摘要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展及在現(xiàn)實中應(yīng)用的逐漸成熟，其對新聞生產(chǎn)也產(chǎn)生了較大的影響。人工智能技術(shù)在智能寫稿、新聞內(nèi)容智能審核、智能媒資管理以及智能運營中得到了廣泛的應(yīng)用。為了厘清人工智能技術(shù)在現(xiàn)代新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，進(jìn)一步提升人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用水平，文章介紹人工智能技術(shù)的相關(guān)概念及其在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用優(yōu)勢，介紹人工智能在數(shù)字新聞生產(chǎn)流程中的典型應(yīng)用，指出當(dāng)前人工智能在應(yīng)用中存在的一些問題并討論解決措施，對未來人工智能技術(shù)與新聞生產(chǎn)的深度融合進(jìn)行展望。

關(guān)鍵詞：人工智能；智媒體；新聞生產(chǎn)；新聞傳播

中圖分類號：G21 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）21-0010-03

一、引言

隨著人工智能技術(shù)水平的不斷提高及在現(xiàn)實中應(yīng)用優(yōu)勢的不斷凸顯，其受到了社會各界的廣泛關(guān)注。在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，可以根據(jù)新聞傳媒業(yè)的特點使用人工智能技術(shù)構(gòu)建在特定功能方面具有強(qiáng)大功能的“新聞大腦”，人工智能技術(shù)與新聞生產(chǎn)的深度融合推動了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式的變革，傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式逐漸向著更智能、更高效、更多元的方向發(fā)展。國外方面，美國與英國等新聞業(yè)較為發(fā)達(dá)的國家早在十幾年前就開始將人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞生產(chǎn)中，開創(chuàng)了新聞業(yè)的新局面。近年來，人工智能技術(shù)在我國保持著較快的發(fā)展速度，新華社、騰訊、百度以及今日頭條等新聞業(yè)的主力軍都在嘗試著將人工智能與新聞生產(chǎn)進(jìn)行更深入的融合[1]。人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用可以實現(xiàn)更高效的新聞采集、更嚴(yán)格的內(nèi)容審核、更智能的媒資管理以及更全面的新聞運營，但是目前人工智能技術(shù)在應(yīng)用中還存在著侵犯用戶隱私、適用范圍狹窄以及模塊化生產(chǎn)致使新聞深度不足等問題。繼續(xù)加大人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，深化人工智能技術(shù)與新聞生產(chǎn)的融合，推動人工智能的深度運用有助于構(gòu)建媒資新業(yè)態(tài)，對于推動我國新聞業(yè)的發(fā)展與改革具有重要的意義。

二、人工智能與新聞生產(chǎn)概述

常規(guī)意義上的人工智能技術(shù)產(chǎn)生于1956年，它通過對人類理論、方法及技術(shù)應(yīng)用的模擬、延伸與拓展，可以具有類似于人類的意識，擁有超凡的計算力、思考力與識別力等。目前，人工智能技術(shù)在現(xiàn)代信息技術(shù)快速發(fā)展的推動下取得了不錯的成績，在許多領(lǐng)域中的應(yīng)用體現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢，其在新聞傳媒業(yè)的應(yīng)用正改變著傳統(tǒng)新聞業(yè)的運營模式與發(fā)展方向。

新聞生產(chǎn)主要包括新聞策劃與選題、新聞信息采集、新聞內(nèi)容制作、新聞內(nèi)容審核、媒資管理以及新聞分發(fā)等環(huán)節(jié)。其中，選題與策劃指的是預(yù)先對所要報道的新聞進(jìn)行規(guī)劃與設(shè)計；新聞信息采集指的是通過現(xiàn)場采訪、整理收集等方式獲得所需要的新聞信息；新聞制作指的是對前期采集到的信息進(jìn)行整理、分析，提煉出其中具有代表性的信息，傳統(tǒng)紙質(zhì)新聞媒介與現(xiàn)代融媒體在新聞制作方面存在較大的差異；新聞內(nèi)容審核指的是在將新聞投入市場前進(jìn)行必要的復(fù)核，防止不良信息鉆空子；新聞分發(fā)是新聞生產(chǎn)的末端環(huán)節(jié)，新聞所包含的信息從新聞制造者傳遞至新聞接收者，至此新聞生產(chǎn)過程完成[2]。

三、人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用優(yōu)勢

（一）推動新聞業(yè)的革新

人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用改變了傳統(tǒng)新聞業(yè)勞動密集型的屬性，實現(xiàn)了新聞生產(chǎn)模式的創(chuàng)新。在新聞信息采集、新聞制作以及審核與分發(fā)等環(huán)節(jié)中，使用智能機(jī)器人代替人工，可以顯著降低新聞工作者的勞動強(qiáng)度，減少新聞從業(yè)人員的數(shù)量，能夠在提高新聞生產(chǎn)效率的同時起到降低新聞生產(chǎn)成本的作用。此外，人工智能技術(shù)還可以結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)與云平臺技術(shù)等先進(jìn)信息技術(shù)，大大提高新聞生產(chǎn)的自動化與智能化水平，還能使新聞業(yè)的表現(xiàn)形式更加生動。

（二）實現(xiàn)個性化定向推送

傳統(tǒng)的新聞傳播具有顯著的不確定性，新聞生產(chǎn)出來以后面向不確定的主體進(jìn)行推送，新聞制造者不知道哪些人接收到了新聞信息，用戶也不能自行選擇其感興趣的新聞信息，用戶為了尋找其所需要的新聞信息不得不花費更多的時間。這種新聞投放與用戶需求不匹配的問題嚴(yán)重影響了新聞生產(chǎn)的質(zhì)量，限制了新聞業(yè)社會效益的實現(xiàn)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞產(chǎn)業(yè)，能夠根據(jù)用戶需求實現(xiàn)新聞信息的定向推送。大數(shù)據(jù)技術(shù)在海量信息的統(tǒng)計與分析方面具有顯著的優(yōu)勢，人工智能可以自主調(diào)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)量巨大的潛在新聞用戶的瀏覽習(xí)慣進(jìn)行統(tǒng)計與分析，找出其瀏覽偏好，然后推送類似的內(nèi)容。

（三）突破了新聞生產(chǎn)的時間與空間壁壘

就時間維度而言，人工智能不像人類新聞記者那樣需要休息，它可以全天候24小時不間斷地進(jìn)行大范圍新聞搜索，還可以自動編寫新聞稿，智能排版，智能推送至新聞受眾端。就空間維度而言，將人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)可以較好地解決地震、戰(zhàn)爭、極寒或酷熱情況下的現(xiàn)場新聞采集的難題，還可以通過新聞無人機(jī)極大地擴(kuò)展新聞采集的視野。傳感器新聞等新聞生產(chǎn)的新業(yè)態(tài)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下可以在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)新聞信息的高效傳播。

（四）有助于多種新聞媒介的深度融合

在人工智能技術(shù)的加持下，傳統(tǒng)新聞媒體與廣電融媒體、無線通信等新型新聞媒介之間的壁壘被打破，各類媒介之間相互作用、相互推動。例如，華為公司利用其先進(jìn)的5G通信技術(shù)聯(lián)合中國電信深化了與各地新聞出版中心的合作，為現(xiàn)代新聞業(yè)的跨界合作與產(chǎn)業(yè)升級開了個好頭，形成了良好的模范效應(yīng)，還開創(chuàng)了物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)以及人工智能等信息技術(shù)與媒資單位深度合作的先河。

四、人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用

（一）新聞選題與策劃

借助人工智能中的大數(shù)據(jù)挖掘與分析，可以根據(jù)新聞受眾歷史瀏覽建立相關(guān)的數(shù)據(jù)庫，記錄不同新聞受眾的關(guān)注側(cè)重點，統(tǒng)計哪些類型的新聞信息能引起公眾的廣泛關(guān)注，成為熱點新聞。對以往熱點新聞劃定關(guān)鍵詞，當(dāng)關(guān)鍵詞再次出現(xiàn)時即將其判定為“具有廣泛關(guān)注度的新聞”，以此實現(xiàn)高質(zhì)量的新聞選題與策劃。

（二）新聞素材采集

將人工智能應(yīng)用于新聞素材的采集，可以極大地豐富新聞的采集形式。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，各類智能傳感器終端在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用越來越廣泛，構(gòu)建了現(xiàn)代智慧生活的新業(yè)態(tài)。GPS、智能音響、智能探頭以及新聞無人機(jī)等都可以視為傳感器，多種傳感器的綜合應(yīng)用可以實現(xiàn)新聞信息的多維度采集，通過立體式新聞采集模式消除新聞盲點，還原新聞?wù)嫦郲3]。在無線通信技術(shù)的支持下，借助AR設(shè)備與智能錄音設(shè)備等硬件可以在突發(fā)事件現(xiàn)場或熱點新聞中心進(jìn)行全息直播，并同步采集和上傳新聞圖片、視頻等資源。

（三）新聞寫作

傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式下，新聞質(zhì)量直接取決于新聞記者、撰稿人員以及審核人員的職業(yè)素養(yǎng)，影響新聞制作質(zhì)量的因素較多，而使用智能寫稿機(jī)器人則可以很好地解決這一問題。雖然寫稿機(jī)器人無法真正像人類一樣具有自主思考的能力，但它們可以通過大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和模仿，根據(jù)既往新聞的寫作模式與語言結(jié)構(gòu)特點將采集到的新聞素材組織成新聞稿。今日頭條研發(fā)的“張小明”寫稿機(jī)器人與新華社研發(fā)的“快筆小新”寫稿機(jī)器人都是人工智能在新聞寫作中的典型應(yīng)用。

（四）新聞審核

在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)時代背景下，各類新聞信息體量巨大，這其中既有價值較高的新聞熱點，也充斥著虛假的、低級的、暴力的甚至色情的垃圾信息，如何實現(xiàn)高效而精準(zhǔn)的新聞篩選與審核，成為困擾廣大新聞工作者的一大難題。人工智能在文字與圖像識別方面具有良好的表現(xiàn)，通過專門的視覺、語義以及語音訓(xùn)練可以較好地完成大量新聞信息的識別與審核，對于一些界限模糊的素材，可以使用人工審核的方式進(jìn)行二次審核。這種人工智能審核與人工審核相結(jié)合的方式大大減少了從業(yè)人員的重復(fù)工作，不僅可以提高新聞審核效率，還可以顯著降低新聞審核從業(yè)人員的勞動強(qiáng)度[4]。

（五）新聞分發(fā)

新聞分發(fā)是新聞生產(chǎn)的后端環(huán)節(jié)，保證新聞分發(fā)的水平就是要讓不同需求的新聞受眾接收到其所需要的新聞信息。使用人工智能的智慧算法，可以很好地完成新聞分發(fā)工作。在智慧算法的作用下，系統(tǒng)后臺會分析并記錄不同用戶感興趣的內(nèi)容，并向其推送類似的內(nèi)容。同時，還可以通過人工智能以新聞受眾的年齡、職業(yè)及其所在地區(qū)的人文信息等為考量因素，預(yù)測具有相似特征的人群感興趣的新聞內(nèi)容，從而實現(xiàn)精準(zhǔn)的新聞定向分發(fā)。

五、人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的不足

（一）適用面狹窄

人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用是基于對海量數(shù)據(jù)的分析與處理的。如財經(jīng)類新聞與體育類新聞中具有大量的數(shù)據(jù)信息，使用以寫作機(jī)器人為代表的智能寫作技術(shù)可以實現(xiàn)較高質(zhì)量的新聞生產(chǎn)。但是，人工智能不具有人類豐富的情感與思想，也無法自行完成新聞形式與結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新，因此情感訪談與時事評論等內(nèi)容尚無法完全由人工智能完成。實際上，人工智能寫作目前主要用于內(nèi)容相對模塊化、結(jié)構(gòu)相對固化的新聞生產(chǎn)，至于結(jié)構(gòu)形式多樣化、內(nèi)容層次較深的新聞尚需要人工完成。

（二）內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重

將人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)，可以降低新聞報道出錯的可能性，還可以在保證較高新聞制作精確度的基礎(chǔ)上提高新聞制作的效率。但是，由于人工智能主要是通過模仿和套用以往的新聞模板完成寫稿的，因而會暴露出明顯的內(nèi)容同質(zhì)化問題。同時，人工智能寫稿只能按照設(shè)定的語義陳述新聞事實，并不具有人類那樣豐富的情感，因此在新聞制作中無法站在新聞當(dāng)事人的角度感受發(fā)生的事件對當(dāng)事人造成的影響，最終導(dǎo)致新聞報道深度與感染力不足[5]。

（三）用戶隱私受到侵犯

大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)等賦予了人工智能寫作機(jī)器人強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘能力，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則打通了新聞生產(chǎn)與新聞受眾之間的通道。因此，在新聞受眾瀏覽新聞的過程中，其用戶信息也會被系統(tǒng)后臺獲取，成為智能寫作機(jī)器人的挖掘?qū)ο骩6]。人工智能在學(xué)習(xí)、模仿以及數(shù)據(jù)分析方面具有顯著的優(yōu)勢，但是其無法像人類那樣完成主觀的是非、倫理、道德判斷，也就不能正確界定哪些信息屬于不可獲取的個人隱私，哪些信息可以作為新聞素材用于寫作。如今，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人類生產(chǎn)、生活深度融合，人們可以在互聯(lián)網(wǎng)上完成衣、食、住、行、娛等活動，但同時也在互聯(lián)網(wǎng)上留下了許多個人軌跡數(shù)據(jù)與偏好信息。例如，點餐APP會收集你的飲食喜好信息，打車軟件會記錄你的出行習(xí)慣與軌跡信息。如果不能合理劃定普通數(shù)據(jù)信息與隱私數(shù)據(jù)信息的界限，大量個人隱私數(shù)據(jù)信息被收集可能會侵犯個人的合法權(quán)益。

六、人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用趨勢

人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用構(gòu)建了全新的新聞生態(tài)，實現(xiàn)了從新聞采集到新聞制作再到新聞傳播等新聞生產(chǎn)全過程的革新。雖然目前人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用還存在一些不足，但是隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展及其與新聞生產(chǎn)融合的深化，人工智能將進(jìn)一步推動新聞生產(chǎn)的升級與創(chuàng)新，促進(jìn)新聞業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

（一）新聞生產(chǎn)模式多樣化

現(xiàn)階段，人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用受限于機(jī)器人寫作模式固化導(dǎo)致的感染力不足等問題，因此其在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用效果不盡如人意，新聞生產(chǎn)模式也有待進(jìn)一步優(yōu)化。為了解決人工智能機(jī)器人寫作局限于財經(jīng)類或者體育類新聞寫作的問題，相關(guān)技術(shù)人員已經(jīng)著手根據(jù)新聞生產(chǎn)的需要對寫作機(jī)器人進(jìn)行優(yōu)化升級，使之能夠適用于更多的領(lǐng)域。未來，人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用將繼續(xù)以海量數(shù)據(jù)的快速分析為基礎(chǔ)，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的處理效率，優(yōu)化其深度挖掘方式，在提高新聞生產(chǎn)效率的同時實現(xiàn)對新聞關(guān)鍵詞的延伸式討論。同時，在人工智能技術(shù)的加持下，虛擬現(xiàn)實、元宇宙等新興技術(shù)將在新聞生產(chǎn)中得到應(yīng)用，從而進(jìn)一步豐富新聞生產(chǎn)的模式。

（二）人機(jī)深層次融合

人工智能在新聞生產(chǎn)中的實踐起步較早，目前已經(jīng)在新聞生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)了相對成熟的應(yīng)用。人工智能的發(fā)展及其在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用一度引發(fā)了人工智能會取代人類的恐慌，但實際上目前仍有許多工作是人工智能無法獨立完成的。在新聞生產(chǎn)中，人工智能在信息采集、新聞審核、新聞制作、媒資存儲與運營管理等環(huán)節(jié)中的應(yīng)用體現(xiàn)出了十分明顯的優(yōu)勢，但是針對一些特別復(fù)雜的情況仍需要由工作人員輔助完成。因此，在當(dāng)前人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下，“人機(jī)結(jié)合”更適用于新聞生產(chǎn)的優(yōu)化。未來，越來越多的小型或者微型智能終端設(shè)備會輔助新聞工作人員完成新聞生產(chǎn)的相關(guān)工作。

七、結(jié)語

人工智能的產(chǎn)生及其在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用顯著提升了新聞生產(chǎn)的效率，降低了新聞產(chǎn)業(yè)工作人員的勞動強(qiáng)度與新聞稿出錯的可能性，還有助于新聞出版單位新聞制作成本的優(yōu)化控制。為了進(jìn)一步優(yōu)化人工智能在新聞采集、新聞制作、新聞審核以及智能運營方面的應(yīng)用，解決人工智能在新聞生產(chǎn)中存在的內(nèi)容同質(zhì)化、用戶隱私被侵犯以及適用面狹窄問題，一方面要繼續(xù)加大對人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，拓展人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍，另一方面要注意人機(jī)結(jié)合的推廣，讓人工智能與新聞工作者相互協(xié)作，開創(chuàng)新聞生產(chǎn)新業(yè)態(tài)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 池銀花.人工智能時代新聞記者面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略[J].中國地市報人，2021（11）：35-36.

[2] 林露.新聞廣播報道中的“融融”新意：融媒體技術(shù)在廣播突發(fā)新聞、主題宣傳中的應(yīng)用[J].傳媒論壇，2021，4（21）：71-73.

[3] 羅自文，熊庾彤，馬婭萌.智能媒體的概念、特征、發(fā)展階段與未來走向：一種媒介分析的視角[J].新聞與傳播研究，2021，28（S1）：59-75，127.

[4] 劉玉菡.新聞視域下人工智能技術(shù)的倫理困境與破局[J].新聞研究導(dǎo)刊，2021，12（18）：19-21.

[5] 黃升民，劉曉，劉珊.中國新聞傳播高等教育的困惑與走向[J].新聞與傳播評論，2021，74（5）：5-12.

[6] 張榮.人工智能時代記者如何融入“智能化生產(chǎn)”[J].新聞文化建設(shè)，2021（16）：79-80.

作者簡介 韓文彬，?？?，助理工程師，研究方向：人工智能、媒體融合。