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      高校網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)新模式探索

      2021-03-12 05:25孫建立朱衛(wèi)東李歆麗
      中國教育信息化·高教職教 2021年2期
      關(guān)鍵詞:安全防護(hù)大數(shù)據(jù)

      孫建立 朱衛(wèi)東 李歆麗

      摘? ?要:基于深信服公司的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù),結(jié)合高校特殊網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,文章提出網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)的一種新模式,內(nèi)容包括:以安全防護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)、檢測(cè)響應(yīng)、態(tài)勢(shì)感知等4大組件為基礎(chǔ),結(jié)合“人機(jī)共智”的理念,實(shí)現(xiàn)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)防護(hù)的最新安全狀況同步云端大數(shù)據(jù)中心并進(jìn)行綜合分析匯總的安全可視化平臺(tái);添加安全專家服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)中心、報(bào)告中心3大業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中心,提供全方位網(wǎng)絡(luò)安全的立體化展示,做到事前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、事中安全防御、事后應(yīng)急處置。

      關(guān)鍵詞:安全防護(hù);風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn);檢測(cè)響應(yīng);態(tài)勢(shì)感知;大數(shù)據(jù);人機(jī)共智

      中圖分類號(hào):TP393.08 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-8454(2021)03-0027-05

      一、引言

      近幾年,隨著區(qū)塊鏈和勒索病毒等新型技術(shù)和威脅的出現(xiàn),整個(gè)黑產(chǎn)發(fā)生了很大的變化,因?yàn)槔账鞑《靖淖兞双@利模式;比特幣,改變了交易模式,兩者結(jié)合讓安全事件發(fā)生頻率大大提高,讓攻防對(duì)抗變得更加不對(duì)等。

      近期,CNCERT捕獲勒索軟件近14萬個(gè),總體呈現(xiàn)快速增長趨勢(shì)。勒索軟件 GandCrab一年時(shí)間內(nèi)就約出現(xiàn)了19個(gè)版本,其更新迭代速度遠(yuǎn)超安全廠商的產(chǎn)品迭代速度。其次伴隨“勒索軟件即服務(wù)”產(chǎn)業(yè)的興起,活躍勒索軟件數(shù)量同樣呈現(xiàn)快速增長趨勢(shì),且更新頻率和威脅影響范圍都大幅度增加,導(dǎo)致用戶網(wǎng)絡(luò)安全的有效性面臨極大的挑戰(zhàn)。

      根據(jù)威瑞森 2019年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告,攻擊者啟動(dòng)攻擊到攻擊成功往往只需要數(shù)分鐘甚至幾十秒便可完成。針對(duì)這些攻擊事件,防守方的平均檢測(cè)時(shí)間及平均處置時(shí)間卻越來越長,普遍需要幾周、幾個(gè)月才能發(fā)現(xiàn)攻擊行為并加以處置。

      安全工作不是一蹴而就的,它始終貫穿于日常生活中。針對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,實(shí)際存在諸多網(wǎng)絡(luò)安全問題難以解決,包括以下幾方面。[1]①資產(chǎn)管理困難:內(nèi)部資產(chǎn)數(shù)量不清楚,資產(chǎn)變動(dòng)無感知。②防御邊界模糊:業(yè)務(wù)交互復(fù)雜,暴露面過多,防護(hù)邊界模糊,給黑客留下大量機(jī)會(huì)。③脆弱性難修復(fù):存在大量脆弱性問題,修復(fù)措施難推進(jìn),修復(fù)狀態(tài)無管理。④防守策略無效:安全策略配置依賴工程師的主觀判斷,策略有效性難保障。⑤事件響應(yīng)被動(dòng):安全事件發(fā)生摸不著,看不見,處置難,損失大;難以主動(dòng)發(fā)現(xiàn)、快速止損。⑥高端人才緊缺:缺乏專業(yè)的安全對(duì)抗專業(yè)人才;薪資要求高,招聘難。

      為了解決高校網(wǎng)絡(luò)安全人員缺口的瓶頸問題,結(jié)合北京交通大學(xué)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境與深信服安全科技公司實(shí)際進(jìn)行探討,最終基于網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)[2]的理念,提出進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)分析與云端的安全服務(wù)綜合平臺(tái)(以下簡(jiǎn)稱云網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)平臺(tái))的建設(shè)與應(yīng)用。通過把安全專家資源池化的方式,讓更多的單位能隨時(shí)享受到專業(yè)的安全團(tuán)隊(duì)服務(wù)。同時(shí),再將安全團(tuán)隊(duì)實(shí)際處理問題的經(jīng)驗(yàn)固化到云網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)平臺(tái)中,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)告警并輸出專業(yè)的處置建議,達(dá)到“人機(jī)共智”的效果。通過“人機(jī)共智”理念打造的網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營服務(wù),將從資產(chǎn)、漏洞、威脅、事件四個(gè)要素出發(fā),全面、持續(xù)地進(jìn)行信息安全風(fēng)險(xiǎn)管理,與用戶一同構(gòu)建持續(xù)(7×24小時(shí))、主動(dòng)、閉環(huán)的安全運(yùn)營體系,幫助用戶實(shí)現(xiàn)安全合規(guī)、風(fēng)險(xiǎn)可控、能力提升、價(jià)值可視。

      二、云網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)平臺(tái)

      平臺(tái)在云端為使用者配置了多種級(jí)別的安全專家,根據(jù)使用者遇到的網(wǎng)絡(luò)安全事件級(jí)別,對(duì)安全專家進(jìn)行合理分配。平臺(tái)云端的安全專家,全都是擁有5年及以上安全工作經(jīng)驗(yàn)的人員。云網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)平臺(tái)依托深信服的技術(shù)優(yōu)勢(shì),匯聚了很多高階安全專家,為用戶虛擬成高級(jí)安全專家池。

      當(dāng)使用者遇到安全問題比較多時(shí),云網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)平臺(tái)可以持續(xù)投入安全專家,甚至是云網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)平臺(tái)的首席專家和研發(fā)團(tuán)隊(duì)。采用人機(jī)共智的方式,確保了安全服務(wù)的持續(xù)性,并且持續(xù)進(jìn)化、環(huán)形迭代。自動(dòng)化運(yùn)營平臺(tái)模塊用來保障更好的服務(wù)效果。這套系統(tǒng)解決了以往高校安全設(shè)備自運(yùn)營階段,工作量大、精力不足的問題。也解決了聘用第三方安全服務(wù)人員業(yè)務(wù)能力參差不齊、服務(wù)效果達(dá)不到預(yù)期的問題。

      從大的層面上說,在安全體系建設(shè)中,大家比較常聽到的是技術(shù)體系, 技術(shù)體系主要是通過一些技術(shù)手段和技術(shù)措施來實(shí)現(xiàn)?,F(xiàn)在技術(shù)手段越做越多,技術(shù)體系的安全效果越來越低,并不是說我們使用的安全設(shè)備產(chǎn)品不行,而是現(xiàn)在安全的形式變化太快了,可是我們高校網(wǎng)絡(luò)安全人員的精力有限,沒有辦法對(duì)每個(gè)安全產(chǎn)品都達(dá)到精通的狀態(tài),更沒有能力將外部的威脅和自身的業(yè)務(wù)情況結(jié)合起來,形成動(dòng)態(tài)調(diào)整的安全防御措施。

      云網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)平臺(tái)引入了管理體系,通過制定人員行為、流程來規(guī)范化。但是現(xiàn)實(shí)中,管理體系真正運(yùn)轉(zhuǎn)起來的高校非常少,更多的是一堆體系文件放在那里。并不是說我們的技術(shù)體系和管理體系不行,而且我們現(xiàn)在缺少了這樣的一個(gè)運(yùn)營機(jī)制,幫助技術(shù)體系更好地發(fā)揮安全效果、幫助管理體系更好地落地。云網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)平臺(tái)意在幫助使用單位構(gòu)建規(guī)范的安全運(yùn)營體系,發(fā)揮技術(shù)體系安全效果,將管理體系更好地落地。

      圖1是云網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)平臺(tái)的架構(gòu),由安全組件、云端平臺(tái)、云端專家、服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)機(jī)制五部分構(gòu)成。

      在用戶端部署的這個(gè)安全組件的作用是為了收集用戶現(xiàn)場(chǎng)安全設(shè)備的安全日志。隨后將安全日志匯聚到云端平臺(tái),形成我們單位獨(dú)特的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)安全信息,達(dá)到知己的狀態(tài)。同時(shí)平臺(tái)也可以采集外部的安全信息,看看大環(huán)境下有哪些安全事件,這些安全事件的行為特征是什么,攻擊的路徑是什么,傳播的方式是什么,達(dá)到知彼的狀態(tài)。將這兩個(gè)狀態(tài)通過AI引擎碰撞后,形成針對(duì)我們單位特有的威脅消息,這個(gè)威脅消息一定是立足于現(xiàn)在并且展望于未來的。從而可以去推動(dòng)我們管理體系中的人員、流程去跟進(jìn)處置這個(gè)事情。

      這些威脅消息首先到達(dá)平臺(tái)云端的T2安全運(yùn)營專家,由T2安全運(yùn)營專家初步研判處置。如果威脅消息過多,平臺(tái)可以持續(xù)投入T2的安全運(yùn)營專家;當(dāng)威脅消息過于復(fù)雜時(shí),T3首席安全專家會(huì)及時(shí)介入并列出解決方案后,通知用戶和T1工程師,由T1工程師與用戶確定解決方案的具體實(shí)現(xiàn)和跟進(jìn)狀態(tài),解決方案最終又作用于我們的安全組件。

      實(shí)際上,我們?cè)诎踩M件、云端平臺(tái)、云端專家提供的是一種安全運(yùn)營的持續(xù)閉環(huán)能力,在此基礎(chǔ)之上,平臺(tái)又會(huì)提供七大安全服務(wù)內(nèi)容,包括安全評(píng)估、漏洞管理、策略管理、攻擊對(duì)抗、未公開威脅處置、事件分析與處置、應(yīng)急響應(yīng)等。貌似這七大服務(wù)內(nèi)容跟以往的安全服務(wù)有些重合,但是其實(shí)不然,會(huì)比以往的安全服務(wù)更進(jìn)步,后面會(huì)詳細(xì)展開說?;谝陨戏?wù)內(nèi)容,去構(gòu)建一個(gè)持續(xù)評(píng)估、持續(xù)保護(hù)、快速響應(yīng)的服務(wù)機(jī)制。

      1.安全評(píng)估(見圖2)

      標(biāo)準(zhǔn)安全評(píng)估指通過安全防護(hù)組件、風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)組件和安全評(píng)估器的安裝部署,從而完成外部威脅檢測(cè)、Web安全掃描、系統(tǒng)漏洞掃描、系統(tǒng)基線檢測(cè)、暴露面檢查和防護(hù)有效性檢查。其中風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)組件具備資產(chǎn)可視化檢測(cè)、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、智能分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲、脆弱性檢測(cè)引擎、0DAY檢測(cè)引擎等專業(yè)能力;安全防護(hù)組件具備攻擊威脅檢測(cè)和防護(hù)能力;安全評(píng)估器則具備邊界防護(hù)有效性檢測(cè)能力,通過模擬攻擊測(cè)試查看防護(hù)狀況。

      最佳修復(fù)方案指通過安全專家的全面風(fēng)險(xiǎn)分析后,結(jié)合業(yè)務(wù)特性與行業(yè)最佳實(shí)踐,最后交付用戶安全風(fēng)險(xiǎn)加固方案和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施。

      整個(gè)過程包括現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,獲取用戶的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜蜆I(yè)務(wù)情況,并進(jìn)行安全設(shè)備并入和拓?fù)鋱D的優(yōu)化。一線服務(wù)人員針對(duì)用戶的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)情況,進(jìn)行資產(chǎn)梳理和安全組件的部署實(shí)施。安全服務(wù)專家結(jié)合用戶的《風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告》和《安全能力成熟度差距分析報(bào)告》,對(duì)用戶的業(yè)務(wù)情況進(jìn)行綜合評(píng)估,產(chǎn)生最終服務(wù)方案。

      在這個(gè)階段,我們主要做的事情是理清有效資產(chǎn)、識(shí)別評(píng)估方向、異常狀態(tài)檢查、缺陷路徑發(fā)現(xiàn)、業(yè)務(wù)安全脆弱性評(píng)估、邊界安全脆弱性評(píng)估、安全脆弱性修復(fù)、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)及建議。

      2.漏洞管理(見圖3)

      安全托管漏洞管理服務(wù)是通過上線評(píng)估、每日復(fù)查、每月復(fù)評(píng)這3大階段,對(duì)用戶的業(yè)務(wù)資產(chǎn)進(jìn)行暴露面檢查、漏洞檢查、基線核查等全面的風(fēng)險(xiǎn)管理。以持續(xù)評(píng)估流程,加上精準(zhǔn)的人工審核,確保風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)發(fā)現(xiàn)。通過將業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)通知到業(yè)務(wù)部門和持續(xù)復(fù)查,跟蹤整個(gè)漏洞的處理閉環(huán)。

      依托安全防護(hù)組件、風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)組件,為用戶提供新增資產(chǎn)增量評(píng)估、資產(chǎn)變更持續(xù)檢測(cè)、高危風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)復(fù)查、指定漏洞定向檢測(cè)、每月全面檢查等服務(wù),云端大數(shù)據(jù)安全專家持續(xù)對(duì)0Day漏洞進(jìn)行檢測(cè)/監(jiān)控。結(jié)合人工審核機(jī)制確保無誤判以及甲級(jí)修復(fù)建議和報(bào)告解讀。

      整個(gè)過程通過安全運(yùn)營中心自動(dòng)定期下發(fā)掃描任務(wù),與用戶確認(rèn)后對(duì)用戶的風(fēng)險(xiǎn)漏洞進(jìn)行識(shí)別確認(rèn),提前發(fā)現(xiàn)漏洞風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)業(yè)務(wù)變更或新漏洞爆發(fā)后,及時(shí)與用戶確認(rèn)后下發(fā)掃描任務(wù)。安全工程師(T1)針對(duì)發(fā)現(xiàn)的漏洞及時(shí)進(jìn)行線上安全防護(hù)組件的策略調(diào)整和規(guī)則庫升級(jí),并由高級(jí)安全運(yùn)營專家(T2)給出專業(yè)的修復(fù)建議。通過定時(shí)漏洞復(fù)測(cè),安全工程師(T1)持續(xù)跟蹤用戶的漏洞修復(fù)情況,確保用戶的漏洞風(fēng)險(xiǎn)得以修復(fù)和解決。

      3.策略管理(見圖4)

      策略管理存在的主要問題實(shí)際上是因?yàn)槿藛T崗位流動(dòng)性復(fù)雜,現(xiàn)任由于對(duì)上任所做的策略不了解,不敢刪除,導(dǎo)致策略越來越多,久而久之就造成了策略寬松、策略亂序、策略沖突、策略冗余。

      安全設(shè)備上線之后,業(yè)務(wù)測(cè)試正常,所以安全策略就一成不變,導(dǎo)致了安全策略極其寬松。舉一個(gè)真實(shí)的案例:AF上面針對(duì)一個(gè)大網(wǎng)段做了SNAT映射,用于員工上網(wǎng),然后針對(duì)服務(wù)器這個(gè)網(wǎng)段做了DNAT映射,用于服務(wù)器對(duì)外提供訪問。這個(gè)大網(wǎng)段包含服務(wù)器的網(wǎng)關(guān),這意味著服務(wù)器就可以主動(dòng)向外發(fā)起請(qǐng)求了,有一天,服務(wù)器中了一個(gè)木馬,這個(gè)木馬把服務(wù)器的重要文件都copy走了。針對(duì)這種情況,平臺(tái)提供了策略維護(hù)和策略指導(dǎo)的功能。當(dāng)新增業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)變更時(shí),平臺(tái)會(huì)主動(dòng)提供專家級(jí)的策略指導(dǎo)。

      4.攻擊對(duì)抗(見圖5)

      安全風(fēng)險(xiǎn)按照來源可分為內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)和外部風(fēng)險(xiǎn),外部最大的風(fēng)險(xiǎn)便來自于黑客攻擊,特別是針對(duì)性、持續(xù)性的攻擊。及早發(fā)現(xiàn)并遏制針對(duì)性、持續(xù)性攻擊是規(guī)避外部風(fēng)險(xiǎn)的有效手段。

      安全托管持續(xù)攻擊對(duì)抗服務(wù)是基于云端情報(bào)和安全日志分析主動(dòng)發(fā)現(xiàn)針對(duì)性或持續(xù)性攻擊,并提供實(shí)時(shí)攻擊對(duì)抗,將外部風(fēng)險(xiǎn)扼殺在萌芽之中,做到風(fēng)險(xiǎn)前移。

      深信服會(huì)收集大量脫敏的攻擊日志,當(dāng)然很多是來源于用戶的安全設(shè)備,還有一部分來源于合作伙伴共享,每天新增超過100G去重?cái)?shù)據(jù)。

      再通過深信服的大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,根據(jù)黑客地理位置(例如是否境外)、時(shí)間隱蔽性(例如是否為凌晨、非業(yè)務(wù)時(shí)間)、攻擊手法(例如善于利用高危漏洞、社會(huì)工程學(xué))、攻擊范圍(例如歷史攻擊事件、攻擊目標(biāo)行業(yè))、持續(xù)時(shí)間(例如長時(shí)間、有計(jì)劃、有針對(duì)性)等建立高危黑客模型形成黑客畫像。當(dāng)發(fā)現(xiàn)有針對(duì)性或高級(jí)黑客正在攻擊所保護(hù)的用戶時(shí)立刻采取行動(dòng),封鎖黑客行為。

      高級(jí)安全運(yùn)營專家(T2)根據(jù)云腦識(shí)別的高危攻擊源形成應(yīng)對(duì)策略(如封鎖IP、調(diào)整防護(hù)閾值)。安全工程師(T1)實(shí)施應(yīng)對(duì)策略扼殺風(fēng)險(xiǎn)于萌芽。

      5.未公開威脅處置(見圖6)

      未公開威脅源自于專門白帽子團(tuán)隊(duì)在安全實(shí)驗(yàn)室中挖掘系統(tǒng)、中間件、開源框架等存在的未公開漏洞,全球100+合作伙伴(其中包含Google VirusTotal、微軟MAPP、RAPID7、卡巴斯基等等)的威脅情報(bào)共享,經(jīng)過用戶允許確認(rèn)后的流量上報(bào)沙箱分析。再經(jīng)過安全專家確認(rèn)后得到各類0Day漏洞、安全公司獨(dú)有漏洞或最新發(fā)現(xiàn)病毒的預(yù)防與處置解決方案。

      依托風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)組件和安全防護(hù)組件,通過高級(jí)安全運(yùn)營專家及時(shí)對(duì)威脅進(jìn)行通告、規(guī)避,并由研發(fā)團(tuán)隊(duì)將防護(hù)能力整合到安全設(shè)備中,更快、更及時(shí)地應(yīng)對(duì)未公開威脅。其中包含安全專家負(fù)責(zé)對(duì)安全問題進(jìn)行分析給出解決方案;運(yùn)營專家負(fù)責(zé)安全策略的運(yùn)營(通告預(yù)警、自定義策略臨時(shí)防護(hù))、臨時(shí)應(yīng)對(duì)、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)等;技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)安全功能的迭代(更新規(guī)則庫、升級(jí)安全組件),將防護(hù)能力集成到工具中,全面保障用戶的業(yè)務(wù)避免受到未公開威脅的攻擊,從而有效預(yù)防和解決用戶的安全問題。

      整個(gè)過程通過云端威脅情報(bào)共享和知名安全廠商云腦大數(shù)據(jù)安全專家進(jìn)行未公開威脅的實(shí)時(shí)收集,及時(shí)發(fā)現(xiàn)/分析問題、下發(fā)應(yīng)對(duì)策略。高級(jí)安全運(yùn)營專家(T2)和首席安全專家(T4)快速更新防護(hù)策略、防護(hù)功能,保障用戶的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)得以規(guī)避。

      其實(shí)大家都不同程度遇到過未公開威脅。當(dāng)出現(xiàn)一個(gè)未公開威脅時(shí),一般安全廠商的做法是在其微信公眾號(hào)、微博上進(jìn)行通告預(yù)警。實(shí)際上這樣會(huì)導(dǎo)致一個(gè)問題,就是這個(gè)威脅有沒有對(duì)我、我的業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生影響。相對(duì)于以往的安全服務(wù),我們的做法是,直接告訴你說,我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)未公開威脅,這個(gè)威脅有什么危害,目前我們的AF 和EDR 已經(jīng)整合了相關(guān)的防護(hù)能力。如果需要掃描確認(rèn)的,我們征得用戶同意后,就可以在云端下發(fā)掃描策略。從點(diǎn)到面的、又貼合實(shí)際場(chǎng)景地解決了我們的未公開威脅。例如,勒索病毒變種,我們當(dāng)天通知了所有的云網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)平臺(tái)用戶,幫助用戶規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。還有前兩周的Weblogic反序化漏洞,我們也是當(dāng)天通知了用戶,幫助用戶規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

      6.事件分析與處置(見圖7)

      安全托管事件分析與處置服務(wù)是基于僵尸網(wǎng)絡(luò)、病毒、后門、黑鏈等各類安全事件的分析與處置,通過結(jié)合知名安全廠商主動(dòng)發(fā)現(xiàn)、主動(dòng)處置、被動(dòng)響應(yīng)流程,為用戶提供以上安全事件的處置服務(wù)。

      依托于安全防護(hù)組件、檢測(cè)響應(yīng)組件和云腦安全平臺(tái),將海量安全數(shù)據(jù)脫敏,包括漏洞信息、共享威脅情報(bào)、異常流量、攻擊日志、病毒日志等數(shù)據(jù),經(jīng)由大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)(Spark、HBASE、Hadoop等技術(shù)),結(jié)合人工智能和云端安全專家,使用多種數(shù)據(jù)分析算法(SVM、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林、LDA、DGA、馬爾科夫聚類、iForest、RNN等)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)歸因關(guān)聯(lián)分析,發(fā)現(xiàn)各類安全事件。

      安全事件積極處置并分析出的勒索病毒、挖礦病毒、篡改事件、webshell、僵尸網(wǎng)絡(luò)等安全事件,安全服務(wù)專家對(duì)攻擊事件進(jìn)行深入的分析,包括攻擊路徑溯源,從根本上給出安全修復(fù)整改建議和安全防護(hù)加固方案。

      當(dāng)發(fā)現(xiàn)安全事件后,安全工程師(T1)第一時(shí)間與用戶聯(lián)系對(duì)接,了解事件具體詳情,然后高級(jí)安全運(yùn)營專家(T2)或首席安全專家(T3)根據(jù)用戶對(duì)事件的描述和事件嚴(yán)重等級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn)確定影響范圍和事件性質(zhì),確定安全事件的處理方案以及方案失敗的應(yīng)變和回退措施。

      7.應(yīng)急響應(yīng)

      安全托管應(yīng)急響應(yīng)服務(wù)是基于主動(dòng)響應(yīng)和被動(dòng)響應(yīng)流程,對(duì)用戶的頁面篡改、通報(bào)、斷網(wǎng)、webshell、黑鏈等各類嚴(yán)重安全事件進(jìn)行緊急響應(yīng)和處置的解決方案。通過及時(shí)聯(lián)系用戶進(jìn)行溯源分析排查,根據(jù)Web安全事件、惡意程序事件、網(wǎng)絡(luò)流量攻擊、信息破壞事件等不同事件的定級(jí)和響應(yīng)級(jí)別,提供給用戶專業(yè)的安全整改加固建議。

      依托于安全防護(hù)組件和檢測(cè)響應(yīng)組件,實(shí)現(xiàn)入侵檢測(cè)(分鐘級(jí)檢測(cè))、0Day檢測(cè)(24小時(shí)內(nèi)、觸發(fā)式檢測(cè))、后門檢測(cè)(分鐘級(jí)檢測(cè))、篡改檢測(cè)(域名首頁、每5分鐘一次),勒索病毒、挖礦病毒等安全檢測(cè),支持緊急電話、郵件、Web管理端、微信公眾號(hào)等多種響應(yīng)渠道和方式,結(jié)合云端安全專家團(tuán)隊(duì)和本地安全專家,對(duì)安全事件進(jìn)行入侵影響抑制、入侵威脅清除、入侵原因分析、加固建議指導(dǎo)等服務(wù)。

      整個(gè)過程是通過安全工程師(T1)第一時(shí)間與用戶聯(lián)系對(duì)接了解事件具體詳情,然后由高級(jí)安全運(yùn)營專家(T2)根據(jù)用戶對(duì)事件的描述、各方面收集的信息確定事件性質(zhì)和影響范圍,確定安全事件的應(yīng)急處理方案并包含方案失敗的應(yīng)變和回退措施。如果在響應(yīng)過程中,發(fā)現(xiàn)攻擊正在擴(kuò)散、持續(xù),或者正在對(duì)當(dāng)前業(yè)務(wù)正常運(yùn)行造成影響,知名安全廠商安全服務(wù)團(tuán)隊(duì)將采取抑制手段,抑制事態(tài)發(fā)展是為了將事故的損害降到低程度。在對(duì)安全事件進(jìn)行原因初步分析和影響抑制后,知名安全廠商安全團(tuán)隊(duì)將進(jìn)一步處理安全事件并留存證據(jù)。知名安全廠商首席安全專家(T3)將從網(wǎng)絡(luò)流量情況、主機(jī)系統(tǒng)日志、網(wǎng)站服務(wù)日志、業(yè)務(wù)應(yīng)用日志、數(shù)據(jù)庫日志等,結(jié)合已有安全設(shè)備數(shù)據(jù),分析入侵方式,還原造成安全事件的過程。事件處理完畢后,根據(jù)整個(gè)事件情況進(jìn)行分析匯總并提交一份《安全應(yīng)急響應(yīng)報(bào)告》。針對(duì)安全事件現(xiàn)象、處理過程、處理結(jié)果進(jìn)行陳述,同時(shí)對(duì)入侵原因進(jìn)行分析,并給出相應(yīng)的安全加固建議和安全防御體系建設(shè)指導(dǎo)。

      三、云網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)平臺(tái)的研究

      相對(duì)于以往的安全服務(wù),云網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)平臺(tái)用評(píng)估、檢測(cè)、保護(hù)、響應(yīng)多種手段協(xié)同,結(jié)合云端人工智能算法以及云端安全專家,避免企業(yè)或組織對(duì)安全事件認(rèn)知存在盲點(diǎn),將各個(gè)維度的安全行為統(tǒng)納到云端進(jìn)行全局思考交付。

      通過持續(xù)評(píng)估、持續(xù)保護(hù)、快速響應(yīng)三大服務(wù)機(jī)制,對(duì)七大內(nèi)容系統(tǒng)化交付。避免了不一樣的現(xiàn)場(chǎng)人員服務(wù)效果不一樣的問題。

      通過云端平臺(tái)解決了持續(xù)服務(wù)的問題,避免對(duì)安全事件的認(rèn)識(shí)瓶頸,情報(bào)協(xié)作貫穿安全事件的生命周期。

      我們提供安全組件的靈活擴(kuò)展,也靈活按需提供安全服務(wù)。交付到用戶端的價(jià)值是,幫助用戶把安全運(yùn)營體系建立起來,提供整體的安全效益。

      四、結(jié)語

      《網(wǎng)絡(luò)安全法》已于2017年6月1日正式實(shí)施,針對(duì)違法行為可直接處罰相關(guān)單位和相關(guān)人員,并首次在法律中明確國家實(shí)行網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)制度。隨后,“網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)2.0系列國家標(biāo)準(zhǔn)”悉數(shù)正式發(fā)布,并于2019年12月1日起正式實(shí)施。等保2.0成為我國網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的基本國策、基本制度和基本方法。等保2.0系列標(biāo)準(zhǔn)相較于以往的等保1.0標(biāo)準(zhǔn)更加注重全方位主動(dòng)防御、動(dòng)態(tài)防御、整體防控和精準(zhǔn)防護(hù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)等保護(hù)對(duì)象的全覆蓋,以及除個(gè)人及家庭自建自用網(wǎng)絡(luò)之外的領(lǐng)域全覆蓋。

      根據(jù)調(diào)研,很多單位網(wǎng)絡(luò)安全的建設(shè)工作存在誤區(qū),其中“重建設(shè)、輕運(yùn)營”最為明顯。眾多單位安全建設(shè)集中在安全設(shè)備采購,部署后缺乏專人運(yùn)轉(zhuǎn),導(dǎo)致發(fā)生安全事件時(shí)不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)以及動(dòng)態(tài)防護(hù),日常安全工作受限于人力、技術(shù)資源,安全運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)不足,導(dǎo)致安全效果無法達(dá)到預(yù)期。

      參考文獻(xiàn):

      [1]孫建立,李歆麗等.高校環(huán)境下的信息系統(tǒng)備案與安全管理研究[J]計(jì)算機(jī)科學(xué),2018(46):137-141.

      [2]孫建立,楊志軍等.基于數(shù)據(jù)流量分析的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)研究[J]計(jì)算機(jī)科學(xué),2019(46):275-280.

      (編輯:王天鵬)

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