楊韓，王鵬程

（塔里木大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 阿拉爾 843300）

棉花秸稈是一種可再生資源的觀點(diǎn)早已獲得人們的認(rèn)可，許多專家學(xué)者對(duì)棉花秸稈的資源化利用進(jìn)行了探討。20 世紀(jì)末，我國棉花種植空間布局的重心從中部地區(qū)逐漸轉(zhuǎn)移到西部地區(qū)。新疆南疆兵團(tuán)棉花主產(chǎn)區(qū)為我國棉花主產(chǎn)區(qū)之一，棉花生產(chǎn)中產(chǎn)生了數(shù)量龐大的棉花秸稈，如果將其作為一般農(nóng)業(yè)廢棄物直接處理，無疑會(huì)產(chǎn)生巨大的資源浪費(fèi)，且對(duì)環(huán)境造成污染。棉花秸稈資源化利用在減少碳排放的同時(shí)，還可產(chǎn)生可觀的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生態(tài)效益[1]。目前，南疆兵團(tuán)棉花主產(chǎn)區(qū)棉花秸稈資源化利用中面臨著缺乏政策支持、資金保障和制度保障，以及利用方式單一等問題，因此進(jìn)一步研究棉花秸稈資源化利用的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)及其影響因素十分重要。對(duì)棉花秸稈資源化利用中農(nóng)戶受償意愿水平和支付意愿水平的影響因素進(jìn)行分析，確立科學(xué)合理的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，旨為政府制定生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)政策提供參考。

1 材料與方法

1.1 調(diào)查區(qū)概況

調(diào)研區(qū)域?yàn)樾陆哪辖鴪F(tuán)棉花主產(chǎn)區(qū)，包括第一師阿拉爾市、第二師鐵門關(guān)市、第三師圖木舒克市和第十四師昆玉市。據(jù)2019 年《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒》[2]，2018 年末兵團(tuán)棉花種植面積為269.01 khm2，其中第一師148.68 khm2、第二師46.29 khm2、第三師73.17 khm2、第十四師0.87 khm2，占兵團(tuán)棉花種植總面積的比例依次為55.3%、17.2%、27.2%和0.3%。

1.2 數(shù)據(jù)來源與調(diào)查方法

主要采用實(shí)地問卷調(diào)查，部分為網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查和電話訪談。采用分層抽樣法進(jìn)行樣本選擇，根據(jù)各師市棉花種植面積比例進(jìn)行抽樣調(diào)查，2020 年3～6 月在南疆兵團(tuán)地區(qū)共發(fā)放問卷260 份，收回有效問卷230份，其中第一師130 份、第二師30 份、第三師60 份、第十四師10 份。

1.3 分析方法

1.3.1 變量設(shè)置 根據(jù)行為研究理論[3]，棉農(nóng)的自身基本特征與所處的外部環(huán)境直接影響其對(duì)棉花秸稈資源化利用補(bǔ)償支付意愿和接受意愿的程度。其中，農(nóng)戶的個(gè)人特征因素可以設(shè)置為控制變量，主要包括性別、年齡、文化程度、家庭人口數(shù)、承包的土地面積、家庭年收入、種植棉花凈收入等。在前人研究的基礎(chǔ)上，本研究中對(duì)農(nóng)戶個(gè)人特征因素增加了2 個(gè)具有特色的指標(biāo)：是否有兼業(yè)收入和是否連隊(duì)兩委成員。根據(jù)行為研究理論和眾多學(xué)者對(duì)秸稈資源化補(bǔ)償?shù)难芯堪l(fā)現(xiàn)，周圍人的影響、對(duì)技術(shù)的認(rèn)知、成本收益期望對(duì)棉花秸稈資源化利用的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)（支付/接受）影響較大。周圍人的影響主要選取家庭成員中周圍高學(xué)歷者、周圍高收入者、周圍參加機(jī)關(guān)或連隊(duì)工作的成員。對(duì)秸稈還田技術(shù)的認(rèn)知主要選取秸稈價(jià)值的認(rèn)知、環(huán)境改善的認(rèn)知、信息獲取容易程度的認(rèn)知。成本收益期望主要選取秸稈還田節(jié)約的成本、秸稈還田增加的成本、秸稈還田提高的效益3 個(gè)指標(biāo)。各變量的含義及賦值見表1。

表1 自變量含義及描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Meaning and descriptive statistics of independent variables

1.3.2 棉花秸稈資源化利用意愿分布調(diào)查 根據(jù)問卷，以農(nóng)戶是否愿意為棉花秸稈資源化利付費(fèi)作為棉花秸稈資源化利用支付/受償意愿，以付費(fèi)金額作為意愿投標(biāo)值，不愿意付費(fèi)和受償則意愿投標(biāo)值為0，意愿投標(biāo)值設(shè)置 0、75、150、225、300、375、450、600、750 和900 元/hm2計(jì)9 個(gè)水平，統(tǒng)計(jì)農(nóng)戶意愿投標(biāo)值的選擇頻率。

1.3.3 補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算

1.3.3.1 碳匯法。根據(jù)碳匯市場(chǎng)價(jià)格，通過計(jì)算棉花秸稈資源化利用減少的碳排放量，大致估算棉花秸稈資源化利用的生態(tài)價(jià)值，即：估算棉花秸稈資源化利用的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)[4]。2018 年新疆兵團(tuán)棉花播種面積854.03 khm2，總產(chǎn)量2 046.50 kt，單產(chǎn)水平2 396.29 kg/hm2，按照棉花秸稈的草谷比為9.2 計(jì)算[5]，棉花秸稈產(chǎn)量為22 038.75 kg/hm2。棉花生長期的固碳量（以CO2計(jì)）為101 t/hm2[6]，依據(jù)中國實(shí)施的CDM 項(xiàng)目碳交易市場(chǎng)價(jià)格的中間值CO2價(jià)格為5.25 美元/t 計(jì)算，按照現(xiàn)行匯率1 美元兌人民幣約6.5 元的匯率折算，得到棉花的碳匯價(jià)值。

1.3.3.2 直接成本法。通過測(cè)算棉花秸稈資源化利用過程中直接投入成本，得到棉花秸稈資源化所需要的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)[6]，棉花秸稈還田的直接成本包括農(nóng)藥成本、機(jī)械成本和人力成本等。通過加權(quán)平均法，得到單位面積的農(nóng)藥成本、機(jī)械成本和人力成本，計(jì)算最終補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)：

式中，C 為棉花秸稈資源化利用增加的總成本；X、Y 和Z 分別為農(nóng)戶選擇棉花秸稈還田的新增農(nóng)藥成本、新增機(jī)械成本和新增人力成本；i 為成本值的數(shù)量；Pi為被調(diào)查農(nóng)戶選擇第i 個(gè)成本值的概率。

1.3.3.3 條件價(jià)值評(píng)估法。采用非參數(shù)估計(jì)法[7]，計(jì)算農(nóng)戶棉花秸稈資源化利用的意愿水平：

式中，E（bid）為意愿投標(biāo)值的期望，bid 表示意愿投標(biāo)值，i 為投標(biāo)值數(shù)量；P 為選擇某一投標(biāo)值的概率。將問卷調(diào)查中的支付意愿投標(biāo)值和受償意愿投標(biāo)值直接代入，得到支付意愿水平（EWTP）和受償意愿水平 （EWTA）。

1.3.4 補(bǔ)償意愿水平影響因素的實(shí)證分析 為制定科學(xué)合理的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，除使用非參數(shù)估計(jì)外，還應(yīng)進(jìn)行合理的參數(shù)估計(jì)，通過線性回歸模型，分析對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生影響的因素，并估計(jì)其影響程度[8]。補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)取單個(gè)農(nóng)戶的支付標(biāo)準(zhǔn)和受償標(biāo)準(zhǔn)的均值，選擇18 個(gè)常見影響因素進(jìn)行分析。模型設(shè)定為Y=β0+β1X1+β2X2+……+β18X18+μ。式中，Y 表示希望得到的生態(tài)補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)值，β0為常數(shù)項(xiàng)，βi為回歸系數(shù)，μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)；X 表示可能對(duì)棉農(nóng)受償標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生影響的各種影響因素。

利用SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)農(nóng)戶的支付意愿水平和受償意愿水平進(jìn)行多元線性回歸分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 變量分析

變量描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果（表2）顯示，勞動(dòng)力數(shù)量分布、對(duì)秸稈處置難易程度認(rèn)知和信息獲取難易程度的樣本分布相對(duì)離散，而性別、年齡、受教育程度和受周圍人影響的樣本離散程度較小。

表2 自變量統(tǒng)計(jì)結(jié)果Table 2 Statistical results of independent variables

2.2 支付與受償意愿分布

2.2.1 支付意愿分布 230 份有效問卷中，愿意支付的樣本數(shù)為207 份，占90%；不愿意支付的樣本數(shù)為23 份，占10%。表明大多數(shù)農(nóng)戶具有支付意愿，擁有較高的生態(tài)環(huán)境保護(hù)意識(shí)。這與近年來政府對(duì)環(huán)境保護(hù)的宣傳與重視有關(guān)。同時(shí)，由于南疆生態(tài)系統(tǒng)脆弱，如春季風(fēng)沙天氣對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)和生活造成了巨大影響，因此農(nóng)戶的生態(tài)環(huán)境保護(hù)意識(shí)更強(qiáng)。不愿意支付的農(nóng)戶中，有的農(nóng)戶沒有支付能力；有的農(nóng)戶認(rèn)為保護(hù)生態(tài)環(huán)境、促進(jìn)循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是政府的事，與自己無關(guān)；還有的農(nóng)戶表示支付金額不能真正用于棉花秸稈資源化利用。

農(nóng)戶支付意愿水平的調(diào)查結(jié)果（圖1）顯示，大部分農(nóng)戶的支付意愿水平低于450 元/hm2；選擇225元/hm2的農(nóng)戶最多，累積意愿頻率達(dá)到54.78%。說明農(nóng)戶總體的支付意愿水平不高，中位值是225 元/hm2。農(nóng)戶總體支付意愿水平不高的原因主要是農(nóng)戶自身經(jīng)濟(jì)能力不足以支撐其更高的支付額度；農(nóng)戶考慮到秸稈還田的實(shí)際成本，因此農(nóng)戶為棉花秸稈資源化利用的支付意愿水平不高。

圖1 棉農(nóng)支付意愿水平分布Fig.1 Distribution of cotton farmers’willingness to pay

2.2.2 受償意愿分布 230 份有效問卷中，愿意受償?shù)臉颖緮?shù)為223 份，占96.96%；不愿意接受的樣本數(shù)僅7 份，占3.04%。表明大多數(shù)農(nóng)戶愿意接受一定數(shù)額的補(bǔ)償，作為積極參與棉花秸稈資源化利用的激勵(lì)。不愿意接受補(bǔ)償?shù)霓r(nóng)戶具有較強(qiáng)的環(huán)境保護(hù)意識(shí)，不僅愿意參與棉花秸稈資源化利用的行動(dòng)中，而且更愿意將補(bǔ)償繼續(xù)用于生態(tài)環(huán)境保護(hù)。

農(nóng)戶受償意愿水平的調(diào)查結(jié)果（圖2）顯示，受償意愿中選擇375 和450 元/hm2的農(nóng)戶較多；中位值是375 元/hm2，累積頻率為58.28%。大部分農(nóng)戶選擇補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的依據(jù)為棉花秸稈資源化利用的實(shí)際成本，另有一部分農(nóng)戶參考其他地區(qū)的補(bǔ)貼，還有一部分農(nóng)戶選擇中間值。

圖2 棉農(nóng)受償意愿水平分布Fig.2 Distribution of cotton farmers’willingness to receive compensation

2.3 補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)

應(yīng)用碳匯法，計(jì)算得到棉花秸稈資源化利用減少了碳排放的價(jià)值為3 446 元/hm2。由于棉花生產(chǎn)過程中除產(chǎn)生正外部性的碳匯功能外，還會(huì)產(chǎn)生水資源消耗、土壤質(zhì)量下降等負(fù)外部性效應(yīng)，且中國碳匯交易市場(chǎng)尚不成熟，因此該測(cè)算的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)僅作為參考。

應(yīng)用直接成本法，計(jì)算得到棉花秸稈資源化利用的新增農(nóng)藥成本、機(jī)械成本、人力成本分別為217.5、94.2 和132.0 元/hm2（表3）。因此，棉花秸稈資源化利用的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)為443.7 元/hm2。

表3 棉花秸稈資源化利用的新增成本 （元/hm2）Table 3 New cost of resource utilization of cotton straw

應(yīng)用條件價(jià)值評(píng)估法，計(jì)算得到支付意愿水平、受償意愿水平的期望值分別為282.0 和421.5 元/hm2。補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)取支付意愿水平期望值和受償意愿水平期望值的平均值，即351.75 元/hm2。

2.4 補(bǔ)償意愿水平影響因素實(shí)證分析

多元線性回歸分析結(jié)果顯示，各影響因素的方差膨脹系數(shù)均＜10。說明不存在多重共線性，整體擬合性較好，多元線性回歸分析較為科學(xué)、可信。

分析結(jié)果（表4）顯示，受教育年限、年收入、棉花種植面積、周圍是否有高學(xué)歷者、周圍是否有高收入者、周圍是否有政府工作人員、是否了解其他技術(shù)、是否容易獲得政策、是否增加收入9 個(gè)因素對(duì)農(nóng)戶補(bǔ)償意愿水平的影響達(dá)到了顯著水平。有8 個(gè)因素對(duì)支付意愿水平影響顯著，回歸系數(shù)順序?yàn)橹車欠裼懈呤杖胝撸局車欠裼懈邔W(xué)歷者＞周圍是否有政府工作人員＞是否了解其他技術(shù)＞是否增加收入＞是否容易獲得政策＞棉花種植面積＞受教育年限，其中，受教育年限、棉花種植面積、周圍是否有政府工作人員、是否容易獲得政策、是否增加收入對(duì)支付意愿水平產(chǎn)生正向影響，周圍是否有高學(xué)歷者、周圍是否有高收入者、是否了解其他技術(shù)對(duì)支付意愿水平產(chǎn)生負(fù)向影響。有5 個(gè)因素對(duì)受償意愿水平影響顯著，回歸系數(shù)順序?yàn)橹車欠裼姓ぷ魅藛T＞是否增加收入＞受教育年限＞年收入＞周圍是否有高學(xué)歷者，其中，周圍是否有高學(xué)歷者、周圍是否有政府工作人員對(duì)受償意愿水平產(chǎn)生正向影響，受教育年限、年收入、是否增加收入對(duì)受償意愿水平產(chǎn)生負(fù)向影響。這些影響因素中，受教育年限、周圍是否有高學(xué)歷者、周圍是否有政府工作人員、是否增加收入4 個(gè)因素同時(shí)對(duì)支付意愿水平和受償意愿水平產(chǎn)生顯著影響，其中，周圍是否有高收入者對(duì)支付意愿水平的影響最大，周圍是否有政府工作人員對(duì)受償意愿水平的影響最大。

表4 支付/受償意愿水平顯著影響因素的回歸系數(shù)Table 4 Factors influencing the level of willingness to pay or receive compensation

3 結(jié)論與討論

本研究基于條件價(jià)值評(píng)估法，從棉花秸稈資源化利用中農(nóng)戶受償意愿水平和支付意愿水平2 個(gè)角度建立多元線性回歸模型，對(duì)影響農(nóng)戶棉花秸稈資源化利用支付意愿水平和受償意愿水平的影響因素進(jìn)行分析，并通過支付意愿水平和受償意愿水平的均值估算補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)[9]。結(jié)果顯示，受教育年限、棉花種植面積、周圍是否有政府工作人員、是否容易獲得政策、是否增加收入對(duì)支付意愿水平產(chǎn)生顯著的正向影響，說明隨著受教育程度提高、棉花種植面積擴(kuò)大，周圍有更多的政府工作人員，更加容易獲得政策和認(rèn)為秸稈資源化利用會(huì)增加收入的情況下，農(nóng)戶為棉花秸稈資源化利用的支付意愿水平更高；周圍是否有高學(xué)歷者、周圍是否有高收入者、是否了解其他技術(shù)對(duì)支付意愿水平產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，說明隨著周圍高學(xué)歷者、高收入者增多，在更加了解其他先進(jìn)技術(shù)的情況下，農(nóng)戶為棉花秸稈資源化利用的支付意愿水平隨之降低。周圍是否有政府工作人員和高學(xué)歷者對(duì)受償意愿水平產(chǎn)生顯著的正向影響，說明周圍政府工作人員和高學(xué)歷者越多，農(nóng)戶為棉花秸稈資源化利用的受償意愿水平隨之增強(qiáng)；受教育年限、年收入、是否增加收入對(duì)受償意愿水平產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，說明隨著農(nóng)戶受教育年限及年收入的增加，認(rèn)為棉花秸稈資源化利用會(huì)增加收入的情況下，農(nóng)戶為棉花秸稈資源化利用的受償意愿水平隨之降低。

在所有的棉花秸稈資源化利用補(bǔ)償意愿水平影響因素中，周圍是否有高收入者對(duì)支付意愿水平的影響最大，周圍是否有政府工作人員對(duì)受償意愿水平的影響最大。說明周圍人群的影響對(duì)農(nóng)戶受償和支付意愿水平的影響較大，周圍高收入者越多，導(dǎo)致農(nóng)戶支付和受償意愿水平下降；周圍政府工作人員越多，農(nóng)戶的支付和受償意愿水平會(huì)有所提高。同時(shí)，受教育年限長的農(nóng)戶有較高的支付意愿水平，同時(shí)可以接受較低的受償意愿水平，因此他們更愿意投入到棉花秸稈資源化利用行為中，使用較低的補(bǔ)償金額即可激勵(lì)他們更多參與棉花秸稈資源化利用。棉花秸稈資源化利用能夠增加收入，也會(huì)導(dǎo)致較高的支付意愿水平和較低的受償意愿水平。因此，對(duì)于棉花秸稈資源化利用認(rèn)知中認(rèn)為棉花秸稈資源化利用行為能夠增加收入的農(nóng)戶，可以使用較低的補(bǔ)償金額即可激勵(lì)其參與棉花秸稈資源化利用。

農(nóng)戶補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)算基于農(nóng)戶的受償意愿和支付意愿[10～16]，本研究通過條件價(jià)值評(píng)估法，參考碳匯法、直接成本法分別計(jì)算了農(nóng)戶的受償意愿水平和支付意愿水平。通過條件價(jià)值評(píng)估法測(cè)算得到支付意愿水平的期望均值為282.0 元/hm2，受償意愿水平的期望均值為421.5 元/hm2，確定條件估值法測(cè)算的農(nóng)戶棉花秸稈資源化利用生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)為351.75 元/hm2。同時(shí)，對(duì)比測(cè)算了碳匯法、直接成本法的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，確定利用條件價(jià)值評(píng)估法的測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)較為合理。實(shí)際成本根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，針對(duì)棉花秸稈還田，分析了主要的3 項(xiàng)成本——農(nóng)藥成本、機(jī)械成本、人工成本，得到了秸稈資源化利用的直接成本為443.7 元/hm2。碳匯法從碳排放的角度，測(cè)算棉花秸稈的碳匯價(jià)值為3 446 元/hm2，因此碳匯法測(cè)算的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)為3 446元/hm2，但是碳匯法完全測(cè)算了棉花秸稈的生態(tài)價(jià)值，測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)較高，由于資金來源、管理機(jī)制等的限制，因此較難實(shí)現(xiàn)。最終，確立農(nóng)戶較為合理的棉花秸稈資源化利用補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)為 351.75 元/hm2。