園林植物物候研究展望

李敏 韓瑾璇 胡俊峰 楊毅立 鄭郁善 陳凌艷

園林植物是景觀營造中重要一環(huán)，隨著物候?qū)W與景觀學(xué)的交叉融合，植物物候觀測(cè)應(yīng)用于園林植物造景中。植物對(duì)氣候變化響應(yīng)敏感易于觀測(cè)，通過對(duì)園林植物進(jìn)行物候觀測(cè)，收集植物物候數(shù)據(jù)并運(yùn)用于園林植物景觀配置。為了加深對(duì)園林植物物候資料運(yùn)用的理解，文章簡要介紹植物物候觀測(cè)對(duì)園林植物造景的意義;總結(jié)目前國內(nèi)外植物物候數(shù)據(jù)收集方法及植物對(duì)氣候變化響應(yīng)規(guī)律;分析植物物候主要驅(qū)動(dòng)因素（溫度、水分、光照）對(duì)植物變化的影響;重點(diǎn)說明園林植物物候期對(duì)植物季相景觀營造的作用及城市熱島效應(yīng)對(duì)城市園林植物的影響。新的科學(xué)技術(shù)使植物物候數(shù)據(jù)收集方式不斷豐富，通過新技術(shù)能夠更有效地將歷史的物候資料進(jìn)行整合，為大數(shù)據(jù)時(shí)代植物物候?qū)W的研究提供基礎(chǔ)。

植物物候; 物候相; 植物景觀營造

Q944-3?? A

[定稿日期]2021-06-07

[作者簡介]李敏（1996～），女，在讀碩士，研究方向?yàn)轱L(fēng)景園林規(guī)劃設(shè)計(jì)。

[通信作者]陳凌艷（1986～），女，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閳@林植物與觀賞園藝研究。

植物物候變化被認(rèn)為是全球氣候變化的一項(xiàng)獨(dú)立證據(jù)，其變化與氣候等環(huán)境因素緊密關(guān)聯(lián)，在響應(yīng)區(qū)域氣候和氣候變化方面，被公認(rèn)為是最敏感、最易于觀測(cè)和理想的重要感應(yīng)器[1]。物候是自然界中生物、非生物受氣候和其他環(huán)境因素影響而出現(xiàn)周期性現(xiàn)象[33]。植

物物候?qū)W是研究自然界的植物（包括農(nóng)作物）和環(huán)境條件（氣候、水文、土壤條件）的周期變化之間相互關(guān)系的科學(xué)[2]，包括植物的發(fā)芽、展葉、開花、葉變色和落葉等物候期，是植物長期適應(yīng)氣候與環(huán)境季節(jié)性變化而形成的生長發(fā)育節(jié)律[3]，關(guān)系到植物體本身的生存繁衍和群落生物多樣性的維持。

為了滿足當(dāng)前園林景觀營造的實(shí)際需求，物候?qū)W與景觀學(xué)相互融合，產(chǎn)生了“景觀物候?qū)W”概念[4]。植物在各個(gè)物候期所呈現(xiàn)的外貌特征稱為物候相。隨季節(jié)而出現(xiàn)周期性變化時(shí)，植物群落所表現(xiàn)出相應(yīng)的外貌特征稱為植物季相[5]。物候相的變化是季相變化的生理基礎(chǔ)，季相變化是物候相變化的整體相貌體現(xiàn)，即物候相強(qiáng)調(diào)的是“生理過程”，而季相是強(qiáng)調(diào)呈現(xiàn)的“相貌”。通過對(duì)植物物候觀測(cè)所獲取的物候資料，在園林植物景觀建設(shè)中發(fā)揮著指導(dǎo)作用，以當(dāng)?shù)氐奈锖蚱诤臀锖蛸Y料為依據(jù)，了解各種植物物候期發(fā)生時(shí)間的早晚及重疊匹配關(guān)系，可以創(chuàng)造出不同季節(jié)植物景觀的最佳配置，提高植物造景的美學(xué)與生態(tài)價(jià)值。

研究表明，園林植物在維持城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展和美化城市景觀方面具有很大的作用[6-8]。植物作為城市園林主要的造景要素，已經(jīng)成為各國造園的主要發(fā)展趨勢(shì)?；谝寻l(fā)表文獻(xiàn)，概述植物物候研究方法，剖析植物物候的驅(qū)動(dòng)因素，并對(duì)園林植物物候與季相景觀關(guān)系進(jìn)行綜述，基于上述分析指出未來園林植物物候研究重點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)，為園林植物物候研究提供參考。

1 植物物候研究進(jìn)展

1.1 植物物候數(shù)據(jù)收集方法

物候?qū)W研究基礎(chǔ)是通過獲取長期、連續(xù)且多尺度的植物物候數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)。人工觀測(cè)方法是最為直接的觀測(cè)方式，是由觀測(cè)人員選取固定的時(shí)間、地點(diǎn)進(jìn)行植物物候觀測(cè)的一種方式，能夠記載群落內(nèi)關(guān)鍵或優(yōu)勢(shì)植物種群的展葉、開花和落葉等物候信息，適用于小尺度范圍的物候觀測(cè)，但會(huì)受到不同觀測(cè)人員一定區(qū)別判斷標(biāo)準(zhǔn)的影響。目前國內(nèi)外以人工記錄為主的觀測(cè)方式已形成多個(gè)區(qū)域性的物候觀測(cè)網(wǎng)[9]，如中國Phenological Observation Network（http：//www.cpon.ac.cn/），日本Phenological Eyes Network（http：//www.pheno-eye.org），美國Phenology Network（http：//www-dev.usanpn.org/），歐洲PEP725（http：//www.pep725.eu/），英國Track a Tree（http：//trackatree.bio.ed.ac.uk/）等。物候觀測(cè)網(wǎng)的建立為物候數(shù)據(jù)的收集做出重要的貢獻(xiàn)，能夠在許多地點(diǎn)觀察到不同植物種類的不同物候期，因此地面物候觀測(cè)也是最為有效的物候數(shù)據(jù)收集方法。

1.1.1 近地面遙感技術(shù)

近地面遙感是通過對(duì)植被上方冠層的自動(dòng)高頻拍照取樣所獲取的數(shù)據(jù)，通過高頻率量化地表光譜特性隨植被生長發(fā)育變化的數(shù)據(jù)可及時(shí)準(zhǔn)確獲取植被群落冠層狀態(tài)[10]。其與遙感技術(shù)相類似都是通過對(duì)冠層光譜信息表征植被的動(dòng)態(tài)進(jìn)行提取獲得[11]?，F(xiàn)如今數(shù)字相機(jī)為近地面遙感的一種新方法[12]，相機(jī)拍攝是利用高分辨率數(shù)字相機(jī)以相同的角度、參數(shù)設(shè)備對(duì)植物生長狀況進(jìn)行連續(xù)的拍攝觀測(cè)獲得的物候數(shù)據(jù)。相機(jī)拍攝可在安裝和調(diào)試完設(shè)備后自動(dòng)運(yùn)行，減少人工觀測(cè)對(duì)環(huán)境的干擾，也可多次連續(xù)取樣，記錄不同時(shí)期人工記錄所帶來的遺漏問題，但同時(shí)這也需要更多的成本投入。相機(jī)拍攝同人工記錄一般，都是針對(duì)物種的個(gè)體水平觀測(cè)，大多應(yīng)用于小尺度的觀測(cè)中。數(shù)碼連續(xù)拍攝技術(shù)運(yùn)用于植物物候資料的獲取，能夠更為準(zhǔn)確穩(wěn)定的獲取到數(shù)據(jù)，且使用這個(gè)方法還能利用過去的照片和現(xiàn)在照片進(jìn)行對(duì)比評(píng)估[13]。

1.1.2 衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)

衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)是依據(jù)觀測(cè)對(duì)象能夠發(fā)射、反射、吸收電磁波的特性，利用傳感器對(duì)波譜信息進(jìn)行記錄的過程。衛(wèi)星遙感觀測(cè)是針對(duì)較大尺度的植物物候變化的觀測(cè)，所反映是與個(gè)體水平的地面觀測(cè)有所不同的植被生長狀況，就目前遙感觀測(cè)方法觀測(cè)眾多，但不同的地理位置條件適用不同的方法，不同區(qū)位采取的方法也各不相同[14]。就衛(wèi)星遙感其種類繁多，目前最廣泛運(yùn)用于植物物候監(jiān)測(cè)的產(chǎn)品主要有NOAA/AVHRR、SPOT-VGT和MODIS的植被指數(shù)時(shí)序數(shù)據(jù)[15]。隨著研究人員對(duì)遙感科技信息的不斷深入研究，基于遙感技術(shù)的物候信息提取也不斷的發(fā)展，植物物候數(shù)據(jù)的遙感提取方法主要有閾值法[16]、滑動(dòng)平均法[17]、最大斜率法[18]、擬合法[19]這四種方法（表1）。

1.1.3 模型模擬法

模型模擬法主要是通過研究環(huán)境因子對(duì)植物內(nèi)在生長影響所發(fā)生的生理機(jī)制而建立的可預(yù)測(cè)植物未來生長變化的數(shù)學(xué)方程式[20]。物候模型目前更多考慮的是氣象因子的影響，較為廣泛的運(yùn)用于對(duì)植物對(duì)未來氣候變化響應(yīng)的研究，如在成都桃花旅游觀賞中，運(yùn)用以往對(duì)桃花物候期的觀測(cè)數(shù)據(jù)建立模型來預(yù)測(cè)桃花盛開日期[21]。大多數(shù)的植物物候模型采用地面觀測(cè)數(shù)據(jù)建立模型，且模型應(yīng)用主要考慮氣象因子影響缺乏對(duì)植物本身機(jī)理的全面理解，缺乏普適性。

1.1.4 其他觀測(cè)方法

近年來，植物物候資料的獲取越來越多元化，利用無人機(jī)（UAV，Unmanned Aerial Vehicle）搭載光譜儀用來收集植物（從個(gè)體水平到景觀尺度）多光譜和高光譜圖像數(shù)據(jù)，將地面觀測(cè)與衛(wèi)星遙感聯(lián)系起來，能夠提供比近地遙感更大范圍、多群落水平的物候觀測(cè)數(shù)據(jù)[22]。研究證明使用城市監(jiān)控影像對(duì)城市植物物候期進(jìn)行觀測(cè)具有可行性，且該研究方法也可進(jìn)一步運(yùn)用于局部或全球尺度的物候觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)中[23]。

1.2 影響植物物候變化的因素

植物物候受氣候、土壤、生物、生理、地理等因素影響，不同氣候類型主導(dǎo)的影響因素不同[24]，因此在不同區(qū)域范圍內(nèi)研究植物物候的影響因素具有重要的意義。植物的生理活動(dòng)是由一系列復(fù)雜的生化構(gòu)成，酶的活性隨著溫度的上升會(huì)發(fā)生不一樣的變化，具體表現(xiàn)為溫度升高能延長植物發(fā)育進(jìn)程，促使植物生長季延長。隨著溫度的升高，中國大部分植物春季物候期總體呈提前趨勢(shì)，而秋季呈推遲趨勢(shì)，這使得生長季時(shí)間延長[25]。因此，植物物候與氣溫情況息息相關(guān)，尤其是在植物各生長物候期的開始日期與前期溫度變化有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。水分也是影響植物物候期的重要?dú)庀笠蜃又?。在不同環(huán)境下，植物物候期的氣象因子影響不同。在干旱的環(huán)境中，植物物候期會(huì)延遲，即使植物生長發(fā)育滿足了光和熱條件，植物也不能將其充分利用起來，這時(shí)水分成為影響植物生長發(fā)育的重要?dú)庀笠蜃覽3]。在高山和北極環(huán)境中，植物物種的生長和開花期與積雪融化日期密切相關(guān)，融雪會(huì)引起環(huán)境中的水分和溫度發(fā)生變化，而影響到植物的生長、開花、繁殖和植物種群動(dòng)態(tài)[26]。在委內(nèi)瑞拉東北部的荊棘林地和灌木叢研究發(fā)現(xiàn)，極端干旱的條件下，降水成為影響植物物候的主要?dú)庀笠蜃樱?dāng)降水一發(fā)生，植物便會(huì)立即開花響應(yīng)[27]。影響物候的氣候因素中，日照也是一個(gè)重要因素，植物具有光敏色素，其生長發(fā)育的許多階段與光相聯(lián)系。光照作為溫帶氣候區(qū)植物物候影響的重要因素，對(duì)植物生長物候和繁殖物候存在強(qiáng)烈影響。通過對(duì)溫帶落葉林幼苗光葉七葉樹（Aesculus glabra）和糖槭（Acer saccharum）進(jìn)行遮光實(shí)驗(yàn)，遮蔭條件下的幼苗生長期縮短，存活率降低[28]，表明光照對(duì)植物生長發(fā)育的影響。

1.3 植物物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng)

IPCC第5次評(píng)估報(bào)告指出，全球氣候變暖的趨勢(shì)是毋庸置疑。世界各國越來越多的研究表明，全球變暖使植物生長開始和結(jié)束的日期發(fā)生了相應(yīng)的變化，近幾十年來全球植物的春季和秋季物候都發(fā)生了顯著變化。從中國145個(gè)站點(diǎn)48項(xiàng)研究中提取112個(gè)物種為期20年的物候信息，表明90.8 %的春/夏物候序列表現(xiàn)出提早的趨勢(shì)，69.0 %的秋季物候序列表現(xiàn)推遲的趨勢(shì)，中國春季展葉期每十年提前5.5 d，秋季物候每十年推遲2.6 d[29]。Menzel等人分析歐洲21個(gè)國家從1971～2000年之間542種植物物候觀測(cè)網(wǎng)數(shù)據(jù)資料，表明了78 %的植物展葉、開花、果實(shí)物候均有提前趨勢(shì)（30 %較為顯著），只有3 %明顯推遲，歐洲春季和夏季物候每十年提前2.5 d，而秋季葉變色期的變化幅度趨近于0，顯著提前和推遲趨勢(shì)的比例相似[30]。北美洲春季物候呈現(xiàn)提前的趨勢(shì)，Schwartz利用地面觀測(cè)的物候資料進(jìn)行模型模擬得出北美地區(qū)1959～1993年丁香春季展葉時(shí)間提前5.4 d，發(fā)芽提前4.2 d[31];北美秋季呈推遲趨勢(shì)，葉變色期每十年推遲2.1～3.6 d[32]。

2 園林植物物候與季相景觀

2.1 園林植物物候期對(duì)季相景觀的影響

園林植物物候期主要觀測(cè)指標(biāo)包括萌芽期（葉芽開始膨大期、葉芽開放期、花芽開始膨大期、花芽開放期）、展葉期（包括展葉始期、展葉盛期）、開花期（包括花蕾或花序出現(xiàn)期、開花始期、開花盛期、開花末期、第二次開花）、果實(shí)發(fā)育期（幼果出現(xiàn)期、果實(shí)成熟期、果實(shí)脫落開始期、果實(shí)脫落末期）、葉變色期（包括也開始變色、葉全部變色）和落葉期（包括開始落葉期、落葉盛期、落葉末期）[33]。

植物萌芽與展葉物候期緊密相關(guān)，萌芽期越早的植物，其展葉始期、盛期和末期也隨之提前[34]。根據(jù)萌芽和展葉物候期時(shí)間長短劃分物候相類型，在園林植物景觀配置時(shí)可以針對(duì)不同樹種選擇最佳種植時(shí)間，根據(jù)展葉時(shí)間長短形成多種組合，如將植物萌芽和展葉物候劃分為萌芽早-展葉持續(xù)時(shí)間短、萌芽早-展葉持續(xù)時(shí)間長、萌芽晚-展葉持續(xù)時(shí)間短、萌芽晚-展葉持續(xù)時(shí)間長四種類型，根據(jù)不同類型組合植物種類即可以形成隨時(shí)間變化的萌芽及展葉景觀，又能豐富群落層次。

我國南、北方春季觀賞樹種主要以開花樹種為主[35-36]，其花期受當(dāng)年氣候條件影響大，但其開花順序基本相同。秋季不同葉色變化營造出繽紛色彩[37]，表現(xiàn)為“楓香紅葉晚秋黃杏”季相景觀。利用植物物候期出現(xiàn)時(shí)間的長短來劃分物候季節(jié)的景觀特征，綜合分析不同物候期發(fā)生的時(shí)序規(guī)律、季節(jié)分布格局、持續(xù)期分布特征及相對(duì)應(yīng)的物候景觀，運(yùn)用植物物候頻率分布型的定量方法將物候?qū)W理論運(yùn)用于園林植物季相景觀營造[38]。按照不同的累積頻率值將植物的展葉、開花、秋葉、落葉的早中晚期進(jìn)行劃分，并設(shè)計(jì)了不同的時(shí)間搭配組合方式，從物候?qū)W角度對(duì)園林木本植物材料進(jìn)行劃分，對(duì)不同物候相的園林植物進(jìn)行組合分類，創(chuàng)造出不同季相時(shí)序的植物景觀[39]。

2.2 植物物候資料在植物季相景觀營造中的應(yīng)用

植物物候資料不僅包含詳細(xì)記載各個(gè)觀賞期出現(xiàn)時(shí)期的物候資料，還應(yīng)包括各個(gè)物候期出現(xiàn)時(shí)所呈現(xiàn)外貌特征的植物物候相資料[40]。植物物候期受到不同環(huán)境因素影響，各地同一植物不僅同一物候出現(xiàn)日期有較大差異且物候相也存在差異，在西安玉蘭的始花期比北京早約15 d，而且毛黃櫨的“葉全變色”物候相在西安市區(qū)表現(xiàn)為黃色、橙色、紅葉色相對(duì)較少，在秦嶺北麓上去則呈紅色、紫紅色和橙紅色。由此表明，植物的物候期和物候相受到不同環(huán)境的影響，對(duì)各個(gè)地方進(jìn)行實(shí)地物候資料收集很有必要。掌握?qǐng)@林植物在當(dāng)?shù)馗魑锖虺霈F(xiàn)的日期（最早、最晚和平均）及觀賞物候特征，對(duì)當(dāng)?shù)貓@林植物景觀設(shè)計(jì)、園林植物栽培管理、四時(shí)景觀預(yù)測(cè)和四季景觀游覽均有重要的指導(dǎo)作用[21， 41]，綜合分析當(dāng)?shù)匚锖蛸Y料和氣象因子并對(duì)植物物候期及植物最佳觀賞日期變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，管理人員即能為活動(dòng)提前做好準(zhǔn)備，同時(shí)也可以為游客游覽行程提供參考。

將植物物候資料應(yīng)用于園林造景方面在國內(nèi)外已有悠久的歷史。南朝梁代的《荊楚歲時(shí)記》中便記載著湖北荊州地區(qū)植物的觀花期，為后人重建當(dāng)時(shí)氣候狀況提供系統(tǒng)的物候資料[42]。到南宋時(shí)期張鎡的桂隱林泉宅園的景觀布置開始體現(xiàn)人們對(duì)植物季相變化的重視，在桂隱林泉宅園中種植一年四季皆可賞的植物，形成獨(dú)特的宅園景觀[43]。到近代，關(guān)于園林植物物候的研究逐漸形成一定體系，出現(xiàn)相對(duì)應(yīng)的專著和研究成果，為園林植物景觀建造提供一定的依據(jù)。在歐美和日本等發(fā)達(dá)國家，對(duì)于自然景觀的模擬從季相慢慢轉(zhuǎn)變到植物的枝、葉、花、果等細(xì)部之處的觀賞。在日本園林植物的專著中詳細(xì)的列出植物各物候期的日期及其觀賞部位[44]。日本的植物景觀營造主要體現(xiàn)在對(duì)國外景觀的取其精華去其糟粕，倡導(dǎo)“春天賞櫻，夏天遮蔭，秋天觀紅葉，冬天看雪景”的四季植物季相景觀[45]。在美國公園中設(shè)計(jì)者廣泛將植物季相景觀運(yùn)用于造景[46]，如：紐約中央公園植物季相配置將各種形態(tài)、色彩不同的植物搭配形成四季豐富多彩的季相變化景觀，創(chuàng)造四季皆有景可賞，讓人流連忘返的宜居環(huán)境。

2.3 城市熱島效應(yīng)對(duì)園林植物物候的影響

城市熱島效應(yīng)和氣候暖化影響著園林植物的物候發(fā)生和景觀季相，揭示植物物候期對(duì)氣候響應(yīng)規(guī)律是園林植物造景應(yīng)對(duì)氣候變化的有效對(duì)策之一。由于全球氣候變暖和城市熱島效應(yīng)的作用，城市園林植物的生長節(jié)律和發(fā)育周期受到了不同程度的影響，受城市熱島效應(yīng)影響植物物候期在城市空間格局上表現(xiàn)為從城市到郊區(qū)為梯度變化，越靠近城市中心區(qū)，植物物候期出現(xiàn)越早。在上海早春時(shí)期城市熱島效應(yīng)比較明顯，中心城區(qū)植物花期比近郊區(qū)平均提前2.2 d，南部遠(yuǎn)郊濱海地區(qū)的植物花期推遲了一周左右[47]。北京西北方向從中心城區(qū)—五環(huán)的早春草本植物開花物候期平均提前2～4 d，但開花期持續(xù)時(shí)間與開花速率并不隨城市化梯度發(fā)生明顯變化[48]。在美國西南部地區(qū)城市與郊區(qū)同樣存在明顯差異，對(duì)87種灌木的開花物候期進(jìn)行觀測(cè)，24 %的植物在城市地區(qū)提前開花[49]。城市增溫一方面源于氣候變暖，另一方面源于城市熱島效應(yīng)，而后者在快速城市化的地區(qū)更為明顯，兩者對(duì)城市園林植物物候的響應(yīng)是相互作用、相互影響[50]。對(duì)東京櫻花花期進(jìn)行長時(shí)間的植物物候動(dòng)態(tài)特征變化研究，得出東京大約有1/3植物花期提前2.3 d是由熱島效應(yīng)引起，而余下2/3的花期提前4.7 d則是區(qū)域氣候升溫引起[51]。然而目前對(duì)于區(qū)分城市熱島效應(yīng)和氣候變暖對(duì)植物物候的影響研究還是較少。不同功能型植物及外來物種對(duì)植物物候的城市熱島效應(yīng)也產(chǎn)生影響[52]。在南韓研究發(fā)現(xiàn)灌木種比喬木種對(duì)城市增溫的響應(yīng)更為敏感[53]。受城市小氣候效應(yīng)影響使收集到的數(shù)據(jù)不能真實(shí)反映自然狀態(tài)下植物物候?qū)夂蜃兓憫?yīng)的規(guī)律，因此在分析數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)考慮數(shù)據(jù)采集地城市熱島效應(yīng)的影響。Martin通過研究表明城市和郊區(qū)區(qū)域植物物候存在著顯著的差異，但對(duì)于其驅(qū)動(dòng)因素仍還無法確定[54]。因此，不同城市化程度區(qū)域?qū)χ参镂锖蜓芯坑写M(jìn)一步揭示。

3 園林植物物候研究發(fā)展展望

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，植物物候的研究也在不斷推進(jìn)，在各個(gè)領(lǐng)域都有重要發(fā)現(xiàn)和實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。就目前園林植物物候資料的運(yùn)用，大部分是通過人工觀測(cè)獲取，而國內(nèi)物候網(wǎng)建立還是相對(duì)匱乏，可以借鑒國外的經(jīng)驗(yàn)加強(qiáng)國內(nèi)物候觀測(cè)網(wǎng)的建設(shè)，聯(lián)合更多的研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)教師等物候研究者，并充分利用學(xué)生、物候觀測(cè)業(yè)余愛好者的力量，將物候觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成與共享，豐富國內(nèi)的物候觀測(cè)數(shù)據(jù)[55]。物候觀測(cè)資料是研究植物物候?qū)夂蜃兓憫?yīng)的基礎(chǔ)，也是園林植物造景的依據(jù)，盡管各國都擁有大量長期的物候觀測(cè)資料，但大部分是較為零散分布，區(qū)域和國家物候監(jiān)測(cè)網(wǎng)之間幾乎沒有或僅有有限的合作和交流，缺少資料綜合的途徑，因此在不斷豐富植物物候數(shù)據(jù)的收集方式的同時(shí)也應(yīng)結(jié)合更多新興的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，多尺度、多時(shí)空將數(shù)據(jù)融合。

園林植物對(duì)氣候變化響應(yīng)較為敏感，物候期的出現(xiàn)受到多方面的驅(qū)動(dòng)因素影響，不同的驅(qū)動(dòng)因素是如何影響植物生長發(fā)育，是通過不同階段有序進(jìn)行還是同一階段同時(shí)進(jìn)行，盡管現(xiàn)在對(duì)植物物候影響因子展開了大量研究，但只是通過控制少數(shù)的因子變量，就如植物物候期的模型預(yù)測(cè)是綜合歷年物候資料和氣象資料進(jìn)行，更多的是考慮到氣象因素的影響。而對(duì)于物候期出現(xiàn)時(shí)間、物候期同生物因子和非生物因子的關(guān)系、同一物種及不同物種之間物候的相關(guān)關(guān)系的研究較少，因此對(duì)驅(qū)動(dòng)因子的研究還有待更近一步。

參考文獻(xiàn)

[1] Schmidt G， Schnrock S， Schrder W. Plant Phenology as a Biomonitor for Climate Change in Germany：A Modelling and Mapping Approach[M]. New York： Springer， Cham， 2014.

[2] 竺可楨等. 物候?qū)W[M]. 北京： 科學(xué)出版社， 1980.

[3] 王連喜，陳懷亮，李琪，等. 植物物候與氣候研究進(jìn)展[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2010， 30（2）： 447-454.

[4] 吳迪，趙蘭勇，李保忠. 試論園林植物景觀物候?qū)W[J]. 農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào). 2014， 4（11）： 66-68.

[5] 楊國棟等. 北京地區(qū)的物候日歷及其應(yīng)用[M]. 北京： 首都師范大學(xué)出版社， 1995.

[6] Wang J， Wang X， Sun S， et al. Application of Landscape Plants in the Huaxi National Urban Wetland Park[J]. Journal of Landscape Research. 2017， 9（2）： 103-106.

[7] Lin X. On the Construction of Plant Landscape Form in Urban Landscape Architecture[J]. Journal of Landscape Research. 2017， 9（3）： 87-90.

[8] Yue M， Hui L， Xiaogang C. Thoughts about Plant Landscape Forms of Urban Gardens[J]. Asian Agricultural Research. 2016， 8（9）： 82-84.

[9] Wang T， Ottlé C， Peng S， et al. The influence of local spring temperature variance on temperature sensitivity of spring phenology[J]. Global Change Biology. 2014， 20（5）： 1473-1480.

[10] Sonnentag O， Hufkens K， Teshera-Sterne C， et al. Digital repeat photography for phenological research in forest ecosystems[J]. Agricultural & Forest Meteorology. 2012， 152（none）： 159-177.

[11] 周磊，何洪林，張黎，等. 基于數(shù)字相機(jī)圖像的西藏當(dāng)雄高寒草地群落物候模擬[J]. 植物生態(tài)學(xué)報(bào). 2012， 36（11）： 1125-1135.

[12] Brown L A， Ogutu B O， Dash J. Tracking forest biophysical properties with automated digital repeat photography： A fisheye perspective using digital hemispherical photography from below the canopy[J]. Agricultural and Forest Meteorology. 2020， 287： 107944.

[13] Koide D， Ide R， Oguma H. Detection of autumn leaf phenology and color brightness from repeat photography： Accurate， robust， and sensitive indexes and modeling under unstable field observations[J]. Ecological indicators. 2019， 106（Nov.）： 105481-105482.

[14] 陳效逑，王林海. 遙感物候?qū)W研究進(jìn)展[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2009， 28（1）： 33-40.

[15] 范德芹，趙學(xué)勝，朱文泉，等. 植物物候遙感監(jiān)測(cè)精度影響因素研究綜述[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2016， 35（3）： 304-319.

[16] Delbart N， Le Toan T， Kergoat L， et al. Remote sensing of spring phenology in boreal regions： A free of snow-effect method using NOAA-AVHRR and SPOT-VGT data （1982–2004）[J]. Remote Sensing of Environment. 2006， 101（1）： 52-62.

[17] Huete A， Didan K， Miura T， et al. Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices[J]. Remote Sensing of Environment. 2002， 83（1-2）： 195-213.

[18] Jeong S， Ho C， Gim H， et al. Phenology shifts at start vs. end of growing season in temperate vegetation over the Northern Hemisphere for the period 1982-2008[J]. GLOBAL CHANGE BIOLOGY. 2011， 17（7）： 2385-2399.

[19] White M A， Thornton P E， Running S W. A continental phenology model for monitoring vegetation responses to interannual climatic variability[J]. Global biogeochemical cycles. 1997， 11（2）： 217-234.

[20] 裴順祥，郭泉水，辛學(xué)兵，等. 國外植物物候?qū)夂蜃兓憫?yīng)的研究進(jìn)展[J]. 世界林業(yè)研究. 2009， 22（6）： 31-37.

[21] 劉俊，李云云，劉浩龍，等. 氣候變化對(duì)成都桃花觀賞旅游的影響與人類適應(yīng)行為[J]. 地理研究. 2016， 35（3）： 504-512.

[22] Klosterman S， Melaas E， Wang J， et al. Fine-scale perspectives on landscape phenology from unmanned aerial vehicle （UAV） photography[J]. Agricultural and Forest Meteorology. 2018， 248： 397-407.

[23] Deng L， Lin Y， Yan L， et al. Urban plant phenology monitoring： Expanding the functions of widespread surveillance cameras to nature rhythm understanding[J]. Remote Sensing Applications： Society and Environment. 2019， 15（C）： 100232.

[24] 李曉婷，陳驥，郭偉. 不同氣候類型下植物物候的影響因素綜述[J]. 地球環(huán)境學(xué)報(bào). 2018， 9（1）： 16-27.

[25] 徐佳，樊海東，倪健. 1950—2015年中國植物物候變化的集成分析[J]. 亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報(bào). 2019， 14（2）： 1-11.

[26] Walker M D， Ingersoll R C， Webber P J. Effects of Interannual Climate Variation on Phenology and Growth of Two Alpine Forbs[J]. Ecology. 1995， 76（4）： 1067-1083.

[27] Mclaren K P， Mcdonald M A. Seasonal Flowering and Fruiting Patterns in Tropical Semi-Arid Vegetation of Northeastern Venezuela[J]. Biotropica. 1992， 24（1）.

[28] Augspurger C K， Bartlett E A. Differences in leaf phenology between juvenile and adult trees in a temperate deciduous forest[J]. Tree Physiology. 2003（8）： 517-525.

[29] Ge Q， Wang H， Rutishauser T， et al. Phenological response to climate change in China： a meta-analysis[J]. GLOBAL CHANGE BIOLOGY. 2015， 21（1）： 265-274.

[30] Annette M， Tim H S， Nicole E， et al. European phenological response to climate change matches the warming pattern[J]. Global Change Biology. 2006， 12（10）： 1969-1976.

[31] Schwartz M D， Reiter B E. Changes in North American spring[J]. International Journal of Climatology. 2000， 20（8）： 929-932.

[32] Jeong S J， Medvigy D. Macroscale prediction of autumn leaf coloration throughout the continental United States[J]. Global Ecology & Biogeography. 2015， 23（11）： 1245-1254.

[33] 宛敏渭，劉秀珍. 中國物候觀測(cè)方法[M]. 北京：科學(xué)出版社， 1979.

[34] 趙小雷，施朝陽，何斌，等. 上海崇明島園林綠化樹種的春季物候特征與物候相分類[J]. 生態(tài)學(xué)雜志. 2013， 32（9）： 2275-2280.

[35] 張亞菲，杜南，黃俊華. 烏魯木齊市春季景觀樹種的物候相及景觀營造探析[J]. 中國園林. 2013， 29（10）： 72-76.

[36] 祁立南，李韻平，包志毅. 杭州春季植物觀賞價(jià)值與景觀特色探析——以浙江農(nóng)林大學(xué)校園植物為例[J]. 中國園林. 2014， 30（8）： 72-76.

[37] 劉敏，蘇雪痕. 昆明秋冬季植物季相景觀營造[J]. 山東林業(yè)科技. 2010， 40（5）： 69-72.

[38] 邢小藝，郝培堯，李冠衡，等. 北京植物物候的季節(jié)動(dòng)態(tài)特征——以北京植物園為例[J]. 植物生態(tài)學(xué)報(bào). 2018， 42（9）： 906-916.

[39] 楊國棟，陳效逑. 木本植物物候相組合分類研究——以北京市植物園栽培樹種為例[J]. 林業(yè)科學(xué). 2000（2）： 39-46.

[40] 李淑娟. 西安秋季色葉植物物候圖譜構(gòu)建及觀賞性評(píng)價(jià)[D]. 咸陽：西北農(nóng)林科技大學(xué)， 2013.

[41] 陶澤興，葛全勝，王煥炯，等. 中國中東部植被景觀觀賞季劃分的物候?qū)W基礎(chǔ)[J]. 地理學(xué)報(bào). 2015， 70（1）： 85-96.

[42] 張福春. 花信風(fēng)與我國公元六世紀(jì)氣候的重建[J]. 地理研究. 1999（2）： 32-36.

[43] 湯忠皓. 從張磁的桂隱林泉看南宋園林的植物景觀[J]. 中國園林. 2001（6）： 75-76.

[44] 張婧君. 保定市園林植物物候相及其在造景中的應(yīng)用[D]. 保定：河北農(nóng)業(yè)大學(xué)， 2013.

[45] 朱寒. 淺析園林植物季相景觀營造[D]. 南昌：江西農(nóng)業(yè)大學(xué)， 2013.

[46] 盧圣. 植物造景[M]. 北京： 氣象出版社， 2004.

[47] 張德順，劉鳴. 上海木本植物早春花期對(duì)城市熱島效應(yīng)的時(shí)空響應(yīng)[J]. 中國園林. 2017， 33（1）： 72-77.

[48] 王靜，常青，柳冬良. 早春草本植物開花物候期對(duì)城市化進(jìn)程的響應(yīng)——以北京市為例[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2014， 34（22）： 6701-6710.

[49] Neil， Kl， Landrum， et al. Effects of urbanization on flowering phenology in the metropolitan phoenix region of USA：Findings from herbarium records[J]. J ARID ENVIRON. 2010， 74（4）： 440-444.

[50] 蔡紅艷，楊小喚，張樹文. 植物物候?qū)Τ鞘袩釐u響應(yīng)的研究進(jìn)展[J]. 生態(tài)學(xué)雜志. 2014， 33（1）： 221-228.

[51] Yasuyuki A， Keiko K. Phenological data series of cherry tree flowering in Kyoto， Japan， and its application to reconstruction of springtime temperatures since the 9th century[J]. International Journal of Climatology. 2008， 28（7）： 905-914.

[52] Zhang X Y， Friedl M A， Schaaf C B， et al. Climate controls on vegetation phenological patterns in northern mid- and high latitudes inferred from MODIS data[J]. Global Change Biology. 2010， 10（7）： 1133-1145.

[53] Jee H J， Chang H H， Hans W L， et al. Impact of urban warming on earlier spring flowering in Korea[J]. International Journal of Climatology. 2011， 31（10）： 1488-1497.

[54] Dallimer M， Tang Z， Gaston K J， et al. The extent of shifts in vegetation phenology between rural and urban areas within a human‐dominated region[J]. Ecology and Evolution. 2016， 6（7）： 1942-1953.

[55] Scheifinger H， Templ B. Is Citizen Science the Recipe for the Survival of Paper-Based Phenological Networks in Europe？[J]. BioScience. 2016， 66（7）： 533-534.

3433500589261