曹漢清 魏宇峰

（江蘇師范大學(xué) 科文學(xué)院，江蘇 徐州 221116）

隨著外部競爭的加劇，創(chuàng)新已逐漸成為企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵。當(dāng)今，越來越多的企業(yè)通過技術(shù)尋求型跨國并購獲取資源，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新，因此研究技術(shù)尋求型跨國并購與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系具有重要的理論和實(shí)踐意義。近年來，很多地方政府都意識到創(chuàng)新和研發(fā)的重要性，出臺了多項(xiàng)推動技術(shù)創(chuàng)新的政策，投入了大量研發(fā)資金，這些政策和資金對推動技術(shù)創(chuàng)新起到了積極的作用，另外企業(yè)本身也要投入研發(fā)資金用于產(chǎn)品創(chuàng)新。但是，技術(shù)創(chuàng)新政策不能停留在事前研究，對政策實(shí)施效果評價研究尤為重要，只有對已有政策實(shí)施效果進(jìn)行客觀評價，才能為將來出臺針對性更強(qiáng)的政策提供更有價值的參考依據(jù)。

楊靚[1]等人運(yùn)用2000-2017年新能源汽車產(chǎn)業(yè)相關(guān)學(xué)科在Web of science刊載的32715家中國組織參與的合作論文585348篇，構(gòu)建組織間科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)139090個（個體網(wǎng)）。同時從德溫特數(shù)據(jù)庫下載了1893家中國組織在新能源汽車產(chǎn)業(yè)申請的專利16112條，將參與了科學(xué)合作（合作論文）與產(chǎn)生了技術(shù)創(chuàng)新績效（專利申請）的組織進(jìn)行匹配，最終聚焦于174家企業(yè)，利用面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系如何影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效。劉新民[2]等人依據(jù)資產(chǎn)專用性理論、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)及知識基礎(chǔ)觀理論，基于CDM模型從供應(yīng)鏈視角探討客戶集中度和客戶穩(wěn)定性兩個層面企業(yè)的客戶質(zhì)量對我國上市公司的創(chuàng)新行為的作用效果。周雪峰[3]等人基于技術(shù)尋求型跨國并購實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新的尋求、轉(zhuǎn)移與吸收過程，梳理和總結(jié)影響技術(shù)尋求型跨國并購與企業(yè)創(chuàng)新之間關(guān)系的內(nèi)外部因素，并分析每種因素在技術(shù)尋求型跨國并購知識技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中對企業(yè)創(chuàng)新的影響作用，歸納技術(shù)尋求型跨國并購對企業(yè)創(chuàng)新的影響路徑和機(jī)理。王藝霖[4]等人總結(jié)了，伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，企業(yè)為了進(jìn)一步提升自身的市場競爭力，就必須要認(rèn)識到經(jīng)濟(jì)管理的重要性，對經(jīng)濟(jì)管理模式不斷的進(jìn)行創(chuàng)新和優(yōu)化，從而促進(jìn)企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。但目前一些企業(yè)對“互聯(lián)網(wǎng)+”缺乏深入的認(rèn)識，并沒有緊跟時代發(fā)展步伐，對經(jīng)濟(jì)管理進(jìn)行創(chuàng)新，從而導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展過程中出現(xiàn)各種問題，影響了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升?；诖?，就“互聯(lián)網(wǎng)+”對現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理創(chuàng)新模式進(jìn)行探討。高嶺[5]等人從縱向和橫向兩個維度研究了雇員薪酬溢價對企業(yè)創(chuàng)新影響的異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn)：普通雇員相對企業(yè)內(nèi)部管理層的薪酬溢價會抑制企業(yè)創(chuàng)新，而普通雇員相對其同行的薪酬溢價會促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，特別是高水平創(chuàng)新。在進(jìn)行了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，研究結(jié)論沒有發(fā)生顯著變化。進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn)，勞動生產(chǎn)率是雇員薪酬溢價影響企業(yè)創(chuàng)新的一個重要機(jī)制。還圍繞國有企業(yè)進(jìn)行了異質(zhì)性分析，雇員薪酬溢價對于創(chuàng)新的影響在非國有企業(yè)更為顯著，體現(xiàn)出國有企業(yè)較為平均主義的薪酬體制對于創(chuàng)新活動的一定的負(fù)面影響。研究結(jié)果表明，我國具備一定的走高工資驅(qū)動的高端路徑發(fā)展模式的微觀基礎(chǔ)。陸岷峰[6]等人分析小微企業(yè)天生的風(fēng)險承受能力弱與商業(yè)銀行信貸風(fēng)險轉(zhuǎn)移化解機(jī)制剛性需求的矛盾，小微金融的擔(dān)保構(gòu)成影響信貸交易成功率高低的最重要因素之一，外源性擔(dān)保不僅增加小微企業(yè)融資成本與難度，一定程度上也加大了商業(yè)銀行的金融風(fēng)險，曾經(jīng)一度盛行的擔(dān)保公司（典型的是鋼貿(mào)市場擔(dān)保）擔(dān)保風(fēng)險造成了金融機(jī)構(gòu)巨額資金損失。基于小微企業(yè)的本身所屬價值，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)將小微企業(yè)的所有資產(chǎn)進(jìn)行評估折現(xiàn)，通過技術(shù)手段進(jìn)行全覆蓋性的管理與控制，從而為商業(yè)銀行提供相匹配的信貸資源提供基礎(chǔ)，既實(shí)現(xiàn)了商業(yè)銀行信貸風(fēng)險可控可化解，也有利于小微企業(yè)低成本、高效率地融通資金，將小微企業(yè)的流動性、無形等所有資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為信貸資源，為小微企業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展夯實(shí)可靠的金融基礎(chǔ)。顧露露[7]等人基于雙重委托代理理論，以O(shè)siris和CSMAR數(shù)據(jù)庫中國信息技術(shù)類全球上市公司為樣本，研究不同集權(quán)式股權(quán)結(jié)構(gòu)對企業(yè)創(chuàng)新的差異化影響，以及非執(zhí)行董事在二者關(guān)系中的作用機(jī)制。結(jié)果顯示，絕對集權(quán)式股權(quán)結(jié)構(gòu)更易形成控股股東的“支持效應(yīng)”和大股東間“同舟共濟(jì)”，體現(xiàn)為保守的創(chuàng)新投入和較高的創(chuàng)新產(chǎn)出；相對集權(quán)式股權(quán)結(jié)構(gòu)更易形成控股股東的“掏空效應(yīng)”和大股東間“同床異夢”，體現(xiàn)為較高的創(chuàng)新投入和較低的產(chǎn)出。基于中介效應(yīng)的機(jī)制研究表明，非執(zhí)行董事對創(chuàng)新投入的決策效應(yīng)不顯著，但對創(chuàng)新產(chǎn)出的“監(jiān)督效應(yīng)”顯著，且非執(zhí)行董事具有顯著中介效應(yīng)。進(jìn)一步分析表明，兩職分離能夠抑制相對集權(quán)式企業(yè)控股股東的“掏空”行為；家族企業(yè)在相對集權(quán)式股權(quán)結(jié)構(gòu)下的“掏空效應(yīng)”和“同床異夢”更明顯。

表1 變量界定

1 模型的建立與求解

1.1 變量的選擇

探討投入與產(chǎn)出的關(guān)系，最經(jīng)典的方法是根據(jù)科布-道格拉斯知識生產(chǎn)函數(shù)建立計(jì)量模型[8]。本文考察政府技術(shù)投入與企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，被解釋變量為企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出[9]。企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出可以用多種方式測度，例如專利數(shù)、新產(chǎn)品數(shù)量等。其中，專利數(shù)在創(chuàng)新研究中被廣泛用于衡量企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出[10]?？紤]到1年的滯后期，本文將企業(yè)技術(shù)許可之后1年內(nèi)的專利申請數(shù)作為被解釋變量衡量創(chuàng)新產(chǎn)出，將政府技術(shù)投入資金與R&D人員折合全時當(dāng)量分別作為解釋變量建立計(jì)量模型[11]。（具體變量界定如表1）

1.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理

首先通過查閱五個城市2007年到2016年的統(tǒng)計(jì)年鑒錄入相關(guān)數(shù)據(jù)[12]得到表1，其次將五個城市的專利申請數(shù)、政府技術(shù)投入資金與R&D人員折合全時當(dāng)量這三個指標(biāo)進(jìn)行加總得到上表（如表2）。

1.3 一元邏輯回歸模型的建立

根據(jù)科布-道格拉斯知識生產(chǎn)函數(shù)并帶入表2中的數(shù)據(jù)建立有關(guān)專利申請數(shù)與科學(xué)技術(shù)投入的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型[13]，具體方法如下。

Step1：以專利申請數(shù)為被解釋變量，分別以科學(xué)技術(shù)投入、R&D人員折合全時當(dāng)量為解釋變量建立投入產(chǎn)出模型

Step2：為消除異方差影響，對方程做對數(shù)處理

Step3：考慮到科學(xué)技術(shù)投入的滯后性，對變量做一期滯后處理

1.4 模型的求解

利用Eviews軟件帶入表2中的數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行求解得到下圖。（如圖1、圖2）

由圖可知，專利申請數(shù)與科學(xué)技術(shù)投入關(guān)系為：

由圖可知，專利申請數(shù)與R&D人員折合全時當(dāng)量關(guān)系為：

1.5 模型的檢驗(yàn)

（1）經(jīng)濟(jì)學(xué)意義檢驗(yàn)：從以上兩個模型可以看出創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)出與政府技術(shù)投入和企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入成正比即政府技術(shù)投入越大、企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入越多，則創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)出越多，這符合我國經(jīng)濟(jì)理論常識和經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。

（2）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：根據(jù)圖1可知，可決系數(shù)R2false為0.99，調(diào)整可絕系數(shù)R2false為0.988663，二者都接近于1，說明創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)出和政府技術(shù)投入的回歸模型擬合優(yōu)度較高。根據(jù)圖2可知，可決系數(shù)2Rfalse為0.91994，調(diào)整可絕系數(shù)false為0.908503，二者也都接近于1，說明創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)出和企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入的回歸模型擬合優(yōu)度也較高。

圖1 專利申請數(shù)與科學(xué)技術(shù)投入關(guān)系

圖2 專利申請數(shù)與R&D人員折合全時當(dāng)量關(guān)系

（3）顯著性檢驗(yàn)（T檢驗(yàn)）：

據(jù)圖1、圖2可知，政府技術(shù)投入、企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入的t值分別為26.43和8.97，均大于臨界值2.306。故拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè)。

由以上分析可知，原模型成立，且具有較高的擬合優(yōu)度。

2 模型評價

優(yōu)點(diǎn)：模型一中在考慮影響企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)出的影響因素時，只引入單個解釋變變量，計(jì)算簡單，能更直觀地反映兩個變量之間的關(guān)系。

缺點(diǎn)：將臨近點(diǎn)均值簡單地等同于該點(diǎn)真實(shí)值使計(jì)算結(jié)果存在誤差。模型僅考慮單個變量對于創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)出的影響卻忽略了其他控制變量的影響，與實(shí)際情況不符。

3 結(jié)語

提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力是企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和決定性因素。加快企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，是全面貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，推進(jìn)浙江經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵途徑。當(dāng)前國際市場競爭日趨激烈、技術(shù)飛速發(fā)展、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度不斷增強(qiáng)的局面，只有依靠企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力，才能實(shí)現(xiàn)企業(yè)在這種競爭局面中頑強(qiáng)生存，進(jìn)一步發(fā)展和經(jīng)濟(jì)社會的進(jìn)一步繁榮。

技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)生命的源泉，一次新的技術(shù)的創(chuàng)新將賦予企業(yè)一輪新的生命，持續(xù)不斷的技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)永葆青春的根本原因。加快企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系建設(shè)，是全面貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵途徑。

如今互聯(lián)網(wǎng)時代，專職互聯(lián)網(wǎng)公司大軍日益崛起，如開發(fā)電商、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能公司在此時代具有領(lǐng)軍標(biāo)志性，為了應(yīng)對時代潮流，各家公司也是積極進(jìn)行技術(shù)研發(fā)、模式創(chuàng)新，像蘋果、淘寶、華為等大型公司，他們在技術(shù)研發(fā)上引領(lǐng)著世界走向更先進(jìn)的未來。在他們的引領(lǐng)下，人們生活水平日益提升，國家也積極開始向外探索月球、火星等外星球，都是人類下一個探索的目標(biāo)，對此，作為當(dāng)代青年，我們更有義務(wù)和責(zé)任，去帶領(lǐng)好時代走向更輝煌的未來。對此，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是推動我國甚至世界進(jìn)步的動力，而當(dāng)代青年，則是引領(lǐng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的源動力。積極引入先進(jìn)人才，進(jìn)行改革建設(shè)，也是企業(yè)進(jìn)步的一種途徑。企業(yè)也可以更新營銷模式，加強(qiáng)消費(fèi)者知識教育，擴(kuò)充營銷職能，招聘與培養(yǎng)專業(yè)化人才，以更好地推進(jìn)祖國建設(shè)。