Gerhard Giese

為了達(dá)到全面保護(hù)的目的，金融服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)重新審視應(yīng)用程序和網(wǎng)站登錄頁面、使用多重身份驗(yàn)證與其他保護(hù)措施相結(jié)合的多層深度防御安全架構(gòu)，并在多層安全解決方案中加入基于網(wǎng)絡(luò)的爬蟲管理解決方案。

當(dāng)前，全球范圍內(nèi)金融服務(wù)企業(yè)遭受撞庫攻擊的頻率令人驚訝。2017年12月至2019年11月間，Akamai共觀察到854億2207萬余次撞庫攻擊（見圖1）。而在針對金融服務(wù)業(yè)發(fā)起的撞庫攻擊中，高達(dá)75%的攻擊直接以API為目標(biāo)。不幸的是，中國是API惡意登錄的三大“重災(zāi)區(qū)”之一。網(wǎng)絡(luò)犯罪分子們正在使用現(xiàn)成的自動化工具、僵尸網(wǎng)絡(luò)和受感染的賬戶憑據(jù)發(fā)起日益精密且隱秘的攻擊。

為此，許多企業(yè)正在使用多重身份驗(yàn)證（MFA）增強(qiáng)訪問安全并抵御憑據(jù)盜竊。多重身份驗(yàn)證雖然有用且必不可少，但不一定能夠阻止撞庫攻擊。如果精明的攻擊者發(fā)現(xiàn)了正確的用戶ID和密碼組合，那么他們必能找到其他方法來訪問賬戶并實(shí)施犯罪。

許多金融服務(wù)企業(yè)正在采取其他措施來抵御撞庫攻擊，比如使用高級爬蟲管理解決方案在犯罪分子獲得應(yīng)用或關(guān)鍵系統(tǒng)訪問權(quán)限前發(fā)現(xiàn)并阻止他們。本文將介紹撞庫的原理并提供一些抵御撞庫攻擊的建議。

何為撞庫攻擊？

撞庫是一種常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊方式，犯罪分子會使用自動化系統(tǒng)和被破解的登錄憑據(jù)訪問在線賬戶。

撞庫的一個基本前提是，受害者常為多個在線賬戶設(shè)置相同的用戶ID和密碼組合。因此，如果網(wǎng)絡(luò)犯罪分子掌握了網(wǎng)絡(luò)用戶的電子商務(wù)網(wǎng)站或社交媒體應(yīng)用的用戶ID和密碼，并且碰巧該用戶的網(wǎng)上銀行業(yè)務(wù)也使用了相同的組合，那么他們就可以竊取該用戶儲蓄賬戶中的存款。犯罪分子可以使用開源自動化工具對成千上萬個網(wǎng)站進(jìn)行成千上萬次憑據(jù)盜竊嘗試，因?yàn)樗麄冎雷罱K成功的可能性非常大。

犯罪分子可以通過猖獗的地下經(jīng)濟(jì)購買、出售和利用已被破解的賬戶憑據(jù)。暗網(wǎng)上銷售的被盜憑據(jù)達(dá)到數(shù)十億個。在中國，2020年4月，一條涉及國內(nèi)多家銀行數(shù)百萬條客戶數(shù)據(jù)資料在暗網(wǎng)被標(biāo)價兜售的消息，一石激起千層浪。雖然該消息最終被辟謠，但客戶數(shù)據(jù)卻真真實(shí)實(shí)地在暗網(wǎng)上被出售，加強(qiáng)個人金融信息保護(hù)的呼聲也越發(fā)高漲。

事實(shí)上，Sentry MBA或SNIPR等免費(fèi)自動化工具讓犯罪分子能更加輕松地嘗試登錄信息并驗(yàn)證被盜憑據(jù)。低成本的“僵尸網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)”平臺讓犯罪分子能夠大規(guī)模地發(fā)起撞庫活動。

正如文章一開始所提到的，金融服務(wù)機(jī)構(gòu)經(jīng)常成為撞庫攻擊的目標(biāo)。銀行賬戶、信用卡賬戶、經(jīng)濟(jì)賬戶和支付應(yīng)用都是犯罪分子青睞的對象。根據(jù)Akamai《2019年互聯(lián)網(wǎng)安全狀況報告：針對金融服務(wù)業(yè)的攻擊經(jīng)濟(jì)》，所有撞庫攻擊中約有6%針對的是金融服務(wù)企業(yè)（雖然乍看之下，這個比例似乎較低，但要考慮與其他行業(yè)相比，金融服務(wù)業(yè)遭受一次攻擊所產(chǎn)生的潛在總成本）。在一般長達(dá)18個月的觀察期中，Akamai共發(fā)現(xiàn)超過35億次針對金融機(jī)構(gòu)的惡意登錄嘗試！

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子還會利用撞庫非法訪問API。根據(jù)Akamai《2020年互聯(lián)網(wǎng)安全狀況報告：金融服務(wù)—惡意接管嘗試》，攻擊者常常將提供保密數(shù)據(jù)和服務(wù)訪問的REST和SOAP端點(diǎn)作為攻擊目標(biāo)，然后利用這些數(shù)據(jù)和服務(wù)實(shí)施金融犯罪。

抵御撞庫攻擊

撞庫攻擊可能會損害金融公司的聲譽(yù)并導(dǎo)致監(jiān)管處罰、法律成本和客戶流失，還會通過使用偽造的爬蟲流量令基礎(chǔ)設(shè)施癱瘓并破壞金融公司網(wǎng)站和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的性能。更糟糕的是，為了避免被發(fā)現(xiàn)，攻擊者一直在改良自己的技術(shù)，包括將登錄嘗試分配到數(shù)千個爬蟲、使用代理服務(wù)器、逐漸分散登錄嘗試等。

以下是幫助金融服務(wù)機(jī)構(gòu)抵御撞庫和降低風(fēng)險的三條建議。

建議一：重新審視應(yīng)用程序和網(wǎng)站登錄頁面

許多應(yīng)用程序和網(wǎng)站設(shè)計者會在不經(jīng)意間確認(rèn)用戶ID或其他可被用于發(fā)起攻擊的信息，這在無意中助了犯罪分子“一臂之力”。比如網(wǎng)絡(luò)犯罪分子可能會嘗試使用未經(jīng)驗(yàn)證的用戶ID和密碼登錄賬戶。如果Web應(yīng)用程序返回錯誤消息、顯示密碼不正確，那么犯罪分子就可以認(rèn)為用戶ID是正確的，然后使用暴力密碼破解方法或其他機(jī)制獲得該賬戶的訪問權(quán)。金融服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)重新審視自己的身份驗(yàn)證流程和登錄界面，確保自己沒有在“助紂為虐”。

建議二：強(qiáng)化多重身份驗(yàn)證解決方案

即便網(wǎng)絡(luò)犯罪分子獲得了有效的登錄憑據(jù)，多重身份驗(yàn)證解決方案也能防止金融服務(wù)應(yīng)用程序被非法訪問。雖然多重身份驗(yàn)證效果顯著，但它有時也無法阻止撞庫，甚至?xí)m得其反，為攻擊者提供幫助。

許多多重身份驗(yàn)證程序都要求用戶先輸入用戶ID和密碼組合，然后再根據(jù)提示輸入其他憑證，例如通過電子郵件或短信發(fā)送的驗(yàn)證碼。犯罪分子可以利用多重身份驗(yàn)證對用戶ID和密碼組合進(jìn)行驗(yàn)證。在確認(rèn)用戶ID和密碼后，犯罪分子可以通過魚叉式釣魚攻擊直接瞄準(zhǔn)受害者、在暗網(wǎng)上出售經(jīng)過驗(yàn)證的憑據(jù)或嘗試其他惡意行為。

為了達(dá)到全面保護(hù)的目的，金融服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)使用多重身份驗(yàn)證與其他保護(hù)措施相結(jié)合的多層深度防御安全架構(gòu)。另外，還必須防止攻擊者通過查詢網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器響應(yīng)發(fā)現(xiàn)有效的憑據(jù)。

建議三：部署爬蟲管理解決方案以獲得超強(qiáng)保護(hù)

為了獲得針對撞庫的超強(qiáng)保護(hù)，金融服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)在多層安全解決方案中加入基于網(wǎng)絡(luò)的爬蟲管理解決方案。犯罪分子會通過分布式僵尸網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行復(fù)雜的撞庫攻擊。爬蟲管理解決方案在網(wǎng)絡(luò)邊緣檢測和控制非法爬蟲流量，在攻擊者進(jìn)入金融服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)用程序或使基礎(chǔ)設(shè)施癱瘓之前阻止它們。頂尖的爬蟲管理平臺能夠使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來檢測和阻止高級撞庫攻擊。

為了盜取金融服務(wù)賬戶、竊取保密數(shù)據(jù)和實(shí)施交易欺詐，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子正在發(fā)起精密復(fù)雜的撞庫攻擊。金融服務(wù)機(jī)構(gòu)的應(yīng)對之策包括重新審視其身份驗(yàn)證流程以及在多層安全架構(gòu)中加入強(qiáng)大的爬蟲管理平臺。

Akamai Bot Manager（Akamai爬蟲管理器）等領(lǐng)先的爬蟲管理解決方案能夠在復(fù)雜的撞庫爬蟲到達(dá)應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)中心之前，發(fā)現(xiàn)并阻止它們。Akamai解決方案運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和行為分析來智能識別和化解撞庫攻擊，而且不會影響合法的爬蟲流量。Akamai Bot Manager基于Akamai智能邊緣平臺，覆蓋全球約32.5萬臺服務(wù)器，因此具備全球級的可擴(kuò)展性與性能。該解決方案每小時管理超過5.6億個爬蟲請求，對不斷進(jìn)化的爬蟲環(huán)境擁有無與倫比的可視性。