陳 晨

(上海交通大學(xué) 電子信息與電氣工程學(xué)院，上海 200030)

隨著機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、5G通訊、云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)制造業(yè)正在展現(xiàn)越來越多的創(chuàng)造空間，形成多種可能性和不確定性。事實(shí)上，無論是德國于2013年漢諾威工業(yè)博覽會(huì)提出的“工業(yè)4.0”、我國于2015年印發(fā)的《中國制造2025》，還是美國于2018年發(fā)布的《美國先進(jìn)制造領(lǐng)先戰(zhàn)略》，都以前所未有的戰(zhàn)略模態(tài)昭示著一個(gè)事實(shí)——制造業(yè)由自動(dòng)化向智能化轉(zhuǎn)型已成為時(shí)代的選擇。

2020年的一項(xiàng)研究對(duì)中國15 145家規(guī)模以上智能制造相關(guān)企業(yè)進(jìn)行了篩選和評(píng)分，評(píng)選出了當(dāng)前我國智能制造百強(qiáng)企業(yè)，該研究將榜單中的前20強(qiáng)分為創(chuàng)新先鋒、信息領(lǐng)軍和制造巨頭三類[1]。這些企業(yè)展現(xiàn)了創(chuàng)新能力、信息技術(shù)能力和資本實(shí)力對(duì)制造智能化的強(qiáng)大助推，在實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化、機(jī)械化和智能化后，生產(chǎn)效率和質(zhì)量得到了很大的提升。

然而，伴隨著智能制造對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的重塑，新的倫理沖突也顯現(xiàn)了出來。清華大學(xué)李正風(fēng)教授曾指出，“制造”向“智造”的轉(zhuǎn)變，使得傳統(tǒng)的“工程”概念發(fā)生了重要變化： 一是工程的知識(shí)化現(xiàn)象——當(dāng)前的工程活動(dòng)越來越多地應(yīng)用了最新的科學(xué)和技術(shù)成果以及更多的知識(shí)化成果；二是進(jìn)化技術(shù)在工程實(shí)踐活動(dòng)中的廣泛滲透——工程“智造”之“智”不僅僅帶來變革，更帶來工程實(shí)踐中很多新的問題，比如個(gè)人隱私問題；三是工程的“反身性”更強(qiáng)——它表現(xiàn)為工程實(shí)踐和人的聯(lián)系更為密切。在這種背景下，倫理的思考不再單純是當(dāng)工程實(shí)踐產(chǎn)生后果時(shí)我們?cè)趺慈?yīng)對(duì)的問題——它本身已成為工程實(shí)踐活動(dòng)中很重要的一個(gè)部分[2]。

在此背景下，對(duì)智能制造視域下倫理沖突困境本質(zhì)及其應(yīng)對(duì)方法的探索，成為未來社會(huì)倫理重構(gòu)必須探討的時(shí)代命題。

一、智能制造倫理沖突的困境

智能制造在全球化的浪潮中高歌猛進(jìn)，使處于傳統(tǒng)慣性生活經(jīng)驗(yàn)中的人們感到措手不及，智能制造倫理沖突造成的困境從人與自身、人與自然、人與社會(huì)的不同層面凸顯出來。

(一)智能制造導(dǎo)致的人與自身的倫理沖突

在通過提升生產(chǎn)力和產(chǎn)品質(zhì)量給人們帶來生存紅利和便利的同時(shí)，智能制造也正在深刻地改變?nèi)说纳嬗^念和生活方式，造成人與自身之間倫理沖突的多重困境。這種困境在人工智能參與決策時(shí)體現(xiàn)得尤為明顯。

一方面是造成現(xiàn)實(shí)的人自我肯定或否定的認(rèn)知能力困境。大量人工智能算法是不具備可解釋性的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立的模型往往能幫助人們進(jìn)行決策，但無法告訴人們?yōu)槭裁匆鲞@項(xiàng)決策[3]。即使模型訓(xùn)練使用的物料來源于開發(fā)者的數(shù)據(jù)集，但無論是開發(fā)者還是使用者，其認(rèn)知和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的“認(rèn)知”必然是不一致的。正如，Alpha Go下出不同于以往任何棋譜的招式時(shí)棋手們會(huì)感到不理解一樣，智能設(shè)備或智能系統(tǒng)為管理者做出不同于以往的決策時(shí)也會(huì)給使用者帶來困惑；而當(dāng)與人經(jīng)驗(yàn)相悖的機(jī)器決策被證實(shí)更優(yōu)，現(xiàn)實(shí)的人的自我肯定或否定的認(rèn)知能力困境將不可避免。

另一方面是造成現(xiàn)實(shí)的人自我肯定或否定的主體存在困境。當(dāng)機(jī)器決策一次又一次被證實(shí)為更優(yōu)，并且越來越優(yōu)化后，人工智能輔助決策會(huì)不斷削弱人的主觀能動(dòng)性，甚至不知不覺中，由輔助決策進(jìn)化為替人決策。這在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)乙姴货r。盡管特斯拉反復(fù)強(qiáng)調(diào)其Autopilot技術(shù)為輔助駕駛，仍不斷有司機(jī)將全部的控制權(quán)交由設(shè)備，并因此導(dǎo)致事故。當(dāng)前智能制造的機(jī)器或系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，關(guān)鍵決策以使用者判斷為準(zhǔn)仍是設(shè)計(jì)慣例。但設(shè)計(jì)越好的系統(tǒng)，流程上的“確認(rèn)按鈕”就越像是設(shè)計(jì)者推脫責(zé)任的擺設(shè)，蒼白的規(guī)則不足以消減便捷帶來的依賴和惰性。這就表明，伴隨著智能制造的演進(jìn)，現(xiàn)實(shí)的人的自我肯定或否定的主體存在困境也將不可避免。

由此還引申出另一個(gè)倫理沖突的困境，即現(xiàn)實(shí)的人與智能之間基于決策錯(cuò)誤的責(zé)任劃分困境。智能算法決策的正確性是概率的，既存在本應(yīng)為真卻判為假的情況，也存在本應(yīng)為假卻判為真的情況，誤判是系統(tǒng)性的，是算法所無法避免的。那么決策錯(cuò)誤時(shí)，責(zé)任如何劃分？智能機(jī)器的設(shè)計(jì)師又該如何面對(duì)機(jī)器使用時(shí)產(chǎn)生的倫理問題？因而，伴隨著智能制造的演進(jìn)，現(xiàn)實(shí)的人的自我肯定或否定的責(zé)任劃分困境同樣不可避免。

（一）創(chuàng)意閱讀。教師可以將創(chuàng)意觀念融入到閱讀教學(xué)中，有目的地引入或設(shè)置創(chuàng)新環(huán)境，引起學(xué)生的積極思維和情感體驗(yàn)，引發(fā)創(chuàng)造沖動(dòng)，引導(dǎo)學(xué)生從不同角度或運(yùn)用不同的思維工具解讀文本，從而獲得全新的觀念沖擊或思維革新，如可采用頭腦風(fēng)暴法、六頂思考帽、思維導(dǎo)圖、包容性思維、求異思維、強(qiáng)制聯(lián)想等方法，結(jié)合自身的生活體驗(yàn)，獲得新的觀念，塑造自身新的人格。

(二)智能制造導(dǎo)致的人與自然的倫理沖突

一方面，智能制造在能源節(jié)約和生態(tài)改善上有顯而易見的正向作用。作為智能制造的一個(gè)分支，“綠色工廠”通過對(duì)生態(tài)技術(shù)、信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)的整合，可以從能源和資源需求、廢棄物、粉塵、噪聲、生物多樣性等多方面，助推人與自然的“倫理和諧”[4]。

與此同時(shí)，智能制造也使決策者在經(jīng)濟(jì)性和生態(tài)性之間陷于二難選擇，造成人與自然倫理沖突的困境。因?yàn)樗惴ú⒉皇翘烊还降?，決策模型的參數(shù)權(quán)重取決于設(shè)計(jì)者的主觀意愿，特別是當(dāng)決策的結(jié)果不可測(cè)量時(shí)。在資源有限的情境和條件下，決策應(yīng)該更偏向于生產(chǎn)效益還是更偏向于生態(tài)保護(hù)？這就使得決策者在二者之間總是處于難以取舍的困境之中。

針對(duì)智能制造在經(jīng)濟(jì)性和生態(tài)性之間的內(nèi)在矛盾，也有學(xué)者提出了“綠色智能制造”的概念，試圖將綠色制造和智能制造有機(jī)結(jié)合，即借助智能制造的手段，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品從生產(chǎn)、使用到廢棄的全周期過程中對(duì)環(huán)境負(fù)面影響最小而資源利用率最高的目標(biāo)。這個(gè)概念的提出，也許有利于減少生態(tài)環(huán)境污染、提高制造業(yè)生產(chǎn)管理環(huán)保意識(shí)、優(yōu)化資源配置[5]，然而，就實(shí)際而言，“對(duì)環(huán)境負(fù)面影響最小”和“資源利用率最高”往往很難同時(shí)達(dá)成，“綠色智能制造”更多是依靠于法律法規(guī)和道德的一個(gè)美好愿景，在“對(duì)環(huán)境負(fù)面影響最小”和“資源利用率最高”二者之間，還有諸多現(xiàn)實(shí)存在的障礙因素需要排除。

另一方面，智能制造也會(huì)在一定程度上消解私人定制的田園詩意和傳統(tǒng)情韻，形成人與自然倫理沖突的困境。智能系統(tǒng)就像一只龐大的章魚，末端傳感器則像這只章魚的觸角伸向環(huán)境系統(tǒng)的方方面面，一切過程都變得可監(jiān)測(cè)、可計(jì)算、可追溯、可優(yōu)化。借助信息化技術(shù)和柔性生產(chǎn)體系，低成本、小批量的個(gè)性化定制成為趨勢(shì)，手工藝者的“溫度”不過是聚類算法的一個(gè)點(diǎn)陣，可以分析、創(chuàng)制甚至優(yōu)化。比如賓利、勞斯萊斯等豪車品牌制造企業(yè)，其優(yōu)勢(shì)之一就是有豐富的私人定制選項(xiàng)，無論是座椅、輪轂，還是車漆、天窗，只要市面上有，經(jīng)驗(yàn)豐富的工匠們就能為客戶整合制造；即使市面上沒有的，只要經(jīng)費(fèi)到位，亦可盡量滿足客戶要求。然而，類似大眾、豐田這樣以走量為導(dǎo)向的大規(guī)模制造企業(yè)，則是靠標(biāo)準(zhǔn)化壓低成本。隨著整車平臺(tái)的出現(xiàn)，不同車型甚至不同品牌在同一生產(chǎn)線的制造成為可能，制造成本被大幅拉低，汽車作為民用商品已走向大眾。我們完全可以想象到，只要設(shè)備、程序和原料到位，私人定制的優(yōu)勢(shì)將不復(fù)存在，而這或許就意味著，手工藝所蘊(yùn)含的田園詩意和傳統(tǒng)情韻也將會(huì)在消解私人定制優(yōu)勢(shì)的智能制造中逐漸消失。

(三)智能制造導(dǎo)致的人與社會(huì)的倫理沖突

智能制造從提高生產(chǎn)效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、改善工作方式、降低制造成本、減少環(huán)境污染等多方面，對(duì)人們現(xiàn)實(shí)的社會(huì)生活產(chǎn)生了普惠的效應(yīng)。與此同時(shí)，智能制造的普及卻也正在改變生產(chǎn)鏈條的勞動(dòng)組織形式，并推動(dòng)著整個(gè)社會(huì)結(jié)構(gòu)發(fā)生翻天覆地的變革。

智能制造大大提高生產(chǎn)效率，從而加劇了就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，拉大了貧富差距，造成了社會(huì)的撕裂。智能機(jī)器的使用與傳統(tǒng)機(jī)器大生產(chǎn)鏈條上的勞動(dòng)者結(jié)構(gòu)有所不同，智能機(jī)器逐步把勞動(dòng)者排除出直接的生產(chǎn)過程之外，相應(yīng)增加了研發(fā)智能機(jī)器與編寫程序的人員。智能生產(chǎn)鏈條的突出特點(diǎn)就是依靠體力勞動(dòng)獲取報(bào)酬的工人越來越少，生產(chǎn)線的維系通過大量的腦力勞動(dòng)來完成，即由發(fā)揮“大腦”作用的、復(fù)雜的軟件系統(tǒng)來組織指揮機(jī)器進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)[6]。自從2014年iPhone 6上市至今，富士康已經(jīng)使用機(jī)器人(又或者是機(jī)械手臂)取代了超過一半的工人，當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬人減少到了5萬人[7]。面對(duì)資本有機(jī)構(gòu)成的迅速攀升，年輕工人尚可重整旗鼓，極盡所能去“做機(jī)器人的主人”，而上了年紀(jì)的普通勞動(dòng)者，則不得不面臨慘烈的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。在這種情形下，生產(chǎn)資料的所有者創(chuàng)造財(cái)富的速度，更大可能獲得技術(shù)壁壘的疊加，由此必定會(huì)造成社會(huì)貧富差距的進(jìn)一步拉大。

人與社會(huì)的另一方面的倫理沖突則來源于大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)的海量攝取。上海大學(xué)的一項(xiàng)研究表明，近年來，重大數(shù)據(jù)信息泄露事件數(shù)從2012年的2 323件暴漲至2019年的5 183件。大數(shù)據(jù)應(yīng)用在數(shù)據(jù)身份、數(shù)據(jù)所有權(quán)、數(shù)據(jù)隱私權(quán)、數(shù)據(jù)使用度、數(shù)據(jù)個(gè)性化分析等多個(gè)緯度存在倫理風(fēng)險(xiǎn)[8]，技術(shù)提供方如果不能從身份困境、隱私邊界、數(shù)據(jù)權(quán)利和數(shù)據(jù)治理四方面全盤思考問題，個(gè)人數(shù)據(jù)安全與社會(huì)整體利益的沖突將不可避免。

此外，智能制造的一個(gè)越來越明晰的、更為危險(xiǎn)又孕育新機(jī)的倫理沖突，則呈現(xiàn)在不同價(jià)值模式、不同制度模式的國家和民族之間。這一倫理沖突在大國博弈中得以充分展示。中美之間圍繞芯片這一核心技術(shù)的大國博弈，就生動(dòng)地詮釋了智能制造所導(dǎo)致的大國之間倫理沖突的巨大風(fēng)險(xiǎn)，以及其中所潛藏的前所未有的機(jī)遇。在智能制造方面，作為一個(gè)正在崛起的大國，中國所面臨的危機(jī)在于缺乏足夠的抗力，在遭遇到美國等西方國家打壓下可能會(huì)崩潰，而難得的機(jī)遇則在于被倒逼之下可能會(huì)上升到一個(gè)新的發(fā)展境域，置之死地而后生。在某種意義上可以說，未來的世界，誰掌握了智能制造的高地，誰就擁有了話語權(quán)和主導(dǎo)權(quán)。就此而言，在百年未有之大變局下，只有通過有效的方式化解智能制造倫理沖突的風(fēng)險(xiǎn)，抓住智能制造倫理沖突的機(jī)遇，才能深刻影響到人類命運(yùn)共同體的建構(gòu)，推動(dòng)整個(gè)未來世界良好新格局的形成。

二、智能制造倫理沖突的應(yīng)對(duì)

針對(duì)智能制造所帶來的倫理沖突，學(xué)者們提出了諸多方案以尋求有效的應(yīng)對(duì)。但歸根結(jié)底是要面向現(xiàn)代化、面向世界、面向未來，促使沖突雙方經(jīng)由倫理和解達(dá)到倫理和諧。要應(yīng)對(duì)和突破這些困境，可以從三個(gè)方面入手，即優(yōu)化思維體系、實(shí)現(xiàn)倫理重構(gòu)、增強(qiáng)價(jià)值導(dǎo)向。

(一)優(yōu)化思維體系，提升應(yīng)對(duì)智能制造倫理沖突的思維能力

優(yōu)化思維體系主要指優(yōu)化思維的方法體系和能力體系。通過優(yōu)化思維方法體系，增強(qiáng)認(rèn)知主體的思維能力，實(shí)現(xiàn)思維能力體系的能級(jí)提升。應(yīng)對(duì)智能制造倫理沖突，尤其需要建構(gòu)并提升多種能力要素構(gòu)成的能力體系。這些能力要素，主要包含辯證思維能力、戰(zhàn)略思維能力、底線思維能力，以及創(chuàng)新思維能力。

首先，需要構(gòu)建并提升辯證思維能力。決策者和使用者都必須意識(shí)到，新技術(shù)所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)是并存的，智能設(shè)備既帶來了成本降低，也帶來了崗位擠出和失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)；算法決策既帶來了效率提升，也帶來了責(zé)任劃分和認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)；數(shù)據(jù)挖掘既帶來了精準(zhǔn)定位，也帶來了數(shù)據(jù)安全和隱私風(fēng)險(xiǎn)。因而，要善于“于危機(jī)中育新機(jī)，于變局中開新局”?？梢哉f，運(yùn)用辯證思維的哲學(xué)智慧，提升面對(duì)機(jī)遇與挑戰(zhàn)的辯證思維能力，正是應(yīng)對(duì)智能制造倫理沖突，經(jīng)由倫理和解達(dá)到倫理和諧的認(rèn)知理路。

其次，需要構(gòu)建并提升戰(zhàn)略思維能力。智能制造的基礎(chǔ)是萬物互聯(lián)，應(yīng)用是全行業(yè)的，其發(fā)展需要有前瞻性的戰(zhàn)略眼光、系統(tǒng)的戰(zhàn)略布局、強(qiáng)大的戰(zhàn)略定力，需要“根據(jù)基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用的不同特點(diǎn)，制定有針對(duì)性的系統(tǒng)發(fā)展策略，推進(jìn)項(xiàng)目、基地、人才統(tǒng)籌布局，老任務(wù)和新任務(wù)有機(jī)銜接，當(dāng)前急需與長遠(yuǎn)發(fā)展梯次接續(xù)，創(chuàng)新能力建設(shè)、體制機(jī)制改革和政策環(huán)境營造協(xié)同發(fā)力”[9]。因此，應(yīng)對(duì)智能制造倫理沖突，決策者必須有面向現(xiàn)代化、面向世界、面向未來的戰(zhàn)略思維能力，能夠從戰(zhàn)略前瞻、戰(zhàn)略布局、戰(zhàn)略韌性和戰(zhàn)略定力等諸方面具足戰(zhàn)略思維能力要素，才能有效消解智能制造的多重倫理沖突。

其三，需要構(gòu)建并提升底線思維能力?？茖W(xué)技術(shù)是一把雙刃劍，善與惡總是同步進(jìn)化，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步在給人們帶來普惠的善的同時(shí)，如果不注意，也可能會(huì)帶來某種程度的惡?？茖W(xué)技術(shù)發(fā)展越高越快，這種惡的衍生空間和增加程度也就越大。智能制造技術(shù)的飛躍往往伴隨著其技術(shù)壁壘的增高，設(shè)計(jì)者、開發(fā)者、管理者和使用者也將會(huì)面臨更為嚴(yán)峻的倫理道德考驗(yàn)。從“棱鏡”計(jì)劃到勒索病毒，從“月餅事件”到“刪庫跑路”，在大大小小利益的驅(qū)使下，如果智能系統(tǒng)的深度參與者沒有底線思維，客戶、雇主乃至社會(huì)整體的安全都將受到威脅。因此，只有提升底線思維能力，才能不斷強(qiáng)化智能制造的倫理規(guī)范約束，突破智能制造倫理沖突的困境。

最后，需要構(gòu)建并提升創(chuàng)新思維能力。國務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出，國家發(fā)展人工智能的重點(diǎn)任務(wù)之一，是構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，打造人工智能創(chuàng)新高地[9]。智能制造的發(fā)展和完善，離不開技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新[10]。技術(shù)創(chuàng)新可以為智能制造倫理沖突的風(fēng)險(xiǎn)消除及其科學(xué)合理的規(guī)范約束提供技術(shù)層面的基礎(chǔ)支撐；制度創(chuàng)新可以為防范智能制造倫理沖突的風(fēng)險(xiǎn)和面向未來世界的倫理重構(gòu)再構(gòu)提供制度層面的保障；產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新則有利于將智能制造倫理沖突的風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)消散于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的深層。因此，超越智能制造倫理沖突的困境，創(chuàng)新思維能力更是不可或缺的。

(二)實(shí)現(xiàn)倫理重構(gòu)再構(gòu)，強(qiáng)化應(yīng)對(duì)智能制造倫理沖突的規(guī)則規(guī)范

應(yīng)對(duì)智能制造帶來的倫理沖突，實(shí)現(xiàn)倫理重構(gòu)再構(gòu)，離不開倫理規(guī)則健全、倫理范式構(gòu)建和倫理精神培育。倫理規(guī)則健全就是要基于智能制造的新的技術(shù)系統(tǒng)和環(huán)境條件，不斷“揚(yáng)棄”傳統(tǒng)技術(shù)制造的倫理規(guī)則，汲取其內(nèi)容和形式的精華，剔除其陳舊不適的糟粕，推陳出新創(chuàng)構(gòu)、完善適應(yīng)于智能制造的新技術(shù)、新環(huán)境以及有利于消解智能制造倫理沖突的科學(xué)合理的規(guī)則體系；倫理范式構(gòu)建就是要基于智能制造的技術(shù)系統(tǒng)和環(huán)境條件，從智能制造的情境和具象中，尋求有利于實(shí)現(xiàn)人與自身、人與自然、人與社會(huì)的倫理和解、倫理和諧的典型范例，并加以凝練、創(chuàng)塑，由此建構(gòu)起能夠引領(lǐng)未來世界智能制造、消除智能制造倫理沖突的主要范式；倫理精神培育就是要把人類倫理追求的精神元素，滲透于智能制造的各個(gè)環(huán)節(jié)之中，使之承載契合時(shí)代的道德理想、道德情感、道德人格、道德責(zé)任感、道德使命感等內(nèi)容，呈現(xiàn)出有益于新時(shí)代倫理重構(gòu)再構(gòu)的豐富的精神內(nèi)質(zhì)。

實(shí)際上，正如孫偉平所說，作為智能制造核心的人工智能技術(shù)，“是人類文明史上前所未有、意味深長的社會(huì)倫理試驗(yàn)”“可能對(duì)既有的倫理關(guān)系和倫理秩序提出嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，甚至將人類的前途和命運(yùn)置于巨大的風(fēng)險(xiǎn)之中”，智能制造領(lǐng)域需要提倡和貫徹人本原則、公正原則、公開透明原則、知情同意原則和責(zé)任原則[11]。具體到每一項(xiàng)智能機(jī)器、系統(tǒng)和應(yīng)用，在其設(shè)計(jì)、使用、維護(hù)的全周期中，都需要把契合時(shí)代的道德理想、道德情感、道德人格、道德責(zé)任感、道德使命感等倫理因素，作為重要影響因子納入考量。因此，我們要在政策和行業(yè)規(guī)則制定時(shí)就完善這些倫理因素，使之在智能制造的實(shí)施過程中形成有效的制度支撐，以助力于各種倫理沖突的消解。面對(duì)這項(xiàng)時(shí)代命題，歐洲的《機(jī)器人倫理學(xué)路線圖》和韓國的《機(jī)器人倫理章程》都試圖交出一份答卷，中美兩國在人工智能規(guī)劃中，也都將倫理問題作為重點(diǎn)戰(zhàn)略方向和必須面對(duì)的問題。然而，相對(duì)規(guī)劃和提綱挈領(lǐng)，我們亟需更具體的倫理范式來應(yīng)對(duì)更具體的應(yīng)用問題，亟需兼具傳統(tǒng)制造、智能技術(shù)和倫理精神的復(fù)合型人才來構(gòu)建這些倫理范式，以使倫理規(guī)則規(guī)范真正具備實(shí)用性和可用性。

(三)增強(qiáng)價(jià)值導(dǎo)向，傳輸應(yīng)對(duì)智能制造倫理沖突的正向能量

應(yīng)對(duì)智能制造帶來的倫理沖突，必須增強(qiáng)價(jià)值導(dǎo)向。一方面，通過確立激勵(lì)機(jī)制，對(duì)秉持人本原則、公正原則、公開透明原則、知情同意原則、責(zé)任原則的企業(yè)和個(gè)人給予榮譽(yù)鼓勵(lì)和經(jīng)濟(jì)鼓勵(lì)。在政策和輿論上進(jìn)行引導(dǎo)，使企業(yè)和個(gè)人在智能制造方面的價(jià)值取向傾斜于倫理和諧。另一方面，通過建立懲罰機(jī)制，對(duì)違背人本原則、公正原則、公開透明原則、知情同意原則、責(zé)任原則的企業(yè)和個(gè)人給予輿論、經(jīng)濟(jì)甚至法律上的處罰，使企業(yè)和個(gè)人在智能制造體系設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)過程中有所制約。

例如，新能源汽車“碳積分”政策為助推智能制造增強(qiáng)綠色導(dǎo)向起到了示范作用?！疤挤e分”政策通過量化環(huán)保指標(biāo)、市場(chǎng)化環(huán)保行為，將價(jià)值導(dǎo)向的激勵(lì)機(jī)制與懲罰機(jī)制相融合，使得積分高的企業(yè)可以通過出售積分獲益，積分低的企業(yè)則因不得不購買積分而利益受損。同為綠色導(dǎo)向，智能工廠廢水、廢氣、廢料的排放可以借鑒“碳積分”政策的做法，但問題在于，如何設(shè)立一套公平、合理、可執(zhí)行的量化指標(biāo)？智能終端一定程度上可以解決測(cè)量問題，但除非由政府部署高精度環(huán)境數(shù)據(jù)采集設(shè)備，否則企業(yè)缺乏自控自省的內(nèi)驅(qū)力。事實(shí)上，如果監(jiān)管不到位，在資本逐利的天性下，企業(yè)少報(bào)或不報(bào)排放量才是最經(jīng)濟(jì)的選擇。大眾“排放門”事件就是一個(gè)警鐘。面對(duì)可度量的碳排放指標(biāo)，尚且有如此丑聞發(fā)生，智能化更高的應(yīng)用場(chǎng)景下，算法模型對(duì)于用戶而言是個(gè)封裝好的“黑盒子”，權(quán)重參數(shù)的設(shè)置和數(shù)據(jù)的使用方式，完全可以是雇主或開發(fā)人員的惡意、善意甚至無意的拍拍腦袋，并借由模型“不可解釋性”的天然外衣和所謂“商業(yè)機(jī)密”的保護(hù)傘來完美地逃避監(jiān)管，在不知不覺中侵害他人權(quán)益。

即使模型可解釋、系統(tǒng)搭建也無關(guān)商業(yè)機(jī)密，但是對(duì)五大原則的定義解讀也至關(guān)重要。比如：“以人為本”該以何人為本？是投資者、開發(fā)者還是使用者？“公平原則”下，何謂公平？當(dāng)整體利益與個(gè)人利益相沖突時(shí)，是選擇多數(shù)人的公平還是少數(shù)人的公平？如此種種。因此，應(yīng)對(duì)智能制造帶來的倫理沖突，增強(qiáng)價(jià)值導(dǎo)向是必須的，但對(duì)于價(jià)值的定義和衡量則需要更多的研究和探討。這些都表明，只有在清晰的、可操作和可衡量的價(jià)值導(dǎo)向下，才能真正有效地傳輸應(yīng)對(duì)智能制造倫理沖突的正向能量。

三、結(jié)語

伴隨智能制造相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用和推廣，人與自身、人與自然、人與社會(huì)的倫理沖突正日益尖銳。面對(duì)智能制造導(dǎo)致的倫理沖突困境，需要從優(yōu)化思維體系、實(shí)現(xiàn)倫理重構(gòu)再構(gòu)、增強(qiáng)價(jià)值導(dǎo)向等方面對(duì)智能制造予以系統(tǒng)調(diào)適和積極應(yīng)對(duì)。這種調(diào)適和應(yīng)對(duì)無疑具有積極的意義：優(yōu)化思維體系，有利于運(yùn)用辯證思維的哲學(xué)智慧，提高應(yīng)對(duì)智能制造倫理沖突的認(rèn)知境界；運(yùn)用戰(zhàn)略思維，增加應(yīng)對(duì)智能制造倫理沖突的戰(zhàn)略前瞻性、韌性和定力；運(yùn)用底線思維，加強(qiáng)應(yīng)對(duì)智能制造倫理沖突的風(fēng)險(xiǎn)管控；運(yùn)用創(chuàng)新思維，強(qiáng)化應(yīng)對(duì)智能制造倫理沖突的技術(shù)基礎(chǔ)、制度保障和產(chǎn)業(yè)拓展，等等。實(shí)現(xiàn)倫理重構(gòu)再構(gòu)，有利于通過倫理規(guī)則健全、倫理范式構(gòu)建和倫理精神培育，強(qiáng)化應(yīng)對(duì)智能制造倫理沖突的規(guī)則規(guī)范。而增強(qiáng)價(jià)值導(dǎo)向，則有利于在清晰的、可操作、可衡量的價(jià)值激勵(lì)和懲戒下，彰顯契合時(shí)代要求的倫理原則，有效傳輸應(yīng)對(duì)智能制造倫理沖突的正向能量。

當(dāng)然，應(yīng)對(duì)智能制造的倫理沖突，從國家法規(guī)到行業(yè)規(guī)范，從體系構(gòu)建到人才培養(yǎng)，從技術(shù)層面到哲學(xué)層面，還有諸多值得進(jìn)一步深入研討的課題。例如，如何揭示智能制造的倫理重構(gòu)再構(gòu)與人類命運(yùn)共同體建構(gòu)之間的內(nèi)在邏輯；如何明晰智能制造基于倫理規(guī)則規(guī)范的行為遵循的邊界；如何促使各種嚴(yán)重的智能制造倫理沖突在人們?nèi)粘Ｉ钍澜缰鸩较ⅲ瑸楝F(xiàn)實(shí)的人營建更好的幸福家園和安全基地，等等，這些都是推動(dòng)智能制造倫理沖突經(jīng)由倫理和解達(dá)到倫理和諧必須要深入反思和破解的難題。但無論如何，對(duì)智能制造所帶來的倫理沖突的應(yīng)對(duì)解決，必須與智能制造技術(shù)本身相協(xié)同，這在世界范圍內(nèi)已形成共識(shí)，并對(duì)正在經(jīng)歷新一輪科技大變革的整個(gè)人類社會(huì)具有極其重要的價(jià)值啟示。