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      基于圖像熵的探地雷達(dá)Kirchhoff 偏移成像算法

      2021-01-22 09:17:06林志強(qiáng)樊斌斌
      火力與指揮控制 2020年12期
      關(guān)鍵詞:探地雜波波速

      林志強(qiáng),王 磊,樊斌斌

      (國(guó)防科技大學(xué)信息通信學(xué)院,武漢 430010)

      0 引言

      探地雷達(dá)(Ground Penetrating Radar,GPR)是利用寬頻帶高頻率電磁波脈沖的反射來(lái)探測(cè)地下介質(zhì)結(jié)構(gòu)和特性的一種地球物理探測(cè)設(shè)備[1-2]。探地雷達(dá)誕生于20 世紀(jì)初,隨著其技術(shù)的逐漸成熟,其應(yīng)用領(lǐng)域逐步擴(kuò)大,主要包括:考古探測(cè)、石油及礦產(chǎn)勘探、河流沉積物探測(cè)、堤壩和橋梁探傷以及地雷等爆炸物探測(cè)等。與其他物探技術(shù)相比,探地雷達(dá)的主要優(yōu)點(diǎn)包括:分辨率高、探測(cè)快速、對(duì)目標(biāo)的電磁特性敏感等[3]。

      近年來(lái),隨著探地雷達(dá)技術(shù)的深入發(fā)展,人們對(duì)其分辨率也提出了更高的要求,尤其是在軍事上要求探地雷達(dá)可以進(jìn)行精確的目標(biāo)識(shí)別,使得人們不得不在算法層面上尋求突破。合成孔徑成像是一類(lèi)能夠有效改善探地雷達(dá)方位分辨率的方法,目前,常用的探地雷達(dá)合成孔徑成像算法有BP 成像算法[4]、頻率波數(shù)域F-K 偏移成像算法[5]、FDM 逆時(shí)偏移成像算法[6]、Kirchhoff 偏移成像算法[7]等。其中,BP 算法的算法復(fù)雜度最低,但成像精度略有欠缺;F-K 偏移算法具有精度高、穩(wěn)定性好、運(yùn)算速度快等優(yōu)點(diǎn),但難以適應(yīng)變速介質(zhì);FDM 逆時(shí)偏移算法受地表陡傾結(jié)構(gòu)的影響較小,但算法復(fù)雜度較高,運(yùn)算速度較慢;Kirchhoff 偏移算法計(jì)算效率高,偏移歸位準(zhǔn)確,但成像效果對(duì)波速變化比較敏感。

      本文主要對(duì)傳統(tǒng)Kirchhoff 偏移算法進(jìn)行了改進(jìn)。通過(guò)引入圖像熵的概念,動(dòng)態(tài)估計(jì)可使Kirchhoff偏移成像效果最好的波速參數(shù),從而解決傳統(tǒng)Kirchhoff 偏移算法對(duì)波速變化敏感這一問(wèn)題,為探地雷達(dá)快速、精確的成像提供一種新的方法支撐。

      1 理論基礎(chǔ)

      1.1 Kirchhoff 偏移成像理論

      探地雷達(dá)Kirchhoff 偏移成像是一種基于電磁場(chǎng)波動(dòng)方程積分解的成像算法[2]。在介質(zhì)均勻的條件下,探地雷達(dá)發(fā)射電磁波的電場(chǎng)分量E(x,y,z,t)滿足標(biāo)量波動(dòng)方程:

      式(3)說(shuō)明P 點(diǎn)在t 時(shí)刻的波場(chǎng)值是由前一時(shí)刻t-r/v 地面上的場(chǎng)源激發(fā)的,這符合電磁波“向前”傳播的規(guī)律(惠更斯—菲涅爾原理),而探地雷達(dá)記錄的數(shù)據(jù)是地下目標(biāo)反射至地面的波場(chǎng)函數(shù)值,探地雷達(dá)偏移成像的目的是利用記錄的數(shù)據(jù)反演出目標(biāo)在地下的真實(shí)位置,這要依靠波“倒退”的規(guī)律。事實(shí)證明,波“倒退”也符合惠更斯-菲涅爾原理,也可以用Kirchhoff 偏移積分來(lái)描述,只是需要將時(shí)間“逆轉(zhuǎn)”,于是有:

      1.2 圖像熵的基本概念

      其中,“=”成立的條件是存在i∈{1,2,…,m},j∈{1,2,…,n},使得xij2=C 成立,此時(shí)圖像熵Q(X)取得最小值1。

      通過(guò)上述分析可知,當(dāng)圖像矩陣X 的能量取值越分散時(shí),圖像熵Q(X)越大,反之,當(dāng)圖像矩陣X的能量取值越集中時(shí),圖像熵Q(X)越小。

      2 改進(jìn)的Kirchhoff 偏移成像流程

      探地雷達(dá)采集的數(shù)據(jù)主要有A-scan 和B-scan兩種。A-scan 數(shù)據(jù)是探地雷達(dá)對(duì)某一探測(cè)位置進(jìn)行掃描并錄取的一維單道數(shù)據(jù),B-scan 數(shù)據(jù)是探地雷達(dá)沿某一測(cè)線方向掃描并錄取的二維數(shù)據(jù)。直觀上看,對(duì)探地雷達(dá)記錄的B-scan 數(shù)據(jù)進(jìn)行Kirchhoff偏移成像的效果是把目標(biāo)分散到各A-scan 數(shù)據(jù)中的能量進(jìn)行匯集,從而提高目標(biāo)的分辨率和信噪比。而這種目標(biāo)聚焦,能量匯集的效果是與Kirchhoff偏移成像算法的波速參數(shù)密切相關(guān)的,波速參數(shù)與真實(shí)波速越接近,目標(biāo)聚焦效果越好,反之,波速參數(shù)越偏離真實(shí)波速,目標(biāo)聚焦效果越差。所以選取圖像熵來(lái)衡量Kirchhoff 偏移成像效果是比較合適的,同時(shí)可以通過(guò)不斷調(diào)節(jié)波速參數(shù),來(lái)使Kirchhoff偏移成像效果達(dá)到最佳,并據(jù)此估計(jì)真實(shí)波速。

      假設(shè)經(jīng)過(guò)雜波抑制處理后的探地雷達(dá)B-scan數(shù)據(jù)圖像為D0,經(jīng)過(guò)速度參數(shù)為v 的Kirchhoff 偏移成像處理結(jié)果為D(v),則本文所提基于圖像熵的探地雷達(dá)Kirchhoff 偏移成像算法的具體實(shí)施步驟如下:

      圖1 算法流程圖

      3 仿真驗(yàn)證

      GPRMax 是一種利用有限差分時(shí)域(FDTD)方法模擬探地雷達(dá)數(shù)據(jù)的常用軟件。利用GPRMax 軟件產(chǎn)生仿真數(shù)據(jù),仿真條件設(shè)置為:目標(biāo)為直徑1 cm 的塑料小球,其相對(duì)介電常數(shù)為2.5,埋藏在水平位置2 m 地下10 cm 處,地表略微不平整,地下介質(zhì)為干沙,其相對(duì)介電常數(shù)為6。脈沖探地雷達(dá)發(fā)射信號(hào)的波形為Ricker 子波,工作頻率設(shè)置為1 GHz。B-scan 數(shù)據(jù)的空間采樣間隔為0.5 cm,掃描道數(shù)為400,A-scan 數(shù)據(jù)采樣點(diǎn)數(shù)2 544,時(shí)窗6 ns。GPRMax軟件仿真的模型圖如下頁(yè)圖2 所示。對(duì)雜波抑制后的探地雷達(dá)B-Scan 數(shù)據(jù)成像如圖3 所示,可以看出目標(biāo)回波在B-Scan 圖像中呈雙曲線形狀。

      設(shè)置算法的波速參數(shù)變化范圍為:最大速度20 cm/ns,最小速度10 cm/ns,速度變化步長(zhǎng)為0.1 cm/ns。根據(jù)算法求出每一個(gè)波速參數(shù)所對(duì)應(yīng)的圖像熵,并繪制圖像熵隨波速參數(shù)的變化曲線,如圖4 所示。

      圖2 GPRMax 軟件仿真的模型圖

      圖3 B-Scan 數(shù)據(jù)D0 成像

      圖4 圖像熵變化曲線

      根據(jù)圖像熵的變化曲線可知,當(dāng)v=15.6 cm/ns時(shí),圖像熵取最小值,也就是說(shuō)根據(jù)本文所提算法估計(jì)的波速為15.6 cm/ns,依據(jù)此波速參數(shù)進(jìn)行Kirchhoff 偏移成像得到的成像結(jié)果如圖5 所示。

      圖5 基于圖像熵的Kirchhoff 偏移成像結(jié)果

      對(duì)比圖3 和圖5 可知,本文所提算法很好地使目標(biāo)分散的能量匯聚到目標(biāo)所在的真實(shí)位置,提高了目標(biāo)的分辨率和信噪比,同時(shí)根據(jù)算法也較準(zhǔn)確地估計(jì)了電磁波在地下傳播的速度。

      本文仿真條件是均勻介質(zhì),在這樣的情況下,采用圖像熵的波速估計(jì)算法,能夠準(zhǔn)確地估計(jì)出目標(biāo)所埋藏位置處的波速,進(jìn)而可以達(dá)到很好的成像效果。但在實(shí)際探地雷達(dá)應(yīng)用過(guò)程中,地下介質(zhì)可能是非均勻的,不同深度的介質(zhì)其介電常數(shù)不同,這使得波速隨著深度略有變化。在這樣的情況下,如果原始的B-scan 數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)雜波抑制處理后仍殘留有大量的雜波,甚至雜波的能量大于目標(biāo)信號(hào)的能量,就會(huì)導(dǎo)致本文所提算法的成像效果下滑。這是因?yàn)閳D像熵估計(jì)的是整個(gè)B-scan 數(shù)據(jù)進(jìn)行Kirchhoff 偏移成像能量最集中時(shí)的波速,當(dāng)雜波能量大于信號(hào)能量時(shí),所估計(jì)出來(lái)的波速是雜波能量最集中時(shí)的波速,而雜波所在位置處的波速在非均勻介質(zhì)情況下一般不等于目標(biāo)所在位置處的波速。因此,為了使得本文所提算法在非均勻介質(zhì)情況下也能夠得到不錯(cuò)的成像效果,需要對(duì)B-scan 數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的雜波抑制,使得目標(biāo)信號(hào)的能量大于或者遠(yuǎn)大于雜波能量。

      4 結(jié)論

      本文首先研究了探地雷達(dá)Kirchhoff 偏移成像理論,分析了圖像熵性質(zhì)和作用,然后基于此提出了一種利用圖像熵估計(jì)探地雷達(dá)波速參數(shù),并進(jìn)行Kirchhoff 偏移成像的算法,接著采用GprMax 軟件仿真的數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提算法可以較準(zhǔn)確地估計(jì)出地下電磁波的傳播速度,同時(shí)Kirchhoff 偏移成像也達(dá)到了很好的效果,最后,從理論上分析了在非均勻介質(zhì)情況下,算法的成像效果與適用條件。

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