戰(zhàn)爭(zhēng)讓人工智能研究姍姍來(lái)遲

我國(guó)的人工智能起步非常晚。

和如今的“尖端科技”印象不同，人工智能作為科學(xué)概念，其實(shí)也有一些年頭了。早在1936年，英國(guó)的數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈，就已經(jīng)完成了人工智能最早的理論奠基工作——“自動(dòng)機(jī)理論”，并因此在日后被追認(rèn)為“人工智能之父”。而彼時(shí)位于歐亞大陸另一端的中國(guó)，依然深陷內(nèi)憂(yōu)外患，并且馬上就要迎來(lái)昭和日本軍閥的全面侵華戰(zhàn)爭(zhēng)。

當(dāng)抗戰(zhàn)結(jié)束，并在國(guó)共內(nèi)戰(zhàn)中贏得最終勝利后，迎來(lái)新生的新中國(guó)，在人工智能研究方面，又被彼時(shí)的蘇聯(lián)帶歪，對(duì)人工智能與控制論領(lǐng)域展開(kāi)了政治層面的無(wú)理批判。而此時(shí)在歐美地區(qū)，人工智能的發(fā)展卻迎來(lái)了曙光：艾倫·圖靈在1950年發(fā)表了論文《機(jī)器能夠思考嗎？》。到了1956年，在美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議上，“人工智能”的概念被正式提出，并在隨后的1957年，就上馬了第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，標(biāo)志著人工智能從理論概念進(jìn)入了現(xiàn)實(shí)。

1944年，計(jì)算機(jī)科學(xué)家格雷斯·霍珀（Grace Hopper）使用手動(dòng)磁帶打孔器工作，這是一臺(tái)早期計(jì)算機(jī)。

1993年，深圳，正在上電腦課的師生。

從荊棘中終于走到起跑線(xiàn)

進(jìn)入20世紀(jì)60年代，雖然蘇聯(lián)在斯大林去世以后逐步解禁了人工智能研究，但當(dāng)時(shí)中蘇關(guān)系已然惡化，我國(guó)依舊沒(méi)有對(duì)人工智能產(chǎn)生應(yīng)有的重視。而且由于20世紀(jì)60-70年代的大量科研活動(dòng)都遭到停擺，人工智能領(lǐng)域自然也不能幸免。

終于，到了1978年，隨著改革開(kāi)放政策的正式實(shí)施，尤其是“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”口號(hào)的提出，我國(guó)迎來(lái)了“科學(xué)的春天”。蟄伏許久、落后國(guó)際前沿幾十年的人工智能領(lǐng)域，這才獲得了破土而出的生長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

面對(duì)近乎為零的基礎(chǔ)，中國(guó)第一批人工智能研究者們發(fā)揮出了改革開(kāi)放初期的“拓荒?！本瘢W(xué)習(xí)追趕國(guó)際人工智能前沿，積極向海外派遣留學(xué)生，同時(shí)努力吸納海外人才，為追回耽誤多年的空窗期，瘋狂“補(bǔ)課”。

到了1981年，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)成立，標(biāo)志著我國(guó)的人工智能發(fā)展終于形成了初步的行業(yè)體系。不過(guò)，人工智能在當(dāng)時(shí)的大眾眼中過(guò)于高端神秘，因此人工智能技術(shù)經(jīng)常與“氣功”“特異功能”等偽科學(xué)概念混為一談。而原本有助于公眾理解、接受人工智能概念的科幻文學(xué)，也早在1983年就被所謂的“清除精神污染運(yùn)動(dòng)”沉重打壓，就此長(zhǎng)期一蹶不振，一直到世紀(jì)之交的90年代末期才逐漸恢復(fù)生機(jī)。

不過(guò)萬(wàn)幸的是，在20世紀(jì)80年代后期，隨著國(guó)際上的電子技術(shù)革命通過(guò)開(kāi)放的國(guó)門(mén)進(jìn)入內(nèi)地，引發(fā)了計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的熱潮，人工智能研究還是被這股“產(chǎn)業(yè)倒逼”的力量推回了發(fā)展正軌，伴隨著計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)一起發(fā)展，進(jìn)入了一個(gè)持續(xù)至今的逐步加速時(shí)代。

人工智能研究的飛速發(fā)展

人工智能在中國(guó)的好時(shí)代終于開(kāi)始了。

隨著產(chǎn)業(yè)界的推動(dòng)與政策的支持，中國(guó)的人工智能研究從20世紀(jì)80年代后期到整個(gè)90年代，進(jìn)入了快速鋪開(kāi)的發(fā)展階段。通過(guò)不斷學(xué)習(xí)、追趕外國(guó)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和路徑，國(guó)內(nèi)人工智能學(xué)者們厚積薄發(fā)，在模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能計(jì)算、專(zhuān)家系統(tǒng)和自動(dòng)控制等諸多領(lǐng)域的研究與開(kāi)發(fā)中，逐步積累了一批具有國(guó)際先進(jìn)水平的成果。

進(jìn)入新世紀(jì)后，隨著互聯(lián)網(wǎng)熱潮進(jìn)入中國(guó)，人工智能領(lǐng)域也迎來(lái)了從研究到實(shí)用的騰飛，進(jìn)入了新的發(fā)展階段。在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)浪潮的推動(dòng)下，諸多人工智能技術(shù)全面進(jìn)入商業(yè)化“變現(xiàn)”階段——比如在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的深度學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就已經(jīng)在“刷臉支付”（面孔識(shí)別）、自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音識(shí)別等多種模式識(shí)別領(lǐng)域中獲得了成功的商業(yè)化應(yīng)用。

國(guó)家層面的重視，大企業(yè)“下?！?/p>

我國(guó)政府自2015年開(kāi)始也逐步認(rèn)識(shí)到人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性，陸續(xù)推出了一系列扶持推進(jìn)政策。如今，人工智能已是國(guó)家戰(zhàn)略的重要一環(huán)。從《中國(guó)制造2025》到《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，再到十九大報(bào)告，無(wú)一不將人工智能作為重要的科技發(fā)展方向。而2021年開(kāi)始的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》，更是把人工智能列為事關(guān)國(guó)家安全與發(fā)展全局的八大核心領(lǐng)域之一。這一系列戰(zhàn)略與規(guī)劃，就是為了通過(guò)推進(jìn)人工智能領(lǐng)域的國(guó)家重大科技項(xiàng)目，來(lái)進(jìn)一步帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，突破核心技術(shù)難關(guān)，讓人工智能從社會(huì)發(fā)展的方方面面，推進(jìn)國(guó)家的強(qiáng)盛發(fā)展。

在中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的研發(fā)中，包括華為、阿里巴巴、騰訊在內(nèi)的眾多大型科技企業(yè)的加入，大大推進(jìn)了產(chǎn)業(yè)膨脹的速度與規(guī)模。在烈火烹油的資本熱潮中，這些企業(yè)巨頭搶灘布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，積極投入人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)，尤其關(guān)注深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用前景，紛紛成立以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的研發(fā)部門(mén)，通過(guò)深入挖掘大數(shù)據(jù)，來(lái)發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)。例如華為成立的諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室，就運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)移動(dòng)信息大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這些企業(yè)通過(guò)投入資源進(jìn)行商業(yè)化研究，將大量的人工智能技術(shù)應(yīng)用于個(gè)人信息管控、電子支付追蹤、出行規(guī)劃記錄、針對(duì)性廣告投送、工作效率優(yōu)化、控制人力成本等方方面面，做出的成績(jī)得到了國(guó)家的肯定與大力支持。

今天，發(fā)展成果斐然

2021年7月8日，上海世博中心召開(kāi)了“2021世界人工智能大會(huì)”，是2018年來(lái)連續(xù)四屆大會(huì)中規(guī)模最為盛大的一次。在大會(huì)上，我國(guó)向全世界展示了人工智能的新技術(shù)和新理念。來(lái)自世界各地的300多家企業(yè)，則在會(huì)場(chǎng)展示了包括智能機(jī)器人、智能駕駛、智慧教育、城市管理、金融科技等一千多項(xiàng)人工智能領(lǐng)域的最新科技成果，反映了中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)近幾年迅猛增長(zhǎng)的盛況。

piL/e3YfH+MUfvDtYcC3QBz44W9nqYY4iwojOXS0p2c=

根據(jù)《2021人工智能發(fā)展白皮書(shū)》的報(bào)告，2020年中國(guó)人工智能的核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超出原有預(yù)期的3251億元，而核心企業(yè)數(shù)量則達(dá)到6425家。有人預(yù)計(jì)，到了2025年，我國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)將進(jìn)一步膨脹，并且部分技術(shù)與應(yīng)用將達(dá)到世界領(lǐng)先水平。到那時(shí)，人工智能將成為牽引我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要?jiǎng)恿Γ诵漠a(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破4000億元，并帶動(dòng)超過(guò)5萬(wàn)億元規(guī)模的相關(guān)產(chǎn)業(yè)。而到了2030年，我國(guó)的人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用水平都將達(dá)到世界領(lǐng)先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1萬(wàn)億元，帶動(dòng)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模則會(huì)超過(guò)10萬(wàn)億元。

人工智能的熱潮，顯然還會(huì)繼續(xù)持續(xù)下去。

清醒地看待發(fā)展

但我國(guó)的人工智能發(fā)展，依然還有很長(zhǎng)的路要走。

從整體來(lái)看，中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)其實(shí)仍處于起步階段。我們的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，主要集中體現(xiàn)在應(yīng)用方面，我們?nèi)〉玫某煽?jī)，大多是在將理論甚至技術(shù)如何具體實(shí)現(xiàn)、并在商業(yè)層面普及應(yīng)用上。但是，在人工智能的核心技術(shù)領(lǐng)域，比如硬件與算法上，我們的基礎(chǔ)依然十分薄弱，高度依賴(lài)國(guó)外的上游技術(shù)輸入。我國(guó)在缺乏短期利益回報(bào)的基礎(chǔ)理論研究方面，依然距離國(guó)際先進(jìn)水平有相當(dāng)遠(yuǎn)的距離。代表人工智能理論巔峰的“圖靈獎(jiǎng)”，依然極少有中國(guó)獲獎(jiǎng)?wù)叩纳碛?。諸如深度學(xué)習(xí)、對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等引領(lǐng)潮流的人工智能理念，依然是由歐美甚至日本、印度的各路學(xué)者探索并提出的。

人才，是最強(qiáng)生產(chǎn)力

在企業(yè)方面，我國(guó)的人工智能企業(yè)在知識(shí)生產(chǎn)能力方面也亟待提升。相比微軟、谷歌等國(guó)外頂級(jí)企業(yè)，中國(guó)企業(yè)整體上的技術(shù)表現(xiàn)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)遜色的。即便和國(guó)內(nèi)的高校與科研院所比，在人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)與論文發(fā)表上，也是相對(duì)落后的。就算是體量上被公認(rèn)為人工智能巨頭的華為、騰訊等企業(yè)，在論文、專(zhuān)利和人才等各項(xiàng)指標(biāo)的全球企業(yè)排名中，也比國(guó)外的對(duì)手企業(yè)落后不少。

這些問(wèn)題的存在，使得我國(guó)人工智能發(fā)展的輝煌表象下，潛伏著基礎(chǔ)不夠牢固的致命隱患。倘若長(zhǎng)此以往，我們就只能成為跟著第一名亦步亦趨的“萬(wàn)年老二”，成為等著別人出題然后再努力去考滿(mǎn)分的“內(nèi)卷做題家”，最后淪為空有龐大的產(chǎn)業(yè)與人力，卻只能一直被別人牽著鼻子走的“老黃?！?。

但在不進(jìn)則退的中華崛起道路上，我們已經(jīng)不可能再繼續(xù)當(dāng)“拓荒?！绷恕?/p>

可惜到目前為止，中國(guó)的人工智能技術(shù)領(lǐng)域，雖然看似人才濟(jì)濟(jì)，但依舊缺乏頂尖人才，與發(fā)達(dá)國(guó)家——特別是美國(guó)，還有明顯差距。

而能夠填補(bǔ)這一差距的新生代人才，就是正在閱讀這篇文章的你。