馮振業(yè)
摘 要:在長時間使用中機(jī)電設(shè)備可能會出現(xiàn)各種故障,如設(shè)備超負(fù)荷、設(shè)備零件損壞和老化等造成的故障。通過故障診斷技術(shù),能夠快速、準(zhǔn)確找出機(jī)電設(shè)備故障的位置及原因,完成設(shè)備的維修。當(dāng)前,應(yīng)用較為廣泛的故障診斷技術(shù)有智能檢測技術(shù)、參考故障記錄診斷法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷技術(shù)等。文章先闡述了故障診斷技術(shù)的原理與優(yōu)勢,然后具體探討了當(dāng)前機(jī)電設(shè)備維修中故障診斷技術(shù)的具有應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:機(jī)電設(shè)備;故障診斷技術(shù);人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷技術(shù)
引言
機(jī)電設(shè)備在長期使用中,在內(nèi)外部諸多因素的影響下,難免會發(fā)生一些故障問題,并且很多故障問題都存在較大的維修難度,最終可能唯有更換設(shè)備。伴隨現(xiàn)代化信息技術(shù)的日益發(fā)展,進(jìn)一步優(yōu)化、完善了故障診斷與維修技術(shù),當(dāng)機(jī)電設(shè)備發(fā)生故障時能展開精準(zhǔn)診斷,通過應(yīng)用故障診斷技術(shù),針對性處理故障問題,使機(jī)電設(shè)備的應(yīng)用質(zhì)量得到良好保證,提高生產(chǎn)水平。
一、故障診斷技術(shù)的原理與優(yōu)勢
人工經(jīng)驗(yàn)法是過去機(jī)電設(shè)備故障診斷采用的主要方法。這種方法是相關(guān)人員結(jié)合過去的機(jī)電設(shè)備維修經(jīng)驗(yàn),完成機(jī)電設(shè)備故障位置及原因的判斷。此種方法有著較大的局限性,其一需要維修人員具有豐富的工作經(jīng)驗(yàn),其二無法快速診斷設(shè)備故障,診斷效率不佳。為了良好保證機(jī)電設(shè)備的故障診斷效率,就應(yīng)加強(qiáng)故障診斷技術(shù)的應(yīng)用。
所謂故障診斷技術(shù),主要是結(jié)合設(shè)備運(yùn)行中產(chǎn)生的一些參數(shù),完成機(jī)電設(shè)備故障位置及原因的判斷,是伴隨信息技術(shù)快速發(fā)展而衍生的一種診斷決策技術(shù)。故障診斷技術(shù)的主要流程是信息采集、特征提取、狀態(tài)識別及診斷決策,具體見圖1 [1]。
故障診斷技術(shù)的重中之重即為信息采集,主要是將傳感器安裝在機(jī)電設(shè)備上實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。一般采集的信息有電壓、電流、轉(zhuǎn)速及溫度等設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信號。如果設(shè)備運(yùn)行出現(xiàn)異常,上述狀態(tài)也會出現(xiàn)明顯變化。完成信息采集后,會對具有價值的信息進(jìn)行提取。設(shè)備出現(xiàn)故障,也會相應(yīng)改變某些狀態(tài),比如電流增加到額定值的數(shù)倍、轉(zhuǎn)速突然升高等。對此,可通過對這些量的變化特征進(jìn)行提取,完成故障原因的判斷。對故障狀態(tài)體征提取之后,就能實(shí)現(xiàn)故障成因的有效識別。同時,識別故障位置與原因,需要匹配故障數(shù)據(jù)庫內(nèi)的故障類型,這就對數(shù)據(jù)庫的完整度有著較高要求。數(shù)據(jù)庫內(nèi)含有越多越詳細(xì)的故障類型,也就能夠越加精準(zhǔn)地識別故障原因及類型。在識別故障后,還要給出可行的維修方案,來保證維修快速進(jìn)行,這就要利用一些決策算法。
綜上分析,在機(jī)電設(shè)備故障維修中故障診斷技術(shù)的主要具有如下優(yōu)勢:第一,實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的及早發(fā)現(xiàn),防止發(fā)生機(jī)電安全事故。故障診斷技術(shù)具有信息采集功能,能夠?qū)υO(shè)備運(yùn)行狀態(tài)做實(shí)時觀察,若有故障出現(xiàn),就能夠快速做出反應(yīng)。第二,使用數(shù)據(jù)庫對比的方法診斷故障,具有更高的靈敏性,且對機(jī)電設(shè)備維修人員的要求也有所降低。第三,能夠快速維修故障,依托自帶的決策系統(tǒng),可以迅速給出可行的維修方案,使設(shè)備維修效率顯著提升。
二、機(jī)電設(shè)備維修中故障診斷技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用
(一)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷技術(shù)
通過近年來相關(guān)人員的不斷研究,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷技術(shù)得到較大改良,能夠更為精準(zhǔn)地判斷機(jī)電設(shè)備故障。這項技術(shù)重點(diǎn)是感應(yīng)檢測機(jī)電設(shè)備出現(xiàn)故障時產(chǎn)生的非線性映射關(guān)系,再系統(tǒng)分析這種關(guān)系,從而實(shí)現(xiàn)機(jī)電設(shè)備故障位置及原因的確定。同時,在設(shè)備維修檢測中,應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷技術(shù),能夠?qū)撛诘墓收咸崆皺z測出來。
(二)參考故障記錄診斷法
在長時間的設(shè)備使用過程中,不可避免會遇到各種各樣的故障,但故障的產(chǎn)生并非是無跡可尋的。在發(fā)生設(shè)備故障的時候,可以借助故障診斷技術(shù)精準(zhǔn)找出故障的位置與原因,同時,也能夠記錄與保存機(jī)電設(shè)備故障的原因及維修措施[2]。如此一來,當(dāng)故障再次出現(xiàn)的時候,通過對設(shè)備故障記錄冊的翻查,查看是否此次設(shè)備故障存在和之前故障類似的癥狀,若有著相同的故障癥狀,就不用再重新診斷與檢測,使機(jī)電設(shè)備維修的時間、成本得到有效節(jié)約。同時,具體維修按照記錄冊所記載的開展,進(jìn)而使維修效率得到良好保障。
(三)智能檢測故障診斷技術(shù)
智能故障診斷技術(shù)所具有的優(yōu)勢更為明顯,更符合時代發(fā)展特征。智能故障診斷技術(shù)主要包含了失效樹分析、診斷專家系統(tǒng)、模糊技術(shù)、模式識別及灰色理論等。其中診斷專家系統(tǒng)可作為平臺,結(jié)合其他幾種診斷技術(shù)構(gòu)成智能故障診斷系統(tǒng)。所以,通常我們所說的電子設(shè)備智能故障診斷技術(shù)便是診斷專家系統(tǒng)。診斷專家系統(tǒng)包含了解釋機(jī)、綜合數(shù)據(jù)庫、知識庫及推理機(jī)等較多內(nèi)容。尤其是推理機(jī),是診斷專家系統(tǒng)十分關(guān)鍵的一部分。其作用主要體現(xiàn)在,能充分調(diào)動知識展開邏輯性判斷。在需通過數(shù)據(jù)處理的診斷專家系統(tǒng)中,推理機(jī)想要獲得工作進(jìn)程,就要依靠相應(yīng)數(shù)值。在需依托符合處理的診斷專家系統(tǒng)中,推理機(jī)在狀態(tài)搜索與邏輯分析中,是運(yùn)用的符合匹配形式。當(dāng)前推理機(jī)所主要使用的推理機(jī)制,是正反向和混合推理,一般反向推理運(yùn)用于驗(yàn)證邏輯推理真?zhèn)危蛲评磉\(yùn)用于邏輯推理的假設(shè)。發(fā)生故障之后,技術(shù)人員能夠借助智能化技術(shù)精準(zhǔn)、全面地分析和處理故障,使電氣設(shè)備診斷效率大大提升,從而使電力工程的穩(wěn)定性、安全性得到良好保障。
(四)傳感器故障診斷技術(shù)
傳感器故障診斷技術(shù),也是機(jī)電設(shè)備維修的一項重要技術(shù)。其擁有著顯著的優(yōu)勢,如快速、及時、靈敏、準(zhǔn)確等。傳感器技術(shù)通過在齒輪傳動箱、軸承等多個部位安裝壓力、溫度傳感器,能夠?qū)υO(shè)備參數(shù)的變化情況做直接監(jiān)測[3]。在持續(xù)監(jiān)測機(jī)電設(shè)備某部位的壓力、溫度等情況的時候,對每個時段壓力和溫度的變化情況進(jìn)行記錄,設(shè)備檢修人員可測試機(jī)電設(shè)備中的溫度、壓力,并和機(jī)電設(shè)備的基本信息相對比,進(jìn)而將機(jī)電設(shè)備中的異常數(shù)據(jù)參數(shù)找出,如此,就能實(shí)現(xiàn)機(jī)電設(shè)備故障原因的精準(zhǔn)判斷。
(五)綠色診斷技術(shù)
這項技術(shù)主要目的是,減小或消除因維修活動導(dǎo)致的能源污染或損耗,包含了綠色化的清潔技術(shù)、工藝技術(shù)、材料技術(shù)及診斷技術(shù)等多方面內(nèi)容。該技術(shù)強(qiáng)調(diào)不可盲目維修、不當(dāng)維修、過度維修,要結(jié)合機(jī)電設(shè)備的具體情況采用相應(yīng)維修手段。同時,在滿足機(jī)電設(shè)備各項功能要求的前提下,還要保證應(yīng)用的材料無污染、低能耗,具有良好環(huán)境兼容性。綠色化維修技術(shù)主要包含了如下幾種手段:第一,自修復(fù)技術(shù),此技術(shù)是將多種超細(xì)礦物質(zhì)混合材料加入機(jī)電設(shè)備,通過外力影響,如催化劑、摩擦力等,逐漸擴(kuò)散至機(jī)電設(shè)備受損部位,完成自我修復(fù)。第二,模塊化拆卸技術(shù),此技術(shù)有助于拆卸效率的顯著提升,有益于資源利用率的提升。第三,虛擬維修技術(shù),借助計算機(jī)設(shè)備3D模擬機(jī)電設(shè)備可能發(fā)生的故障問題,以實(shí)現(xiàn)設(shè)備維修效率及效果的提升。
結(jié)語
總之,在長期使用中機(jī)電設(shè)備難免會出現(xiàn)各種故障,但企業(yè)可采用一定技術(shù)方法,來有效降低故障的出現(xiàn)幾率,提高維修效率,避免故障影響程度加深,保證正常的生產(chǎn)活動。但每種技術(shù)方法都具有自身特點(diǎn),在實(shí)際使用時要結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行合理選擇及應(yīng)用。
參考文獻(xiàn):
[1]劉寅琴.電廠機(jī)電設(shè)備維修管理模式及應(yīng)用發(fā)展分析[C]//2020萬知科學(xué)發(fā)展論壇論文集(智慧工程三).2020.
[2]何佳.機(jī)電設(shè)備維護(hù)維修與管理的創(chuàng)新與發(fā)展[J].產(chǎn)城(上半月),2020(2):16.
[3]龐振華.煤礦機(jī)電設(shè)備故障診斷及維修技術(shù)淺探[J].石化技術(shù),2020,027(001):242-244.
[4]袁耀輝.機(jī)電設(shè)備故障診斷及維修技術(shù)研究[J].名城繪,2020(3):33.