警惕人工智能寒冬的再次到來(lái)

Sora

2016年3月13日，AlphaGo與李世石（右一）對(duì)弈

最近，一份有關(guān)企業(yè)濫用人工智能進(jìn)行宣傳的報(bào)告出爐。報(bào)告稱，在歐洲，40%聲稱使用了AI的初創(chuàng)公司并沒有使用該技術(shù)。

去年，還有研究機(jī)構(gòu)偶然發(fā)現(xiàn)了一些公司侵犯用戶權(quán)益的行為。它們聲稱使用了機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)人工智能，來(lái)收集和檢查數(shù)千個(gè)用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)，以增強(qiáng)其產(chǎn)品服務(wù)用戶的體驗(yàn)。

不幸的是，公眾和媒體仍然對(duì)真正的“人工智能”，以及確切的“機(jī)器學(xué)習(xí)”定義感到困惑。通常，這些術(shù)語(yǔ)被當(dāng)作同義詞使用;在另一些情況下，這兩樣技術(shù)是意思不同的。別有用心的人則利用公眾的知識(shí)盲區(qū)來(lái)炒作噱頭，以牟取利益。

機(jī)器學(xué)習(xí)不等同于AI

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？引用卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院臨時(shí)院長(zhǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)系教授湯姆·米歇爾的話：一個(gè)科學(xué)領(lǐng)域最好由其研究的中心問題來(lái)定義。而機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域試圖解答以下問題：“我們?nèi)绾螛?gòu)建隨經(jīng)驗(yàn)而自動(dòng)改進(jìn)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，以及所有學(xué)習(xí)過程的基本法則是什么？”

╱ 人工智能包括大量我們已經(jīng)熟知的技術(shù)進(jìn)步，機(jī)器學(xué)習(xí)只是其中之一。 ╱

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支。正如米歇爾教授所定義的：“機(jī)器學(xué)習(xí)是對(duì)計(jì)算機(jī)算法的研究。這些算法允許計(jì)算機(jī)程序通過運(yùn)行經(jīng)歷，自動(dòng)進(jìn)行改進(jìn)?！睓C(jī)器學(xué)習(xí)是我們期望實(shí)現(xiàn)人工智能的方法之一。機(jī)器學(xué)習(xí)依賴于通過檢查和比較數(shù)據(jù)以找到常見的模式，并探索細(xì)微差別來(lái)處理不同規(guī)模的數(shù)據(jù)集。

常見的一類機(jī)器學(xué)習(xí)是監(jiān)督學(xué)習(xí)。其算法會(huì)試圖對(duì)目標(biāo)預(yù)測(cè)輸出和輸入特征之間的關(guān)系，并在建立關(guān)系的基礎(chǔ)上進(jìn)行建模，以便基于這些數(shù)據(jù)的關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)新數(shù)據(jù)的輸出值。而這些用來(lái)預(yù)測(cè)的公式，是它從原始數(shù)據(jù)集中獲得的。

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的另一種類型。在機(jī)器學(xué)習(xí)算法家族中，它主要用于模式檢測(cè)和描述性建模。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的第三種主流類型，旨在利用從與其環(huán)境的交互中收集到的觀察結(jié)果來(lái)采取行動(dòng)，以使收益最大化或風(fēng)險(xiǎn)最小化。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的一個(gè)典型例子是，讓計(jì)算機(jī)的智商超過人類，并在電腦游戲中擊敗真正的人。

機(jī)器學(xué)習(xí)的繁多類型，可能會(huì)令人眼花繚亂。特別是其高級(jí)子分支，比如深度學(xué)習(xí)和各種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。盡管有些人傾向于將深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦的工作方式進(jìn)行比較，但兩者之間存在本質(zhì)區(qū)別。

而人工智能涵蓋的范圍很廣。根據(jù)卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院前院長(zhǎng)安德魯·摩爾的說法，“人工智能是使計(jì)算機(jī)應(yīng)用人類的智慧來(lái)運(yùn)行的科學(xué)和工程學(xué)”。

用這樣一句話定義人工智能非常貼切。但是，它表明該領(lǐng)域有多寬泛與模糊。50年前，下國(guó)際象棋的程序曾被認(rèn)為是人工智能的一種形式。因?yàn)椴┺恼摵陀螒虿呗允侵挥腥四X才能發(fā)揮的功能。如今，國(guó)際象棋已經(jīng)幾乎成為每臺(tái)計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)自帶的小游戲。

人工智能包括大量我們已經(jīng)熟知的技術(shù)進(jìn)步，機(jī)器學(xué)習(xí)只是其中之一。過往的人工智能工作成果，使用了不同的技術(shù)。例如，1997年擊敗人類國(guó)際象棋冠軍的人工智能“深藍(lán)”，使用了一種名為“樹形搜索算法”的方法，來(lái)評(píng)估每一回合可能發(fā)生的數(shù)百萬(wàn)步棋。

2019年3月，三位從事深度學(xué)習(xí)研究的科學(xué)家獲得了圖靈獎(jiǎng)。左起：Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio

眾所周知，人工智能隨著Google Home、蘋果Siri和亞馬遜Alexa的出現(xiàn)，成為人機(jī)交互工具的象征，而機(jī)器學(xué)習(xí)支持的視頻預(yù)測(cè)推薦系統(tǒng)，則為網(wǎng)飛、亞馬遜和YouTube提供動(dòng)力。這些技術(shù)進(jìn)步，正逐漸成為我們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚囊徊糠帧?/p>

與機(jī)器學(xué)習(xí)相反，人工智能的目標(biāo)不斷發(fā)生改進(jìn)，其定義隨著相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步而不斷發(fā)展?？赡茉趲资旰?，今天的創(chuàng)新性人工智能進(jìn)步，會(huì)被認(rèn)為與翻蓋手機(jī)一樣乏味。

與“人工智能”保持距離

人工智能行業(yè)經(jīng)歷了許多波折。在最初的幾十年中，整個(gè)行業(yè)被大肆宣傳。許多科學(xué)家認(rèn)為，人類級(jí)人工智能的出現(xiàn)指日可待。但是未兌現(xiàn)的斷言，使整個(gè)行業(yè)以及公眾對(duì)人工智能失望，并導(dǎo)致了行業(yè)寒冬。外界對(duì)該領(lǐng)域的資金支持和興趣，大大減少了。

在當(dāng)時(shí)，人工智能已成為炒作的代名詞。一些公司希望將自己與“人工智能”一詞保持距離，并使用不同的名稱來(lái)指代其工作。IBM就將深藍(lán)描述為一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，并在其確實(shí)使用了人工智能的情況下，仍然表示否認(rèn)。

在此期間，各種其他術(shù)語(yǔ)，例如大數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，開始受到關(guān)注和普及。2012年，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，并在越來(lái)越多的領(lǐng)域中得到應(yīng)用。許多科技公司也就跟著開始使用“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)，來(lái)宣傳其產(chǎn)品。

深度學(xué)習(xí)主要應(yīng)用于語(yǔ)音和面部識(shí)別、圖像分類以及自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。原本，這些領(lǐng)域處于早期階段，卻在深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后突然有了跨越式發(fā)展。在2019年3月，三位從事深度學(xué)習(xí)研究的科學(xué)家獲得了圖靈獎(jiǎng)。這些成就使深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為當(dāng)今計(jì)算功能的關(guān)鍵組成部分。

因此，伴隨著其他技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能也迎來(lái)新的春天。如今，即使在非營(yíng)利組織，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)工程師也能賺到高薪。這充分說明了該領(lǐng)域有多熱門。

可悲的是，一些外界宣傳對(duì)這股科技熱潮進(jìn)行了過度炒作和失實(shí)報(bào)道，甚至經(jīng)常在有關(guān)人工智能的文章中配上帶有水晶球的圖片，或其他超自然現(xiàn)象的圖片。這種愚昧行為，只會(huì)有助于濫用人工智能進(jìn)行宣傳的公司炒高其產(chǎn)品熱度。

然而，在技術(shù)發(fā)展前進(jìn)的道路上，由于無(wú)法滿足公眾期望，這些公司不得不雇人力來(lái)彌補(bǔ)所謂的人工智能。最后，它們可能再次導(dǎo)致公眾對(duì)該領(lǐng)域的不信任，并因?yàn)槎唐诶娑沟糜忠淮稳斯ぶ悄芎絹?lái)。