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      層次-熵值組合在國家溝小流域水土流失綜合效益評估中的應用

      2021-02-18 08:15:46林蘭蘭
      地下水 2021年6期
      關鍵詞:模數(shù)生態(tài)效益社會效益

      林蘭蘭

      (營口奕東水利勘測設計有限公司,遼寧 營口 115000)

      1 概述

      國家溝小流域行政區(qū)域隸屬遼寧省喀左縣中三家鎮(zhèn),屬大凌河流域。國家溝小流域屬低山丘陵區(qū),區(qū)域水土流失相對較重。國家溝小流域水土流失治理總面積為647.42 hm2,其中梯田建設面積為156.68 hm2,果樹臺田37.55 hm2,保土耕作25.20 hm2,生態(tài)修復427.99 hm2,修作業(yè)路3.60 km。

      2 水土流失現(xiàn)狀

      國溝小流域屬于丘陵水土流失中、重度侵蝕區(qū),水土流失劇烈。侵蝕的主要形式是水蝕[1]。詳見表1。

      表1 水土流失現(xiàn)狀

      水土流失是由自然因素和人為因素造成的,其中自然因素包括地形、降水、土壤等[2]。流域為丘陵山地,坡度大,地形變化大,降水集中;土壤以壤土為主,土層薄,團聚體結構少,土壤滲透性差,水土保持能力弱。在惡劣的地形和不利降水條件下,易發(fā)生水土流失。人為因素主要為人類不合理的利用,如森林砍伐,廣種薄收、亂砍濫牧現(xiàn)象嚴重等,均對植被造成了很大程度的破壞[3]。水土流失嚴重會使流域的生態(tài)環(huán)境進一步惡化:一是導致土壤肥力下降[4],糧食產(chǎn)量低且不穩(wěn)定,使得農業(yè)生產(chǎn)水平低下; 二是土地蓄水能力下降,對流域內的旅游資源造成了一定程度的破壞,對今后的旅游開發(fā)帶來了較大的負面影響[5]。

      3 層次-熵值組合評估

      首先對綜合評價指標體系的各指標進行單一指標的熵權值計算:

      R=(rij)m×n

      (1)

      在方程中 表示為熵權指標值;表示為分析指標的個數(shù);在單個指標熵權值分析進行綜合熵權值計算:

      (2)

      (3)

      Hi表示為熵權指標值;fij表示為不同指標的關聯(lián)度;bij表示為標準化指標,其計算方程為:

      bij=(rmax-rij)/(rmax-rmin)

      (4)

      rmax表示為最大熵權指標值;rmin表示為最小熵權指標值;各指標權重在標準化基礎上進行計算:

      (5)

      Wi表示為不同指標權重,在單個指標權重設置的基礎上計算其指標的組合權重:

      (6)

      W1表示為組合指標權重。

      4 評估指標體系

      本文在以往研究的基礎上,針對水土流失治理的生態(tài)、社會、經(jīng)濟效益為目標,設定水土保持治理效益綜合評估指標體系,其中土壤侵蝕模數(shù)(A1)、土壤保肥能力(A2)、地表徑流深(A3)、已治理面積比例(A4)、林草覆蓋比例(A5)為生態(tài)效益評估指標。經(jīng)濟效益指標分別為:林業(yè)產(chǎn)值收益(B1)、農作物產(chǎn)值(B2)、糧食產(chǎn)量人均占有比例(B3)、農民收入比例(B4)、勞動生產(chǎn)率(B5)。社會效益指標分別為:農村人口的比例(C1)、土地退化減少率(C2)、土地生產(chǎn)率(C3)。

      5 評估結果

      5.1 熵權指標計算

      結合構建的評估指標體系,對社會、生態(tài)、經(jīng)濟三個效益對應指標的熵權值進行計算,結果見表2。

      表2 熵權指標計算結果

      5.2 指標相關度分析結果

      考慮到不同指標之間的關聯(lián)程度,對不同目標層之間的指標相關度進行分析,結果見表3。

      表3 指標相關度分析結果

      土壤侵蝕模數(shù)和土壤肥力作為生態(tài)效益相關度最高的兩個指標,其具有較好的關聯(lián)度,土壤侵蝕模數(shù)降低后,土壤的肥效也相應提高。區(qū)域水土流失治理面積比例和地表徑流深的關聯(lián)度相對較低,這主要是因為水土流失治理對區(qū)域水量產(chǎn)生綜合影響。糧食產(chǎn)量和人均糧食產(chǎn)量是兩個最相關的經(jīng)濟效益指標,對經(jīng)濟效益影響程度也較高。土地退化和土地生產(chǎn)力是兩個最相關的社會效益指標,具有較高的相關性。雖然各指標具有一定的關聯(lián)度,但總體存在一定的獨立變化特征。

      5.3 指標權重計算

      本文主要采用專家賦分方法對13項指標,依據(jù)其對不同目標的影響程度進行指標權重的計算,結果見表4。

      表4 不同指標的權重計算結果

      從指標權重分析結果可看出,指標權重和各指標關聯(lián)度具有較好的一致性,和目標效益關聯(lián)度較高的指標權重一般較大,林草覆蓋率和水土流失模數(shù)是兩個最顯著的生態(tài)效益指標,是對水土流失治理區(qū)生態(tài)效益最為重要的兩個指標。林業(yè)產(chǎn)值和勞動生產(chǎn)率對經(jīng)濟效益很重要,是較為重要的兩個指標,尤其是林業(yè)產(chǎn)值,作為水土流失治理的附加產(chǎn)業(yè),林業(yè)產(chǎn)值是水土流失治理效益的直接經(jīng)濟效益。土地生產(chǎn)率作為社會效益影響權重最大的指標,主要體現(xiàn)在控制水土流失的間接效益上。

      5.4 權重組合的計算

      對單個指標的權重進行組合分析,不同目標層的權重組合值計算結果見表5。

      表5 組合權重計算結果

      從組合權重計算可看出,組合權重相比于單一指標權重,可以對不同指標之間的相關度進行組合分析,權重設定的客觀、合理性好于單一指標權重。

      5.5 治理效益綜合評估

      在指標組合權重計算基礎上,根據(jù)結合層次-熵值分析方法進行綜合評估,評估結果見表6、表7及表8。

      表6 生態(tài)效益綜合評估結果

      表7 經(jīng)濟效益綜合評估結果

      表8 社會效益綜合評估結果

      生態(tài)經(jīng)濟效益評估結果表明阜新地區(qū)某水保小流域總體處于一般到好的等級,其中土壤侵蝕模數(shù)達到很好的等級,土壤保肥能力和地表徑流深評估值低于其他三個指標,這主要是因為對于水土流失治理的生態(tài)效益而言,首先是降低治理區(qū)域的土壤侵蝕模數(shù),其次是增加土壤保肥能力,水土流失治理一般而言通過調高流域蓄水能力,而使得地表徑流有所減少。從經(jīng)濟效益評估結果可看出,勞動生產(chǎn)率和林業(yè)產(chǎn)值是其直接經(jīng)濟效益最為重要的兩個指標,尤其是林業(yè)產(chǎn)值,林業(yè)產(chǎn)值的提高將使得水保小流域產(chǎn)生直接的經(jīng)濟效益[6]。在社會效益評估方面,國家溝小流域的土地生產(chǎn)率效益值評估結果最好,這主要是因為其對于社會效益而言,其指標權重值較大,因此評估結果好于其他兩個指標。對于國家溝小流域而言,由于提高了土地生產(chǎn)率,其社會效益總體評估達到很好的狀況。

      6 結語

      分析結果表明,通過實施水土保持和開發(fā)治理措施,可以合理調整土地利用結構,有效控制水土流失,合理保護土壤肥力,提高土地生產(chǎn)力;同時增強項目區(qū)抗旱能力,有效調節(jié)河流徑流,減少泥沙含量,減少局部洪水損失,最大限度減少水土流失帶來的災害。

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