電風(fēng)暴的危險因素分析

王安陽

摘要：目的 探討電風(fēng)暴的危險因素。 方法 回顧性收集2008年1月至2020年12月于昆明市第二人民醫(yī)院住院期間發(fā)生電風(fēng)暴的患者的臨床資料，分為電風(fēng)暴組（191例）和非電風(fēng)暴組（192例），測量血脂、血糖、NT-ProBNP、血電解質(zhì)、TnI。心電圖測量QT間期，超聲心電圖檢查結(jié)果，主要采集左心室舒張末期內(nèi)徑和LVEF兩個參數(shù)評估心臟的結(jié)構(gòu)和功能，兩組間各指標(biāo)的比較采用t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)，建立Cox回歸模型分析電風(fēng)暴的危險因素。 結(jié)果 與非電風(fēng)暴組比較，電風(fēng)暴組患者年齡大、心率較快、合并心肌梗死、心絞痛、甲狀腺功能亢進(jìn)、心律失常、血脂異常者多，且NYHA心功能分級較低。與非電風(fēng)暴組比較，電風(fēng)暴組QT間期較長，NT-proBNP較高，LVEDD較大，LVEF較低（P<0.05）。多因素回歸分析顯示：排除了混雜因素后，LVEF降低、電解質(zhì)異常、QT間期延長是電風(fēng)暴發(fā)生的危險因素（P均<0.05）。 結(jié)論 LVEF降低、電解質(zhì)異常、QT間期延長是電風(fēng)暴發(fā)生的危險因素。

關(guān)鍵詞： 電風(fēng)暴 危險因素

Risk factors of electrical storm in patients

[Abstract] ?Objective To investigate the risk factors of electrical storm ?in patients.Methods A total of 383 patients were enrolled in this .Prospective study.Patients were divided into two groups：ES group and non-ES group.Data regarding history and laboratory data were collected，The independent predictors of outcome were determined by Cox

Regression model.Results The age of this patient cohort was 18-80years.

Compared to non-ES group，patients in ES group were older，had higher heart rate，higher proportion of hyperlipidemia，myocadiaial infarction，Multiva Riate Cox regression analysis showed lower EF，elertrolyte abnormality，QT interval prolongation are the independent risk factors fou elertrical storm ?Conclusions lower EF，elertrolyte abnormality，QT interval prolongation are the independent risk factors fou elertrical storm.

[Key word] Electrical storm， ?Risk factors

【中圖分類號】G644.5 ?【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A ?【文章編號】1673-9026（2021）14--01

電風(fēng)暴是指單形持續(xù)性或多型性室速或心室顫動在24小時內(nèi)發(fā)作2-3次或以上，甚至呈持續(xù)性發(fā)作的臨床狀態(tài)，或植入型心律轉(zhuǎn)復(fù)除顫器在24小時內(nèi)進(jìn)行2-3次或以上的適當(dāng)放電或抗心動過速起搏治療。電風(fēng)暴發(fā)作時常伴有血流動力學(xué)異常，是臨床危重心律失常，顯著增高患者死亡率。本研究分析了電風(fēng)暴的危險因素，旨在為為及時識別和處理潛在的誘因和病因提供理論依據(jù)。

資料和方法

一、研究對象

本研究為回顧性研究，選取2008年1月至2020年12月于昆明市第二人民

醫(yī)院住院的患者。納入標(biāo)準(zhǔn)：年齡18-80歲，住院期間有電風(fēng)暴發(fā)作，無抗心律失常藥物治療史。排除標(biāo)準(zhǔn)：證實(shí)有惡性腫瘤;慢性腎功能不全;肝功能不全;慢性酒精中毒;阻塞性氣道疾病;預(yù)期壽命少于1年者。本研究經(jīng)昆明市第二人民醫(yī)院倫理委員會批準(zhǔn)。

二、研究方法

1.診斷標(biāo)準(zhǔn)：電風(fēng)暴：指單形持續(xù)性或多型性室速或心室顫動在24小時內(nèi)

發(fā)作2-3次或以上，甚至呈持續(xù)性發(fā)作的臨床狀態(tài)，或植入型心律轉(zhuǎn)復(fù)除顫器在24小時內(nèi)進(jìn)行2-3次或以上的適當(dāng)放電或抗心動過速起搏治療。

2.基線資料收集：通過數(shù)字病歷系統(tǒng)收集患者臨床資料，包括性別、年齡、

體重、心率、血壓、心功能狀態(tài)、既往病史。入院當(dāng)天采血進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室檢測，包括血脂、血糖、NT-ProBNP、血電解質(zhì)、TnI。心電圖測量QT間期，超聲心電圖檢查結(jié)果，主要采集左心室舒張末期內(nèi)徑和LVEF兩個參數(shù)評估心臟的結(jié)構(gòu)和功能，采用紐約心臟病學(xué)會NYHA心功能分級評估患者的心功能狀態(tài)。分組：根據(jù)電風(fēng)暴診斷標(biāo)準(zhǔn)將患者分為電風(fēng)暴組（191例）和非電風(fēng)暴組。

組（192組）。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析：用SPSS20.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，采用Kolmogorov-Smirnov

檢驗(yàn)對計(jì)量資料進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)，符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以表示，組間比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，不符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以M（Q，Q）表示，組間比較采用Mann-WhitneyU檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料以頻數(shù)（%）表示，組間比較采用卡方檢驗(yàn)。建立Cox回歸模型分析終點(diǎn)事件的風(fēng)險預(yù)測因子，首先將基線資料P<0.05的變量引入單因素Cox回歸模型，然后將單因素分析中P<0.1的變量引入多因素Cox回歸模型進(jìn)行分析。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

結(jié)果

1.基線資料比較（表1）共納入191例電風(fēng)暴患者，年齡18-80歲，與非電風(fēng)

暴組比較，電風(fēng)暴組患者年齡大、心率較快、合并心肌梗死、心絞痛、甲狀腺功能亢進(jìn)、心律失常、血脂異常者多，且NYHA心功能分級較低。與非電風(fēng)暴組比較，電風(fēng)暴組QT間期較長，NT-proBNP較高，LVEDD較大，LVEF較低（P<0.05）。

2.電風(fēng)暴組患者危險因素的Cox回歸分析：多因素回歸分析顯示：排除了混雜

因素后，LVEF降低、電解質(zhì)異常、QT間期延長是電風(fēng)暴發(fā)生的危險因素（P均<0.05，表2）

討論

電風(fēng)暴是臨床危重心律失常，因此糾正危險因素是治療與預(yù)防電風(fēng)暴發(fā)作的關(guān)鍵。本研究結(jié)果顯示，與非電風(fēng)暴組比較，電風(fēng)暴組患者年齡大、心率較快、合并心肌梗死、心絞痛、甲狀腺功能亢進(jìn)、心律失常、血脂異常者多，且NYHA心功能分級較低。與非電風(fēng)暴組比較，電風(fēng)暴組QT間期較長，NT-proBNP較高，LVEDD較大，LVEF較低，在本研究中，射血分?jǐn)?shù)降低是電風(fēng)暴發(fā)作的最強(qiáng)危險因素，電解質(zhì)紊亂及QT間期延長可觸發(fā)電風(fēng)暴發(fā)生。長期的冠狀動脈疾病、心肌梗塞、甲亢、衰老會增加心臟的壓力，為了應(yīng)對這種壓力并維持心臟功能，心臟發(fā)生結(jié)構(gòu)和功能的改變，但隨著持續(xù)的心臟應(yīng)激，最終心臟功能降低，持續(xù)的心臟纖維化干擾了心臟電生理過程，誘發(fā)心律失常。在心臟器質(zhì)性疾病或電解質(zhì)紊亂等危險因素存在下引起交感神經(jīng)過度激活，過量兒茶酚胺釋放，引起電活動異常及電風(fēng)暴發(fā)生。

綜上所述，LVEF降低、電解質(zhì)異常、QT間期延長是電風(fēng)暴發(fā)生的危險因素，需要對此類患者加以重視，及時識別和處理潛在危險因素至關(guān)重要。

參考文獻(xiàn)：

[1]GERAGHTY L，SANTANGELIP，TEDROW U B，et al.Contemporary management of electrical storm[J]. Heart Lung Cire，2019，28（1）：123-133.