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      MIMO系統(tǒng)中垂直分層空時檢測算法的性能分析

      2021-03-30 05:42張銘李莉周小平冀笑偉

      張銘 李莉 周小平 冀笑偉

      摘 ?要: 對多輸入多輸出系統(tǒng)中垂直分層空時檢測算法常用的最小均方誤差算法、迫零檢測算法、非線性檢測算法以及正交三角分解檢測算法進行分析比較.仿真實驗結果表明:在相同天線系統(tǒng)下,經(jīng)過排序串行干擾消除的最小均方誤差檢測算法性能最優(yōu).

      關鍵詞: 排序串行干擾消除; 最小均方誤差; 迫零檢測; 正交三角分解

      中圖分類號: TN 911.6 ?????文獻標志碼: A ????文章編號: 1000-5137(2021)01-0078-06

      Abstract: In this paper,the commonly used minimum mean square error algorithm,zero-forcing detection algorithm,nonlinear detection algorithm and orthogonal triangular decomposition detection algorithm in the vertical layered space-time detection algorithm were analyzed and compared in the multiple input-multiple output system. The experimental results showed that after ordering serial interference cancellation the minimum mean square error detection algorithm performed best in the same antenna system.

      Key words: ordering serial interference cancellation; minimum mean square error; zero-forcing detection; orthogonal triangular decomposition

      0 ?引 言

      多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)借助多天線技術可以有效地提高系統(tǒng)容量,從而滿足更多的業(yè)務需求.因此,從傳統(tǒng)的單輸入單輸出 (SISO)通信系統(tǒng)向MIMO系統(tǒng)的改進已經(jīng)成為無線通信發(fā)展的趨勢之一[1].

      分層空時(BLAST)技術是一種同時在空間維度和時間維度上調(diào)制編碼的技術,該技術要求MIMO系統(tǒng)中的接收天線數(shù)大于等于發(fā)射天線數(shù).在每個發(fā)射信號之間,BLAST調(diào)制編碼不會引入正交關系來實現(xiàn)不相關性,而是充分利用無線信道的多徑傳播特性來區(qū)分同一信道內(nèi)的信號.BLAST技術的實現(xiàn)主要包括:對角分層空時(D-BLAST)結構、垂直分層空時(V-BLAST)結構和水平分層空時(H-BLAST)結構,其中,V-BLAST技術在移動通信系統(tǒng)中將某個用戶信號的單個數(shù)據(jù)流通過串、并轉換后,分解為多個數(shù)據(jù)流,經(jīng)多天線發(fā)射至接收端,再進行并、串轉換,以恢復原始信號[2].

      在MIMO系統(tǒng)中,針對V-BLAST信號的檢測算法性能的分析研究,吳君欽等[3]提出了一種基于最大似然(ML)的分步檢測算法,最大限度地提高了每步檢測的信號性能,減少誤碼傳播,與傳統(tǒng)的ML算法相比,復雜度較低,但是并未與最小均方誤差(MMSE)算法的性能進行比較.FARZAMNIA等[4]采用V-BLAST技術,利用空間分集提高頻譜效率和帶寬,在采用MIMO系統(tǒng)二進制相移鍵控(BPSK)和正交相移鍵控(QPSK)調(diào)制技術的基礎上,與迫零(ZF)檢測、MMSE及排序串行干擾消除(OSIC)檢測算法進行比較,但是算法復雜度較高.吳軍等[5]將基于信號功率排序的正交三角(QR)分解算法與最后檢測層分集增益最大算法相結合,提出一種改進的Sorted QR Decomposition(SQRD)算法,降低了復雜度,但未與線性檢測算法的性能作比較.

      為了綜合考慮各個算法的性能,本文作者介紹了線性檢測算法中的ZF檢測算法與MMSE檢測算法,但是這兩種線性檢測算法需要每次迭代計算矩陣的廣義逆,增加了計算量.而基于SQRD算法,Householder和Givens變換的排序QR分解檢測算法都可以避免求矩陣的廣義逆,降低了算法的復雜度,在此基礎上疊加(OSIC)算法,進一步減少系統(tǒng)的誤碼率.

      1 ?MIMO系統(tǒng)中V-BLAST技術原理模型

      4 ?結論

      本文作者介紹了MIMO系統(tǒng)中V-BLAST技術的典型檢測算法,包括ZF檢測算法、MMSE檢測算法,以及基于ZF、MMSE準則的OSIC檢測算法和QR分解檢測算法.仿真實驗結果表明:MMSE+OSIC算法系統(tǒng)誤碼率最低,但是該算法的復雜度較高;QR分解不用進行多次求偽逆運算,算法復雜度較低,但性能較差.在相同系統(tǒng)模型下,系統(tǒng)誤碼率最低的檢測算法為MMSE+OSIC算法,誤碼率最高的檢測算法為ZF+SIC算法.

      參考文獻:

      [1] 汪黎.5G MIMO無線通信系統(tǒng)技術檢測研究 [J].通信技術,2019(6):1320-1325.

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      [2] 李正權,沈連豐,吳名,等.基于大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的滿分集VBLAST低復雜度譯碼算法 [J].東南大學學報(自然科學版),2016,46(5):905-911.

      LI Z Q,SHEN L F,WU M,et al.Fully set VBLAST low-complexity decoding algorithm based on massive MIMO system[J].Journal of Southeast University (Natural Science),2016,46(5):905-911.

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      WU J,WU Y L,HUANG Y L.Research on VBLAST decoding algorithm based on sorted QR decomposition [J].TV Technology,2014(7):149-152.

      [6] 申濱,華權,王倩,等.基于矩陣求逆化簡的大規(guī)模MIMO系統(tǒng)線性信號檢測 [J].北京郵電大學學報,2016,39(6):77-81.

      SHEN B,HUA Q,WANG Q,et al.Linear signal detection of massive MIMO system based on matrix inversion and simplification [J].Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications,2016,39(6):77-81.

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      CUI C,HE G H.A near optimal detection algorithm for 8×8 MIMO system [J].Information Technology,2019(3):13-17.

      [8] 申濱,趙書鋒,金純.基于迭代并行干擾消除的低復雜度大規(guī)模MIMO信號檢測算法 [J].電子與信息學報,2018,40(12):179-187.

      SHEN B,ZHAO S F,JIN C.Low-complexity massive MIMO signal detection algorithm based on iterative parallel interference cancellation [J].Journal of Electronics and Information,2018,40(12):179-187.

      (責任編輯:包震宇)

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