吳小超，張怡，沈軍，馬勝軍，石炬，陳曉波，余重庭

1 湖北中煙工業(yè)有限責(zé)任公司，生產(chǎn)制造中心，武漢市 430040；2 湖北中煙工業(yè)有限責(zé)任公司，廣水卷煙廠，湖北省隨州廣水市 432721

隨著卷煙市場趨于飽和，各煙草企業(yè)間的競爭越發(fā)激烈，產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)成本的控制成為了各煙草工業(yè)企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)[1]。卷接和包裝作為卷煙生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵工序，將煙絲卷制成煙支、煙支包裝成小盒煙包、小盒煙包包裝成條煙和件煙。目前，在卷包生產(chǎn)過程中，跑條、過輕、過重、空頭、外觀缺陷等產(chǎn)品質(zhì)量問題頻繁出現(xiàn)[2]，因質(zhì)量問題而引發(fā)的機(jī)組停機(jī)和成本損失時(shí)有發(fā)生，當(dāng)質(zhì)量問題發(fā)生時(shí)，操作、維修和管理人員希望能夠定量地評價(jià)機(jī)組過程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)大小、劃分質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)等級、建立分等級的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管控機(jī)制，科學(xué)合理地推進(jìn)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)防控，提升卷煙生產(chǎn)質(zhì)量穩(wěn)態(tài)控制水平。

過程失效模式及影響分析（Process Failure Modes and Effects Analysis，PFMEA），作為一種綜合分析技術(shù)，主要用來對生產(chǎn)制造過程中可能出現(xiàn)的失效模式進(jìn)行識別并分析其對產(chǎn)品質(zhì)量的影響，從而有針對性地制定出控制措施以有效地減少質(zhì)量問題[3-4]。目前，PFMEA 技術(shù)已廣泛應(yīng)用于汽車制造、衛(wèi)生、航天等多個(gè)領(lǐng)域[5-11]，在煙草行業(yè)也有一些應(yīng)用。例如，黃雯華[12]將FMEA 用于卷包工序產(chǎn)品品質(zhì)管理，有效降低了產(chǎn)品品質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)，減少了生產(chǎn)成本；方銀水[13]等人對整個(gè)卷煙生產(chǎn)過程使用PFMEA 方法進(jìn)行分析，并實(shí)施針對性的優(yōu)化措施，使卷煙生產(chǎn)過程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管控水平得到提升。以上文獻(xiàn)中提出的應(yīng)用都是基于經(jīng)典的離線PFMEA 分析方法，能夠在工藝設(shè)計(jì)階段對構(gòu)成過程的各個(gè)工序逐一進(jìn)行分析，找出所有潛在的失效模式、歸納其產(chǎn)生的原因并分析其可能的后果。但在生產(chǎn)過程中，如何使用PFMEA 方法對過程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)的診斷和識別，尚無相關(guān)文獻(xiàn)給出。為此，本文對傳統(tǒng)的PFMEA 方法進(jìn)行了改進(jìn)，使用實(shí)時(shí)剔除率計(jì)算發(fā)生度，設(shè)計(jì)嚴(yán)重度和不可探測度的評分準(zhǔn)則，為卷包機(jī)組質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)水平實(shí)時(shí)識別和評估提出了一種新思路、新方法。

1 基于PFMEA 原理的實(shí)時(shí)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)識別方法

1.1 問題分析

經(jīng)典的PFMEA 方法的實(shí)施過程，首先對工藝工序進(jìn)行分析，識別工藝過程中的各個(gè)失效模式，而后對每個(gè)失效模式的發(fā)生度（Occurrence，O）、嚴(yán)重度（Severity，S）和不可探測度（Detectability，D）進(jìn)行判定，最后由三者的乘積計(jì)算出風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)（Risk Priority Number，RPN），即

風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)是對工藝潛在失效模式風(fēng)險(xiǎn)等級的評價(jià)，它反映了對工藝失效模式發(fā)生的可能性及其后果嚴(yán)重性的綜合度量，RPN 值越大，即該工藝失效模式的危害性越大。但是傳統(tǒng)的PFMEA方法論中，發(fā)生度、嚴(yán)重度和不可探測度三者都是根據(jù)專家組的知識和經(jīng)驗(yàn)判定而來，在一段時(shí)間內(nèi)相對固定。當(dāng)工藝過程發(fā)生變化時(shí)，需要對受到影響的失效模式進(jìn)行重新評估和判定，并對S、O、D 的取值進(jìn)行手動(dòng)更新，然后才能獲得新的風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)，從而刷新對工藝過程中存在的各種失效風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知。這意味著對風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)的更新需要專家群體的共同參與，當(dāng)工藝過程本身變化較快或現(xiàn)場人員對工藝過程變化反映較慢時(shí)，經(jīng)典的PFMEA 方法就無法客觀反映工序的風(fēng)險(xiǎn)狀況，而這正是在生產(chǎn)現(xiàn)場應(yīng)用PFMEA 時(shí)常常發(fā)生的一種現(xiàn)象。

1.2 改進(jìn)思路

為使用PFMEA 方法對卷包車間中工藝過程變化較快的卷接包裝環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)指導(dǎo)，對發(fā)生度、嚴(yán)重度和不可探測度的賦值方法進(jìn)行了改進(jìn)優(yōu)化，思路如下。

首先，對發(fā)生度O 而言，將其定義為失效模式（如空頭、過重過輕、缺支）等情況的發(fā)生概率。而卷包機(jī)組具有將這些概率實(shí)時(shí)監(jiān)測并記錄的能力（記錄為剔除率），從而使發(fā)生度可以由失效模式所對應(yīng)的剔除率實(shí)時(shí)更新。

同時(shí)，對于嚴(yán)重度S 的判定，基于煙草行業(yè)的特點(diǎn)，應(yīng)從以下幾個(gè)方面對失效的后果進(jìn)行評估：1）是否會(huì)引起消費(fèi)者投訴；2）是否符合行業(yè)與內(nèi)控標(biāo)準(zhǔn)要求；3）是否會(huì)造成不期望的生產(chǎn)過程質(zhì)量成本增加；而以上三者隨時(shí)間變化較慢，所以在一段時(shí)間內(nèi)可以使用定值，按需由專家組進(jìn)行評估更新。

最后，不可探測度D 的賦值主要受卷包設(shè)備上識別缺陷的傳感器所影響。例如機(jī)器視覺設(shè)備、微波探測設(shè)備、光電開關(guān)等。所以不可探測度的賦值在設(shè)備的配置和性能沒有明顯變化時(shí)，無需頻繁變更，所以也可以在一段時(shí)間內(nèi)使用定值，按需由專家組進(jìn)行評估更新。

2 實(shí)時(shí)PFMEA 在卷包車間的實(shí)現(xiàn)

2.1 失效模式的識別

在卷接和包裝過程中會(huì)出現(xiàn)如煙支過輕、煙支過重、軟點(diǎn)、硬點(diǎn)、煙支缺嘴、空頭、模盒缺支、小盒外觀缺陷等諸多質(zhì)量缺陷，卷接機(jī)和包裝機(jī)會(huì)自動(dòng)識別存在質(zhì)量缺陷的煙支或煙包，對其進(jìn)行剔除并記錄剔除的數(shù)目。包含所有質(zhì)量缺陷剔除信息的卷包工序生產(chǎn)流程如圖1 所示。

根據(jù)圖1 所示卷包工序生產(chǎn)流程，整理出卷包機(jī)組的失效模式共17 個(gè)，分別為：過輕過重、軟點(diǎn)硬點(diǎn)、輕煙端、煙支缺嘴、卷接空頭、煙支漏氣、包裝空頭、模盒缺支、模盒反支、殘壞錫包、殘壞小盒、小盒外觀、小盒拉線、小透散包、條缺盒、條盒拉線、條透外觀。

繪制生產(chǎn)流程中各個(gè)工序的功能和要求，是PFMEA 分析失效模式、失效原因和失效影響的工作基礎(chǔ)。對圖1 所示卷包工序生產(chǎn)流程各個(gè)工序的輸入和輸出進(jìn)行梳理，繪制出卷包工藝流程見表1。

表1 卷包工藝流程表Tab. 1 Process sheet for cigarette rolling and packing

圖1 卷包工序生產(chǎn)流程圖Fig. 1 Process flow chart of cigarette rolling and packing

為了更好的分析工序發(fā)生失效后的影響，需要清楚工藝流程中每一道工序與煙支特性之間的關(guān)系，因此繪制出工藝&特性相關(guān)性矩陣，見表2。

結(jié)合表1 和表2，即可得到各個(gè)失效模式的相關(guān)工序，并根據(jù)工序的輸入和輸出制定有效的改進(jìn)措施，從而降低質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。

表2 工藝&特性相關(guān)性矩陣Tab. 2 Process and characteristic matrix

2.2 發(fā)生度O 的判定

經(jīng)典的PFMEA 發(fā)生度表示各個(gè)失效模式發(fā)生的可能性，當(dāng)PFMEA 評估完成時(shí)，各個(gè)失效模式的發(fā)生度就固定了，不會(huì)跟隨生產(chǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變化。而在卷包生產(chǎn)過程中，當(dāng)某一失效模式發(fā)生時(shí)，機(jī)組會(huì)實(shí)時(shí)識別缺陷煙支并予以剔除。因此，可以使用最近一段時(shí)間內(nèi)缺陷煙支與好煙產(chǎn)量的比例來實(shí)時(shí)計(jì)算失效模式發(fā)生的概率，從而實(shí)時(shí)更新該失效模式的發(fā)生度。

2.2.1 實(shí)時(shí)剔除率的計(jì)算

實(shí)時(shí)剔除率的計(jì)算需使用過去t 分鐘作為采樣時(shí)長，使用這期間的剔除數(shù)量除以產(chǎn)品總數(shù)來計(jì)算實(shí)時(shí)剔除率，公式如下：

式中，X 為實(shí)時(shí)剔除率，n 為不合格產(chǎn)品剔除數(shù)，N 是產(chǎn)品總數(shù)。

由于剔除不是時(shí)刻發(fā)生的，并且各時(shí)間段內(nèi)的剔除數(shù)差異較大，所以選擇不同的采樣時(shí)長計(jì)算出的剔除率差異很大。為了分析采樣時(shí)長對剔除率計(jì)算的影響，本文使用卷包機(jī)組生產(chǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，選取多種不同的采樣時(shí)長來分別計(jì)算過輕剔除率。其中，使用60 s、300 s、600 s、900 s 作為采樣時(shí)長計(jì)算的實(shí)時(shí)剔除率的結(jié)果如圖2 所示。從圖2 可以看出，隨著選取的采樣時(shí)長選由小變大，計(jì)算出的剔除率曲線變得越來越平滑，短期波動(dòng)逐漸變小，長期趨勢得以顯現(xiàn)。

圖2 選取不同采樣時(shí)長計(jì)算出的過輕剔除率趨勢圖Fig. 2 Trend chart of cigarette underweight elimination rate calculated based on different sampling time intervals

具體分析從6000 秒時(shí)刻開始半小時(shí)內(nèi)過輕剔除率變動(dòng)趨勢，如圖3 所示。對比60 s 采樣時(shí)長和600 s采樣時(shí)長，可以看出，采樣時(shí)長較短時(shí)實(shí)時(shí)剔除率波動(dòng)劇烈，有利于判斷短期內(nèi)剔除率的上升和下降，但難以從大局上直觀地看出剔除率的長期變動(dòng)趨勢；采樣時(shí)長較長時(shí)，適合觀察剔除率整體變化趨勢。為方便卷包機(jī)臺操作工和車間管理人員觀察過去一段時(shí)間廢品剔除的狀態(tài)及趨勢，選取采樣時(shí)長600 s 來計(jì)算發(fā)生度，而在其他項(xiàng)目中可以視具體應(yīng)用靈活調(diào)整采樣時(shí)長。

圖3 不同采樣時(shí)長下的剔除率計(jì)算結(jié)果對比Fig. 3 Comparison of elimination rate under different sampling time intervals

2.2.2 實(shí)時(shí)剔除率與發(fā)生度的對應(yīng)關(guān)系

為將剔除率（百分比）轉(zhuǎn)換為發(fā)生度（1 到10之間的整數(shù)），制定如下規(guī)則：

1）如果實(shí)際觀測到的剔除率X 高于或等于Xmax，則發(fā)生度等于10；

2）如果觀測到的剔除率X 小于Xmax，則將其根據(jù)線性規(guī)則轉(zhuǎn)換為1 到10 之間的發(fā)生度整數(shù)值。

規(guī)則可寫成如下公式的形式：

式中X 為計(jì)算出的實(shí)時(shí)剔除率，Xmax為某失效模式發(fā)生度為10 時(shí)的剔除率。

根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和專家知識定義卷包機(jī)組各個(gè)失效模式發(fā)生度為10 時(shí)的剔除率Xmax。在分析了機(jī)組的歷史剔除數(shù)據(jù)后，暫時(shí)將各失效模式的Xmax值統(tǒng)一設(shè)置為1.0%，從而得到發(fā)生度O 的評分準(zhǔn)則，如表3所示。

2.2.3 設(shè)備運(yùn)行工況判定

卷包設(shè)備生產(chǎn)過程中經(jīng)常出現(xiàn)啟動(dòng)、停機(jī)和調(diào)試的情況，這些工況下剔除多、產(chǎn)量低，會(huì)造成異常高的實(shí)時(shí)剔除率以及RPN 值。因此需對設(shè)備的運(yùn)行工況進(jìn)行判定，只在穩(wěn)態(tài)工況時(shí)計(jì)算各失效模式的實(shí)時(shí)剔除率，以保證PFMEA 方法的準(zhǔn)確性。

為了驗(yàn)證穩(wěn)態(tài)工況判定的必要性，現(xiàn)使用包裝機(jī)的第三輪煙包剔除數(shù)據(jù)比較進(jìn)行穩(wěn)態(tài)判定和不進(jìn)行穩(wěn)態(tài)判定所計(jì)算出的剔除率曲線的區(qū)別，如圖4，圖5 所示。

表3 發(fā)生度O 評分準(zhǔn)則Tab. 3 Occurrence degree O scoring criteria

圖4 進(jìn)行穩(wěn)態(tài)判定與不進(jìn)行穩(wěn)態(tài)判定下的剔除率對比Fig. 4 Comparison of rejection rate between steady state and unsteady state

圖5 計(jì)算剔除率所用的產(chǎn)量和剔除數(shù)Fig. 5 Rejection number and yield used to calculate rejection rate

圖4 中的紅線代表“全局模式”，意味著在所有時(shí)刻都計(jì)算剔除率，藍(lán)線則代表“純穩(wěn)態(tài)模式”，意味著只有在穩(wěn)態(tài)時(shí)才計(jì)算剔除率。圖5 可以看出，在紅圈所示區(qū)域，設(shè)備持續(xù)剔除煙包，但產(chǎn)量增速很低，處于非穩(wěn)態(tài)階段。此時(shí)計(jì)算出的剔除率會(huì)變得異常之高，以至于與其他穩(wěn)態(tài)時(shí)的剔除率不具有可比性。而如果進(jìn)行穩(wěn)態(tài)判定，在機(jī)器停機(jī)時(shí)就會(huì)維持之前計(jì)算出的剔除率，不會(huì)計(jì)算出超高的剔除率。

設(shè)備是否處于穩(wěn)態(tài)工況與設(shè)備的當(dāng)前車速和連續(xù)運(yùn)行時(shí)間顯著相關(guān)，本文采集了多個(gè)班次卷接機(jī)、包裝主機(jī)、包裝輔機(jī)生產(chǎn)過程的車速和運(yùn)行時(shí)間數(shù)據(jù)。為了準(zhǔn)確判定設(shè)備的運(yùn)行工況，需對車速的波動(dòng)率進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算公式為：

式中a 為車速波動(dòng)率，t 為計(jì)算車速變化率所用的時(shí)間長度，Vmax為時(shí)間長度t 內(nèi)車速的最大值，Vmin為時(shí)間長度t 內(nèi)車速的最小值。

采用k-means 聚類算法，將各設(shè)備的車速、車速波動(dòng)率和連續(xù)運(yùn)行時(shí)間作為輸入，訓(xùn)練聚類模型，聚類模型訓(xùn)練完成后即可用于判定設(shè)備運(yùn)行工況：將設(shè)備當(dāng)前時(shí)刻的車速、車速波動(dòng)率和運(yùn)行時(shí)間作為輸入，代入聚類模型，模型輸出設(shè)備當(dāng)前時(shí)刻是否處于穩(wěn)態(tài)工況作為計(jì)算結(jié)果。

2.3 嚴(yán)重度S 的判定

根據(jù)項(xiàng)目組成員多年煙草行業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，質(zhì)量缺陷項(xiàng)目的嚴(yán)重度S 評價(jià)，可以從消費(fèi)者關(guān)注程度T、《卷煙》國標(biāo)賦分大小B、質(zhì)量成本損失C 等三個(gè)因素進(jìn)行綜合評價(jià)。為計(jì)算嚴(yán)重度，首先對T、B、C進(jìn)行專家評分，評分準(zhǔn)則如表4 所示。

根據(jù)表4 所示的評分準(zhǔn)則對各失效模式的T、B、C 進(jìn)行評分后，計(jì)算嚴(yán)重度系數(shù)SC。嚴(yán)重度系數(shù)SC的計(jì)算需結(jié)合行業(yè)質(zhì)量管控特點(diǎn)和專家經(jīng)驗(yàn)，相較于消費(fèi)者投訴T 和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與內(nèi)控標(biāo)準(zhǔn)B，生產(chǎn)過程質(zhì)量成本C 對嚴(yán)重度的影響權(quán)重相對較小，故采用T與B 相乘，再與C 相加的形式計(jì)算嚴(yán)重度系數(shù)SC，該方案得到了行業(yè)質(zhì)量管理專家的認(rèn)可，其計(jì)算公式如下：

由式（5）可知嚴(yán)重度系數(shù)SC 的打分最高值為64，最低值為2，為了使嚴(yán)重度S 的范圍調(diào)整為[1,10]，將嚴(yán)重度系數(shù)從1 開始，每7 分一個(gè)等級，即1～7 為1 分，8～14 為2 分，以此類推，高于63 為10 分。嚴(yán)重度系數(shù)SC 與嚴(yán)重度S 的轉(zhuǎn)化可由下式表示：

由此可得失效模式的嚴(yán)重度S。

表4 嚴(yán)重度S 的判定Tab. 4 Evaluation of severity score S

2.4 不可探測度D 的判定

由于卷包機(jī)組設(shè)計(jì)了較為完善的監(jiān)測手段，在權(quán)衡考慮之下，本文將不采用標(biāo)準(zhǔn)PFMEA 方法中的10級準(zhǔn)則（即1 分～10 分），而是酌情考慮降低不可探測度D 的權(quán)重，將D 的分值范圍設(shè)置為1 分到4 分四個(gè)等級。具體的做法是，將不可探測度D 的影響因素歸為兩部分：本工序檢出率和后工序檢出率，檢出率越低，則評分越高。不可探測度D 的評分準(zhǔn)則見表5。

表5 不可探測度D 評分準(zhǔn)則Tab. 5 Evaluation of detection score D

2.5 質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)評價(jià)

綜合使用上述PFMEA 分析方法，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評分準(zhǔn)則對卷包機(jī)組存在的17 個(gè)失效模式評分，各失效模式嚴(yán)重度S 和不可探測度D 的評分見表6。

在卷包生產(chǎn)過程中，各失效模式的剔除率隨時(shí)間變化，發(fā)生度O 也隨之變化。使用實(shí)時(shí)的發(fā)生度O，乘以表6 所示各失效模式的嚴(yán)重度S 和不可探測度D的評分，得到實(shí)時(shí)的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)RPN，RPN 的大小表示該失效模式的風(fēng)險(xiǎn)高低。取卷包機(jī)組某時(shí)刻各個(gè)失效模式的剔除率數(shù)據(jù)，計(jì)算發(fā)生度O，完成PFMEA 分析，見表7。

為實(shí)現(xiàn)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的分級管控，根據(jù)RPN 值的大小將其分為4 個(gè)級別，對應(yīng)4 個(gè)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)級別，考慮到車間內(nèi)各失效模式的實(shí)際剔除情況以及質(zhì)量管控的要求，制定合理的分級標(biāo)準(zhǔn)，如表8 所示。操作人員通過觀察各失效模式的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)級別，掌握機(jī)組當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)，針對質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)級別為中或高的失效模式，可及時(shí)做出調(diào)整，從而降低剔除率。由表7 可知，該時(shí)刻機(jī)組卷接空頭的RPN 值為192，遠(yuǎn)高于其它失效模式，此時(shí)操作人員需采取相應(yīng)措施以降低卷接空頭的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。

表6 S-D 評分表Tab. 6 Evaluation results of severity score and detection score

表7 某時(shí)刻卷包機(jī)組失效模式PFMEA 分析結(jié)果Tab. 7 PFMEA analysis results of failure mode of cigarette rolling package unit at a certain time

表8 RPN 分級標(biāo)準(zhǔn)Tab. 8 RPN classification standard

2.6 質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的閉環(huán)改進(jìn)

完成質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)評價(jià)后，即可快速感知各個(gè)失效模式的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。為了能夠在某個(gè)或多個(gè)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)超出正常范圍時(shí)，快速尋找質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的原因并制定解決辦法，項(xiàng)目中設(shè)計(jì)了基于案例推理（Case-Based Reasoning，CBR）的專家系統(tǒng)。基于CBR 的專家系統(tǒng)收集卷包機(jī)組已發(fā)生過的所有質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)事件，記錄相應(yīng)的維修方案及維修結(jié)果，通過案例表示、案例檢索、案例重用和修正、案例庫維護(hù)與更新等步驟，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的閉環(huán)改進(jìn)。

3 結(jié)論

本研究對經(jīng)典的PFEMA 方法進(jìn)行了改進(jìn)，并將其應(yīng)用于卷包機(jī)組質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)評價(jià)。首先識別卷包過程各質(zhì)量失效模式并對嚴(yán)重度和不可探測度進(jìn)行評分，而后設(shè)計(jì)發(fā)生度的計(jì)算邏輯和機(jī)組工況的判定標(biāo)準(zhǔn)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)評價(jià)并促進(jìn)質(zhì)量車間問題的閉環(huán)改進(jìn)。項(xiàng)目實(shí)施后，卷包過程中的質(zhì)量有明顯提升，按照企業(yè)內(nèi)控標(biāo)準(zhǔn)評價(jià)，細(xì)支煙卷包綜合質(zhì)量得分由95.2 分上升到96.7 分，上升1.5 分。單箱卷煙生產(chǎn)的廢品量由0.41 kg 下降到0.23 kg，下降率為44%；物料消耗取得了明顯降低，單箱卷煙煙葉消耗從21.34 kg 下降到20.04 kg，單箱卷煙紙消耗下降18 m，單箱嘴棒消耗減少64 支。有效提升了卷包機(jī)組的異常處理效率，降低了質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)和成本，為卷煙生產(chǎn)乃至生產(chǎn)制造行業(yè)的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管控提供了行之有效的新思路。