李 曉，鄭慶榮，，胡硯秋，高艷珍，羅淑政

（1.山西師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，山西 臨汾 041000；2.忻州師范學(xué)院 五臺(tái)山文化研究中心，山西 忻州 034000）

景觀格局是由自然或人為形成的，由類型、大小、形狀不同的景觀要素在空間上相互作用的結(jié)果[1-4]，是景觀異質(zhì)性的具體表現(xiàn)，反映各種生態(tài)過程在不同尺度上的作用[5-7]。景觀生態(tài)學(xué)強(qiáng)調(diào)空間格局及生態(tài)學(xué)過程與尺度相結(jié)合，并將人類活動(dòng)與生態(tài)系統(tǒng)相結(jié)合[8]，人類活動(dòng)對(duì)自然環(huán)境作用最直接的表現(xiàn)形式是土地利用變化[9]，是影響生態(tài)功能的重要因素。滹沱河上游地區(qū)作為山西重要生態(tài)功能區(qū)，具有重要生態(tài)作用，深入研究土地利用與景觀格局變化對(duì)人與自然和諧發(fā)展有重要意義。

景觀生態(tài)學(xué)在1939年被提出，景觀格局研究作為景觀生態(tài)學(xué)的基礎(chǔ)，是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)內(nèi)容[10-11]。景觀指數(shù)按結(jié)構(gòu)可分為斑塊水平、類型水平和景觀水平三類[4]，現(xiàn)被國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者應(yīng)用于行政區(qū)域、城市群、流域、單一生態(tài)系統(tǒng)類型等不同尺度下的景觀格局研究[12-15]。景觀格局變化的驅(qū)動(dòng)因素較為復(fù)雜，由多種因素相互作用共同影響。對(duì)于景觀格局的驅(qū)動(dòng)力分析，國(guó)內(nèi)學(xué)者運(yùn)用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型主要有主成分分析法、回歸分析法、相關(guān)分析法等，通常選取自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素分析景觀格局變化的主要驅(qū)動(dòng)因素[16-18]，也有學(xué)者采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)驅(qū)動(dòng)因素與景觀指數(shù)作關(guān)聯(lián)度分析[19-21]。

本文以2000—2018年土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，測(cè)算滹沱河上游地區(qū)的土地轉(zhuǎn)移矩陣和景觀格局指數(shù)，從景觀水平和景觀類型水平定性和定量分析了2000—2018年滹沱河上游地區(qū)景觀格局變化，并選取與景觀格局變化相關(guān)的指標(biāo)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法分析了影響該生態(tài)功能區(qū)景觀格局變化的因素。

1 材料和方法

1.1 研究區(qū)概況

滹沱河發(fā)源于山西省繁峙縣泰戲山孤山村一帶，是海河水系子牙河的主要支流之一。研究區(qū)選取滹沱河上游地區(qū)（38°12′～39°26′N，112°15′～113°57′E），包括忻州市的繁峙縣、代縣、原平市、忻府區(qū)、定襄縣和五臺(tái)縣，面積為12 346 km2。研究區(qū)屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候，位于暖溫帶半干旱大陸性季風(fēng)區(qū)東部及暖溫帶半干旱-干旱過渡帶西部，四季分明，雨熱同季，干旱、少雨多風(fēng)；年平均氣溫5.0～9.3℃，年均降水量400～770 mm，多集中于夏季。地貌類型多樣，山地、丘陵、平川和盆地均有分布。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

2000、2005、2010 、2015 和2018年1∶10 萬(wàn)土地利用矢量數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所、中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心（http：//www.resdc.cn）[22-23]。DEM數(shù)據(jù)由地理空間數(shù)據(jù)云（http：//www.gscloud.cn/）下載，影像分辨率為30 m。以ArcGIS 10.4.1 軟件作為平臺(tái)，對(duì)已有研究區(qū)2000、2005、2010、2015 和2018年的5期土地利用/土地覆蓋遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類，將景觀類型分為六大類，分別為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地和未利用地，生成5期景觀類型分布圖（圖1）。

1.3 研究方法

1.3.1 土地利用分析方法 利用土地動(dòng)態(tài)度分析土地利用變化情況，衡量土地變化的速度，基于土地利用，運(yùn)用當(dāng)量因子法測(cè)算生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值。

土地利用動(dòng)態(tài)度可表征土地利用變化的速度，包括單一土地利用動(dòng)態(tài)度和綜合土地利用動(dòng)態(tài)度[24]。動(dòng)態(tài)度絕對(duì)值越大，表明土地面積增加或減少的速率越快。

單一土地利用動(dòng)態(tài)度指一定時(shí)期內(nèi)某種土地利用類型的變動(dòng)情況，計(jì)算公式如下

式中，K為某種土地利用動(dòng)態(tài)度；Ua和Ub分別為研究初期和研究末期某種土地利用類型面積；T為研究時(shí)長(zhǎng)。

綜合土地利用動(dòng)態(tài)度是指研究區(qū)整體的土地利用變化速度，計(jì)算公式如下

式中，LUi為研究初期的第i類土地利用類型面積；ΔLUi-j為研究期內(nèi)的第i類土地利用類型轉(zhuǎn)變?yōu)榉莍類土地利用類型面積的絕對(duì)值；T為研究時(shí)長(zhǎng)。

圖1 2000—2018年研究區(qū)景觀類型分布

1.3.2 景觀格局指數(shù)計(jì)算 運(yùn)用Fragstats 4.2 軟件進(jìn)行景觀格局分析，本文選取了11個(gè)景觀指數(shù)，包括斑塊數(shù)量、斑塊密度、平均斑塊面積、香農(nóng)多樣性指數(shù)、香農(nóng)均勻度指數(shù)、周長(zhǎng)-面積分維數(shù)、最大斑塊指數(shù)、景觀形狀指數(shù)、散布與并列指數(shù)、聚集度指數(shù)、蔓延度指數(shù)，各景觀指數(shù)意義見表1。

1.3.3 灰色關(guān)聯(lián)度分析 依據(jù)Matlab 軟件對(duì)所選擇的景觀格局及影響因素做灰色關(guān)聯(lián)度分析，探討研究區(qū)景觀格局的變化驅(qū)動(dòng)力。本研究通過選取社會(huì)因素和自然因素，采用均值化歸一將影響因子作無(wú)量綱化處理，采用Matlab 軟件計(jì)算各影響因素與景觀格局指數(shù)之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)[25]。

均值化歸一：

灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：

表1 景觀格局指數(shù)意義

2 結(jié)果與分析

2.1 景觀利用現(xiàn)狀及動(dòng)態(tài)變化

2.1.1 景觀利用現(xiàn)狀 由表2可知，研究區(qū)所有景觀類型所占比重從大到小依次為：草地、耕地、林地、建設(shè)用地、水域、未利用地。2000—2018年，六類土地面積均有一定程度的變化，草地面積逐年減少，所占比重為40.13%以上，是滹沱河上游地區(qū)的主要景觀類型；其次為耕地，所占比重為28.67%以上，這是由于研究區(qū)內(nèi)山地丘陵地貌面積占比較大，以草地和林地為主，河谷地帶以耕地為主。建設(shè)用地面積變化較大，由2000年的314.05 km2增長(zhǎng)到2018年的589.28 km2，增加了275.23 km2，占比由2.54%增加到4.77%；2005—2010年增速較快，增長(zhǎng)了59.30%，與研究區(qū)人口數(shù)量增加和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有密切聯(lián)系。水域和未利用地變化不明顯。

表2 2000—2018年研究區(qū)土地利用類型面積和所占比重

2.1.2 景觀利用的時(shí)間演變 由圖1和表3可知，研究區(qū)景觀利用類型在2000—2018年發(fā)生了明顯的變化，從變化面積來(lái)看，從大到小依次為：建設(shè)用地、草地、耕地、林地、水域、未利用地。從變化劇烈強(qiáng)度來(lái)看，從大到小依次為：建設(shè)用地、草地、未利用地、耕地、水域、林地。建設(shè)用地變化最為明顯，增加了275.23 km2，變化幅度最大，動(dòng)態(tài)度為4.87%，表明隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，研究區(qū)出現(xiàn)了較為明顯的城鎮(zhèn)化現(xiàn)象。結(jié)合表2可知，草地則為六類土地中面積減少最大的類型，自2000年的5 139.72 km2減少到2018年的4 954.73 km2，減少了184.99 km2，但仍是研究區(qū)內(nèi)最主要的土地利用類型，占比40.13%以上。2005—2010年，草地面積變化最明顯，減少了119.34 km2，土地變化劇烈；在整個(gè)研究期間林地面積變化幅度較小，減少了8.22 km2，動(dòng)態(tài)變化不明顯；耕地面積呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，下降了0.67個(gè)百分點(diǎn)，2005—2010年變化尤為明顯，土地利用動(dòng)態(tài)度為－0.66%；水域和未利用地變化幅度不大，土地動(dòng)態(tài)變化均小于1.00%。可以看出，六類土地在2005—2010年變化最為明顯，綜合土地利用動(dòng)態(tài)度為0.39%，造成這些變化的主要原因是研究區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)總量較之前有了大幅度的提升，促進(jìn)了城市化的發(fā)展，城鎮(zhèn)規(guī)模擴(kuò)大，使研究區(qū)的土地利用發(fā)生了較大的改變。2015—2018年六類土地利用類型變化放緩，僅建設(shè)用地變化較大，土地利用動(dòng)態(tài)度為1.84%，其余五類土地類型無(wú)明顯變化。

2000—2018年，研究區(qū)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度較小，為0.12%。2000—2005年、2005—2010年、2010—2015年和2015—2018年綜合土地利用動(dòng)態(tài)度先上升后下降，分別為0.04%、0.39%、0.15%和0.09%，可以看出，2005—2010年土地利用變化最為明顯。

表3 2005—2018年滹沱河上游地區(qū)土地利用動(dòng)態(tài)度

從滹沱河上游地區(qū)2000—2018年土地利用面積轉(zhuǎn)移情況來(lái)看（表4），主要表現(xiàn)為耕地、草地、林地轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地。草地轉(zhuǎn)出面積最大，轉(zhuǎn)出類型主要為建設(shè)用地，面積達(dá)10 982.10 hm2，轉(zhuǎn)為林地、耕地、水域的面積分別為4 053.97、4 038.35、184.43 hm2；其次是耕地轉(zhuǎn)出面積較大，主要轉(zhuǎn)為建設(shè)用地，面積為13 747.04 hm2，轉(zhuǎn)為林地和水域的面積為127.20、671.27 hm2。研究區(qū)部分耕地轉(zhuǎn)化為草地和林地，與退耕還林還草的政策有關(guān)。

表4 2000—2018年研究區(qū)土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 單位：hm2

2.2 景觀格局分析

2.2.1 景觀水平格局分析 本研究從景觀構(gòu)成、景觀多樣性、景觀形狀和景觀聚散性4個(gè)方面進(jìn)行景觀水平上的格局變化分析，計(jì)算結(jié)果見表5?？傮w來(lái)看，滹沱河上游地區(qū)呈現(xiàn)出景觀多樣化和破碎化的特征，這與研究區(qū)人口增加與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有關(guān)，適度的人類活動(dòng)有利于景觀多樣性的形成，研究區(qū)用地類型發(fā)生改變，從而對(duì)景觀格局產(chǎn)生了影響。

從景觀構(gòu)成來(lái)看，2010—2018年斑塊數(shù)量（NP）和斑塊密度（PD）呈下降-上升-下降的特點(diǎn)，研究區(qū)景觀破碎度發(fā)生較大的改變，景觀破碎化和分離程度增加，景觀均勻化程度提高，說明2000—2018年，研究區(qū)的景觀異質(zhì)性程度提高；平均斑塊面積（AREA_MN）表現(xiàn)為上升-下降-上升，表明研究區(qū)的斑塊組合變化比較大，景觀的生態(tài)過程不穩(wěn)定。

從景觀多樣性來(lái)看，香農(nóng)多樣性指數(shù)（SHDI）和香農(nóng)均勻度指數(shù)（SHEI）均呈上升趨勢(shì)，總體來(lái)說，研究區(qū)的景觀逐漸多元化，景觀多樣性增加，土地利用向均勻化方向發(fā)展。具體來(lái)看，2000—2018年研究區(qū)SHDI值從1.230 上升到1.282，其中2000—2005、2010—2015、2015—2018年上升幅度較小，2005—2010年指數(shù)有了明顯的提升，由1.235 上 升 到1.273。2000—2018年SHEI值 由0.687 上升到0.716，2005—2010年提升最大。

從景觀形狀來(lái)看，周長(zhǎng)-面積分維數(shù)（PAFRAC）總體下降，2005—2010年出現(xiàn)了較大程度的下降，由1.497 下降為1.358，景觀斑塊趨于簡(jiǎn)單化，說明人類對(duì)研究區(qū)土地景觀格局的擾動(dòng)增大；2010年之后，PAFRAC值上升，說明受人為干預(yù)程度較之前減少。景觀形狀指數(shù)（LSI）總體來(lái)說呈上升趨勢(shì)，從113.931 增長(zhǎng)到116.947，2005—2010年變化最大，由114.165 上升至117.139。2000—2015年研究區(qū)的景觀形狀逐漸復(fù)雜，2015—2018年形狀趨于簡(jiǎn)單。景觀格局呈現(xiàn)出波動(dòng)變化，不同斑塊類型之間錯(cuò)綜復(fù)雜，使景觀形狀復(fù)雜化。

從景觀聚散性來(lái)看，散布與并列指數(shù)（IJI）在2000—2018年呈上升趨勢(shì)，聚集度指數(shù)（AI）和蔓延度指數(shù)（CONTAG）呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。IJI值在2000—2005年、2010—2015年和2015—2018年上升幅度較小，在2005—2010年由54.719 上升到58.468，上升了3.749，說明景觀斑塊類型變得更加鄰近，不同斑塊類型交替更加明顯，相同斑塊類型的聚集程度減少，景觀多樣性可能提高。2000—2005年研究區(qū)的AI值小幅度下降，2005—2010年出現(xiàn)了明顯的下降趨勢(shì)，從97.979 降低到97.925，2010—2018年AI值緩慢上升，但低于2000年的97.983。2000—2018年蔓延度指數(shù)（CONTAG） 呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)，2005—2010年變化明顯，從62.314 下降到61.147，下降了1.167。由此可以看出，斑塊越來(lái)越分散，并且斑塊之間連通性降低，研究區(qū)的景觀破碎化程度增加。

表5 2000—2018年景觀水平格局指數(shù)變化

2.2.2 景觀類型水平格局分析 本研究選取斑塊數(shù)量（NP）、斑塊密度（PD）、最大斑塊指數(shù)（LPI）、散布與并列指數(shù)（IJI）和聚集度指數(shù)（AI）5個(gè)指數(shù)對(duì)六類土地利用類型進(jìn)行分析（圖2）。

2.2.2.1 耕地 從2000—2018年整個(gè)研究區(qū)來(lái)看，耕地的NP、PD、LPI、IJI值總體上呈現(xiàn)出減少的態(tài)勢(shì)，NP、PD、IJI值有上下波動(dòng)的現(xiàn)象?？傮w數(shù)量上是減少的狀態(tài)，AI值呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)，說明在這期間，耕地景觀的破碎化程度有所降低，耕地的聚集程度上升。整個(gè)研究期間，耕地的面積呈減少的狀態(tài)，說明隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步，人口和經(jīng)濟(jì)也在快速發(fā)展，隨之而來(lái)的就是對(duì)耕地的開發(fā)與改造，耕地景觀的破碎化程度降低，斑塊更加聚集。

2.2.2.2 林地 林地的NP值和PD值在研究期間大幅度上升，在2010年最高，說明2005—2010年林地的破碎化程度上升；LPI值不斷下降，最明顯的變化是由2000年的24.530%降低到2005年的8.509%。這主要是由于研究區(qū)政府對(duì)植樹造林等生態(tài)建設(shè)活動(dòng)的重視；IJI值持續(xù)上升，從2000年的54.456%上升到2018年的61.234%，表明林地景觀類型的斑塊與其他景觀類型的斑塊互相交替的現(xiàn)象增多，相同林地斑塊類型的密集程度降低；AI值先下降后上升，但變化較小。

圖2 研究區(qū)2000—2018年景觀類型指數(shù)變化

2.2.2.3 草地 草地的NP值和PD值在2000—2005年大幅度下降，在2005—2018年穩(wěn)步上升；LPI值自2000年的1.469%增長(zhǎng)到2005年的24.501%，又減少到了2018年的22.392%，可以看出草地破碎化程度大幅度提高，變化不穩(wěn)定。IJI值變化較大。盡管草地面積占整個(gè)研究區(qū)面積的40%以上，但作為陸地生態(tài)系統(tǒng)中更新較快的類型，分布的區(qū)域容易受到人類活動(dòng)的影響，斑塊類型指數(shù)易受影響。

2.2.2.4 水域 水域的NP值和PD值在2000—2018年表現(xiàn)為降低-上升-降低，可以看出水域的破碎化程度上升，分散程度提高。水域的LPI值出現(xiàn)了小幅度的增加，IJI值上升較明顯，說明水域這一斑塊類型的聚集程度逐漸分散。

2.2.2.5 建設(shè)用地 建設(shè)用地的NP值和PD值在研究初期和末期相差不大，期間變化明顯，這與城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程加快、人口增加等因素有關(guān)；LPI值有所上升，優(yōu)勢(shì)度較之前更加明顯；AI值總體呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì)，反映了在城市的規(guī)劃過程中，建設(shè)用地景觀類型斑塊逐漸集中，大多集聚成團(tuán)的形式。

2.2.2.6 未利用地 未利用地2000—2018年占地面積比例最小，不到1%。NP值先增加后減少，整體變化不大；PD值、LPI值無(wú)明顯變化；IJI值和AI值先下降后上升波動(dòng)變化，表明未利用地聚集度上升，斑塊連通性較之前上升。

2.3 驅(qū)動(dòng)力分析

影響景觀格局變化的主要因素分別為社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和自然因素。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開對(duì)生態(tài)環(huán)境的依賴，同時(shí)也會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境中的景觀格局產(chǎn)生一定的影響。一個(gè)地區(qū)工業(yè)發(fā)展在一定程度上能夠反映該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此選取第一產(chǎn)業(yè)比重（X1）、第二產(chǎn)業(yè)比重（X2）、第三產(chǎn)業(yè)比重（X3）和人均GDP（X4）反映經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)景觀格局的影響。人口數(shù)量的不斷增多，城鎮(zhèn)人口的比重隨社會(huì)發(fā)展不斷上升，人類活動(dòng)逐漸增多，人類的生活空間和方式不斷變化，同時(shí)會(huì)對(duì)研究區(qū)的土地利用景觀類型產(chǎn)生一定的影響，因此選取了城鎮(zhèn)人口比重（X5）這一指標(biāo)。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，部分用地類型不可避免地被占用，耕地尤為明顯，耕地面積的變化與糧食產(chǎn)量息息相關(guān)，選取人均糧食作物產(chǎn)量（X6）能夠一定程度上反映農(nóng)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。在自然影響因素的選取上，由于研究區(qū)草地與林地面積占比高達(dá)60%以上，溫度和降水作為影響植物生長(zhǎng)的主要指標(biāo)，蒸發(fā)量也與研究區(qū)內(nèi)的生態(tài)環(huán)境息息相關(guān)，所以選取了年均氣溫（X7）、年降水量（X8）、年蒸發(fā)量（X9）作為影響因素。利用Matlab 軟件計(jì)算各影響因素與景觀格局指數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，其結(jié)果見表6。

表6 景觀指數(shù)與驅(qū)動(dòng)因素關(guān)聯(lián)系數(shù)

由表6可知，在研究區(qū)選取的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中，各因子均會(huì)對(duì)景觀格局產(chǎn)生影響，所有因素對(duì)于IJI、SHDI 和SHEI表現(xiàn)出了較高的關(guān)聯(lián)度，平均關(guān)聯(lián)度為0.768、0.765、0.765。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，影響景觀指數(shù)顯著，第二、三產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中逐漸占據(jù)更大的比重，隨之而來(lái)的居民生活水平的提高，工業(yè)發(fā)展造成建設(shè)用地需要占用其他用地，景觀格局發(fā)生一定的變化。人均糧食產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)發(fā)展息息相關(guān)，隨著科技的發(fā)展，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平逐漸提升，人均糧食產(chǎn)量較之前有所提高，較高效率的農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)耕地可持續(xù)發(fā)展有一定的積極影響。

在自然因素中，年均氣溫影響最為明顯，其次為年降水量、年蒸發(fā)量。年降水量及年蒸發(fā)量對(duì)于景觀格局的驅(qū)動(dòng)作用較低，年均氣溫則對(duì)景觀格局的驅(qū)動(dòng)影響較大，表明適宜的氣溫對(duì)景觀類型有一定的積極作用，促進(jìn)景觀多樣化發(fā)展。

3 討論

在同類型研究中，對(duì)比研究方法發(fā)現(xiàn)，大多是從宏觀的角度分析景觀格局，夏威夷等[26]以1990年、2001年、2007年和2014年岷江上游流域的Landsat遙感影像作為基礎(chǔ)，分析景觀面積的動(dòng)態(tài)及景觀格局演變，并結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，24年間，林地面積減少最明顯，流域景觀整體破碎度不大，林地破碎化程度較高，社會(huì)經(jīng)濟(jì)與人口因子和氣候因子為影響景觀格局變化的主要驅(qū)動(dòng)因素。本研究同樣基于遙感影像，分析了滹沱河上游地區(qū)的景觀格局演變，運(yùn)用Matlab 軟件，通過灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)選取的社會(huì)經(jīng)濟(jì)及自然因素做了分析，主要的影響因素為社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中的第二、三產(chǎn)業(yè)比重和人均糧食產(chǎn)量及自然因素中的年均氣溫。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，本文研究的景觀格局逐漸破碎化、多樣化，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)景觀格局的影響較自然因素更顯著。

4 結(jié)論

2000—2018年滹沱河上游地區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，建設(shè)用地大幅度增加，草地、耕地、林地面積波動(dòng)減少，水域和未利用地變化較小。從土地轉(zhuǎn)移情況來(lái)看，草地轉(zhuǎn)出面積最大，主要轉(zhuǎn)出為建設(shè)用地；耕地的主要轉(zhuǎn)出類型與草地一致，即建設(shè)用地。這是由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加快，加快城市化進(jìn)程，并且與人類活動(dòng)息息相關(guān)，導(dǎo)致了建設(shè)用地的面積有了較快的增長(zhǎng)，從而侵占了其他類型的土地。

2000—2018年景觀呈現(xiàn)出多樣化、破碎化的趨勢(shì)，研究期間城市化的發(fā)展、農(nóng)業(yè)的發(fā)展以及各種生態(tài)建設(shè)等是促進(jìn)景觀格局變化的主要原因。

選取社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和自然因素，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)研究區(qū)景觀格局變化進(jìn)行分析，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中影響最大的是第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重和人均糧食產(chǎn)量，自然因素中主要是年均氣溫影響最顯著。