粵港澳大灣區(qū)主要港口綜合競(jìng)爭(zhēng)力研究分析

楊志偉 陳賢華

摘?要：?粵港澳大灣區(qū)擁有香港、廣州、深圳三大世界級(jí)港口，港口實(shí)力雄厚。以大灣區(qū)中三大主要港口為研究對(duì)象，運(yùn)用多層因子分析法對(duì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果表明，三大港口綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名依次為廣州、深圳、香港，同時(shí)各港口自身具有相對(duì)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。根據(jù)實(shí)證結(jié)果，分別對(duì)廣州、深圳、香港以及大灣區(qū)提出增強(qiáng)其綜合競(jìng)爭(zhēng)力的建議。

關(guān)鍵詞：?粵港澳大灣區(qū)?港口?綜合競(jìng)爭(zhēng)力?多層因子分析

一、引言

港口是全球經(jīng)濟(jì)的主要匯集地，海洋經(jīng)濟(jì)的健康穩(wěn)定發(fā)展是社會(huì)發(fā)展核心問(wèn)題。大灣區(qū)正處于發(fā)展初期，灣內(nèi)港口眾多且功能性質(zhì)、腹地范圍及運(yùn)輸結(jié)構(gòu)等關(guān)聯(lián)度高。隨著大灣區(qū)國(guó)家戰(zhàn)略的提出，激烈的競(jìng)爭(zhēng)迫切需要一個(gè)評(píng)價(jià)體系，使各港口對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)成充分了解，找到自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略，提升灣區(qū)港口的國(guó)際綜合競(jìng)爭(zhēng)力，增強(qiáng)其綜合競(jìng)爭(zhēng)力的可持續(xù)性。

國(guó)外研究分為兩階段。2000年前學(xué)者們更專注于港口競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的分析[1]。最早于20世紀(jì)60年代博得用“港口通用模型”對(duì)維多利亞港進(jìn)行研究[2]。2000年后注意力逐漸轉(zhuǎn)移到港口綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系分析。田一秀教授基于模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)仁川港進(jìn)行研究，指標(biāo)體系有綜合服務(wù)水平、集裝箱的規(guī)模以及潛力等因素[3]。我國(guó)的研究分為評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)方法研究[1]。肖青、李晶和黃建柱使用AHP-F綜合法對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)[4]。錢學(xué)鳳[1]和李欣芷[5]構(gòu)建了港口基礎(chǔ)設(shè)施、腹地經(jīng)濟(jì)、港口生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力和發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)價(jià)體系，采用因子分析法分析。李丹丹建立了以港口區(qū)位環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、物流能力、城市經(jīng)濟(jì)以及要素投入評(píng)價(jià)體系，結(jié)合TOPSIS和聚類分析進(jìn)行分析[6]。于美娜運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法結(jié)合因子分析對(duì)大連港進(jìn)行分析[7]。

港口競(jìng)爭(zhēng)力研究處于初級(jí)階段，相關(guān)各類學(xué)科無(wú)法有效整合成系統(tǒng)的評(píng)價(jià)體系，研究方法有主觀和客觀法。本文基于現(xiàn)有理論結(jié)合實(shí)際情況建立評(píng)價(jià)體系，選取多層因子法進(jìn)行分析。

二、港口綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法的選擇與評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

（一）評(píng)價(jià)方法的選擇

由于主觀評(píng)價(jià)法帶有主觀性，而本文數(shù)據(jù)維度較大且指標(biāo)間存在聯(lián)系，因此選擇因子分析法。該法對(duì)樣本和指標(biāo)數(shù)量有要求，對(duì)其進(jìn)行深化即運(yùn)用多層因子分析。本文評(píng)價(jià)體系共三級(jí)，先對(duì)各三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，然后以各二級(jí)指標(biāo)綜合得分為新因子進(jìn)行因子分析[5]。因子分析模型，見式（1）：

因子分析基本步驟：①標(biāo)準(zhǔn)化。使不同變量具相同尺度。②適用性檢驗(yàn)。KMO<0.5極不適合因子分析。當(dāng)sig<α（0.05或0.1）適合因子分析[1]。③確定公因子。一般取特征值大于1，同時(shí)認(rèn)為累計(jì)貢獻(xiàn)率較高如85%效果較好[1]。④因子旋轉(zhuǎn)。使公因子具可解釋性。⑤計(jì)算因子得分。得分函數(shù)F=A-1X，公因子方差貢獻(xiàn)率占累計(jì)貢獻(xiàn)率比重為權(quán)重計(jì)算綜合得分。

（二）評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

影響港口競(jìng)爭(zhēng)力的因素有港口自然條件及地理位置、基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力、服務(wù)水平、腹地經(jīng)濟(jì)、物流建設(shè)、港口軟環(huán)境和發(fā)展?jié)摿Φ?。本文通過(guò)參考相關(guān)體系并結(jié)合港口實(shí)際情況，根據(jù)因子分析基于大量數(shù)據(jù)，選取以上四個(gè)二級(jí)指標(biāo)，細(xì)化得到17個(gè)定量三級(jí)指標(biāo)，見表1。

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)收集

本文根據(jù)所建立的港口競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取2018年粵港澳大灣區(qū)所有港口數(shù)據(jù)，來(lái)源有：2019年大灣區(qū)各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒、2019年各地區(qū)統(tǒng)計(jì)公報(bào)、2019年《中國(guó)港口統(tǒng)計(jì)年鑒》、交通運(yùn)輸部網(wǎng)站、各地區(qū)交通部網(wǎng)站和中國(guó)港口網(wǎng)。具體數(shù)據(jù)見表2。

（二）數(shù)據(jù)分析

1.適用性檢驗(yàn)。對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行適用性檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。X43p值大于顯著性水平，在刪除公因子方差最小的指標(biāo)X43后通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明以上指標(biāo)數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。

2.各二級(jí)指標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)。指標(biāo)數(shù)大于樣本數(shù)時(shí)無(wú)法適用性檢驗(yàn)，根據(jù)層次結(jié)構(gòu)及因子降維思想，將四個(gè)二級(jí)指標(biāo)分組進(jìn)行因子分析。首先對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，處理后結(jié)果見表4、5。

由表4得前兩個(gè)因子特征值>1，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)93.32%，因此保留前兩個(gè)因子即可。

表5得成分1在航道水深和年通過(guò)能力載荷較高，貢獻(xiàn)51.84%，成分2在碼頭長(zhǎng)度和泊位數(shù)載荷最大，貢獻(xiàn)41.48%。成分1影響較大，這四個(gè)指標(biāo)能體現(xiàn)港口基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力水平。

成分1在航道水深和年通過(guò)能力載荷較高，貢獻(xiàn)51.84%，成分2在碼頭長(zhǎng)度和泊位數(shù)載荷最大，貢獻(xiàn)41.48%。成分1影響較成分2大，這四個(gè)指標(biāo)能體現(xiàn)港口基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力水平。

其次，對(duì)剩下的三個(gè)二級(jí)指標(biāo)重復(fù)上述步驟，得到二級(jí)指標(biāo)綜合得分如表6所示。

綜合得分均值為零，大于零則競(jìng)爭(zhēng)力在水平之上?；A(chǔ)設(shè)施廣深港明顯有絕對(duì)優(yōu)勢(shì);腹地經(jīng)濟(jì)香港港明顯大于其他城市，腹地經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚;生產(chǎn)力水平三港口得分接近，競(jìng)爭(zhēng)力相差不多;發(fā)展?jié)摿V州港潛力相對(duì)較強(qiáng)，深圳港小于零潛力較低。香港港-0.8分毫無(wú)優(yōu)勢(shì)。

3.港口綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)。重復(fù)以上操作，結(jié)果表明數(shù)據(jù)通過(guò)適用性檢驗(yàn)。特征值大于1的因子貢獻(xiàn)僅66%，于是公因子的確定把成分2考慮進(jìn)去?？傻么鬄硡^(qū)港口競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分如表7所示。

廣州港名排第一，第一、二主成分得分領(lǐng)先說(shuō)明廣州港在各方面都具較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。深圳港第二，第一主成分得分很高說(shuō)明在基礎(chǔ)設(shè)施、腹地經(jīng)濟(jì)和港口生產(chǎn)力具較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。第二主成分得分很低說(shuō)明港口發(fā)展?jié)摿ο鄬?duì)較弱。香港港第三，得分明顯落后其他兩港，第一主成分得分也很高但第二主成分得分位于倒數(shù)第二，說(shuō)明港口發(fā)展?jié)摿苋?，發(fā)展已達(dá)到飽和。

四、競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)與建議

（一）競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

香港港綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名第三，除了港口發(fā)展?jié)摿ν馄渌蛩氐梅州^高?；A(chǔ)設(shè)施排名第三，得分遠(yuǎn)小于廣深港，港口資源不足大大降低其競(jìng)爭(zhēng)力。港口腹地經(jīng)濟(jì)排名第一，高度繁榮的自由港吸引和輻射范圍是世界性的，腹地的利好政策和繁榮經(jīng)濟(jì)提供良好的資源。港口生產(chǎn)力水平排名第二，吞吐量在減少，隨著廣深港的崛起導(dǎo)致近幾年香港港競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)逐漸降低。發(fā)展?jié)摿ε琶谑?，未?lái)的發(fā)展空間相對(duì)不足。競(jìng)爭(zhēng)力仍然存在但處于落后的地位。

廣州港綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名第一，所有因素均在水平以上?；A(chǔ)設(shè)施排名第一，隨著流現(xiàn)代化國(guó)際碼頭南沙港的發(fā)展整體提升了基礎(chǔ)設(shè)施狀況。腹地城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力排名第二，以華南政治、經(jīng)濟(jì)、文化以及交通中心廣州為依托，使得廣州港的內(nèi)貿(mào)業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)達(dá)到75%。港口生產(chǎn)力水平排名第一，吞吐量競(jìng)爭(zhēng)力得分遙遙領(lǐng)先且增速驚人。港口發(fā)展?jié)摿ε琶谖澹渫掏铝堪l(fā)展?jié)摿^大，腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿s在水平以下。主要由于南沙港強(qiáng)大的聚集力的顯示。

深圳港綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名第二?；A(chǔ)設(shè)施方面排名第二，擁有豐富碼頭岸線和陸地資源等。港口腹地城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力排名第三，得分較其他兩港相對(duì)較低，依托深圳有著經(jīng)濟(jì)特區(qū)以及自貿(mào)區(qū)的政策優(yōu)勢(shì)。港口生產(chǎn)力水平競(jìng)爭(zhēng)力排第三，但成分1得分遠(yuǎn)大于香港，說(shuō)明其生產(chǎn)力水平潛力較大。三者綜合相差不大，說(shuō)明港口貨源競(jìng)爭(zhēng)激烈。港口發(fā)展?jié)摿ε琶谄?，腹地?jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿υ谒街希劭谕掏铝堪l(fā)展?jié)摿υ谒街?，主要由外貿(mào)貨物吞吐量的負(fù)增長(zhǎng)。

（二）建議

提升香港港綜合競(jìng)爭(zhēng)力建議：繼續(xù)保持效率和服務(wù)領(lǐng)先，加強(qiáng)與喂給港協(xié)作;降低對(duì)腹地經(jīng)濟(jì)的依賴，抓住政策利好;積極開拓國(guó)際市場(chǎng)，提升自身軟實(shí)力。提升廣州港綜合競(jìng)爭(zhēng)力建議：加快基礎(chǔ)建設(shè)，擴(kuò)張升級(jí)港口;優(yōu)化資源配置，加強(qiáng)樞紐地位;繼續(xù)注重內(nèi)貿(mào)，逐步發(fā)展外貿(mào)。提升深圳港綜合競(jìng)爭(zhēng)力建議：鞏固基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展國(guó)際中轉(zhuǎn)港;借助自貿(mào)區(qū)平臺(tái)，發(fā)揮保稅港優(yōu)勢(shì);強(qiáng)化外貿(mào)，兼顧內(nèi)貿(mào)。提升大灣區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力建議：發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng);從競(jìng)爭(zhēng)走向競(jìng)合。

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〔本文系廣州市社會(huì)科學(xué)界聯(lián)合會(huì)項(xiàng)目“粵港澳大灣區(qū)對(duì)廣州農(nóng)產(chǎn)品流通的影響研究”（項(xiàng)目編號(hào)：18QNXR41）階段性成果〕

（楊志偉、陳賢華，仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院）