冉明士 王森 劉峰 邢林嘯 王華軍

摘要 基于氣象臺(tái)站、MODIS、DMSP/OLS衛(wèi)星遙感等數(shù)據(jù)信息，對(duì)2003—2016年雄安新區(qū)地表溫度的時(shí)空變化特征進(jìn)行定量分析。結(jié)果表明，該地區(qū)平均地表溫度變化范圍為13～17 ℃，空間分布不均，中心城區(qū)與周邊地區(qū)的溫度偏差至少1.5 ℃。其中，雄縣、安新和容城等城鎮(zhèn)化較高地區(qū)的地溫處于14.5～17 ℃，且面積呈逐年擴(kuò)大趨勢(shì)，年均擴(kuò)張速率為29.5 km2/a。地表溫度總體上升趨勢(shì)顯著，平均增速范圍為 0.07～0.13 ℃/a，高于北方地區(qū)的年平均地溫增速水平。整體上，受近年來(lái)城市化進(jìn)程的影響，雄安新區(qū)的城市熱島效應(yīng)正呈現(xiàn)出由弱變強(qiáng)的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

關(guān) 鍵 詞 雄安新區(qū);地表溫度;時(shí)空變化;城市熱島

中圖分類號(hào) X16;P423.7? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A

Abstract Based on digital information from meteorological stations， MODIS and DMSP/OLS remote sensing satellites， the time-space variations of the ground surface temperature （GST） in Xiong′an New Area during 2003-2006 are analyzed. Results show that the mean GST ranges from 13 to 17 ℃， with a non-uniform space distribution where the temperature difference between the urban and rural areas is at least 1.5 ℃. The GST in Xiong′an and Rongcheng areas with a high urbanization level is 14.5-17.0 ℃ and is expanding gradually with the speed of 29.5 km2/a. For the whole area， the mean GST is growing up with the speed of 0.07-0.13 ℃/a， higher than the average level in the Northern China. Generally， the urban heat island effect in Xiong′an New Area is becoming more severe， which is mainly caused by rapid local urbanization in recent years.

Key words Xiong′an New Area; ground surface temperature; time-space variations; urban heat island

0 引言

地表溫度時(shí)空變化特征在氣候、環(huán)境、農(nóng)林、巖土、地質(zhì)、城建等領(lǐng)域具有重要的研究意義和應(yīng)用價(jià)值。其中，地表溫度作為直接反映地球資源環(huán)境動(dòng)態(tài)變化的基礎(chǔ)參數(shù)，對(duì)氣候變化、地表輻射能量平衡及城市熱環(huán)境等具有重要的影響[1]。地表溫度時(shí)空變化研究當(dāng)前主要集中在地表溫度與土地利用類型、城市氣候變化關(guān)系等方面，傳統(tǒng)研究方法主要通過(guò)氣候觀測(cè)站獲取氣象觀測(cè)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。例如，黃芳芳等[2]利用地面觀測(cè)資料對(duì)藏北高原地表溫度與氣候變化進(jìn)行了初步研究。近年來(lái)，研究人員還通過(guò)航拍、衛(wèi)星遙感等先進(jìn)手段，獲取地表溫度與地面覆蓋結(jié)構(gòu)并進(jìn)行地表溫度反演，進(jìn)而獲得相關(guān)地表溫度數(shù)據(jù)信息。例如，王珊珊等[3]基于遙感數(shù)據(jù)對(duì)烏魯木齊市土地利用變化對(duì)地表溫度影響進(jìn)行了分析，并提出了優(yōu)化地表覆被的建議;王艷慧等[4]利用TM數(shù)據(jù)和單窗算法分析了北京市地表溫度、歸一化水汽指數(shù)和建筑指數(shù)的相關(guān)性。2017年4月，國(guó)家成立雄安新區(qū)，這是繼深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)和上海浦東新區(qū)之后又一國(guó)家級(jí)新區(qū)，是一項(xiàng)重大的歷史性戰(zhàn)略選擇。鑒于此，本文擬借助地表臺(tái)站和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，對(duì)近十余年以來(lái)雄安新區(qū)地表溫度的時(shí)空變化特征進(jìn)行了定量分析與評(píng)價(jià)，旨在為進(jìn)一步城市規(guī)劃、建設(shè)及管理等工作提供一定的參考依據(jù)。

1 研究方法

1.1 區(qū)域范圍

考慮到國(guó)家尚未正式公布雄安新區(qū)遠(yuǎn)期控制區(qū)域規(guī)劃，本文研究區(qū)域范圍暫定為河北省雄縣、安新和容城三縣（38.73°N ～39.15°N，115.70°E ～116.23°E），地處冀中平原中部，行政總面積為1 562 km2。雄安新區(qū)表現(xiàn)出顯著的暖溫帶大陸季風(fēng)型氣候特征，四季分明，其中春季干燥多風(fēng)、夏季炎熱多雨、秋季天高氣爽、冬季寒冷少雪。根據(jù)1981—2010年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，雄縣、容城和安新的年平均氣溫分別為12.7，12.6，12.3 ℃，全年盛行偏北風(fēng)，年平均風(fēng)速為2.1 m/s。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

MODIS遙感數(shù)據(jù)： 源自美國(guó)國(guó)家航空與航天局陸表數(shù)據(jù)中心網(wǎng)，選用全年MODIS/Terra和MODIS/Aqua白天和夜晚8 d合成LST數(shù)據(jù)產(chǎn)品（MOD11A2，MYD11A2），軌道號(hào)為H26V5和H27V5。利用LST有效像元均值法計(jì)算對(duì)象區(qū)域2003—2016年的逐年地表平均溫度。

DMSP/OLS衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)： 源自美國(guó)國(guó)家航空與航天局國(guó)家環(huán)境信息數(shù)據(jù)中心網(wǎng)，選用2003—2013年DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)，使用穩(wěn)態(tài)燈光數(shù)據(jù)集分析城市化對(duì)地表溫度分布的影響。

氣象臺(tái)站數(shù)據(jù)：采用中國(guó)地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集（V3.0版），選取54602號(hào)氣象臺(tái)站（38.85°N，115.52°E，海拔3.2 m，一級(jí)站）2003—2015年地表地溫的日平均值和日極值數(shù)據(jù)記錄。

1.3 數(shù)據(jù)處理

在基于DMSP/OLS衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的城市化研究中，通常采用經(jīng)驗(yàn)閾值法，以灰度值DN=12作為城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村的分界值。DN值的有效范圍為1～65，小于12的地區(qū)視為基本不受城市熱島效應(yīng)影響的鄉(xiāng)村地區(qū)。

城市燈光指數(shù)[（Sj）]定義為研究區(qū)域內(nèi)符合要求的燈光像元面積[（12≤An≤65）]占整個(gè)區(qū)域內(nèi)面積[（A≤65）]的比例。

考慮到MODIS和DMSP/OLS衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)采用了不同的投影方法與空間分辨率，直接對(duì)比分析存在困難，同時(shí)為了解決由于云層遮蓋等原因造成的數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題，將整個(gè)研究區(qū)域劃分為10×10的二維網(wǎng)格，每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)分別進(jìn)行去除缺失值的操作，并將有效像元匯總求取算術(shù)平均值。具體計(jì)算過(guò)程通過(guò)Python語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)。

2 結(jié)果與討論

2.1 地表溫度年際變化特征

圖1給出了雄安新區(qū)2003—2016年平均地表溫度的年際變化曲線。可以看出，地表溫度整體上處于升高趨勢(shì)，平均地溫分別為15.0 ℃（臺(tái)站）和14.5 ℃（遙感）。就年平均增速而言，遙感數(shù)據(jù)和地面臺(tái)站數(shù)據(jù)差別較大，分別為0.10 ℃/a和0.039 ℃/a，前者偏高約2.5倍。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，2012年以前，地面臺(tái)站數(shù)據(jù)普遍高于遙感數(shù)據(jù)，而2012年之后，地面臺(tái)站數(shù)據(jù)多低于遙感數(shù)據(jù)?？傮w而言，除2008年和2014年外，二者數(shù)據(jù)偏差均在1.5 ℃以下，其中54%的年份數(shù)據(jù)偏差小于1 ℃。Wan[5]開(kāi)展了MODIS地表數(shù)據(jù)與47種晴空環(huán)境下的地面臺(tái)站數(shù)據(jù)對(duì)比分析，其中39種條件下二者數(shù)據(jù)偏差小于1 ℃，占樣本總量的83%。Rigo[6]等通過(guò)對(duì)不同衛(wèi)星和實(shí)地所測(cè)地表溫度進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)MODIS數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)值差異低于5% ，這表明MODIS數(shù)據(jù)具有較高的準(zhǔn)確性。相比之下，雄安新區(qū)地溫遙感數(shù)據(jù)和地面臺(tái)站數(shù)據(jù)偏差相對(duì)較大，這里面除了數(shù)據(jù)處理、測(cè)試誤差等因素外，很可能與近年來(lái)河北省中部地區(qū)大氣污染物及其潛在影響有關(guān)。

圖2給出了雄安新區(qū)2003—2016年晝夜平均地表溫度變化曲線?？梢钥闯觯摰貐^(qū)近幾年來(lái)晝夜平均地表溫度均處于上升趨勢(shì)，其中日間地溫上升速度略快，平均增速為0.14 ℃/a，夜間地溫上升速度略慢，平均增速為0.08 ℃/a。前人研究表明，全國(guó)近50年的平均地溫上升速率為0.29 ℃/10a，其中北方大部分地區(qū)地溫增速為0.2～0.6 ℃/10a，局部地區(qū)可達(dá)0.8～1.0 ℃/10a，同期河北省內(nèi)城市年增溫速率為0.349 ℃/10a [7-8]。 相比而言，雄安新區(qū)近10年平均地溫增加了1.39 ℃（日）和0.8 ℃（夜），高于全國(guó)和北方大部分地區(qū)的平均水平。

對(duì)于雄安新區(qū)較高的地溫增長(zhǎng)速率這一特點(diǎn)，初步解釋如下：地溫變化通常與土地利用方式及其變化密不可分。隨著城市化進(jìn)程加快，水泥路面和建筑物等混凝土材料所占比重越來(lái)越大，逐漸取代了耕地，草地等植被，這就造成了城市下墊面的低反照率、低比熱容和高粗糙度，混凝土表面對(duì)太陽(yáng)輻射的吸收率高達(dá)65%，地表的凈輻射通量變大，儲(chǔ)熱增加，地表溫度隨之升高。另一方面，地溫變化與區(qū)域地質(zhì)結(jié)構(gòu)及活動(dòng)有關(guān)。雄安新區(qū)地處三級(jí)構(gòu)造單元冀中臺(tái)陷，包括廊坊斷凹、牛駝鎮(zhèn)斷凸、武清霸縣斷凹、高陽(yáng)臺(tái)凸、饒陽(yáng)斷凹等四級(jí)構(gòu)造單元，地?zé)豳Y源分布面積占新區(qū)總面積的93%，是河北省地?zé)豳Y源最豐富的地區(qū)[9]。雄安新區(qū)除西部地溫梯度小于2.5 ℃/100 m以外，其他區(qū)域均大于2.5 ℃/100 m，雄縣縣城北部大營(yíng)鎮(zhèn)一帶地溫梯度最高超過(guò)8.0 ℃/100 m。綜合起來(lái)，雄安新區(qū)地溫變化很大程度上受地溫異常背景條件下城市化進(jìn)程的影響。

2.2 地表溫度變化空間分布特征

圖3給出了典型年份下雄安新區(qū)平均地表溫度的等值線分布圖。可以看出，雄安新區(qū)平均地表溫度變化范圍為13～17 ℃，且溫度分布不均衡性表現(xiàn)較為明顯。其中，雄縣中南部、安新與容城交界地帶的地表溫度較高，高溫區(qū)域主要集中在38.95°～39.05°N和115.9°～116.1°E區(qū)域，溫度變化范圍為14.5～17 ℃，呈帶狀分布，并有不斷向周圍擴(kuò)大的趨勢(shì)，近10余年來(lái)高溫區(qū)域面積由118 km2增加到了501 km2，擴(kuò)張速率為29.5 km2/a。安新縣南部與39.05°N以南地區(qū)的地表溫度一直處于較低水平，除2007年以外，溫度一直在14.5 ℃以下。就整體區(qū)域而言，高溫區(qū)與低溫區(qū)的地溫偏差基本保持在1.5 ℃以上。值得注意的是，2003—2007年地溫變化較為顯著，全區(qū)地表溫度基本在15 ℃以上，中心高溫區(qū)溫度由14.5 ℃增至16 ℃，最高地溫達(dá)到17 ℃;2007年以后，地表溫度則整體下降，最低溫度為14 ℃，但中心高溫區(qū)地溫仍維持在15 ℃以上。2011年以后地溫略有上升，高溫區(qū)面積范圍基本保持不變。

進(jìn)一步分析表明，上述高溫區(qū)域主要集中分布在容城、雄縣、安新縣城所在地區(qū)，其周邊經(jīng)濟(jì)水平和城市化水平相對(duì)較高。高溫區(qū)域面積不斷增大，趨勢(shì)由城市中心向周邊環(huán)狀緩沖擴(kuò)張，擴(kuò)張方向?yàn)槲髂虾蜄|北兩個(gè)方向。其中，2007年地表溫度整體較高，這可能與當(dāng)時(shí)城市建設(shè)政策有關(guān)，短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大范圍的改造，當(dāng)?shù)赝恋乩梅绞胶蜕鷳B(tài)格局發(fā)生變化時(shí)會(huì)影響地表溫度。前人研究表明，地表溫度與城市建筑指數(shù)呈顯著正相關(guān)，而與植被覆蓋率呈負(fù)線性關(guān)系，城市熱島范圍往往與城區(qū)面積的擴(kuò)張存在空間上的一致性。例如，婁閣等[10]研究表明，哈爾濱市區(qū)三環(huán)內(nèi)占比80%的城市建設(shè)用地，地表溫度的高溫區(qū)比重高達(dá)60%，而九環(huán)以后城市建設(shè)用地與高溫區(qū)的比重均降至20%以下。宮阿都等[11]研究表明，北京市的地表溫度和植被覆蓋率的相關(guān)系數(shù)為-0.820，即植被覆蓋率每下降10%，地表溫度上升約1.27 ℃。因此，可以預(yù)計(jì)，對(duì)于雄安新區(qū)而言，隨著未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口規(guī)模膨脹，城市熱島現(xiàn)象會(huì)日趨明顯，地表溫度的高溫區(qū)域面積會(huì)進(jìn)一步向四周擴(kuò)張，值得相關(guān)部門引起足夠的重視。此外，增加雄安新區(qū)的植被覆蓋率，對(duì)于緩解上述地溫升高速率具有積極的作用。

圖4給出了雄安新區(qū)2003—2016年平均地表溫度增速的分布情況?？梢钥闯?，該地區(qū)地表溫度增速變化范圍為0.07～0.13 ℃/a，其中除安新東南地區(qū)，地表溫度增速均大于0.1 ℃/a，這相當(dāng)于2000—2010年北京市地表溫度增速的2.2倍[12]。地表溫度增速的分布特點(diǎn)與地表溫度不同，前述高溫區(qū)域中心地帶增速處于平均水平，增速最快的區(qū)域位于安新西北部和雄縣東部，地表溫度增速在0.12 ℃/a以上，結(jié)合圖3可以發(fā)現(xiàn)這兩片區(qū)域?yàn)楦邷貐^(qū)擴(kuò)張方向。由于中心城區(qū)城市建設(shè)相對(duì)完善，同時(shí)城市公共綠地面積逐漸變大，地溫增速相對(duì)緩慢，而周邊地區(qū)正處于快速發(fā)展建設(shè)時(shí)期，廠房建筑和水泥路面等替代耕地草地等植被，土地利用類型較為單一，地表溫度隨之升高。值得關(guān)注的是，安新東南部存在冷島現(xiàn)象，這主要是受白洋淀的影響。作為華北最大的淡水湖泊，其巨大的水體容量對(duì)周圍地表及氣溫均具有顯著的降溫作用，可以調(diào)節(jié)區(qū)域小氣候，改善城市熱濕環(huán)境，緩解熱島效應(yīng)。從此角度出發(fā)，建議相關(guān)部門要高度重視白洋淀生態(tài)功能的保護(hù)與修復(fù)工作。

2.3 夜間燈光亮度與地表溫度相關(guān)性分析

圖5給出了雄安新區(qū)2003—2013年夜間燈光亮度的分布變化，其中著色區(qū)域?yàn)镈N>12的城鎮(zhèn)地區(qū)?？梢钥闯?，雄安新區(qū)的城市化進(jìn)程較為顯著，DN>12的面積由124 km2（2003年）增加至550 km2（2013年），年均擴(kuò)張速率為42.6 km2/a。其中，2003—2007年城鎮(zhèn)面積由124 km2增加到了142 km2，擴(kuò)張速率為4.5 km2/a，城市化進(jìn)程較為緩慢;2007—2010年發(fā)展最為迅速，年均增量為112 km2，擴(kuò)張速率增加到37.3 km2/a，擴(kuò)張速率增加了8倍;2010—2013年面積增加71 km2，擴(kuò)張速率開(kāi)始減小，降至23.7 km2/a。上述著色區(qū)域主要集中在容城西北、安新北部及雄縣南部地區(qū)，并且以這3個(gè)地區(qū)為中心不斷向四周擴(kuò)展，逐漸連為一體。截至2013年，雄安新區(qū)北部區(qū)域基本都處于DN12等值線的控制范圍內(nèi)。

圖6為地表溫度增速隨平均燈光面積指標(biāo)的變化情況?？梢钥闯觯乇頊囟鹊淖兓逝c燈光面積指標(biāo)呈正線性相關(guān)關(guān)系。研究表明，基于DMSP/OLS的夜間燈光數(shù)據(jù)提取的城鎮(zhèn)化信息可達(dá)88%以上的精度水平[13]，由此可知：地表溫度增速變化與研究區(qū)域土地城鎮(zhèn)化水平是顯著相關(guān)的。此外，地表溫度與夜間燈光灰度值變化關(guān)系也比較密切。其中，城鎮(zhèn)地區(qū)地表溫度增幅大，夜間燈光灰度值高;鄉(xiāng)村地區(qū)地表溫度增幅小，燈光灰度值弱。

圖7給出了城鄉(xiāng)地表溫度的變化曲線?？梢钥闯?，近幾年來(lái)城鄉(xiāng)地表溫度均處于上升階段，且城鎮(zhèn)地區(qū)升溫更快。結(jié)合圖7a）～? c）可以發(fā)現(xiàn)，日間城鎮(zhèn)地表平均溫度增長(zhǎng)速度較快，為 0.12 ℃/a，鄉(xiāng)村地區(qū)為0.06 ℃/a。除2008年以前鄉(xiāng)村地區(qū)日間溫度高于城鎮(zhèn)，城鎮(zhèn)地區(qū)的地表溫度均高于鄉(xiāng)村。而十幾年來(lái)兩地夜間地表平均溫度的變化趨勢(shì)基本一致，溫升速率為0.057 ℃/a，城鎮(zhèn)地區(qū)夜間地溫始終高于鄉(xiāng)村地區(qū)。兩地的日平均地表溫度變化增速分別為 0.09 ℃/a（城鎮(zhèn)）和 0.06 ℃/a（鄉(xiāng)村），可見(jiàn)研究區(qū)域日間地溫變化對(duì)平均地表溫度的影響較大。

圖7d）給出了城鄉(xiāng)地溫差與城市化面積的變化曲線?？梢钥闯?，城鄉(xiāng)兩地夜間溫差分布范圍在0.12～0.35 ℃之間，波動(dòng)較小，基本保持在0.25 ℃附近，而日間溫差變化幅度較大，2008年以前溫差基本在0 ℃附近，之后兩地溫差開(kāi)始逐漸增大，且與城市化面積增長(zhǎng)基本同步，2013年達(dá)到0.33 ℃，這進(jìn)一步表明城市化進(jìn)程會(huì)加快區(qū)域地表溫度變化。城市熱島效應(yīng)的強(qiáng)弱等級(jí)水平（H）通常采用城鄉(xiāng)地溫差來(lái)衡量與評(píng)價(jià)。截至目前，H尚無(wú)統(tǒng)一的劃分標(biāo)準(zhǔn)。例如，遼寧省地方標(biāo)準(zhǔn)采用了三級(jí)評(píng)價(jià)：0.5 ℃ < H ≤ 1.5 ℃（弱），1.5 ℃ < H ≤ 2.5 ℃（強(qiáng)）和H > 2.5 ℃（特強(qiáng)）;廣州采用了五級(jí)評(píng)價(jià)：H ≤ 0.5 ℃（無(wú)），0.5 < H ≤ 1.5 ℃（弱），1.5 ℃ < H ≤ 2.5 ℃（中等），2.5 ℃ < H ≤ 3.5 ℃（強(qiáng)） 和H > 3.5 ℃（極強(qiáng)）。由此可以看出，雖然目前雄安新區(qū)的平均城市熱島效應(yīng)總體上處于較微弱的等級(jí)水平（局部已達(dá)到中等或強(qiáng)等級(jí)），但存在明顯的逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，平均速率為0.055 ℃/a。

另一方面，城市化進(jìn)程對(duì)地表溫度的影響還反映在人口密度變化上。根據(jù)全國(guó)第五次人口普查（2000年）數(shù)據(jù)，雄縣、安新縣、容城三縣的人口密度分別為617，543，778人/ km2，平均人口密度為615人/ km2。第六次人口普查（2010年）時(shí)，人口密度均有不同程度增長(zhǎng)，分別為686， 604， 822人/km2，平均人口密度增至675人/km2，比2000年增長(zhǎng)了9.8%。截至2016年，三縣的人口密度達(dá)到752，613和828人/km2，平均人口密度為703人/ km2，比2000年增長(zhǎng)了14.3%。人口密度增長(zhǎng)的同時(shí)，城鎮(zhèn)人口比例也在大幅增加。以雄縣為例，2000年城鎮(zhèn)人口占比僅9.3%，2016年城鎮(zhèn)人口比例達(dá)到45.4%，增加了近5倍?？梢灶A(yù)計(jì)，隨著雄安新區(qū)的快速發(fā)展建設(shè)，城鎮(zhèn)人口比例會(huì)進(jìn)一步增加，這對(duì)于地表溫度增長(zhǎng)而言無(wú)疑是不利的因素之一。照上述城市化發(fā)展速度，雄安新區(qū)很可能在2030—2040年進(jìn)入中等或強(qiáng)的平均城市熱島等級(jí)水平，這一點(diǎn)值得相關(guān)部門引起足夠重視，盡量做到防患于未然。

3 結(jié)論

1） 雄安新區(qū)2003—2016年平均地表溫度的變化范圍為13～17 ℃，其中高溫區(qū)位于雄縣、安新和容城等城鎮(zhèn)化程度較高地區(qū)，地表溫度介于14.5～17 ℃，且覆蓋范圍呈逐年擴(kuò)大趨勢(shì)，年均擴(kuò)張速率為29.5 km2/a。

2）受城市化進(jìn)程、背景地溫異常等因素影響，雄安新區(qū)的平均地表溫度呈整體上升趨勢(shì)，增速范圍為 0.07～0.13 ℃/a，年均增速為0.10 ℃/a，高于北方地區(qū)的年平均地溫增速水平。其中，安新西北部和雄縣東部增速最高，安新西南最低，白洋淀對(duì)于區(qū)域氣候調(diào)節(jié)、緩解熱島效應(yīng)具有積極的作用;城鎮(zhèn)地區(qū)地表溫度增幅為0.09 ℃/a，鄉(xiāng)村地區(qū)地溫增長(zhǎng)較緩慢，為0.06 ℃/a，其中日間地溫對(duì)平均地表溫度變化貢獻(xiàn)較大。

3）地表溫度增速與平均燈光面積指標(biāo)呈顯著的正相關(guān)性，說(shuō)明土地城鎮(zhèn)化水平對(duì)于地表溫度有重要影響，尤其是人類生產(chǎn)活動(dòng)及其對(duì)城市下墊面改變會(huì)不斷加劇熱島效應(yīng)，從而造成城鎮(zhèn)地區(qū)地表溫度的快速升高。目前，雄安新區(qū)的城市熱島效應(yīng)總體上處于較微弱等級(jí)水平，但逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯。建議在城市建設(shè)進(jìn)程中，適當(dāng)控制城鎮(zhèn)人口數(shù)量和比例，盡量多元化利用土地，加大植被覆蓋率，減緩地表溫度上升速率。

參考文獻(xiàn)：

[1]? ? SOBRINO J A，G?MEZ M，JIM?NEZ-MU?OZ J C，et al. A simple algorithm to estimate evapotranspiration from DAIS data：Application to the DAISEX campaigns[J]. Journal of Hydrology，2005，315（1/2/3/4）：117-125.

[2]? ? 黃芳芳，馬偉強(qiáng)，李茂善，等. 藏北高原地表溫度對(duì)氣候變化響應(yīng)的初步分析[J]. 高原氣象，2016，35（1）：55-63.

[3]? ? 王珊珊，陳曦，段含明，等. 城市地表溫度對(duì)土地利用/覆被變化響應(yīng)的遙感研究：以烏魯木齊為例[J]. 中國(guó)沙漠，2012，32（3）：878-884.

[4]? ? 王艷慧，肖瑤. 北京市1989—2010年地表溫度時(shí)空分異特征分析[J]. 國(guó)土資源遙感，2014，26（3）：146-152.

[5]? ? WAN Z M. New refinements and validation of the MODIS land-surface temperature/emissivity products[J]. Remote Sensing of Environment，2008，112（1）：59-74.

[6]? ? RIGO G，PARLOW E，OESCH D. Validation of satellite observed thermal emission with in situ measurements over an urban surface[J]. Remote Sensing of Environment，2006，104（2）：201-210.

[7]? ? 喬麗，吳林榮，張高健. 中國(guó)近50a地表溫度時(shí)空變化特征分析[J]. 水土保持通報(bào)，2015，35（5）：323-326.

[8]? ? 劉學(xué)鋒，于長(zhǎng)文，任國(guó)玉. 河北省城市熱島強(qiáng)度變化對(duì)區(qū)域地表平均氣溫序列的影響[J]. 氣候與環(huán)境研究，2005，10（4）：763-770.

[9]? ? 李郡，張志剛. 冀中臺(tái)陷（河北區(qū)域）地?zé)豳Y源特征研究[J]. 河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，47（2）：113-120.

[10]? 婁閣，寧?kù)o，孫琦惠，等. 城市擴(kuò)張下的哈爾濱地表溫度空間變化態(tài)勢(shì)分析[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，23（10）：122-129.

[11]? 宮阿都，陳云浩，李京，等. 北京市城市熱島與土地利用/覆蓋變化的關(guān)系研究[J]. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)，2007，12（8）：1476-1482.

[12]? 李曉萌，孫永華，孟丹，等. 近10年北京極端高溫天氣條件下的地表溫度變化及其對(duì)城市化的響應(yīng)[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)，2013，33（20）：6694-6703.

[13]? 楊洋，黃慶旭，章立玲. 基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的土地城鎮(zhèn)化水平時(shí)空測(cè)度研究：以環(huán)渤海地區(qū)為例[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2015，35（2）：141-148，168.