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      基于自抗擾控制技術開關磁阻電機轉矩脈動抑制研究

      2021-01-15 05:59:52李華柏李建忠
      微電機 2020年12期
      關鍵詞:磁通磁鏈氣隙

      李華柏,莫 堅,李建忠

      (湖南鐵道職業(yè)技術學院,湖南 株洲 412001)

      0 引 言

      開關磁阻電機(簡稱SR電機)結構簡單、效率高、控制方式靈活多樣、調(diào)速性能優(yōu)良。但是SR電機的雙凸極結構使得它的轉矩脈動比其它類型電機更加突出,從而限制了它的應用范圍與發(fā)展。大量分析和研究表明,SR電機的轉矩脈動與噪音主要是作用于定子上的脈動徑向力導致[1-3]。

      1 SR電機轉矩脈動原因分析

      1.1 SR電機徑向力分析

      圖1為氣隙磁導計算結構圖,將廣義坐標x取作電機徑向坐標g,由文獻[1]可知,則fem就是電機的徑向力fr[2-3]

      (1)

      (2)

      (3)

      氣隙磁導為

      λ=lefpμ0

      (4)

      式中,φ為氣隙磁通,Um為氣隙磁動勢,λ為氣隙磁導,lef為氣隙軸向有效長度,p為氣隙比磁導,μ0為空氣磁導率。

      圖1 氣隙磁導計算圖

      βs、βr為定、轉子極弧,g為氣隙長度,N為匝數(shù)。β1與β2分別為定子磁極、轉子磁極兩側傾角;α為定子極軸、轉子極軸夾角[1-2]。

      β1和β2與極弧的關系為

      (5)

      (6)

      (7)

      可求得徑向力:

      (8)

      式(8)表明,SR電機的徑向力受多個參數(shù)的綜合影響,與繞組匝數(shù)、相電流、鐵心軸向長度成正比,與氣隙長度的平方近似成反比,且與電機定、轉子極弧等都有一定的關系[1]。

      1.2 SR電機轉矩脈動分析

      SR電機運行時,定子q相繞組輪流導通一次后,平均電磁轉矩可表示為

      (9)

      (10)

      SR電機的電磁轉矩與電磁力與磁通密度直接相關。圖2是基于Ansoft 分析得到的SR電機磁通密度矢量分布圖,可見SR電機通電磁極下定子極和轉子極相對的氣隙單元磁通畸變較為嚴重;磁通密度分布明顯不均勻[1,4]。磁通的畸變與密度分布不均會影響轉矩的脈動。

      圖2 12/8極 SR電機磁通密度矢量分布圖

      圖3為采用Ansoft 計算而得到的力矩與轉矩波形??梢娝矔r轉矩隨電磁力的增大而增大。

      圖3 12/8極SR電機力矩和轉矩波形

      由上述分析可知:SR電機的轉矩脈動可以從優(yōu)化電機結構尺寸參數(shù)及采用適當?shù)目刂撇呗詢煞矫孢M行控制。

      2 SR電機自抗擾控制系統(tǒng)設計

      2.1 SR電機直接轉矩控制原理

      忽略繞組電阻,SR電機電磁轉矩也可表達為

      (11)

      式中,θ為轉子位置角,i為相電流。由式(11)可知,保持定子磁鏈幅值不變,當ψ超前于θ時,Te增加;當ψ滯后于θ時,Te減小。SR電機直接轉矩控制就是通過控制定子磁鏈超前或滯后于轉子位置角,使轉矩脈動最小化[3]。

      ψ(k)=ψ(k-1)+U(k)Ts

      (12)

      式中,Ts為采樣周期,其矢量關系如圖2所示。

      圖4 定子磁鏈與電壓矢量的關系

      圖中,U(k)為電壓矢量,γ為U(k)與ψ(k)之間夾角。當|γ|<90°時,電壓矢量施加使磁鏈幅值增加。當|γ|>90°時,電壓矢量施加后使磁鏈幅值減小。

      基于直接轉矩控制的SR電機控制如圖5所示。瞬時電磁轉矩T、瞬時磁鏈ψ將分別與給定值T*、ψ*進行比較,滯環(huán)比較器根據(jù)轉矩和磁鏈的變化要求調(diào)節(jié)開關角,將轉矩脈動限制在一定的范圍內(nèi),降低轉矩脈動[3]。

      圖5 基于直接轉矩控制的SR電機控制框圖

      2.2 自抗擾控制器結構

      直接轉矩控制雖然能較好地抑制轉矩脈動,但由于SR電機的非線性、較強的時變性,直接轉矩的PID控制方式就無法達到高性能指標。因此本文采用自抗擾控制技術對轉速與轉矩脈動進行精確控制。

      基于自抗擾控制的轉矩控制技術(簡稱ADRC)通過實時估計出系統(tǒng)所受的總擾動,并及時予以補償來抑制電機的轉矩脈動。自抗擾控制器由跟蹤微分器TD 、擴張狀態(tài)觀測器ESO、非線性狀態(tài)誤差反饋NLSEF和擾動補償組成[5-7]。二階ADRC控制系統(tǒng)如圖6所示。

      圖6中,v為控制量的給定值,v1是v的跟蹤信號,v2是v的近似微分信號,u是控制量。y為輸出實際值,z1為y的觀測值,z2為總擾動z3的估計值,z3為總擾動的觀測值,b0為控制量增益b的估計值,e1、e2分別為系統(tǒng)的狀態(tài)誤差。

      圖6 二階自抗擾控制器結構

      2.3 基于ADRC的SR電機轉速控制器設計

      SR電機ADRC轉速、轉矩控制系統(tǒng)結構如圖7所示。

      圖7 SR電機ADRC自抗擾控制系統(tǒng)

      SR電機的機械運動方程為

      (13)

      式中,J為SR電機的轉動慣量,ω為轉子角速度,Te為電磁轉矩,TL為負載轉矩,D為阻尼系數(shù)。

      (14)

      式(14)表明,SR電機的轉速受轉動慣量、負載轉矩與阻尼系數(shù)的影響。系統(tǒng)所受內(nèi)外擾動總和z3(t)包括轉動慣量的變化(內(nèi)部擾動)與將負載轉矩與阻尼系數(shù)變化(外部擾動)[8]。故式(14)可以表示為

      (15)

      一階跟蹤微分器數(shù)學模型設計如下:

      (16)

      以電機的實際轉速ω為輸入信號,通過二階ESO處理后,得到實際轉速的觀測值z1和總擾動估計值z2[8]。擴張狀態(tài)觀測器ESO的方程為

      (17)

      式中,η1與η2為反饋增益,b0為補償因子。fal為非線性函數(shù),u為控制量。e為輸入誤差信號,ε為濾波因數(shù),取0.5,δ表示線性區(qū)間的寬度。

      (18)

      TD方程為

      (19)

      其中,sgn為符號函數(shù)。

      NLSEF方程為

      (20)

      式中,k1,k2為可調(diào)參數(shù)。

      再由ESO實時估計出的擾動z3進行補償,得到轉矩擾動觀測值,即輸出控制量為

      (21)

      3 仿真分析

      SR電機ADRC控制系統(tǒng)仿真流程如圖8所示。

      圖8 基于ADRC速度調(diào)節(jié)器流程圖

      當SR電機空載起動,給定轉速為1500 r/min,負載轉矩0.5s時突加至12 Nm,1.5s時突卸至6Nm。分別采用PI控制、滑模變結構控制和自抗擾控制時,轉速波形如圖9所示,轉矩波形如圖10所示。

      圖9 轉速跟蹤波形

      圖10 負載變化時轉矩波形

      圖9表明,三種控制方式下,SR電機空載起動時經(jīng)過約0.1s左右就達到了給定轉速,響應均較快。在0.5s負載轉矩突然增加時,PI調(diào)節(jié)方式下轉速下降了40%左右,經(jīng)過1.2s左右恢復到給定轉速;滑模變結構調(diào)節(jié)方式下轉速下降了20%左右,經(jīng)過1.1s左右恢復到給定轉速。而采用ADRC調(diào)節(jié),轉速僅略有下降,經(jīng)過0.02s迅速回到穩(wěn)態(tài)。突卸負載時的轉速的情況與突加負載類似[5]。

      因此,三種控制方式下,ADRC相比于PI調(diào)節(jié)和滑模變結構控制,動態(tài)響應最快、抗干擾能力最強。

      對比圖10(a), 圖10(b),圖10(c)可知,在突加負載和突減負載的情況下,三種控制方式下,采用自抗擾控制時轉矩響應最快,但是在負載突變時,轉矩波形出現(xiàn)了尖峰?;W兘Y構控制和PI控制,轉矩響應較慢,但是是轉矩波形相對比較平穩(wěn)。

      從圖10 局部放大波形中可以看出,給定負載轉矩為12 Nm時,采用ADRC控制方案時轉矩脈動范圍是11.7~2.5 Nm,轉矩脈動保持在士0.5 Nm范圍以內(nèi),PI控制時,轉矩脈動在士 0.9左右,滑模變結構控制時,轉矩脈動在0.7左右??梢娫谝种妻D矩脈動方面,自抗擾控制比其他兩種控制方式效果更明顯。

      為了驗證ADRC控制方式下SR電機的轉速響應情況,給定轉速500r/min,進行了轉速響應測試實驗,在空載運行與帶負載運行情況下轉速實測波形如圖11所示。從圖11可看出,兩種情況下,SR電機轉速都能快速響應,動態(tài)調(diào)節(jié)過程短,很快達到給定轉速進入穩(wěn)態(tài)運行。

      圖11 ADRC控制轉速響應曲線

      4 結 論

      自抗擾控制通過實時估計出SR電機所受的總擾動,并及時予以前饋補償,增強了SR電機對各種擾動的魯棒性,有效地抑制了轉矩脈動,仿真結果驗證了控制策略的正確性與有效性。

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