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      遼寧省創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展水平評價與提升對策研究

      2021-01-15 10:11魏詩琪
      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2021年3期
      關(guān)鍵詞:創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展因子分析法遼寧省

      魏詩琪

      摘 要:創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展是經(jīng)濟增長的重要指標(biāo),創(chuàng)新的目的是為了促進發(fā)展。遼寧省處在創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型階段,要想穩(wěn)定成功地過渡到這一階段,需準(zhǔn)確客觀評價其創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展水平。構(gòu)建創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展評價指標(biāo)體系,利用SPSS軟件將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,對遼寧省創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展水平以探索性因子分析為主開展實證研究。比較和評價遼寧省在全國城市中的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展水平,追溯和挖掘緣由。最后,對提升遼寧省創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展水平提出對策。

      關(guān)鍵詞:因子分析法;創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展;遼寧省

      中圖分類號:F2 ? ? 文獻標(biāo)識碼:A ? ? ?doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.03.002

      衡量地區(qū)綜合競爭力和經(jīng)濟社會發(fā)展水平的重要指標(biāo)之一是創(chuàng)新驅(qū)動能力。目前,較之傳統(tǒng)的投資為驅(qū)動的生產(chǎn)模式,創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的生產(chǎn)模式成為經(jīng)濟發(fā)展的一種必不可少的經(jīng)濟發(fā)展模式。遼寧省作為東北老工業(yè)基地,受要素驅(qū)動和投資驅(qū)動等發(fā)展模式的影響較深,城市正處于由投資驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動過渡的瓶頸時期。因此,優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài),促進創(chuàng)新轉(zhuǎn)化,壯大創(chuàng)新主體,完善遼寧省創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展模式,搭建完備的創(chuàng)新體系,已經(jīng)成為實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟增長的迫切需求。

      1 創(chuàng)新與創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展

      英國學(xué)者費里曼指出,“經(jīng)濟意義上的創(chuàng)新是指包括新產(chǎn)品、新工藝、新系統(tǒng)或新設(shè)備等形式在內(nèi)的技術(shù)的首次商業(yè)性轉(zhuǎn)化”。美國經(jīng)濟學(xué)家熊彼特(1912)從產(chǎn)品、生產(chǎn)方法、市場、供應(yīng)來源以及組織五個方面對創(chuàng)新的概念加以闡釋。之后,納爾遜和羅森博格對創(chuàng)新的概念進行拓展,認為創(chuàng)新除了技術(shù)的生產(chǎn)以外,還包括技術(shù)的擴散、利用以及轉(zhuǎn)化。簡言之,創(chuàng)新是通過新方法、新手段、新思維促進新技術(shù)的產(chǎn)生、發(fā)展、應(yīng)用以及延展的一系列過程。

      創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的理論基礎(chǔ)是經(jīng)濟內(nèi)生增長理論。創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的概念最早由美國管理學(xué)家Porter(1990)提出,他將鉆石理論作為研究工具,參考發(fā)達國家的發(fā)展歷程,其認為國家經(jīng)濟發(fā)展有四個歷程。這四個歷程分別是,以生產(chǎn)為主的階段、以投資為主的階段、以創(chuàng)新為主的階段,最后過渡到以資本財富為主的階段。創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展是指經(jīng)濟增長主要依靠生產(chǎn)技術(shù)的提升,創(chuàng)新理念的推行的一種生產(chǎn)發(fā)展模式,其通過自主創(chuàng)新充分發(fā)揮知識和技術(shù)對經(jīng)濟社會發(fā)展的帶動作用。

      2 創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展水平評價指標(biāo)體系構(gòu)建和實證分析

      2.1 因子分析法簡述

      探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis,EFA)本質(zhì)上是一種多元統(tǒng)計分析方法,是一種可以找到多元觀測變量的本質(zhì)結(jié)構(gòu)、并進行數(shù)據(jù)“降維”處理的數(shù)據(jù)分析方法。因子分析的目的是在提取公共因子。因子分析的數(shù)學(xué)模型可以簡記為:Mi=Ai1F1+Ai2F2+…+AimFm。其核心思想是“降維”。不同于主成分分析法,探索性因子分析更多地是主成分分析的一種推廣使用,在變量變換的基礎(chǔ)上,還需要構(gòu)建因子模型,并描述原始變量之間的相關(guān)關(guān)系。因子分析中的原始變量是公共因子的線性組合,根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高,不同組的變量相關(guān)性較低。

      2.2 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)收集

      目前,國外對創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展指標(biāo)的相關(guān)研究已趨于成熟,建立起一套具有學(xué)術(shù)共識的評估體系。如歐洲創(chuàng)新記分牌(EIS),ITIF&Kauffman國際評價機構(gòu)提出的7大核心指標(biāo),F(xiàn)urman等(2002)提出的國家創(chuàng)新驅(qū)動體系。而目前國內(nèi)對于該方向的研究較少。學(xué)者分別以某一局部地區(qū)或者某一領(lǐng)域為靶向,建立評估指標(biāo)體系并對指標(biāo)體系的科學(xué)性和適用性進行理論探討,如蔣玉濤、招富剛(2009),崔有祥、胡興華等(2013),吳優(yōu)、李文江等(2014),吳海建、韓嵩等(2015),胡春萍、李文慧(2016),薛曜祖、黃蕾(2016),王進富、候海燕(2016),申靜、劉瑩(2018),李旭輝、鄭麗琳(2019),周海燕(2019),任莉萍、楊虎(2020),袁永、胡海鵬(2020)等。

      基于前人研究,并結(jié)合《2018年中國統(tǒng)計年鑒》《2018年遼寧省統(tǒng)計年鑒》中的數(shù)據(jù)指標(biāo),選取16個指標(biāo),既包含相對量的指標(biāo),也包含了絕對量的指標(biāo)。采用四分法對遼寧省創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展水平構(gòu)建評價指標(biāo)體系,指標(biāo)體系如表1。

      2.3 數(shù)據(jù)分析及創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展水平評價

      2.3.1 數(shù)據(jù)處理及分析

      指標(biāo)體系的綜合信度為0.945,衡量創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展各項水平的指標(biāo)的信度在0.9左右。該指標(biāo)體系能夠測量遼寧省創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展水平,具有較高的可信度,如表2。

      本文采用的16個指標(biāo)的KMO檢驗值是0.842,該值在0.8至0.9之間,選取指標(biāo)適合作因子分析。如表3。Bartlett球形度統(tǒng)計量的顯著性小于0.01,意味著各變量之間存在顯著的相關(guān)性,因此有必要對指標(biāo)進行因子分析。

      2.3.2 遼寧省創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展水平評價

      (1)創(chuàng)新支撐水平評價。由于第一個公共因子支撐因子。支撐因子得分為0.92255,位列第4位。遼寧省創(chuàng)新支撐水平,是遼寧省創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的一個較為明顯的優(yōu)勢,遼寧省排在前列。

      (2)創(chuàng)新投入水平評價。第二個公共因子是投入因子。投入因子得分為-0.28989,位列第15位。遼寧省創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展在經(jīng)濟水平、基礎(chǔ)設(shè)施、信息化的投入都處于中等水平。

      (3)遼寧省創(chuàng)新產(chǎn)出水平評價。第三個公共因子是產(chǎn)出因子。產(chǎn)出因子得分為-1.22497,位列第28位。在全國31個省市的排名非??亢?,由此可以看出遼寧省在創(chuàng)新產(chǎn)出方面存在著很大的問題。

      (4)創(chuàng)新發(fā)展水平評價。第四個公共因子是發(fā)展因子。發(fā)展因子得分為-0.36439,位列第15名。遼寧省創(chuàng)新驅(qū)動過程中創(chuàng)新發(fā)展的范圍和深度不夠。

      3 遼寧省創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展存在的問題

      3.1 創(chuàng)新投入不足,融資渠道單一

      在遼寧省創(chuàng)新投入過程中,R&D人員全時當(dāng)量為59090人/年,而全國在該項指標(biāo)的平均值為80451人/年,遼寧省的R&D人員全時當(dāng)量不及全國平均水平的一半??萍紕?chuàng)新型企業(yè)沒有真正成為創(chuàng)新驅(qū)動的投資主體,產(chǎn)業(yè)投資更多是以政府為主導(dǎo)的模式。

      3.2 產(chǎn)學(xué)研之間缺乏合作,轉(zhuǎn)化率較低

      2013年,遼寧省的專利受理數(shù)21656件,專利授權(quán)數(shù)為45996件,而全國其它省市在這兩項指標(biāo)的平均值為39038件和71278件。政府、企業(yè)和科研院校之間沒有形成高效的協(xié)同創(chuàng)新轉(zhuǎn)化機制。政府的政策環(huán)境有待提升,相關(guān)的創(chuàng)新體制改革需與其他制度改革進行配套改革。

      3.3 創(chuàng)新型人才匱乏,人才流失嚴(yán)重

      遼寧省在促進創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的過程中,對人力資源的投入力度不足,導(dǎo)致大量科技人才流失。人力資源是能夠增值的資源,人力資源的“理性選擇”反映出遼寧的政策環(huán)境對科研人才不具有高吸引度。

      4 對策建議

      4.1 優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài),增加配套設(shè)施

      增強創(chuàng)新投入。一方面優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境。改善營商環(huán)境,推進服務(wù)型政府建設(shè),深化“放管服”改革。完善產(chǎn)學(xué)研合作機制,構(gòu)建有利于創(chuàng)新聯(lián)盟多樣化的產(chǎn)學(xué)研合作。建立以服務(wù)創(chuàng)新主體為宗旨的合作平臺,政府積極推進產(chǎn)學(xué)研合作,建立穩(wěn)定持久的聯(lián)系,共同創(chuàng)造科研成果;另一方面,增加配套制度和設(shè)施。深化遼寧省各項體制改革,增強制度的耦合性和彈性,完善市場競爭機制。加強產(chǎn)學(xué)研合作中對于中介服務(wù)體系的建設(shè),對中介服務(wù)機構(gòu)進行合理引入和多元治理。建立完善有效的知識產(chǎn)權(quán)保護體系,建立互信的社會合作關(guān)系。

      4.2 促進創(chuàng)新轉(zhuǎn)化,完善創(chuàng)新體系

      促進創(chuàng)新產(chǎn)出成果轉(zhuǎn)化。一方面,搭建降低轉(zhuǎn)化風(fēng)險的創(chuàng)新成果評估體系。保證程序正義、科學(xué)和規(guī)范,做好創(chuàng)新成果進入市場之前的風(fēng)險調(diào)查,以識別和控制風(fēng)險,增強評估體系的科學(xué)性。構(gòu)建風(fēng)險與利益共享的責(zé)任制度,增強創(chuàng)新主體的責(zé)任意識。另一方面,加大對創(chuàng)新成果的資金支持。在科研成果向市場轉(zhuǎn)化的過程中,政府以公共產(chǎn)品和政策供給的方式向需要扶持的企業(yè)提供資金渠道、打開融資市場,拓展融資渠道。創(chuàng)新主體積極實現(xiàn)投資多元化,拓寬融資渠道。

      4.3 壯大創(chuàng)新主體,建立人才培養(yǎng)和激勵機制

      夯實創(chuàng)新發(fā)展和支撐基礎(chǔ)。一方面,壯大創(chuàng)新主體,發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈集聚效應(yīng),積極促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,培育和孵化科技型企業(yè),為轉(zhuǎn)型期的企業(yè)做好人力資源的輸送和培養(yǎng),擴大對其他主體的創(chuàng)新吸引力。另一方面,設(shè)立合理有效的人才激勵機制,鼓勵帶動創(chuàng)新型人才自主創(chuàng)新的積極性。將團隊和個人的績效獎勵同企業(yè)的利潤相結(jié)合,不同績效等級的團隊和個人,每年享受不同比重的企業(yè)利潤分紅;制定創(chuàng)新型人才的薪資年增長機制,將人才的薪資增長水平與其績效水平掛鉤。

      參考文獻

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