瞬雨

近期，人工智能領(lǐng)域迭代迅速，技術(shù)取得了一系列突破。

首先是谷歌AI團(tuán)隊(duì)DeepMind所研究的AlphaFold算法攻克了困擾生物學(xué)家半個(gè)世紀(jì)的蛋白折疊問(wèn)題。隨后，由著名機(jī)器人公司波士頓動(dòng)力研制的機(jī)械動(dòng)力狗開(kāi)始在切爾諾貝利勘察輻射地區(qū)。這兩個(gè)進(jìn)展表明，人工智能已經(jīng)具備了承擔(dān)復(fù)雜科研任務(wù)和高風(fēng)險(xiǎn)工作的能力。

更激動(dòng)人心的一步，是Deep?Mind正式宣布第四代“阿爾法狗”——MuZero的誕生。第一代“阿爾法狗”尚需人類(lèi)的棋譜數(shù)據(jù)來(lái)完成學(xué)習(xí)過(guò)程；第二代只需要告知游戲規(guī)則，就能戰(zhàn)勝人類(lèi)旗手和第一代；第三代已經(jīng)可以精通各種棋類(lèi)；到了四代，就是最新的MuZero，已經(jīng)不需要事先教會(huì)規(guī)則，從一開(kāi)始就能在與自身的對(duì)弈中學(xué)習(xí)，換句話講，就是“無(wú)師自通”。這是人工智能里程碑式的成果，表明人類(lèi)已經(jīng)接近用通用算法來(lái)描繪“智能”本身。

同樣在2020年末，由潘建偉團(tuán)隊(duì)與中科院上海微系統(tǒng)所、國(guó)家并行計(jì)算機(jī)工程技術(shù)研究中心合作構(gòu)建的量子計(jì)算原型機(jī)“九章”。這是算力領(lǐng)域的重大突破，算法加上算力，人工智能的未來(lái)已不可限量。

這些成果對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)意味著什么，從樂(lè)觀的方面看，意味著現(xiàn)有勞動(dòng)生產(chǎn)率和生產(chǎn)力不僅可以保持當(dāng)前增長(zhǎng)勢(shì)頭并持續(xù)提高，建筑、醫(yī)療、制造等等傳統(tǒng)行業(yè)都有望進(jìn)一步形成指數(shù)性增長(zhǎng)。這就是互聯(lián)網(wǎng)科技界常說(shuō)的“奇點(diǎn)”后時(shí)代。即使是很多人擔(dān)心的生育率風(fēng)險(xiǎn)，也很可能不再制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展和養(yǎng)老質(zhì)量。在亞當(dāng)·斯密的時(shí)代，人口代表著國(guó)力。到了短缺經(jīng)濟(jì)時(shí)代，生產(chǎn)對(duì)資源的依賴(lài)重，人口在一定意義上成了負(fù)擔(dān)。伴隨著科技進(jìn)步，創(chuàng)造型經(jīng)濟(jì)成為主導(dǎo)，人口作為具備消費(fèi)能力和潛力的存在又成了紅利。而人工智能帶來(lái)的生產(chǎn)力爆炸，有可能從各方面解決現(xiàn)有的短缺問(wèn)題，擺脫人口與資源的矛盾關(guān)系，可以預(yù)見(jiàn)，人類(lèi)距離產(chǎn)品極大豐富，由人工智能去完成一切生產(chǎn)任務(wù)、解決一切物質(zhì)和技術(shù)問(wèn)題、提供一切服務(wù)的日子近了。

樂(lè)觀還來(lái)自于我們對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)越發(fā)來(lái)自于現(xiàn)實(shí)而非想象。人工智能沒(méi)有主體，也沒(méi)有欲望，歸根到底始終還是一臺(tái)機(jī)器。很多以往科幻作品中對(duì)這個(gè)問(wèn)題的思考，“機(jī)器人會(huì)統(tǒng)治人類(lèi)”的預(yù)言，都缺省地設(shè)定了主體性，讓機(jī)器跟人在一段時(shí)間的相處之后，突然而自然地產(chǎn)生了情感、目的和主體性。隨著對(duì)人工智能認(rèn)識(shí)的深入，我們發(fā)現(xiàn)，無(wú)意識(shí)不是意識(shí)，主體性也不是相處來(lái)的。人類(lèi)工具的能力超越人類(lèi)自身，從來(lái)都是人類(lèi)進(jìn)步所依賴(lài)和伴生的必然，人工智能也不例外。人類(lèi)的生物學(xué)局限毋庸置疑，蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、汽車(chē)、輪船、飛機(jī)對(duì)人類(lèi)自身能力的超越已經(jīng)是碾壓性的。人工智能只是在此基礎(chǔ)上的進(jìn)一步提升而已。

但樂(lè)觀也必須謹(jǐn)慎。無(wú)論是MuZero還是“九章”，人工智能歸根到底就是算法加算力。它只有“我能”，而沒(méi)有“我要”。有人說(shuō)，MuZe?ro已經(jīng)超越算法，它是自己尋找的算法。那它怎么尋找算法？方法論還是設(shè)計(jì)者給出的，說(shuō)到底還是算法，只不過(guò)是更高級(jí)的算法。人工智能的第一推動(dòng)，也就是目的，必須由人給它。即使某一天出現(xiàn)了人工智能殺人，那也是背后的某個(gè)人叫它去做的，它只是個(gè)工具。

由此我們不難發(fā)現(xiàn)，人工智能具備強(qiáng)有力的潛質(zhì)，有能力成為比原子彈更具殺傷力和威脅的武器。今天在棋盤(pán)上給人工智能設(shè)定對(duì)手，它已經(jīng)有能力戰(zhàn)勝人類(lèi)，達(dá)到無(wú)敵境界。那么同理可以設(shè)想，當(dāng)人工智能發(fā)展到極致之后，只要給它指定一個(gè)“敵人”，它就可能動(dòng)用一切手段去打敗甚至消滅對(duì)方。它對(duì)工具和手段的利用能力會(huì)是無(wú)敵的。所以人類(lèi)接下來(lái)面臨的問(wèn)題是，如何不要成為人工智能的敵人。因?yàn)槿斯ぶ悄艿谋澈笥肋h(yuǎn)是人，換句話說(shuō)，其實(shí)就是如何才能不成為他人的敵人。

“己所不欲，勿施于人”，中國(guó)傳統(tǒng)文化已經(jīng)給出了答案：要避免成為他人的敵人，首先自己就不要以他人為敵。只有把“敵人”這個(gè)詞從人類(lèi)的詞典中抹去，作為工具的人工智能才不會(huì)把人類(lèi)當(dāng)成敵人。永遠(yuǎn)不要給人工智能創(chuàng)造一個(gè)敵人，因?yàn)樵谒媲?，“敵人”與棋盤(pán)對(duì)面坐著的對(duì)手沒(méi)有任何區(qū)別?！?/p>

（作者是技術(shù)經(jīng)濟(jì)觀察家）

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