江西省通信管理局

國家計算機網(wǎng)絡應急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心江西分中心

江西省通信應急技術(shù)支撐中心

1 第四季度全國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全基本態(tài)勢

根據(jù)國家計算機網(wǎng)絡應急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心（CNCERT/CC）通報，2020年第四季度我國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡運行正常，互聯(lián)網(wǎng)基礎設施總體運行平穩(wěn)。大陸地區(qū)木馬和僵尸網(wǎng)絡程序受控端約為344.42萬個IP，比上一季度環(huán)比減少6.24%；木馬和僵尸網(wǎng)絡程序控制端約為0.30萬個IP，環(huán)比增加6.46%；感染飛客蠕蟲約為53.85萬個IP，環(huán)比增加28.15%；發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站后門7543個IP；發(fā)生網(wǎng)頁篡改約49057個IP。國家信息安全漏洞共享平臺（CNVD）收錄漏洞4570個，其中高危漏洞1537個；收錄0day漏洞2385個。

2 我省各類互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全事件發(fā)展趨勢

根據(jù)國家計算機網(wǎng)絡應急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心江西分中心（JXCERT）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2020年第四季度我省感染飛客蠕蟲數(shù)量較上季度有大幅度增長，木馬和僵尸網(wǎng)絡程序控制端、木馬和僵尸網(wǎng)絡程序受控端、網(wǎng)站后門、網(wǎng)頁篡改數(shù)量較上季度均有不同幅度減少。

第四季度，我省發(fā)現(xiàn)木馬和僵尸網(wǎng)絡程序受控端共計18.13萬個IP，環(huán)比減少37.86%。近四個季度我省木馬和僵尸網(wǎng)絡程序受控端數(shù)量發(fā)展趨勢如圖1所示：

圖1 我省木馬和僵尸網(wǎng)絡程序受控端發(fā)展趨勢圖

發(fā)現(xiàn)木馬和僵尸網(wǎng)絡程序控制端共計28個IP，環(huán)比減少58.82%。近四個季度我省木馬和僵尸網(wǎng)絡程序控制端數(shù)量發(fā)展趨勢如圖2所示：

圖2 我省木馬和僵尸網(wǎng)絡程序控制端發(fā)展趨勢圖

飛客蠕蟲感染數(shù)量共計8805個I P，環(huán)比增加24.52%。近四個季度我省飛客蠕蟲數(shù)量發(fā)展趨勢如圖3所示：

圖3 我省飛客蠕蟲發(fā)展趨勢圖

發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站后門數(shù)量共計2 9個，環(huán)比減少32.56%。近四個季度我省網(wǎng)站后門事件數(shù)量發(fā)展趨勢如圖4所示：

圖4 我省網(wǎng)站后門發(fā)展趨勢圖

發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁篡改數(shù)量共計1 5 0個，環(huán)比減少27.54%。近四個季度我省網(wǎng)頁篡改事件數(shù)量發(fā)展趨勢如圖5所示：

圖5 我省網(wǎng)頁篡改發(fā)展趨勢圖

3 我省各類互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全事件地域分布

2020年第四季度，我省木馬和僵尸網(wǎng)絡受控主機、木馬和僵尸網(wǎng)絡控制服務端主機、飛客蠕蟲等感染數(shù)量與各設區(qū)市經(jīng)濟總量、人口數(shù)量呈現(xiàn)一定的相關(guān)性。各設區(qū)市在發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)或后續(xù)建設大數(shù)據(jù)中心的同時，網(wǎng)絡安全工作仍需進一步同步推進。

木馬和僵尸網(wǎng)絡程序受控主機IP數(shù)量最多的三個設區(qū)市分別是新余、宜春和萍鄉(xiāng)，占到全省受控主機IP總量的64.75%。地域分布情況如圖6所示：

圖6 木馬和僵尸網(wǎng)絡程序受控端主機IP數(shù)量地域分布圖

受感染成為木馬和僵尸網(wǎng)絡程序控制服務器的主機IP數(shù)量最多的三個設區(qū)市分別是南昌、贛州和九江，占到全省被感染總量的75.00%。地域分布情況如圖7所示：

圖7 木馬和僵尸網(wǎng)絡程序控制服務器IP數(shù)量地域分布圖

感染飛客蠕蟲的主機IP數(shù)量最多的三個設區(qū)市分別是南昌、九江和贛州，占到全省被感染總量的81.35%。地域分布情況如圖8所示：

圖8 感染飛客蠕蟲的主機IP數(shù)量地域分布圖

4 我省移動互聯(lián)網(wǎng)惡意程序監(jiān)測情況

4.1 總體監(jiān)測情況

第四季度統(tǒng)計涉及江西省的活躍惡意程序10種，其中高惡意程序4種，中惡意程序4種，低惡意程序2種。在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)生惡意程序事件中，平均每天發(fā)生14.57萬次惡意程序事件，高惡意程序事件占本期事件總數(shù)的70.92%，低惡意程序事件占本期事件總數(shù)的26.65%，中惡意程序事件占本期事件總數(shù)的2.43%，如圖9所示：

圖9 惡意程序事件發(fā)生數(shù)量分布圖

第四季度移動互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計惡意程序疑似感染用戶中，每天平均疑似感染用戶0.22萬人次。高惡意程序疑似感染用戶占本期疑似感染用戶總數(shù)的38.71%，低惡意程序疑似感染用戶占本期疑似感染用戶總數(shù)的14.77%，中惡意程序疑似感染用戶占本期疑似感染用戶總數(shù)的46.52%，如圖10所示；

圖10 疑似惡意程序感染用戶（已去重）數(shù)量分布圖

4.2 監(jiān)測數(shù)據(jù)分析

4.2.1 第四季度惡意軟件類型統(tǒng)計

第四季度惡意軟件分類分布顯示，其中“惡意扣費”類惡意程序活躍最猖獗，占本期惡意程序活躍事件數(shù)的94.18%，其次為“流氓行為”類惡意程序，占本期惡意程序活躍事件數(shù)的3.8%。

圖11 惡意程序類型分布圖

4.2.2 本期各地市惡意軟件統(tǒng)計

第四季度各地市捕獲惡意事件分布圖，其中贛州市惡意程序活躍最猖獗，惡意程序活躍占比達到20.42%；其次是南昌市，惡意程序活躍占比達到14.35%。

圖12 各地市惡意程序活躍分布圖

第四季度各地市捕獲惡意事件分布圖，其中贛州市疑似感染用戶數(shù)最多，占比達到17.71%；其次是南昌市，疑似感染用戶數(shù)占比達到14.48%。

圖13 各地市惡意程序疑似用戶感染分布圖