高煥堂

1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的含義

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network）是一種模仿人類頭腦處理信息方式的數(shù)學(xué)模型。這種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（簡(jiǎn)稱NN）的基本單元是神經(jīng)元（Neuron），各個(gè)神經(jīng)元與其他神經(jīng)元互相連結(jié)在一起，一個(gè)神經(jīng)元會(huì)受到多個(gè)其他神經(jīng)元狀態(tài)的沖擊，也會(huì)將沖擊傳遞給其他神經(jīng)元。我們把人類頭腦里的神經(jīng)元簡(jiǎn)化成一個(gè)圓圈，而以箭號(hào)來(lái)表示沖擊的傳遞。

這些神經(jīng)元都位于層（Layer）中，最典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包含三個(gè)部分：輸入層（Input Layer）、隱藏層（Hidden Layer）和輸出層（Output Layer）。其值（信息）從輸入層的神經(jīng)元傳播到隱藏層的神經(jīng)元，最終從輸出層的神經(jīng)元輸出結(jié)果（Y）。如下圖：

2 空間對(duì)應(yīng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在本文里，將用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖形來(lái)表達(dá)空間對(duì)應(yīng)之關(guān)系，以及X*W+B=Y的計(jì)算過(guò)程。例如，再上一期介紹過(guò)的簡(jiǎn)單空間對(duì)應(yīng)關(guān)系（如下圖）。請(qǐng)按下“尋找W&B”。這個(gè)NN模型就迅速找出W和B值，如下：

此NN模型找出來(lái)了W值是：2，而B值是：1。搭配 X*W + B = Y 公式，就可以掌握、記住上述的相關(guān)性（即規(guī)律性）了。于是，目前已知X、W和B值了，就帶入這個(gè)公式，如下圖：

現(xiàn)在，就畫上神經(jīng)元的圖形，來(lái)表示X*W + B = Y公式。如下：

如此就能輕易實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)中多層次的空間對(duì)應(yīng)了。