jìn)行集成，這些都需要一定的技術(shù)投入。同時(shí)，這些應(yīng)用也需要遵循相關(guān)法律法規(guī)的要求，例如數(shù)據(jù)隱私和信息安全等，需要進(jìn)行一些安全性測(cè)試，這些需求都增加了ChatGPT 在建筑工程施工成本管理的應(yīng)用的訓(xùn)練成本。

3 結(jié)語

雖然ChatGPT 在建筑行業(yè)的應(yīng)用尚處于探索階段，但它的潛力不容忽視。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，ChatGPT 有望成為建筑行業(yè)施工成本管理的重要工具，為行業(yè)帶來更高效、更準(zhǔn)確、更優(yōu)化的成本管理方案。